Maaari ko bang patakbuhin nang lokal ang Nova Premier?

Hindi. Ang Nova Premier ay API-only na walang open weights at walang Hugging Face repository, kaya hindi ito maaaring patakbuhin nang lokal.

Magkano ang gastos ng Nova Premier at gaano kahaba ang konteksto?

Sisingilin ng Amazon ng $2.50 kada milyon input tokens at $12.50 kada milyon output tokens, na may isang milyong-token na context window.

Paano naiiba ang Nova Premier sa ibang Amazon Nova models?

Itinakda ito bilang pinaka-kakayahang modelo sa pamilya ng Nova, para sa komplikadong reasoning at bilang teacher para sa pag-distill ng custom na mas maliliit na modelo — isang tungkulin na hindi tahasang dinisenyo para sa ibang Nova models.

Nova Premier 1.0

3731°

#llm #amazon #paningin #pangangatwiran #mahabang konteksto #pananaliksik

Patakbuhin ang modelong ito

Alok / Ads

OpenRouter Terminal / API

Bayad kada token

Makipag-chat sa modelong ito sa browser o tawagan ito mula sa iyong code gamit ang isang API key.

Amazon | 1,000,000 token context | $2.50/M input, $12.50/M output. Ang Amazon Nova Premier ang pinaka-kakayahan sa mga multimodal models ng Amazon para sa komplikadong reasoning tasks at bilang pinakamahusay na guro para sa pag-distill ng custom models.

Mga gabay para sa model na ito

Open weights vs open source vs API-only: ano talaga ang pwede mong gawin

Paano pumili ng AI model sa Oktubre 2026: ang balita sa closed source, tapos ang open weights na sulit i-download

Ang 10 pinakamurang alternatibo sa ChatGPT sa 2026: libreng lokal na mga modelo, libreng tier at flat-rate na mga plano

Lahat ng gabay

Mga tala ng Kapitan

Isinulat ni Captain, ang editor ng bahay

Mga tala mula sa 2026-10-13

Ang Nova Premier 1.0 ay ang pinaka-kakayahang multimodal na modelo ng Amazon, na humahawak ng teksto at vision tasks sa loob ng isang milyong-token na context window. Ang layunin ng disenyo nito ay magsilbing teacher model para sa pag-distill ng mas maliliit na custom models, na isang kakaibang tahasang gamit para sa frontier API product. Ito ay angkop para sa mga team na gumagawa ng komplikadong reasoning sa loob ng AWS ecosystem o nagtatayo ng distillation pipelines.

Kilalang-kilala sa

Isang milyong-token na context window para sa napakahabang dokumento o codebases
Multimodal: tumatanggap ng parehong teksto at imahe
Pinakamataas na antas ng modelo ng Amazon para sa komplikadong reasoning tasks
Tahasang dinisenyo bilang teacher para sa custom model distillation

Mag-ingat sa

API-only, closed weights — walang lokal na deployment o self-hosting
Mataas ang presyo ng output na $12.50 kada milyon tokens kaya mabilis tumataas sa mahahabang generation
Hindi inilathala ng Amazon ang benchmark details o laki ng modelo

Pinakamainam para sa

Mga prompt na subukan

Mag-reason sa isang multi-step na plano

Isang logistics company ang may 12 warehouses sa tatlong time zones. Nais nilang pagsamahin sa 8 warehouses habang pinapanatili ang next-day delivery sa 95% ng kasalukuyang mga customer at binabawasan ang kabuuang gastos sa operasyon. Talakayin ang mga pangunahing trade-offs, ang data na kakailanganin, at isang phased decision framework para piliin kung aling mga site ang isasara.

Suriin ang na-upload na dokumento

Nag-attach ako ng mahabang kontrata. Tukuyin ang bawat clause na lumilikha ng patuloy na obligasyong pinansyal para sa buyer, ibuod ang bawat isa sa simpleng salita, i-flag ang anumang kakaiba o pabor lang sa isang panig, at ilista ito ayon sa potensyal na exposure sa pananalapi.

Pagbuo ng distillation dataset

Gumawa ng 10 mataas na kalidad na question-and-answer training pairs para sa mas maliit na modelo na fine-tuned para sa customer support queries tungkol sa cloud billing. Ang bawat pares ay dapat magpakita ng maingat na pangangatwiran, tamang terminolohiya, at tono na nakakatulong ngunit maikli. Isama ang isang halimbawa kung saan ang tamang sagot ay i-escalate sa halip na lutasin.

Ihambing sa

Nova 2 Lite
Modelong API lang
1,000,000 token na konteksto · $0.30/M input, $2.50/M output
DeepSeek V4.1 Flash
Modelong bukas ang timbang
1,048,576 token na konteksto · $0.04/M input, $0.68/M output
GLM 5.3 Flash
Modelong bukas ang timbang
1,048,576 token na konteksto · $0.02/M input, $0.72/M output
MiMo-V2.6-Flash
Modelong bukas ang timbang
1,050,000 token na konteksto · $0.14/M input, $0.28/M output

Higit pang mga text model mula sa amazon

Mga tanong na madalas itanong

Maaari ko bang patakbuhin nang lokal ang Nova Premier?: Hindi. Ang Nova Premier ay API-only na walang open weights at walang Hugging Face repository, kaya hindi ito maaaring patakbuhin nang lokal.
Magkano ang gastos ng Nova Premier at gaano kahaba ang konteksto?: Sisingilin ng Amazon ng $2.50 kada milyon input tokens at $12.50 kada milyon output tokens, na may isang milyong-token na context window.
Paano naiiba ang Nova Premier sa ibang Amazon Nova models?: Itinakda ito bilang pinaka-kakayahang modelo sa pamilya ng Nova, para sa komplikadong reasoning at bilang teacher para sa pag-distill ng custom na mas maliliit na modelo — isang tungkulin na hindi tahasang dinisenyo para sa ibang Nova models.

Hatol ng Kapitan
Isang seryosong modelo para sa long-context reasoning at vision na may malinaw na gamit sa distillation, ngunit ang mataas na presyo ng output ay dapat pag-isipan bago gamitin.

Isinusulat ng Kapitan ang mga tala na ito mula sa sariling paglalarawan at model card ng modelo. Ang mga presyo at laki ng konteksto ay mula sa provider sa oras ng pagsulat at maaaring magbago.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Paano nagkakalkula ang score na ito

Walang datos ng kasikatan mula sa kahit anong pinanggalingan ang modelong ito, kaya may stand-in na numero ito sa ibaba ng 7,000° para kumpleto ang mga listahan. Hindi ito kailanman mauuna sa isang modelong may datos. Lalabas dito ang breakdown kapag may nag-ulat na pinanggalingan.

Talahulugan: ang mga terminong ginagamit dito

Heat score: Isang numero kung gaano kadalas gamitin at gusto ang isang modelo ngayon, mula 0° hanggang 9,999°. Bawat listahan sa site na ito na nagsasabing pinakamainit ay nakaayos base dito at wala nang iba pa.
Floor: Ang 7,000° na panimulang puntos ng bawat modelong may totoong datos. Ang sukatan ay mula 0° hanggang 9,999°; ang bahagi sa ilalim ng floor ay para sa mga stand-in (mga modelong walang datos), para laging mas mataas ang ranggo ng may datos kaysa wala. Pareho ang floor para sa lahat at hindi ito nagpapasya; ang mga degree sa itaas nito ang totoong sukat.
Katumbas ng download: Lahat ng tinatrato ng score bilang download, pinagsama-sama: mga download mismo, bawat torrent seeder bilang 1,000, bawat AI Horde na larawan at bawat takbo sa isang generation site bilang isa.
Log scale: Bilang ng sampu, hindi isa-isa: ang pagtaas mula 1,000 hanggang 10,000 downloads ay nagdadagdag ng parehong degree tulad ng mula 10,000 hanggang 100,000. Pinipigilan nito ang mga higante na mauna sa lahat.
Likes: Thumbs up at likes mula sa lahat ng pinanggalingan, na katumbas ng kalahati ng download sa log scale.
Bilis ng pagtanggap: Ilang downloads kada araw ang nakukuha ng modelo ngayon, mula sa pagkakaiba ng dalawang readings ng isang pinanggalingan. Isang-kapat ng bigat ng term na download.
Nasukat at tinantya: Ang nasukat ay ibig sabihin may dalawang pagbabasa mula sa isang pinagmulan at tunay ang pagkakaiba. Ang tinantya naman ay alam lang ang kabuuan ngayon at hinahati ang nakaraan sa buong buhay ng modelo; sinasabi ng site kung alin ang ipinapakita.
Seeder: Isang tao na nag-iimbak ng kopya ng weights online para ma-download ng iba gamit ang torrent, o isang naka-host na mirror na gumagawa rin nito. Bawat isa ay katumbas ng 1,000 downloads.
AI Horde: Isang volunteer network na gumagawa ng mga larawan nang libre gamit ang mga donadong computer. Pampubliko kung ilang larawan ang nagawa gamit ang isang modelo, at bawat isa ay katumbas ng isang download.
Mga generation site: Mga site na may sariling kopya ng modelo at pinapayagan ang mga tao na gumawa gamit ito, tulad ng PixAI, SeaArt at Yodayo. Ang kanilang mga downloads ay binibilang tulad ng sa Civitai at bawat generation run ay isang download.
OpenRouter tokens: Ang isang text model na pinagsisilbihan sa pamamagitan ng API, tulad ng Claude o GPT, ay walang weights na ida-download, kaya ang paggamit nito ay sinusukat sa tokens: mga piraso ng teksto na binasa at isinulat nito sa pamamagitan ng OpenRouter, isang gateway na ginagamit ng maraming apps, sa nakaraang 30 araw. Bawat 10,000,000 tokens ay katumbas ng isang download. Pinagmulan: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Buong modelo (checkpoint): Ang weights mismo, ang file na kayang mag-generate mag-isa. May bonus ito dahil nakadepende dito ang mga add-on.
LoRA at embedding: Maliit na add-on files na nagtutulak sa weights ng iba papunta sa isang estilo, karakter o konsepto. Hindi sila kayang tumakbo mag-isa.
Pamilya at weights: Ang base na pinagbuo ng modelo, tulad ng SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Lahat ng modelo ay namamana ang petsa ng release ng weights ng pamilya nito.
Edad: Mga degree na ibinabawas base sa gaano katagal nang lumabas ang weights ng pamilya: 150° kada taon, hanggang 750°. Pinananatili nito ang mga lumang downloads na may taon para mag-ipon mula sa pag-freeze sa taas ng listahan.
Pampasigla ng pamilya: Isang maliit at limitadong tulak para sa mga LoRA ng pamilyang itinataguyod ng site ngayon, palaging nakalista sa breakdown.
Stand-in score: Isang matatag na numero sa ibaba ng floor na ibinibigay sa modelong wala pang ulat mula sa pinagmulan, para kumpleto ang listahan. Hindi ito nangunguna sa modelong may datos.
Bago! (panahon ng grace): Ang isang model na mas mababa sa 7 araw ang tanda ay nagpapakita ng Bago! sa halip na score at walang puwesto sa mga ranggo. Ang score nito ay kinakalkula mula unang araw, pero ang modelong isang araw pa lang ang tanda ay lumalago nang mas mabilis kaysa sa iba, kaya kung walang paghihintay, ang #1 ng linggo ay palaging yung lumabas kahapon kaysa sa tumagal nang isang linggo.
Uso: Paano ang paglago ng modelo sa isang panahon kumpara sa karaniwang paglago ng modelo sa parehong panahon. Mas mabilis kaysa karaniwan ay pagtaas, mas mabagal ay pagbaba.
Karaniwang modelo: Gitna ng katalogo: kalahati ng mga modelo na may numero ay mas mabilis ang paglago sa panahon, kalahati ay mas mabagal.

Mga katulad na model

Mga AI model para sa paggawa ng larawan, video at teksto

Ang Nova Premier 1.0 ay isang text model para sa pamilyang Text / LLM na nakalista sa ModelTrends.ai, isang read-only na catalog ng mga open source AI model para sa larawan, video at teksto. Ikumpara ito sa ibang Text / LLM model at tingnan ang heat score nito para makita kung gaano ito kasikat.

Higit pang Text / LLM model Higit pang Text / LLM Teksto / LLM llm amazon paningin pangangatwiran mahabang konteksto pananaliksik

Mag-browse ayon sa pamilya ng model