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Créé par

saundersnp949

sur Civitai

Sketchit XL LoRA by saundersnp949. Ink Wash Technique: The model demonstrates a strong ability to emulate the ink wash painting style. This includes the use of varied ink densities and brush strokes to convey depth, texture, and the subtle nuances of light and shadow. Expressive Lines: The model is skilled at using expressive line work to convey the emotions, movement, and form of the subjects, from the fluidity of human figures to the more static and structured forms of buildings. Spontaneity and Control: The images indicate that the model can balance spontaneous brush strokes with…Sketchit XL LoRA by saundersnp949. Ink Wash Technique: The model demonstrates a strong ability to emulate the ink wash painting style. This includes the use of varied ink densities and brush strokes to convey depth, texture, and the subtle nuances of light and shadow. Expressive Lines: The model is skilled at using expressive line work to convey the emotions, movement, and form of the subjects, from the fluidity of human figures to the more static and structured forms of buildings. Spontaneity and Control: The images indicate that the model can balance spontaneous brush strokes with controlled precision, a hallmark of skilled ink wash artistry. It suggests an understanding of when to allow the medium to flow freely and when to apply careful detail. Composition: The model is adept at composition, placing subjects within the frame in a way that is both aesthetically pleasing and effective at storytelling. Diverse Subject Matter: The model can handle a variety of subjects—people, animals, landscapes, and still life—with equal proficiency, indicating versatility. Emotion and Characterization: The model can capture a range of emotions and characteristics in its subjects, suggesting an ability to translate complex human expressions and body language into art. Use of Negative Space: The model effectively uses negative space to highlight subjects, demonstrating an understanding of this compositional element to enhance visual impact. prompt - a black and white drawing of ( your subjec

Notes du créateur

- Ink Wash Technique: The model demonstrates a strong ability to emulate the ink wash painting style. This includes the use of varied ink densities and brush strokes to convey depth, texture, and the subtle nuances of light and shadow. - Expressive Lines: The model is skilled at using expressive line work to convey the emotions, movement, and form of the subjects, from the fluidity of human figures to the more static and structured forms of buildings. - Spontaneity and Control: The images indicate that the model can balance spontaneous brush strokes with controlled precision, a hallmark of skilled ink wash artistry. It suggests an understanding of when to allow the medium to flow freely and when to apply careful detail. - Composition: The model is adept at composition, placing subjects within the frame in a way that is both aesthetically pleasing and effective at storytelling. - Diverse Subject Matter: The model can handle a variety of subjects—people, animals, landscapes, and still life—with equal proficiency, indicating versatility. - Emotion and Characterization: The model can capture a range of emotions and characteristics in its subjects, suggesting an ability to translate complex human expressions and body language into art. - Use of Negative Space: The model effectively uses negative space to highlight subjects, demonstrating an understanding of this compositional element to enhance visual impact. prompt - a black and white drawing of ( your subject ) Negative prompt - photo, colors In summary, the model would be particularly good at creating artworks that require a fluid, dynamic approach, characterized by expressiveness, emotional depth, and a strong sense of atmosphere, all of which are essential in ink wash painting. It would also be adept at handling a wide range of subjects, making it versatile for various artistic applications.

SHA256

A0C0F3435CDA03FEBB744CBF940CE1E82D177A5DF6C041659EF30404C1A32B56

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

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Tendance de popularité de Sketchit

Score de chaleur, derniers 12 mois

Score de popularité

8,153°

Cette semaine

▲

0.1%

8,154° alors, 8,153° maintenant

Ce mois-ci

▲

0.5%

8,160° alors, 8,153° maintenant

L'année passée

▲

11.1%

8,212° alors, 8,153° maintenant

7,000°

Plancher

L’échelle va de 0° à 9 999°. Tout ce qui est en dessous de 7,000° est réservé aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, ils portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes. 7,000° est le point où les données mesurées commencent : un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est au plancher, et les mesures remplissent les degrés au-dessus. Le plancher ne dit rien sur le modèle ; seuls les degrés au-dessus le font, et ce sont eux qui différencient un modèle d’un autre.

+1,201°

Téléchargements Civitai

10,041 téléchargements de cette version exacte sur Civitai. Les téléchargements sont l'ingrédient le plus lourd et sont comptés sur une échelle logarithmique : multiplier par dix les téléchargements ajoute 300° au score, donc un modèle avec un million de téléchargements n'est pas mille fois plus chaud qu'un avec mille. Les six sources de téléchargements partagent ce terme, réparti proportionnellement à leurs comptes.

+449°

Likes

989 likes et pouces levés sur toutes les sources. Un like vaut la moitié d’un téléchargement, sur la même échelle logarithmique.

−497°

Âge

−497° parce que les poids SDXL sont sortis en 2023. Chaque modèle hérite de l’âge des poids sur lesquels il est construit : 150° par an, jusqu’à 750°, et ça continue de grandir jusqu’à ce seuil. Sans ça, le haut de la liste serait occupé par des checkpoints de 2022 et 2023 grâce aux téléchargements accumulés sur des années.

Afficher le détail

Chaque chiffre sur ce site peut être vérifié. Le score de popularité de ce modèle est de 8,153°, et voici comment il est construit, ingrédient par ingrédient, avec le total cumulé après chaque étape : le plancher, les degrés ajoutés par chaque source, le bonus pour le type de modèle et ce que l’âge de ses poids enlève. Les couleurs correspondent aux bandes du graphique ci-dessus. Le glossaire à la fin définit chaque terme.

1
Commence au plancher.
Pourquoi 7,000° et pas zéro : l’échelle va de 0° à 9 999°, et la partie en dessous de 7,000° est réservée aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, qui portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes et ne dépassent jamais un modèle avec données. 7,000° est le point où les données mesurées commencent. Un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est ici ; tout ce qui suit est une mesure, et l’espace au-dessus du plancher contient dix paliers de dix fois plus de téléchargements à 300° chacun. Le plancher est le même pour tous les modèles, donc il ne décide rien ; ce sont les degrés au-dessus qui le font.
7,000°
total en cours
2
Ajoute les téléchargements.
10,041 équivalents de téléchargement au total, venant de Téléchargements Civitai. Multiplier les téléchargements par dix ajoute le même 300°, donc la taille compte mais ne domine jamais le score.
+1,201°
8,201°
total en cours
3
Ajoute les likes.
989 likes et pouces levés, à moitié du poids d’un téléchargement.
+449°
8,650°
total en cours
4
Enlève l’âge.
Les poids SDXL sont sortis en 2023 : 150° par an, jusqu’à 750°, qui augmente jusqu’à ce moment.
−497°
8,153°
total en cours
=
Le score de chaleur.
La place de ce modèle dans chaque liste de ce site. Rien d’autre ne le modifie.
8,153°

Glossaire : les termes utilisés ici

Score de chaleur: Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
Plancher: Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
Équivalents de téléchargement: Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
Échelle logarithmique: On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
Likes: Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
Taux d’adoption: Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
Mesuré et estimé: Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
Seeder: Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
AI Horde: Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
Sites de génération: Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
Tokens OpenRouter: Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modèle complet (checkpoint): Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
LoRA et embedding: Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
Famille et poids: La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
Âge: Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
Boost de la famille: Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
Score de remplacement: Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
Nouveau ! (période de grâce): Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
Tendance: Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
Modèle typique: Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.

Voici comment la popularité de ce modèle a évolué par rapport au reste du catalogue : sa croissance en téléchargements, likes et utilisation à chaque période, comparée à la croissance typique des modèles sur la même période, avec son score de chaleur à ce moment-là. Au-dessus de la croissance typique, c’est une hausse, en dessous, une baisse. Le passé est reconstitué à partir des totaux d’aujourd’hui, du premier jour du modèle et de sa vitesse de téléchargement mesurée quand il y a deux relevés ; un modèle qui n’existait pas au début d’une période affiche n/a.

Rendus d'exemple

Prompts et réglages partagés par les personnes qui ont réalisé ces rendus sur Civitai. Choisissez un rendu pour voir comment il a été fait.

Obtenir ce prompt

Render by saundersnp949 on

Réglages

Sampler

DPM++ 2M Karras

Étapes

Guidance

Seed

3019521429

Taille

1024x1024

Prompt

black and white drawing of jerusalem on a white paper <lora:my_sketching_style (1):1.3>

Prompt négatif

color

Render by saundersnp949 on

Réglages

Sampler

DPM++ 2M Karras

Étapes

Guidance

Seed

3883928413

Taille

1024x1024

Prompt

black and white drawing of a slice of pizza on a white paper <lora:my_sketching_style (1):1.3>

Prompt négatif

color

Render by robotfromspace on

Réglages

Sampler

DPM++ 2M Karras

Étapes

Guidance

Seed

2828288110

Taille

1024x1024

Prompt

black and white drawing of a portrait of pepe the frog on a white paper <lora:my_sketching_style:1.2>

Prompt négatif

color

Render by dmschmidt on

Réglages

Sampler

DPM++ 3M SDE Karras

Étapes

Guidance

Seed

346627497

Taille

1280x960

Prompt

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up, source_anime, a black and white drawing of a witch, witch hat, traditional media, monochrome, long hair, by aaaa /(quad-a/) <lora:my_sketching_style:2>

Prompt négatif

negativeXL_D <lora:badhands:0.5>

Render by saundersnp949 on

Réglages

Sampler

DPM++ 2M Karras

Étapes

Guidance

Seed

1806336477

Taille

1024x1024

Prompt

drawing of a bulldog <lora:my_sketching_style (1):1>

Render by TikFesku on

Réglages

Sampler

DPM++ 2M SDE Karras

Étapes

Guidance

Seed

944186816

Taille

864x1080

Prompt

Charcoal sketch drawing of a happy girl, Rapper, wearing Sunstone and Jacquard a black and white drawing of,, in focus, designed by wlop, ilya kuvshinov, greg rutkowski and alphonse mucha, <lora:my_sketching_style:0.6>

Prompt négatif

earrings, sign, logo, watermark, (color:1.3), hat, bokeh, blurry, blur, (photograph:1.3), realism, (photorealism:1.3), modern, ordinary, mundane, worst quality, low quality, western cartoon, moody, night, monochromatic, washed out, lonesome, bright, sunny, light, colorful, full body shot, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art, watermark, signature, text font, username, error, logo, words, letters, digits, autograph, trademark, name, grainy, ugly, asymmetrical, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, photo, colors

Render by Vauxz on

Réglages

Sampler

DPM++ 2M

Étapes

Guidance

6.5

Seed

3517070768

Taille

832x1216

Clip skip

Prompt

(masterpiece), (best quality), asura's wrath <lora:LineWork:0.95> LineWork, monochrome, emphasis line <lora:linquivera:0.55> linquivera, liiv1 <lora:my_sketching_style:0.55> <lora:CharcoalDarkStyleXL:0.55> CharcoalDarkStyle <lora:dcr34sed-c0l0ring:0.8> dcr34sed_c0l0ring, monochrome, <red> theme <lora:飞线画:0.95>, masterful composition, dynamic volumetric lighting, ray_tracing, reflection,

Prompt négatif

longbody, lowres, bad anatomy, bad hands, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, low quality, low definition, NEGATIVE_HANDS, blurry, monochrome, frame, phone, Polaroid, picture frame, border, grainy, noisy, mutated hands and fingers, out of frame, extra limb, watermark, signature, bad anatomy, bad eyes, bad proportions, cropped, crossed eyes, dead eyes, deformed, disconnected limbs, disfigured, doll, extra fingers, extra limbs, floating limbs, long body, long neck, low-res, malformed hands, missing limb, mutated, mutated hands, mutation, noisy, out of focus, out of frame double, out of shot, poorly drawn face, poorly drawn hands, two faces, two heads, ugly, ugly eyes, watermark, text, cropped, bad art, deformed, worst quality, bad lighting, bad angle, boring, low-resolution, worst quality, bad composition, terrible lighting, holding paintbrush, easel, bad photo, boring, bad 3D render, children's crayon drawing, worst quality, blurry, blur, jpeg artifacts, compression artifacts, text, worst quality, noise, messy, low resolution, long torso

Render by saundersnp949 on

Comment installer un LoRA : dossiers, vérifications de fichiers et première utilisation dans ComfyUI, Forge, Automatic1111 et Draw Things

Réglages

Sampler

DPM++ 2M Karras

Étapes

Guidance

Seed

3268047119

Taille

1024x1024

Prompt

black and white drawing of a gameboy on a white paper <lora:my_sketching_style (1):1.3>

Prompt négatif

color

Exécuter en local

Comment installer

24 Sept 2025

Ouvrir Civitai Télécharger

sketch_it.safetensors

218 MB · SafeTensor

Les téléchargements sont servis par Civitai. Certains créateurs demandent d'abord une connexion à Civitai.

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