Moon [SciWhite]

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Créé par

LDWorksDavid

sur Civitai

Moon [SciWhite] by LDWorksDavid. "Moon" is part of my brand new and personal color series where I aim to create an overall style but oriented mostly for certain color aesthetics so it can be used for characters, objects, landscapes, etc. "Moon" aims to create SCI-FI creations but white color (and minimal derivatives) and soft/liminal images. This LORA is extremely good for clean and tech renders, gadgets, cyber characters, soft-edging, etc. Main token is m01n and class is style so you can use m01n Style or just m01n. This lora also has powered sub-tokens as: "white background (principal one)", "cyber", "suit", etc.

Notes du créateur

Hi again and welcome to Moon (previously known as SciWhite)! "Moon" is part of my brand new and personal color series where I aim to create an overall style but oriented mostly for certain color aesthetics so it can be used for characters, objects, landscapes, etc. "Moon" aims to create SCI-FI creations but white color (and minimal derivatives) and soft/liminal images. This LORA is extremely good for clean and tech renders, gadgets, cyber characters, soft-edging, etc. Main token is m01n and class is style so you can use m01n Style or just m01n. This lora also has powered sub-tokens as: "white background (principal one)", "cyber", "suit", etc. Highly recommended to use easynegative embedding due to the training. How to use this LORA? ************************* You can refer to the sample images I upload in the post but: - For characters m01n style Portrait/side portrait of concept... / a m01n style concept... + over white background (if needed) - For landscape and objects a [concept/object/whateveryouwnt] in the style of mo1n... + over white background (if needed) Which are the best values? ******************************* - Extremely recommended 1 but you can use values from 0.7/0.8 onwards. Didn't test enough at higher than 1 but I don't recommend to go further than 1.1 or so. - CFG Scale can go from 5 onwards. 5 is a default value one but 7 as default also works. In my opinion you get better results with 5 (depending models, of course). Which models are good for this LORA? ******************************************** - Tested on several models except on (as always) Realistic Vision but I'd recommend Colorful, RevAnimated, Dreamshaper, AnyLora etc. This LORA is GOOD for: ****************************** - White spaces. - White aesthetics towards Anime style (Clip Skip 2 preferred option) - Tech product/gadget clean render. - 3D soft edging renders. - Characters wearing white armor/suit/whatever - Liminal spaces/clean white. - Realistic shot rendering with clean white colors. - Smooth renders. - Sci-Fi creations. IMPORTANT! I wrote an article and it's like my finetunning diary for the ones interested with releases upcoming, trainings done, exclusive patreon models previews, personal thoughts, etc. So if you want to see what I'm planning or what I'm into, feel free to take a look. As always thanks to everyone reviewing, giving feedback , commenting and supportin us in . Keep supporting us so we can keep creating and delivering quality content. Please support the Patreon since it's making this things to be possible around here. David.

Mots déclencheurs

m01n

SHA256

778075A15C8F23D4156EC1FDEF052C24994AF92E5D9A8D032F354A6BDB76C60D

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

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Tendance de popularité de Moon [SciWhite]

Score de chaleur, derniers 12 mois

Score de popularité

7,663°

Cette semaine

▲

0.1%

7,665° alors, 7,663° maintenant

Ce mois-ci

▲

0.3%

7,671° alors, 7,663° maintenant

L'année passée

n/a

Pas encore publié/suivi

7,000°

Plancher

L’échelle va de 0° à 9 999°. Tout ce qui est en dessous de 7,000° est réservé aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, ils portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes. 7,000° est le point où les données mesurées commencent : un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est au plancher, et les mesures remplissent les degrés au-dessus. Le plancher ne dit rien sur le modèle ; seuls les degrés au-dessus le font, et ce sont eux qui différencient un modèle d’un autre.

+917°

Téléchargements Civitai

1,145 téléchargements de cette version exacte sur Civitai. Les téléchargements sont l'ingrédient le plus lourd et sont comptés sur une échelle logarithmique : multiplier par dix les téléchargements ajoute 300° au score, donc un modèle avec un million de téléchargements n'est pas mille fois plus chaud qu'un avec mille. Les six sources de téléchargements partagent ce terme, réparti proportionnellement à leurs comptes.

+355°

Likes

230 likes et pouces levés sur toutes les sources. Un like vaut la moitié d’un téléchargement, sur la même échelle logarithmique.

−609°

Âge

−609° parce que les poids SD15 sont sortis en 2022. Chaque modèle hérite de l’âge des poids sur lesquels il est construit : 150° par an, jusqu’à 750°, et ça continue de grandir jusqu’à ce seuil. Sans ça, le haut de la liste serait occupé par des checkpoints de 2022 et 2023 grâce aux téléchargements accumulés sur des années.

Afficher le détail

Chaque chiffre sur ce site peut être vérifié. Le score de popularité de ce modèle est de 7,663°, et voici comment il est construit, ingrédient par ingrédient, avec le total cumulé après chaque étape : le plancher, les degrés ajoutés par chaque source, le bonus pour le type de modèle et ce que l’âge de ses poids enlève. Les couleurs correspondent aux bandes du graphique ci-dessus. Le glossaire à la fin définit chaque terme.

1
Commence au plancher.
Pourquoi 7,000° et pas zéro : l’échelle va de 0° à 9 999°, et la partie en dessous de 7,000° est réservée aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, qui portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes et ne dépassent jamais un modèle avec données. 7,000° est le point où les données mesurées commencent. Un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est ici ; tout ce qui suit est une mesure, et l’espace au-dessus du plancher contient dix paliers de dix fois plus de téléchargements à 300° chacun. Le plancher est le même pour tous les modèles, donc il ne décide rien ; ce sont les degrés au-dessus qui le font.
7,000°
total en cours
2
Ajoute les téléchargements.
1,145 équivalents de téléchargement au total, venant de Téléchargements Civitai. Multiplier les téléchargements par dix ajoute le même 300°, donc la taille compte mais ne domine jamais le score.
+917°
7,917°
total en cours
3
Ajoute les likes.
230 likes et pouces levés, à moitié du poids d’un téléchargement.
+355°
8,272°
total en cours
4
Enlève l’âge.
Les poids SD15 sont sortis en 2022 : 150° par an, jusqu’à 750°, qui augmente jusqu’à ce moment.
−609°
7,663°
total en cours
=
Le score de chaleur.
La place de ce modèle dans chaque liste de ce site. Rien d’autre ne le modifie.
7,663°

Glossaire : les termes utilisés ici

Score de chaleur: Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
Plancher: Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
Équivalents de téléchargement: Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
Échelle logarithmique: On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
Likes: Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
Taux d’adoption: Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
Mesuré et estimé: Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
Seeder: Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
AI Horde: Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
Sites de génération: Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
Tokens OpenRouter: Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modèle complet (checkpoint): Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
LoRA et embedding: Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
Famille et poids: La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
Âge: Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
Boost de la famille: Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
Score de remplacement: Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
Nouveau ! (période de grâce): Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
Tendance: Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
Modèle typique: Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.

Voici comment la popularité de ce modèle a évolué par rapport au reste du catalogue : sa croissance en téléchargements, likes et utilisation à chaque période, comparée à la croissance typique des modèles sur la même période, avec son score de chaleur à ce moment-là. Au-dessus de la croissance typique, c’est une hausse, en dessous, une baisse. Le passé est reconstitué à partir des totaux d’aujourd’hui, du premier jour du modèle et de sa vitesse de téléchargement mesurée quand il y a deux relevés ; un modèle qui n’existait pas au début d’une période affiche n/a.

Rendus d'exemple

Prompts et réglages partagés par les personnes qui ont réalisé ces rendus sur Civitai. Choisissez un rendu pour voir comment il a été fait.

Obtenir ce prompt

Render by jasonsystema on

Civitai

Prompt on BunchaPrompts

Réglages

Sampler

Euler a

Étapes

Guidance

1.7

Seed

2500726249

Taille

639x936

Clip skip

Prompt

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Prompt négatif

(((nsfw))), (((cleavage:1.3))), ((neckline)), ((nudity)), (cleft), (((neckline))), plastic, canvas frame, cartoon, 3d, ((disfigured)), ((bad art)), ((deformed)),((extra limbs)),((close up)),((b&w)), blurry, (((duplicate))), ((morbid)), ((mutilated)), [out of frame], extra fingers, mutated hands, ((poorly drawn hands)), ((poorly drawn face)), (((mutation))), (((deformed))), ((ugly)), blurry, ((bad anatomy)), (((bad proportions))), ((extra limbs)), cloned face, (((disfigured))), (out of frame), ugly, extra limbs, (bad anatomy), gross proportions, (malformed limbs), ((missing arms)), ((missing legs)), (((extra arms))), (((extra legs))), mutated hands, (fused fingers), (too many fingers), (((long neck))), Photoshop, video game, ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, mutation, mutated, extra limbs, extra legs, extra arms, disfigured, deformed, cross-eye, body out of frame, blurry, bad art, bad anatomy, 3d render, (tiara), (badhands5)

Réglages

Sampler

Euler a

Étapes

Guidance

1.7

Seed

165720901

Taille

639x936

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Prompt

Prompt négatif

Réglages

Sampler

Euler a

Étapes

Guidance

1.7

Seed

1743520894

Taille

639x936

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Prompt

Prompt négatif

Réglages

Sampler

Euler a

Étapes

Guidance

1.7

Seed

481619723

Taille

639x936

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Prompt

Prompt négatif

Réglages

Sampler

Euler a

Étapes

Guidance

1.7

Seed

1988815184

Taille

639x936

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Prompt

Prompt négatif

Réglages

Sampler

Euler a

Étapes

Guidance

1.7

Seed

271939279

Taille

639x936

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Prompt

Prompt négatif

Réglages

Sampler

Euler a

Étapes

Guidance

1.7

Seed

3276439638

Taille

639x936

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Prompt

Prompt négatif

Comment installer un LoRA : dossiers, vérifications de fichiers et première utilisation dans ComfyUI, Forge, Automatic1111 et Draw Things

Réglages

Sampler

Euler a

Étapes

Guidance

1.7

Seed

1387479854

Taille

639x936

Clip skip

Prompt

Prompt négatif

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Comment installer

24 Sept 2025

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m01n.safetensors

297 MB · SafeTensor

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