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acompanhando modelos de IA abertos

Fantasy Card Diffusion

7758°
Fantasy Card Diffusion
Notas do criador
Originally posted to A comprehensive Stable Diffusion model for generating fantasy trading card style art, trained on all currently available Magic: the Gathering card art (~35k unique pieces of art) to 140,000 steps, using Stable Diffusion v1.5 as a base model. Has a strong understanding of MTG Artists, planes, sets, colors, card types, creature types and much more.For a guide on using the model, scroll down belowFeatures - Incorporate the styles of artists you know and love from Magic: the Gathering - Produce art that looks like it is from a given MtG plane, set or year - Create fantasy creatures in the style as they exist in Magic the Gathering - Draw fantasy creature types that are unique to MtG (like Eldrazi) - Use well known MTG characters (such as the planeswalkers) - Draw real-world or non-MtG characters, in the style of MTG art - Mix and match all of the above Using the Model The model was trained on MtG card information, not art descriptions. This has the effect of preserving most non-MtG learning intact, allowing you to mix MtG card terms with an art description for great customization. Each card was trained with card information pulled from Scryfall in the following format: MTG card art, [Card Name], by [Artist], [year], [colors (words)], [colors (letters)], [card type], [rarity], [set name], [set code], [plane], [set type], [watermark], [mana cost], [security stamp], [power/toughness], [keywords], [promo type], [story spotlight] A few examples of actual card data in this format: MTG card art, Ayula, Queen Among Bears, by Jesper Ejsing, 2019, Green, G, Legendary Creature - Bear, rare, Modern Horizons, mh1, draft_innovation, 1G, None, 2/2, Fight, MTG card art, Force of Will, by Terese Nielsen, 1996, Blue, U, Instant, uncommon, Alliances, all, Dominaria, Terisiare, Ice Age, expansion, 3UU, To briefly explain some of the entries: Every card art is tagged at the start with "MTG card art". Usually you want to use this. It does generalize the image a bit, however. Experiment with using it and not using it. Sometimes, if you are having trouble making something look distinctly "Tarkir" or something, taking off this tag can help de-generalize the art. In a similar fashion, the more general the tag is (ie, rarity, the word "legendary", etc.), the more of a generalizing effect it has on the image. Play around and find out. Artist: Every artist name is preceded in the training data with the word "by", as in "by Mark Tedin". The model has a really good understanding of the styles of MtG artists - that's actually how this project started. My exposure to art, frankly, is mostly through Magic: the Gathering, and back in August, was finding that the base Stable Diffusion model just did not have a great understanding of a lot of the artists I was trying to draw from, with some exceptions (Greg Rutkowski, of course, and Rebbecca Guay are well represented in the base Stable Diffusion model.) Even if not trying to create MtG-style art, this model should be great for using the art styles of MtG artists. It also works really well to mix artist styles. See the "Innistrad Moon Goddess" example below, where I used six different artist styles with varying weights to create the look I was going for. Set type: this is usually "expansion". Other possibilities are "core", "funny", and some other. You can check the Scryfall API documents for more information. Security stamp: I translated some of these for ease of use. The main two of note are "acorn" and "universes beyond". There are a few other rare stamps, like one for the My Little Pony cards. Story Spotlight: cards that are a story spotlight are tagged as such. This wasn't really worth including, and I'll probably take it out of a future version of the model. Pretty much every tag from normal Stable Diffusion still works as expected (ie, extremely detailed, intricate details). I've found adding "beautiful composition" tends to make things look nice, but I'm sure everyone has their own set of personal tags they like to use - they should work with this model. I like to write my prompts like an art description - you can see in the examples I made up below. Example Images and Prompts This model is trained on so many things, I'm just scratching the surface of figuring out what it can do. I thought it would be helpful to show a gallery of the sort of things I've been able to create with it. Full generation parameters, seeds, etc, should be in the images. All these examples were made with Automatic1111's UI, fantasycarddiffusion-140000.ckpt, and the "DPM++2S a Karras" sampler. CFG varies - I find around 11 works as a good baseline. Most of these were done with around 40-50 steps - probably overkill. Ascended Eldrazi (an Eldrazi that has somehow made his way to Theros, chilled out, and attained godhood) MTG card art, ascended eldrazi, (by eric deschamps:1.1), (legendary enchantment creature - god:1.2) (eldrazi:1.2), colorless, theros, ths, jou, bng, thb, mythic, indestructible, annihilator, trample, a wise eldrazi titan emerging from the horizon, ascended to godhood, now looking serene, calm, divine, powerful, beautiful composition, emrakul, kozilek, ulamog, (sense of scale:1.2), sense of wonder, overwhelming, extremely detailed, intricate details Negative prompt: weak, angry, scary, underwhelming, powerless Speedy Sliver (a Mardu sliver that gives dash, on Tarkir) MTG card art, speedy sliver, by John avon, Creature - (sliver:1.3), white, black, red, wbr, (Mardu:1.1), Khans of tarkir, ktk, dash, a fast sliver is speeding through the Mardu (steppe:1.1) landscape, beautiful composition Negative prompt: human, humanoid, m14 Taylor Swift, Wandering Bard (self explanatory, Taylor Swift, as a bard, on Eldraine. Future Secret Lair?) mtg card art, (Taylor Swift:1.2), wandering bard, legendary creature - human (bard:1.2), white, red, green, wrg, throne of eldraine, eld, by chris rahn, by volkan baga, by zoltan boros, armored bard tayl
Palavras-gatilho
MTG card art
972 downloads · 124 curtidas no Civitai
SHA256
55E74E95128F50033D0C1306FE8768CF319FC8D3436398B86B7E852AB58FCAC6
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Fantasy Card Diffusion no ModelTrends.ai: #67 Hottest Stable Diffusion 1.5 base model
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Tendência de popularidade de Fantasy Card Diffusion
Pontuação de calor, últimos 12 meses
Pontuação de destaque
7,758°
Esta semana
n/a
Ainda não lançado/monitorado
Este mês
n/a
Ainda não lançado/monitorado
Último ano
n/a
Ainda não lançado/monitorado
Fantasy Card Diffusion: Pontuação de calor, últimos 12 meses7,000°7,383°7,766°8,148°8,531°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,758°ModelTrends.ai
7,000°
Piso
A escala vai de 0° a 9.999°. Tudo abaixo de 7,000° é reservado para modelos que nenhuma fonte reportou ainda, que carregam um número provisório ali para as listas ficarem completas. 7,000° é onde começam os dados medidos: um modelo com dados reais mas quase nenhum download fica no piso, e as medições preenchem os graus acima dele. O piso não diz nada sobre o modelo; só os graus acima dele dizem, e são eles que diferenciam um modelo do outro.
+899°
Downloads no Civitai
972 downloads desta versão exata no Civitai. Downloads são o ingrediente mais pesado e são contados numa escala logarítmica: dez vezes os downloads adicionam os mesmos 300°, então um modelo com um milhão de downloads não é mil vezes mais quente que um com mil. As seis fontes de downloads compartilham esse termo, dividido entre elas proporcionalmente aos seus contadores.
+315°
Curtidas
124 curtidas e thumbs up nas fontes. Uma curtida vale metade de um download, na mesma escala logarítmica.
+3°
Taxa de adoção
Cerca de 0 downloads por dia, medidos entre duas leituras das fontes, nunca estimados por média de vida útil. A velocidade pesa um quarto do termo de downloads, então um surto recente aparece sem deixar um pico de um dia superar anos de uso.
+150°
Modelo completo
+150° porque este é um modelo completo: um checkpoint, os próprios pesos. Um LoRA ou embedding é um complemento aos pesos de outra pessoa e não supera um checkpoint com a mesma popularidade.
−609°
Idade
−609° porque os pesos da família SD15 saíram em 2022. Todo modelo herda a idade dos pesos em que foi construído: 150° por ano, até 750°, e continua crescendo até lá. Sem isso, o topo da lista seria só checkpoints de 2022 e 2023 baseados em downloads que tiveram anos para acumular.
Mostrar detalhamento
Cada número neste site pode ser verificado. A pontuação de popularidade deste modelo é 7,758°, e aqui ela é construída um ingrediente de cada vez, com o total acumulado após cada um: o piso, os graus que cada fonte adiciona, o bônus pelo tipo de modelo e o que a idade dos pesos subtrai. As cores são as faixas do gráfico acima. O glossário no final define cada termo.
  1. 1
    Comece pelo piso.
    Por que 7,000° e não zero: a escala vai de 0° a 9.999°, e a parte abaixo de 7,000° é reservada para modelos que nenhuma fonte reportou ainda, que carregam um número provisório ali para as listas ficarem completas e nunca ficarem acima de um modelo com dados. 7,000° é onde começam os dados medidos. Um modelo com dados reais mas quase nenhum download fica aqui; tudo que vem depois é medição, e o espaço acima do piso tem dez passos de dez vezes mais downloads, com 300° cada. O piso é o mesmo para todo modelo, então ele não decide nada; os graus acima dele é que decidem.
    7,000°
    total acumulado
  2. 2
    Some as downloads.
    972 equivalentes a downloads no total, de Downloads no Civitai. Dez vezes os downloads adicionam o mesmo 300°, então o tamanho importa, mas nunca domina a pontuação.
    +899°
    7,899°
    total acumulado
  3. 3
    Some os likes.
    124 likes e joinhas, valendo metade de um download.
    +315°
    8,214°
    total acumulado
  4. 4
    Adicione a taxa de adoção.
    Cerca de 0 downloads por dia agora, medido entre duas leituras, valendo um quarto do peso.
    +3°
    8,217°
    total acumulado
  5. 5
    Bônus para um modelo completo.
    Um checkpoint carrega os pesos em si; complementos não superam um modelo com a mesma popularidade.
    +150°
    8,367°
    total acumulado
  6. 6
    Remova a idade.
    Os pesos SD15 saíram em 2022: 150° por ano, até 750°, crescendo até lá.
    −609°
    7,758°
    total acumulado
  7. =
    A pontuação heat.
    Onde este modelo está em todas as listas deste site. Nada mais altera isso.
    7,758°
Glossário: os termos usados aqui
Pontuação heat
Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
Limite mínimo
Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
Equivalentes a downloads
Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
Escala logarítmica
Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
Likes
Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
Taxa de adoção
Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
Medido e estimado
Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
Seeder
Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
AI Horde
Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
Sites de geração
Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
Tokens OpenRouter
Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint)
Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
LoRA e embedding
Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
Família e pesos
A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
Idade
Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
Impulso da família
Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
Pontuação provisória
Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
Novo! (período de carência)
Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
Tendência
Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
Modelo típico
O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
Como a popularidade deste modelo mudou em relação ao resto do catálogo: seu crescimento em downloads, curtidas e uso em cada período, medido contra o crescimento típico dos modelos no mesmo período, junto com sua pontuação de calor na época. Acima do crescimento típico significa alta, abaixo significa queda. O passado é reconstruído a partir dos totais de hoje, do primeiro dia do modelo e da velocidade de download medida quando existem duas leituras; um modelo que não existia no começo do período mostra n/a.
Renders de exemplo
Prompts e configurações compartilhados por quem fez estes renders no Civitai. Escolha um render para ver como foi feito.
Nenhum prompt foi compartilhado com este render.
Render by volrath50 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Denunciar
Configurações
Sampler
DPM++ 2S a Karras
Passos
35
Guidance
14
Seed
3410912099
Tamanho
512x512
Prompt
mtg card art, (emrakul:1.2), (compleated:1.1) doom, (by seb mckinnon:1.1), legendary creature - (phyrexian:1.1) (eldrazi:1.2) (horror:1.1), black, (strixhaven, arcivos:1.2), annihilator, (infect:1.2), 15/15, a (phyrexianized:1.1), compleated Emrakul, attacking (strixhaven school, university campus:1.2), stx, beautiful composition, detailed painting, (sense of scale:1.2), horror, dark, terrifying, eldritch horror, new phyrexia, nph, rise of the eldrazi, roe, extremely detailed, intricate details, masterpiece, best quality, emrakul, the aeons torn, emrakul, the promised end
Prompt negativo
zendikar, water, ocean, funny, happy, optimistic, bright, tentacles, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, octopus, spikes, urchin, tentacles, arms, hands, legs
Render by volrath50 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Denunciar
Configurações
Sampler
DPM++ 2S a Karras
Passos
50
Guidance
11
Seed
2172298641
Tamanho
512x512
Prompt
MTG card art, ascended eldrazi, (by eric deschamps:1.1), (legendary enchantment creature - god:1.2) (eldrazi:1.2), colorless, theros, ths, jou, bng, thb, mythic, indestructible, annihilator, trample, a wise eldrazi titan emerging from the horizon, ascended to godhood, now looking serene, calm, divine, powerful, beautiful composition, emrakul, kozilek, ulamog, (sense of scale:1.2), sense of wonder, overwhelming, extremely detailed, intricate details
Prompt negativo
weak, angry, scary, underwhelming, powerless
Render by volrath50 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Denunciar
Configurações
Sampler
DPM++ 2S a Karras
Passos
50
Guidance
11.5
Seed
2916557879
Tamanho
512x512
Prompt
mtg card art, (toronto:1.2), (basic land - island:1.1), new phyrexia, nph, by adam paquette, (toronto skyline:1.2), (phyrexian:1.1), dark, horror, cn tower, rogers centre, extremely detailed, intricate details, masterpiece, best quality
Render by NanashiAnon on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Denunciar
Configurações
Sampler
DPM++ 2M Karras
Passos
25
Guidance
7
Seed
2
Tamanho
512x768
Clip skip
2
Prompt
no humans, AlienCorridor, darkness, Angkor ruins,
Prompt negativo
sunlight, lamp, light fixture, sunlight
Render by volrath50 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Denunciar
Configurações
Sampler
DPM++ 2S a Karras
Passos
30
Guidance
10
Seed
83061463
Tamanho
512x512
Prompt
mtg card art, neltharion, (deathwing:1.2), (by edward beard, jr:1.1), 1994, legendary creature - (elder dragon:1.1), black, red, br, legends, leg, flying, trample, (world of warcraft cataclysm:1.2), large Firey flaming black dragon perched on stormwind castle rampart, roaring, breathing fire, flames, destruction, beautiful composition, extremely detailed, intricate details, masterpiece, best quality, terrifying, epic, cinematic
Prompt negativo
lowres, text, error, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, watermark, blurry, human, humanoid, deformed, mutant, (ugly:1.3)
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Executar localmente
fantasyCardDiffusion_140k.ckpt
3.82 GB · PickleTensor · fp16 · full
Os downloads são servidos pelo Civitai. Alguns criadores pedem login no Civitai primeiro.