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offene KI-Modelle im Blick

Moon [SciWhite]

7663°
Moon [SciWhite]
Erstellt von
LDWorksDavid
auf Civitai
Moon [SciWhite] by LDWorksDavid. "Moon" is part of my brand new and personal color series where I aim to create an overall style but oriented mostly for certain color aesthetics so it can be used for characters, objects, landscapes, etc. "Moon" aims to create SCI-FI creations but white color (and minimal derivatives) and soft/liminal images. This LORA is extremely good for clean and tech renders, gadgets, cyber characters, soft-edging, etc. Main token is m01n and class is style so you can use m01n Style or just m01n. This lora also has powered sub-tokens as: "white background (principal one)", "cyber", "suit", etc.
Notizen des Erstellers
Hi again and welcome to Moon (previously known as SciWhite)! "Moon" is part of my brand new and personal color series where I aim to create an overall style but oriented mostly for certain color aesthetics so it can be used for characters, objects, landscapes, etc. "Moon" aims to create SCI-FI creations but white color (and minimal derivatives) and soft/liminal images. This LORA is extremely good for clean and tech renders, gadgets, cyber characters, soft-edging, etc. Main token is m01n and class is style so you can use m01n Style or just m01n. This lora also has powered sub-tokens as: "white background (principal one)", "cyber", "suit", etc. Highly recommended to use easynegative embedding due to the training. How to use this LORA? ************************* You can refer to the sample images I upload in the post but: - For characters m01n style Portrait/side portrait of concept... / a m01n style concept... + over white background (if needed) - For landscape and objects a [concept/object/whateveryouwnt] in the style of mo1n... + over white background (if needed) Which are the best values? ******************************* - Extremely recommended 1 but you can use values from 0.7/0.8 onwards. Didn't test enough at higher than 1 but I don't recommend to go further than 1.1 or so. - CFG Scale can go from 5 onwards. 5 is a default value one but 7 as default also works. In my opinion you get better results with 5 (depending models, of course). Which models are good for this LORA? ******************************************** - Tested on several models except on (as always) Realistic Vision but I'd recommend Colorful, RevAnimated, Dreamshaper, AnyLora etc. This LORA is GOOD for: ****************************** - White spaces. - White aesthetics towards Anime style (Clip Skip 2 preferred option) - Tech product/gadget clean render. - 3D soft edging renders. - Characters wearing white armor/suit/whatever - Liminal spaces/clean white. - Realistic shot rendering with clean white colors. - Smooth renders. - Sci-Fi creations. IMPORTANT! I wrote an article and it's like my finetunning diary for the ones interested with releases upcoming, trainings done, exclusive patreon models previews, personal thoughts, etc. So if you want to see what I'm planning or what I'm into, feel free to take a look. As always thanks to everyone reviewing, giving feedback , commenting and supportin us in . Keep supporting us so we can keep creating and delivering quality content. Please support the Patreon since it's making this things to be possible around here. David.
Triggerwörter
m01n
1,145 Downloads · 230 Likes auf Civitai
SHA256
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Updated Oct 22, 2026
Moon [SciWhite] auf ModelTrends.ai: Up 0.1% this week
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Beliebtheitstrend von Moon [SciWhite]
Heat-Score, letzte 12 Monate
Heat-Score
7,663°
Diese Woche
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0.1%
7,665° damals, 7,663° jetzt
Diesen Monat
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0.2%
7,671° damals, 7,663° jetzt
Vergangenes Jahr
n/a
Noch nicht veröffentlicht/erfasst
Moon [SciWhite]: Heat-Score, letzte 12 Monate7,000°7,356°7,712°8,068°8,425°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,663°ModelTrends.ai
7,000°
Grundwert
Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.
+917°
Civitai-Downloads
1,145 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.
+355°
Likes
230 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.
−609°
Alter
−609°, weil die SD15-Gewichte im 2022 erschienen sind. Jedes Modell übernimmt das Alter der Gewichte, auf denen es basiert: 150° pro Jahr, bis zu 750°, und es wächst bis dahin weiter. Ohne das wären die Spitzenplätze der Liste Checkpoints aus 2022 und 2023, die durch jahrelange Downloads so hoch gestiegen sind.
Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen
Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 7,663°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.
  1. 1
    Starte beim Grundwert.
    Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
    7,000°
    laufende Summe
  2. 2
    Füge die Downloads hinzu.
    1,145 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
    +917°
    7,917°
    laufende Summe
  3. 3
    Füge die Likes hinzu.
    230 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
    +355°
    8,272°
    laufende Summe
  4. 4
    Nimm das Alter weg.
    Die SD15-Gewichte kamen im 2022 heraus: 150° pro Jahr, bis zu 750°, steigend bis dahin.
    −609°
    7,663°
    laufende Summe
  5. =
    Der Heat-Score.
    Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
    7,663°
Glossar: die hier verwendeten Begriffe
Heat-Score
Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert
Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente
Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala
Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes
Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate
Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt
Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder
Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde
Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten
Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens
Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint)
Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding
Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte
Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter
Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost
Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert
Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist)
Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend
Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell
Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.
Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.
Beispielbilder
Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.
Render by jasonsystema on
Civitai
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Negativer Prompt
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Euler a
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11
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1.7
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2
Prompt
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Negativer Prompt
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