Puis-je exécuter Nova Premier localement ?

Non. Nova Premier est uniquement accessible via API, sans poids ouverts ni dépôt Hugging Face, donc pas de déploiement local possible.

Quel est le coût et la taille du contexte ?

Amazon facture 2,50 $ par million de tokens en entrée et 12,50 $ par million en sortie, avec une fenêtre de contexte d’un million de tokens.

En quoi Nova Premier diffère-t-il des autres modèles Amazon Nova ?

Amazon le positionne comme le modèle le plus performant de la famille Nova, destiné au raisonnement complexe et comme enseignant pour distiller des modèles personnalisés plus petits — un rôle que les autres modèles Nova ne remplissent pas explicitement.

Nova Premier 1.0

3731°

#llm #amazon #vision #raisonnement #contexte long #recherche

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Amazon | contexte de 1 000 000 tokens | 2,50 $/M en entrée, 12,50 $/M en sortie. Amazon Nova Premier est le modèle multimodal le plus performant d'Amazon pour les tâches de raisonnement complexe et pour servir de meilleur enseignant pour la distillation de modèles personnalisés.

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Notes du capitaine

Écrit par Captain, le rédacteur maison

Notes du 2026-10-13

Nova Premier 1.0 est le modèle multimodal le plus performant d’Amazon, gérant texte et vision sur une fenêtre de contexte d’un million de tokens. Sa conception déclarée inclut le rôle de modèle enseignant pour distiller des modèles personnalisés plus petits, ce qui est un cas d’usage explicite rare pour un produit API de pointe. Il convient aux équipes réalisant des travaux complexes de raisonnement dans l’écosystème AWS ou construisant des pipelines de distillation.

Connu pour

Fenêtre de contexte d’un million de tokens pour documents ou bases de code très longs
Multimodal : accepte à la fois texte et images
Modèle haut de gamme d’Amazon pour tâches complexes de raisonnement
Conçu explicitement comme enseignant pour la distillation de modèles personnalisés

Attention à

API uniquement, poids fermés — pas de déploiement local ni d’auto-hébergement
Prix de sortie à 12,50 $ par million de tokens, ce qui monte vite sur de longues générations
Amazon n’a pas publié de détails de benchmarks ni la taille du modèle

Idéal pour

Prompts à essayer

Raisonnement sur un plan multi-étapes

Une entreprise logistique gère 12 entrepôts sur trois fuseaux horaires. Elle veut consolider à 8 entrepôts tout en conservant la livraison en un jour pour 95 % des clients actuels et en réduisant les coûts d’exploitation totaux. Parcours les compromis clés, les données nécessaires, et un cadre décisionnel par étapes pour choisir quels sites fermer.

Analyse d’un document téléchargé

Je joins un long contrat. Identifie chaque clause créant une obligation financière continue pour l’acheteur, résume chacune en langage clair, signale celles qui sont inhabituelles ou déséquilibrées, et liste-les par ordre d’exposition financière potentielle.

Génération de dataset pour distillation

Génère 10 paires questions-réponses de haute qualité pour entraîner un modèle plus petit à gérer les requêtes support client sur la facturation cloud. Chaque paire doit montrer un raisonnement soigné, une terminologie précise, et un ton utile mais concis. Inclue un exemple où la bonne réponse est d’escalader plutôt que de résoudre.

Comparer avec

Nova 2 Lite
Modèle uniquement API
Contexte de 1,000,000 tokens · entrée $0.30/M, sortie $2.50/M
DeepSeek V4.1 Flash
Modèle à poids ouverts
Contexte de 1,048,576 tokens · entrée $0.04/M, sortie $0.68/M
GLM 5.3 Flash
Modèle à poids ouverts
Contexte de 1,048,576 tokens · entrée $0.02/M, sortie $0.72/M
MiMo-V2.6-Flash
Modèle à poids ouverts
Contexte de 1,050,000 tokens · entrée $0.14/M, sortie $0.28/M

Plus de modèles de texte de amazon

Questions fréquentes

Puis-je exécuter Nova Premier localement ?: Non. Nova Premier est uniquement accessible via API, sans poids ouverts ni dépôt Hugging Face, donc pas de déploiement local possible.
Quel est le coût et la taille du contexte ?: Amazon facture 2,50 $ par million de tokens en entrée et 12,50 $ par million en sortie, avec une fenêtre de contexte d’un million de tokens.
En quoi Nova Premier diffère-t-il des autres modèles Amazon Nova ?: Amazon le positionne comme le modèle le plus performant de la famille Nova, destiné au raisonnement complexe et comme enseignant pour distiller des modèles personnalisés plus petits — un rôle que les autres modèles Nova ne remplissent pas explicitement.

Verdict du capitaine
Un modèle sérieux de raisonnement long contexte et vision avec un cas d’usage clair en distillation, mais le prix de sortie impose de réfléchir avant de générer.

Le capitaine écrit ces notes à partir de la description et de la fiche modèle. Les prix et tailles de contexte sont ceux du fournisseur au moment de la rédaction et peuvent changer.

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Updated Oct 22, 2026

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Comment ce score se calcule

Ce modèle n’a pas encore de données de popularité provenant de sources, donc il porte un nombre de remplacement en dessous de 7,000° pour que les listes restent complètes. Il ne sera jamais mieux classé qu’un modèle avec des données. La répartition apparaît ici dès qu’une source la rapporte.

Glossaire : les termes utilisés ici

Score de chaleur: Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
Plancher: Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
Équivalents de téléchargement: Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
Échelle logarithmique: On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
Likes: Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
Taux d’adoption: Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
Mesuré et estimé: Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
Seeder: Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
AI Horde: Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
Sites de génération: Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
Tokens OpenRouter: Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modèle complet (checkpoint): Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
LoRA et embedding: Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
Famille et poids: La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
Âge: Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
Boost de la famille: Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
Score de remplacement: Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
Nouveau ! (période de grâce): Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
Tendance: Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
Modèle typique: Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.

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DeepSeek V3.1 Terminus

TEXT / LLM

GLM 5

TEXT / LLM

Modèles d'IA pour générer image, vidéo et texte

Nova Premier 1.0 est un modèle de texte pour la famille Text / LLM, référencé sur ModelTrends.ai, un catalogue en lecture seule de modèles d'IA open source pour l'image, la vidéo et le texte. Comparez-le aux autres modèles Text / LLM et consultez son score de chaleur pour suivre sa tendance.

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