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le suivi des modèles d'IA ouverts

Fantasy Card Diffusion

7758°
Fantasy Card Diffusion
Notes du créateur
Originally posted to A comprehensive Stable Diffusion model for generating fantasy trading card style art, trained on all currently available Magic: the Gathering card art (~35k unique pieces of art) to 140,000 steps, using Stable Diffusion v1.5 as a base model. Has a strong understanding of MTG Artists, planes, sets, colors, card types, creature types and much more.For a guide on using the model, scroll down belowFeatures - Incorporate the styles of artists you know and love from Magic: the Gathering - Produce art that looks like it is from a given MtG plane, set or year - Create fantasy creatures in the style as they exist in Magic the Gathering - Draw fantasy creature types that are unique to MtG (like Eldrazi) - Use well known MTG characters (such as the planeswalkers) - Draw real-world or non-MtG characters, in the style of MTG art - Mix and match all of the above Using the Model The model was trained on MtG card information, not art descriptions. This has the effect of preserving most non-MtG learning intact, allowing you to mix MtG card terms with an art description for great customization. Each card was trained with card information pulled from Scryfall in the following format: MTG card art, [Card Name], by [Artist], [year], [colors (words)], [colors (letters)], [card type], [rarity], [set name], [set code], [plane], [set type], [watermark], [mana cost], [security stamp], [power/toughness], [keywords], [promo type], [story spotlight] A few examples of actual card data in this format: MTG card art, Ayula, Queen Among Bears, by Jesper Ejsing, 2019, Green, G, Legendary Creature - Bear, rare, Modern Horizons, mh1, draft_innovation, 1G, None, 2/2, Fight, MTG card art, Force of Will, by Terese Nielsen, 1996, Blue, U, Instant, uncommon, Alliances, all, Dominaria, Terisiare, Ice Age, expansion, 3UU, To briefly explain some of the entries: Every card art is tagged at the start with "MTG card art". Usually you want to use this. It does generalize the image a bit, however. Experiment with using it and not using it. Sometimes, if you are having trouble making something look distinctly "Tarkir" or something, taking off this tag can help de-generalize the art. In a similar fashion, the more general the tag is (ie, rarity, the word "legendary", etc.), the more of a generalizing effect it has on the image. Play around and find out. Artist: Every artist name is preceded in the training data with the word "by", as in "by Mark Tedin". The model has a really good understanding of the styles of MtG artists - that's actually how this project started. My exposure to art, frankly, is mostly through Magic: the Gathering, and back in August, was finding that the base Stable Diffusion model just did not have a great understanding of a lot of the artists I was trying to draw from, with some exceptions (Greg Rutkowski, of course, and Rebbecca Guay are well represented in the base Stable Diffusion model.) Even if not trying to create MtG-style art, this model should be great for using the art styles of MtG artists. It also works really well to mix artist styles. See the "Innistrad Moon Goddess" example below, where I used six different artist styles with varying weights to create the look I was going for. Set type: this is usually "expansion". Other possibilities are "core", "funny", and some other. You can check the Scryfall API documents for more information. Security stamp: I translated some of these for ease of use. The main two of note are "acorn" and "universes beyond". There are a few other rare stamps, like one for the My Little Pony cards. Story Spotlight: cards that are a story spotlight are tagged as such. This wasn't really worth including, and I'll probably take it out of a future version of the model. Pretty much every tag from normal Stable Diffusion still works as expected (ie, extremely detailed, intricate details). I've found adding "beautiful composition" tends to make things look nice, but I'm sure everyone has their own set of personal tags they like to use - they should work with this model. I like to write my prompts like an art description - you can see in the examples I made up below. Example Images and Prompts This model is trained on so many things, I'm just scratching the surface of figuring out what it can do. I thought it would be helpful to show a gallery of the sort of things I've been able to create with it. Full generation parameters, seeds, etc, should be in the images. All these examples were made with Automatic1111's UI, fantasycarddiffusion-140000.ckpt, and the "DPM++2S a Karras" sampler. CFG varies - I find around 11 works as a good baseline. Most of these were done with around 40-50 steps - probably overkill. Ascended Eldrazi (an Eldrazi that has somehow made his way to Theros, chilled out, and attained godhood) MTG card art, ascended eldrazi, (by eric deschamps:1.1), (legendary enchantment creature - god:1.2) (eldrazi:1.2), colorless, theros, ths, jou, bng, thb, mythic, indestructible, annihilator, trample, a wise eldrazi titan emerging from the horizon, ascended to godhood, now looking serene, calm, divine, powerful, beautiful composition, emrakul, kozilek, ulamog, (sense of scale:1.2), sense of wonder, overwhelming, extremely detailed, intricate details Negative prompt: weak, angry, scary, underwhelming, powerless Speedy Sliver (a Mardu sliver that gives dash, on Tarkir) MTG card art, speedy sliver, by John avon, Creature - (sliver:1.3), white, black, red, wbr, (Mardu:1.1), Khans of tarkir, ktk, dash, a fast sliver is speeding through the Mardu (steppe:1.1) landscape, beautiful composition Negative prompt: human, humanoid, m14 Taylor Swift, Wandering Bard (self explanatory, Taylor Swift, as a bard, on Eldraine. Future Secret Lair?) mtg card art, (Taylor Swift:1.2), wandering bard, legendary creature - human (bard:1.2), white, red, green, wrg, throne of eldraine, eld, by chris rahn, by volkan baga, by zoltan boros, armored bard tayl
Mots déclencheurs
MTG card art
972 téléchargements · 124 j'aime sur Civitai
SHA256
55E74E95128F50033D0C1306FE8768CF319FC8D3436398B86B7E852AB58FCAC6
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Fantasy Card Diffusion sur ModelTrends.ai : #67 Hottest Stable Diffusion 1.5 base model
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Tendance de popularité de Fantasy Card Diffusion
Score de chaleur, derniers 12 mois
Score de popularité
7,758°
Cette semaine
n/a
Pas encore publié/suivi
Ce mois-ci
n/a
Pas encore publié/suivi
L'année passée
n/a
Pas encore publié/suivi
Fantasy Card Diffusion: Score de chaleur, derniers 12 mois7,000°7,383°7,766°8,148°8,531°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,758°ModelTrends.ai
7,000°
Plancher
L’échelle va de 0° à 9 999°. Tout ce qui est en dessous de 7,000° est réservé aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, ils portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes. 7,000° est le point où les données mesurées commencent : un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est au plancher, et les mesures remplissent les degrés au-dessus. Le plancher ne dit rien sur le modèle ; seuls les degrés au-dessus le font, et ce sont eux qui différencient un modèle d’un autre.
+899°
Téléchargements Civitai
972 téléchargements de cette version exacte sur Civitai. Les téléchargements sont l'ingrédient le plus lourd et sont comptés sur une échelle logarithmique : multiplier par dix les téléchargements ajoute 300° au score, donc un modèle avec un million de téléchargements n'est pas mille fois plus chaud qu'un avec mille. Les six sources de téléchargements partagent ce terme, réparti proportionnellement à leurs comptes.
+315°
Likes
124 likes et pouces levés sur toutes les sources. Un like vaut la moitié d’un téléchargement, sur la même échelle logarithmique.
+3°
Taux d’adoption
Environ 0 téléchargements par jour, mesurés entre deux relevés des sources, jamais estimés à partir d’une moyenne sur la durée. La vitesse compte pour un quart du terme téléchargement, donc une poussée récente apparaît sans qu’un pic d’un jour dépasse des années d’usage.
+150°
Modèle complet
+150° parce que c’est un modèle complet : un checkpoint, les poids eux-mêmes. Un LoRA ou un embedding est un ajout aux poids de quelqu’un d’autre et ne dépasse pas un checkpoint de popularité égale.
−609°
Âge
−609° parce que les poids SD15 sont sortis en 2022. Chaque modèle hérite de l’âge des poids sur lesquels il est construit : 150° par an, jusqu’à 750°, et ça continue de grandir jusqu’à ce seuil. Sans ça, le haut de la liste serait occupé par des checkpoints de 2022 et 2023 grâce aux téléchargements accumulés sur des années.
Afficher le détail
Chaque chiffre sur ce site peut être vérifié. Le score de popularité de ce modèle est de 7,758°, et voici comment il est construit, ingrédient par ingrédient, avec le total cumulé après chaque étape : le plancher, les degrés ajoutés par chaque source, le bonus pour le type de modèle et ce que l’âge de ses poids enlève. Les couleurs correspondent aux bandes du graphique ci-dessus. Le glossaire à la fin définit chaque terme.
  1. 1
    Commence au plancher.
    Pourquoi 7,000° et pas zéro : l’échelle va de 0° à 9 999°, et la partie en dessous de 7,000° est réservée aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, qui portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes et ne dépassent jamais un modèle avec données. 7,000° est le point où les données mesurées commencent. Un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est ici ; tout ce qui suit est une mesure, et l’espace au-dessus du plancher contient dix paliers de dix fois plus de téléchargements à 300° chacun. Le plancher est le même pour tous les modèles, donc il ne décide rien ; ce sont les degrés au-dessus qui le font.
    7,000°
    total en cours
  2. 2
    Ajoute les téléchargements.
    972 équivalents de téléchargement au total, venant de Téléchargements Civitai. Multiplier les téléchargements par dix ajoute le même 300°, donc la taille compte mais ne domine jamais le score.
    +899°
    7,899°
    total en cours
  3. 3
    Ajoute les likes.
    124 likes et pouces levés, à moitié du poids d’un téléchargement.
    +315°
    8,214°
    total en cours
  4. 4
    Ajoute le taux d’adoption.
    Environ 0 téléchargements par jour en ce moment, mesurés entre deux relevés, à un quart du poids.
    +3°
    8,217°
    total en cours
  5. 5
    Bonus pour un modèle complet.
    Un checkpoint contient les poids eux-mêmes ; les add-ons ne surpassent pas un modèle de popularité égale.
    +150°
    8,367°
    total en cours
  6. 6
    Enlève l’âge.
    Les poids SD15 sont sortis en 2022 : 150° par an, jusqu’à 750°, qui augmente jusqu’à ce moment.
    −609°
    7,758°
    total en cours
  7. =
    Le score de chaleur.
    La place de ce modèle dans chaque liste de ce site. Rien d’autre ne le modifie.
    7,758°
Glossaire : les termes utilisés ici
Score de chaleur
Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
Plancher
Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
Équivalents de téléchargement
Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
Échelle logarithmique
On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
Likes
Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
Taux d’adoption
Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
Mesuré et estimé
Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
Seeder
Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
AI Horde
Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
Sites de génération
Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
Tokens OpenRouter
Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modèle complet (checkpoint)
Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
LoRA et embedding
Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
Famille et poids
La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
Âge
Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
Boost de la famille
Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
Score de remplacement
Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
Nouveau ! (période de grâce)
Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
Tendance
Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
Modèle typique
Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.
Voici comment la popularité de ce modèle a évolué par rapport au reste du catalogue : sa croissance en téléchargements, likes et utilisation à chaque période, comparée à la croissance typique des modèles sur la même période, avec son score de chaleur à ce moment-là. Au-dessus de la croissance typique, c’est une hausse, en dessous, une baisse. Le passé est reconstitué à partir des totaux d’aujourd’hui, du premier jour du modèle et de sa vitesse de téléchargement mesurée quand il y a deux relevés ; un modèle qui n’existait pas au début d’une période affiche n/a.
Rendus d'exemple
Prompts et réglages partagés par les personnes qui ont réalisé ces rendus sur Civitai. Choisissez un rendu pour voir comment il a été fait.
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Render by volrath50 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
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Réglages
Sampler
DPM++ 2S a Karras
Étapes
35
Guidance
14
Seed
3410912099
Taille
512x512
Prompt
mtg card art, (emrakul:1.2), (compleated:1.1) doom, (by seb mckinnon:1.1), legendary creature - (phyrexian:1.1) (eldrazi:1.2) (horror:1.1), black, (strixhaven, arcivos:1.2), annihilator, (infect:1.2), 15/15, a (phyrexianized:1.1), compleated Emrakul, attacking (strixhaven school, university campus:1.2), stx, beautiful composition, detailed painting, (sense of scale:1.2), horror, dark, terrifying, eldritch horror, new phyrexia, nph, rise of the eldrazi, roe, extremely detailed, intricate details, masterpiece, best quality, emrakul, the aeons torn, emrakul, the promised end
Prompt négatif
zendikar, water, ocean, funny, happy, optimistic, bright, tentacles, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, octopus, spikes, urchin, tentacles, arms, hands, legs
Render by volrath50 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
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Réglages
Sampler
DPM++ 2S a Karras
Étapes
50
Guidance
11
Seed
2172298641
Taille
512x512
Prompt
MTG card art, ascended eldrazi, (by eric deschamps:1.1), (legendary enchantment creature - god:1.2) (eldrazi:1.2), colorless, theros, ths, jou, bng, thb, mythic, indestructible, annihilator, trample, a wise eldrazi titan emerging from the horizon, ascended to godhood, now looking serene, calm, divine, powerful, beautiful composition, emrakul, kozilek, ulamog, (sense of scale:1.2), sense of wonder, overwhelming, extremely detailed, intricate details
Prompt négatif
weak, angry, scary, underwhelming, powerless
Render by volrath50 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
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Réglages
Sampler
DPM++ 2S a Karras
Étapes
50
Guidance
11.5
Seed
2916557879
Taille
512x512
Prompt
mtg card art, (toronto:1.2), (basic land - island:1.1), new phyrexia, nph, by adam paquette, (toronto skyline:1.2), (phyrexian:1.1), dark, horror, cn tower, rogers centre, extremely detailed, intricate details, masterpiece, best quality
Render by NanashiAnon on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
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Réglages
Sampler
DPM++ 2M Karras
Étapes
25
Guidance
7
Seed
2
Taille
512x768
Clip skip
2
Prompt
no humans, AlienCorridor, darkness, Angkor ruins,
Prompt négatif
sunlight, lamp, light fixture, sunlight
Render by volrath50 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Signaler
Réglages
Sampler
DPM++ 2S a Karras
Étapes
30
Guidance
10
Seed
83061463
Taille
512x512
Prompt
mtg card art, neltharion, (deathwing:1.2), (by edward beard, jr:1.1), 1994, legendary creature - (elder dragon:1.1), black, red, br, legends, leg, flying, trample, (world of warcraft cataclysm:1.2), large Firey flaming black dragon perched on stormwind castle rampart, roaring, breathing fire, flames, destruction, beautiful composition, extremely detailed, intricate details, masterpiece, best quality, terrifying, epic, cinematic
Prompt négatif
lowres, text, error, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, watermark, blurry, human, humanoid, deformed, mutant, (ugly:1.3)
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Exécuter en local
fantasyCardDiffusion_140k.ckpt
3.82 GB · PickleTensor · fp16 · full
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