GPT 6 Sol Pro
2281°
Chạy mô hình này
Ưu đãi / Quảng cáo
OpenAI | ngữ cảnh 1,050,000 token | $2.00/M đầu vào, $10.00/M đầu ra. GPT-6 Sol Pro là cùng mô hình nền tảng với GPT-6 SolOpens in new tab, được phục vụ với chế độ reasoning.mode đặt thành pro để có phản hồi chất lượng cao hơn trên các tác vụ phức tạp. Lưu ý chi phí: chế độ pro tiêu thụ nhiều token suy luận hơn mỗi yêu cầu, nên một yêu cầu điển hình tốn nhiều lần chi phí so với cùng yêu cầu trên GPT-6 Sol và mất nhiều thời gian hoàn thành hơn. Nó dành cho các vấn đề khó, có tính rủi ro cao nơi độ chính xác thêm là xứng đáng. Đối với công việc lập trình, tác nhân và chat hàng ngày, hãy sử dụng GPT-6 SolOpens in new tab thay thế. Tìm hiểu thêm trong tài liệu của OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-modeOpens in new tab
Hướng dẫn cho mô hình này
Mở weights vs mã nguồn mở vs chỉ API: bạn thực sự được phép làm gì
Cách chọn mô hình AI trong tháng 10 năm 2026: tin tức nguồn đóng, rồi đến các trọng số mở đáng tải về
10 lựa chọn thay thế ChatGPT rẻ nhất năm 2026: mô hình cục bộ miễn phí, gói miễn phí và gói trả phí cố định
Ghi chú của thuyền trưởng
Ghi chú từ 2026-10-13
GPT-6 Sol Pro là phiên bản GPT-6 Sol của OpenAI với chế độ suy luận được đặt ở mức pro, nghĩa là nó sử dụng nhiều tài nguyên tính toán hơn cho mỗi yêu cầu để đổi lấy độ chính xác cao hơn trên các vấn đề khó. Cùng một mô hình nền tảng, chỉ khác chế độ. Nó phù hợp với các nhà nghiên cứu, kỹ sư và bất kỳ ai đối mặt với vấn đề mà câu trả lời sai có hậu quả thực sự và chi phí không phải là ưu tiên hàng đầu.
Nổi tiếng với
- Chế độ suy luận pro nhắm vào các vấn đề khó, có rủi ro cao, nơi độ chính xác là quan trọng nhất.
- Cửa sổ ngữ cảnh hơn một triệu token.
- Khả năng xử lý hình ảnh cùng với suy luận văn bản.
- Cùng mô hình nền tảng với GPT-6 Sol, nên cải tiến chất lượng đến từ suy luận sâu hơn, không phải kiến trúc khác biệt.
Cẩn thận với
- Chế độ pro tiêu thụ nhiều token suy luận hơn mỗi yêu cầu; chi phí thường cao gấp nhiều lần GPT-6 Sol.
- Yêu cầu mất thời gian xử lý lâu hơn đáng kể so với gọi GPT-6 Sol tiêu chuẩn.
- Trọng số đóng; bạn chỉ có thể chạy qua API, không thể triển khai cục bộ.
Phù hợp nhất cho
Lời nhắc để thử
Kiểm toán một lập luận phức tạp
Một cơ quan chính phủ đang xem xét cấm mã hóa đầu cuối cho các ứng dụng tiêu dùng, lập luận rằng điều này ngăn cản cơ quan thực thi pháp luật truy cập bằng chứng. Xác định mọi giả định mà lập luận này dựa trên, đánh dấu những giả định bị tranh cãi về mặt thực nghiệm, và phác thảo các phản biện mạnh nhất, bao gồm cả tác động thứ cấp đến an ninh mạng và quyền dân sự.
Bài toán toán học đa bước khó
Một nhà máy sản xuất hai sản phẩm, A và B. Mỗi đơn vị A cần 3 giờ máy và 2 giờ lao động. Mỗi đơn vị B cần 1 giờ máy và 4 giờ lao động. Công suất sẵn có là 240 giờ máy và 320 giờ lao động mỗi tuần. Lợi nhuận là $50 cho mỗi đơn vị A và $40 cho mỗi đơn vị B. Tìm tỷ lệ sản xuất tối đa hóa lợi nhuận hàng tuần và chứng minh nó là tối ưu.
Chẩn đoán lỗi tinh vi
Trong Python, tôi có danh sách các đối tượng datetime ở UTC. Tôi chuyển đổi từng cái sang múi giờ địa phương của người dùng bằng pytz, rồi sắp xếp danh sách. Vào ngày đổi giờ, hai sự kiện cách nhau một giờ lại có cùng dấu thời gian sau khi chuyển đổi, và việc sắp xếp tạo ra thứ tự không nhất quán. Giải thích chính xác tại sao điều này xảy ra và đưa ra cách triển khai sửa lỗi xử lý đúng các chuyển đổi DST.
So sánh với
- gpt oss 120b TurboMô hình mở trọng sốngữ cảnh 131,072 token · Đầu vào $0.15/M, đầu ra $0.60/M
- GPT-6 LunaMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $0.10/M, đầu ra $0.50/M
- GPT-5.6 SolMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $4.00/M, đầu ra $20.00/M
- GPT-6.1 SolMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $2.00/M, đầu ra $10.00/M
Thêm mô hình văn bản từ openai
Câu hỏi thường gặp
- Tôi có thể chạy GPT-6 Sol Pro cục bộ không?
- Không. Trọng số đóng và chỉ có thể dùng qua API của OpenAI.
- Chi phí của GPT-6 Sol Pro là bao nhiêu và cửa sổ ngữ cảnh lớn bao nhiêu?
- Giá là $2,00 cho mỗi triệu token đầu vào và $10,00 cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 1.050.000 token. Vì chế độ suy luận pro tiêu thụ thêm token suy luận nội bộ, chi phí thực tế mỗi yêu cầu thường cao hơn nhiều so với mức giá công bố.
- Sự khác biệt giữa GPT-6 Sol Pro và GPT-6 Sol là gì?
- Chúng cùng một mô hình nền tảng. GPT-6 Sol Pro chạy ở chế độ suy luận pro, đánh đổi tốc độ và chi phí để có độ chính xác cao hơn trên các tác vụ phức tạp. Đối với lập trình, tác nhân và chat hàng ngày, OpenAI khuyên dùng GPT-6 Sol.
Phán quyết của thuyền trưởngChọn mô hình này khi bạn cần câu trả lời tốt nhất mà GPT-6 Sol có thể cung cấp và sẵn sàng trả thêm chi phí đáng kể.
Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Điểm số này được tính như thế nào
Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
- Điểm nhiệt
- Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
- Sàn điểm
- 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
- Tương đương lượt tải
- Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
- Thang log
- Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
- Lượt thích
- Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
- Tỷ lệ áp dụng
- Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
- Đã đo và ước tính
- Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
- Seeder
- Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
- AI Horde
- Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
- Trang tạo ảnh
- Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
- Token OpenRouter
- Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Mô hình đầy đủ (checkpoint)
- Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
- LoRA và embedding
- Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
- Gia đình và trọng số
- Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
- Tuổi
- Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
- Tăng gia đình
- Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
- Điểm thay thế
- Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
- Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
- Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
- Xu hướng
- Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
- Mô hình điển hình
- Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
GPT 6 Sol Pro là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác và xem điểm độ hot để biết xu hướng.
Thêm mô hình Text / LLMThêm Văn bản / LLM Text / LLMllmopenaithị giáclý luậnnghiên cứutoán họcngữ cảnh dài
Duyệt theo họ mô hình
Mô hình Text / LLM
434
Mô hình Anima
528
Mô hình Chroma
19
Mô hình Fibo
2
Mô hình Flux
1,496
Mô hình Flux 2 / Klein
1,239
Mô hình Flux 3
3
Mô hình Moss
3
Mô hình Iris
1
Mô hình MiniMax H3
364
Mô hình Hunyuan
204
Mô hình Ideogram
20
Mô hình Krea2
717
Mô hình Qwen
20
Mô hình Qwen2
47
Mô hình Ltx2
153