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acompanhando modelos de IA abertos
GPT 6 Sol Pro
OpenAI | contexto de 1.050.000 tokens | $2,00/M entrada, $10,00/M saída. GPT-6 Sol Pro é o mesmo modelo base do GPT-6 SolOpens in new tab, servido com reasoning.mode configurado para pro para respostas de maior qualidade em tarefas complexas. Nota de custo: o modo pro consome muito mais tokens de raciocínio por solicitação, então uma solicitação típica custa várias vezes mais que a mesma no GPT-6 Sol e leva muito mais tempo para completar. Destina-se a problemas difíceis e de alto risco onde a precisão extra justifica o custo. Para codificação diária, agente e chat, use o GPT-6 SolOpens in new tab. Saiba mais na documentação da OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-modeOpens in new tab
Guias para este modelo
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GPT-6 Sol Pro é o GPT-6 Sol da OpenAI com o modo de raciocínio configurado para pro, o que significa que ele usa significativamente mais poder computacional por requisição em troca de maior precisão em problemas difíceis. É o mesmo modelo base, com um ajuste diferente. É indicado para pesquisadores, engenheiros e qualquer pessoa que enfrente problemas onde uma resposta errada tenha consequências reais e o custo seja secundário.

Conhecido por

  • Modo de raciocínio pro voltado para problemas difíceis e de alto risco onde a precisão é essencial.
  • Janela de contexto com mais de um milhão de tokens.
  • Capacidade de visão junto com raciocínio textual.
  • Mesmo modelo base do GPT-6 Sol, então os ganhos de qualidade vêm do raciocínio mais profundo, não de arquitetura diferente.

Fique atento a

  • Modo pro consome muito mais tokens de raciocínio por requisição; espere custos várias vezes maiores que o GPT-6 Sol.
  • As requisições demoram visivelmente mais para serem concluídas do que chamadas padrão do GPT-6 Sol.
  • Pesos são fechados; você roda apenas via API, sem implantação local.

Sugestões para tentar

Auditar um argumento complexo
Uma agência governamental está considerando banir a criptografia de ponta a ponta em apps para consumidores, argumentando que isso impede a polícia de acessar evidências. Identifique todas as suposições desse argumento, destaque quais são empiricamente contestadas e apresente os contra-argumentos mais fortes, incluindo efeitos secundários sobre cibersegurança e liberdades civis.
Problema matemático complexo de múltiplas etapas
Uma fábrica produz dois produtos, A e B. Cada unidade de A requer 3 horas de máquina e 2 horas de trabalho. Cada unidade de B requer 1 hora de máquina e 4 horas de trabalho. A capacidade disponível é de 240 horas de máquina e 320 horas de trabalho por semana. O lucro é de $50 por unidade de A e $40 por unidade de B. Encontre a combinação de produção que maximiza o lucro semanal e prove que é ótima.
Diagnosticar um bug sutil
Em Python, tenho uma lista de objetos datetime em UTC. Converto cada um para o fuso horário local do usuário usando pytz e depois ordeno a lista. No dia em que os relógios atrasam, dois eventos com uma hora de diferença aparecem com o mesmo timestamp após a conversão, e a ordenação fica inconsistente. Explique exatamente por que isso acontece e forneça uma implementação corrigida que lide corretamente com transições de horário de verão.

Comparar com

  • gpt oss 120b Turbo
    Modelo com pesos abertos
    Contexto de 131,072 tokens · entrada $0.15/M, saída $0.60/M
  • GPT-6 Luna
    Modelo apenas para API
    Contexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.10/M, saída $0.50/M
  • GPT-5.6 Sol
    Modelo apenas para API
    Contexto de 1,050,000 tokens · entrada $4.00/M, saída $20.00/M
  • GPT-6.1 Sol
    Modelo apenas para API
    Contexto de 1,050,000 tokens · entrada $2.00/M, saída $10.00/M
Mais modelos de texto de openai

Perguntas frequentes

Posso rodar o GPT-6 Sol Pro localmente?
Não. Os pesos são fechados e está disponível apenas via API da OpenAI.
Quanto custa o GPT-6 Sol Pro e qual é o tamanho da janela de contexto?
O preço é $2,00 por milhão de tokens de entrada e $10,00 por milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de 1.050.000 tokens. Como o modo pro consome tokens extras internamente, o custo real por requisição costuma ser várias vezes maior que esses valores indicados.
Qual a diferença entre GPT-6 Sol Pro e GPT-6 Sol?
Eles usam o mesmo modelo base. O GPT-6 Sol Pro roda com modo de raciocínio pro, que troca velocidade e custo por maior precisão em tarefas complexas. Para codificação, agentes e chat do dia a dia, a OpenAI recomenda usar o GPT-6 Sol.
Veredito do capitão
Use este modelo quando precisar da melhor resposta que o GPT-6 Sol pode oferecer e estiver disposto a pagar um prêmio significativo por isso.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
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Updated Oct 22, 2026
GPT 6 Sol Pro no ModelTrends.ai: Heat 2,281°
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
Pontuação heat
Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
Limite mínimo
Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
Equivalentes a downloads
Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
Escala logarítmica
Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
Likes
Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
Taxa de adoção
Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
Medido e estimado
Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
Seeder
Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
AI Horde
Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
Sites de geração
Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
Tokens OpenRouter
Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint)
Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
LoRA e embedding
Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
Família e pesos
A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
Idade
Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
Impulso da família
Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
Pontuação provisória
Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
Novo! (período de carência)
Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
Tendência
Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
Modelo típico
O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.