Kan jag köra GPT-6 Sol Pro lokalt?

Nej. Vikterna är stängda och modellen är endast tillgänglig via OpenAIs API.

Vad kostar GPT-6 Sol Pro och hur stort är kontextfönstret?

Priset är 2,00 USD per miljon inmatningstokens och 10,00 USD per miljon utmatningstokens, med ett kontextfönster på 1 050 000 tokens. Eftersom pro-resonemangsläget förbrukar extra resonemangstokens internt är den verkliga kostnaden per förfrågan vanligtvis flera gånger högre än dessa grundpriser.

Vad är skillnaden mellan GPT-6 Sol Pro och GPT-6 Sol?

Det är samma underliggande modell. GPT-6 Sol Pro körs med resonemangsläget inställt på pro, vilket byter hastighet och kostnad mot högre noggrannhet på komplexa uppgifter. För vardaglig kodning, agenter och chatt rekommenderar OpenAI att använda GPT-6 Sol istället.

GPT 6 Sol Pro

2281°

#llm #openai #vision #resonemang #forskning #matematik

Kör modellen

Erbjudanden / annonser

OpenRouter Terminal / API

Betala per token

Chatta med den här modellen i webbläsaren eller anropa den från din kod med en API-nyckel.

OpenAI | 1,050,000 token kontext | $2.00/M input, $10.00/M output. GPT-6 Sol Pro är samma underliggande modell som GPT-6 SolOpens in new tab, serverad med reasoning.mode satt till pro för högre kvalitetsvar på komplexa uppgifter. Kostnadsnotering: pro-läget förbrukar betydligt fler resonemangstokens per förfrågan, så en typisk förfrågan kostar flera gånger mer än samma förfrågan på GPT-6 Sol och tar mycket längre tid att slutföra. Den är avsedd för svåra, höginsatsproblem där den extra noggrannheten motiverar kostnaden. För vardaglig kodning, agentbaserade och chattarbetsflöden, använd istället GPT-6 SolOpens in new tab. Läs mer i OpenAIs dokumentation: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-modeOpens in new tab

Guider för denna modell

Öppna vikter vs öppen källkod vs endast API: vad du faktiskt får göra

Hur du väljer en AI-modell i oktober 2026: nyheter om stängd källkod och öppna vikter värda att ladda ner

De 10 billigaste ChatGPT-alternativen 2026: gratis lokala modeller, gratisnivåer och fastprisplaner

Alla guider

Kaptenens anteckningar

Skrivet av Captain, husets redaktör

Anteckningar från 2026-10-13

GPT-6 Sol Pro är OpenAIs GPT-6 Sol med resonemangsläget inställt på pro, vilket innebär att den använder betydligt mer beräkningskraft per förfrågan i utbyte mot högre noggrannhet på svåra problem. Samma underliggande modell, bara en annan inställning. Den passar forskare, ingenjörer och alla som står inför problem där fel svar har verkliga konsekvenser och kostnad är sekundärt.

Känd för

Pro-resonemangsläget riktar sig mot svåra, höginsatsproblem där noggrannhet är viktigast.
Över en miljon tokens i kontextfönster.
Visuell kapacitet tillsammans med textresonemang.
Samma underliggande modell som GPT-6 Sol, så kvalitetsvinster kommer från djupare resonemang, inte en annan arkitektur.

Se upp för

Pro-läget förbrukar betydligt fler resonemangstokens per förfrågan; räkna med kostnader flera gånger högre än GPT-6 Sol.
Förfrågningar tar märkbart längre tid att slutföra än standard GPT-6 Sol-anrop.
Vikterna är stängda; du kör detta endast via API, ingen lokal distribution.

Bäst för

Promptar att prova

Granska ett komplext argument

En statlig myndighet överväger att förbjuda end-to-end-kryptering för konsumentappar och hävdar att det hindrar rättsväsendet från att få tillgång till bevis. Identifiera varje antagande som detta argument bygger på, markera vilka som är empiriskt omtvistade och skissera de starkaste motargumenten, inklusive andrahands-effekter på cybersäkerhet och medborgerliga rättigheter.

Svårt flerstegs matematikproblem

En fabrik producerar två produkter, A och B. Varje enhet av A kräver 3 timmar maskintid och 2 timmar arbetskraft. Varje enhet av B kräver 1 timme maskintid och 4 timmar arbetskraft. Tillgänglig kapacitet är 240 maskintimmar och 320 arbetstimmar per vecka. Vinsten är 50 USD per enhet A och 40 USD per enhet B. Hitta produktionsmixen som maximerar veckovinst och bevisa att den är optimal.

Diagnostisera en subtil bugg

I Python har jag en lista med datetime-objekt i UTC. Jag konverterar varje till en användares lokala tidszon med pytz och sorterar sedan listan. På dagen då klockan ställs tillbaka verkar två händelser som inträffade en timme ifrån varandra ha samma tidsstämpel efter konvertering, och min sortering ger inkonsekvent ordning. Förklara exakt varför detta händer och ge en korrigerad implementation som hanterar sommartidsövergångar korrekt.

Jämför med

gpt oss 120b Turbo
Öppen vikt-modell
131,072 tokens kontext · $0.15/M indata, $0.60/M utdata
GPT-6 Luna
Endast API-modell
1,050,000 tokens kontext · $0.10/M indata, $0.50/M utdata
GPT-5.6 Sol
Endast API-modell
1,050,000 tokens kontext · $4.00/M indata, $20.00/M utdata
GPT-6.1 Sol
Endast API-modell
1,050,000 tokens kontext · $2.00/M indata, $10.00/M utdata

Fler textmodeller från openai

Vanliga frågor

Kan jag köra GPT-6 Sol Pro lokalt?: Nej. Vikterna är stängda och modellen är endast tillgänglig via OpenAIs API.
Vad kostar GPT-6 Sol Pro och hur stort är kontextfönstret?: Priset är 2,00 USD per miljon inmatningstokens och 10,00 USD per miljon utmatningstokens, med ett kontextfönster på 1 050 000 tokens. Eftersom pro-resonemangsläget förbrukar extra resonemangstokens internt är den verkliga kostnaden per förfrågan vanligtvis flera gånger högre än dessa grundpriser.
Vad är skillnaden mellan GPT-6 Sol Pro och GPT-6 Sol?: Det är samma underliggande modell. GPT-6 Sol Pro körs med resonemangsläget inställt på pro, vilket byter hastighet och kostnad mot högre noggrannhet på komplexa uppgifter. För vardaglig kodning, agenter och chatt rekommenderar OpenAI att använda GPT-6 Sol istället.

Kaptens omdöme
Använd denna när du behöver det bästa svar GPT-6 Sol kan ge och är villig att betala en betydande premie för det.

Kapten skriver dessa anteckningar från modellens egen beskrivning och model card. Priser och kontextstorlekar är från leverantören vid skrivtillfället och kan ändras.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hur denna poäng räknas ihop

Den här modellen har ännu inga popularitetsdata från någon källa, så den har ett tillfälligt nummer under 7,000° som håller listorna kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data. Uppdelningen visas här så fort en källa rapporterar den.

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Liknande modeller

Moondream 3 Preview

TEXT / LLM

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

TEXT / LLM

Perceptron Mk1

TEXT / LLM

Meta Llama 3 70B Instruct

TEXT / LLM

AI-modeller för bild-, video- och textgenerering

GPT 6 Sol Pro är en textmodell för familjen Text / LLM, listad på ModelTrends.ai, en skrivskyddad katalog över AI-modeller med öppen källkod för bild, video och text. Jämför den med andra Text / LLM-modeller och se dess hettapoäng.

Fler Text / LLM-modeller llm openai vision resonemang forskning matematik lång kontext

Bläddra efter modellfamilj