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siguiendo los modelos de IA abiertos

Sketchit

8153°
Sketchit
Creado por
saundersnp949
en Civitai

Sketchit XL LoRA by saundersnp949. Ink Wash Technique: The model demonstrates a strong ability to emulate the ink wash painting style. This includes the use of varied ink densities and brush strokes to convey depth, texture, and the subtle nuances of light and shadow. Expressive Lines: The model is skilled at using expressive line work to convey the emotions, movement, and form of the subjects, from the fluidity of human figures to the more static and structured forms of buildings. Spontaneity and Control: The images indicate that the model can balance spontaneous brush strokes with…Sketchit XL LoRA by saundersnp949. Ink Wash Technique: The model demonstrates a strong ability to emulate the ink wash painting style. This includes the use of varied ink densities and brush strokes to convey depth, texture, and the subtle nuances of light and shadow. Expressive Lines: The model is skilled at using expressive line work to convey the emotions, movement, and form of the subjects, from the fluidity of human figures to the more static and structured forms of buildings. Spontaneity and Control: The images indicate that the model can balance spontaneous brush strokes with controlled precision, a hallmark of skilled ink wash artistry. It suggests an understanding of when to allow the medium to flow freely and when to apply careful detail. Composition: The model is adept at composition, placing subjects within the frame in a way that is both aesthetically pleasing and effective at storytelling. Diverse Subject Matter: The model can handle a variety of subjects—people, animals, landscapes, and still life—with equal proficiency, indicating versatility. Emotion and Characterization: The model can capture a range of emotions and characteristics in its subjects, suggesting an ability to translate complex human expressions and body language into art. Use of Negative Space: The model effectively uses negative space to highlight subjects, demonstrating an understanding of this compositional element to enhance visual impact. prompt - a black and white drawing of ( your subjec

Notas del creador
- Ink Wash Technique: The model demonstrates a strong ability to emulate the ink wash painting style. This includes the use of varied ink densities and brush strokes to convey depth, texture, and the subtle nuances of light and shadow. - Expressive Lines: The model is skilled at using expressive line work to convey the emotions, movement, and form of the subjects, from the fluidity of human figures to the more static and structured forms of buildings. - Spontaneity and Control: The images indicate that the model can balance spontaneous brush strokes with controlled precision, a hallmark of skilled ink wash artistry. It suggests an understanding of when to allow the medium to flow freely and when to apply careful detail. - Composition: The model is adept at composition, placing subjects within the frame in a way that is both aesthetically pleasing and effective at storytelling. - Diverse Subject Matter: The model can handle a variety of subjects—people, animals, landscapes, and still life—with equal proficiency, indicating versatility. - Emotion and Characterization: The model can capture a range of emotions and characteristics in its subjects, suggesting an ability to translate complex human expressions and body language into art. - Use of Negative Space: The model effectively uses negative space to highlight subjects, demonstrating an understanding of this compositional element to enhance visual impact. prompt - a black and white drawing of ( your subject ) Negative prompt - photo, colors In summary, the model would be particularly good at creating artworks that require a fluid, dynamic approach, characterized by expressiveness, emotional depth, and a strong sense of atmosphere, all of which are essential in ink wash painting. It would also be adept at handling a wide range of subjects, making it versatile for various artistic applications.
10,041 descargas · 989 me gusta en Civitai
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Updated Oct 22, 2026
Sketchit en ModelTrends.ai: #43 Hottest Stable Diffusion XL 1.0 LoRA
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Also ranked: #92 Hottest Stable Diffusion XL 1.0 model
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Tendencia de popularidad de Sketchit
Puntuación de calor, últimos 12 meses
Puntuación de popularidad
8,153°
Esta semana
▲
0.1%
8,154° entonces, 8,153° ahora
Este mes
▲
0.5%
8,160° entonces, 8,153° ahora
Último año
▲
11.1%
8,212° entonces, 8,153° ahora
Sketchit: Puntuación de calor, últimos 12 meses7,000°7,462°7,924°8,386°8,848°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20268,153°ModelTrends.ai
7,000°
Piso
La escala va de 0° a 9,999°. Todo lo que está por debajo de 7,000° se reserva para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas. 7,000° es donde empiezan los datos medidos: un modelo con datos reales pero casi sin descargas se sitúa en el piso, y las mediciones llenan los grados por encima. El piso no dice nada sobre el modelo; solo los grados por encima lo hacen, y son los que separan un modelo de otro.
+1,201°
Descargas en Civitai
10,041 descargas de esta versión exacta en Civitai. Las descargas son el ingrediente más pesado y se cuentan en escala logarítmica: diez veces las descargas suman los mismos 300°, así que un modelo con un millón de descargas no es mil veces más popular que uno con mil. Las seis fuentes de descargas comparten ese término, repartido entre ellas según sus conteos.
+449°
Me gusta
989 me gusta y pulgares arriba en todas las fuentes. Un me gusta pesa la mitad de una descarga, en la misma escala logarítmica.
−497°
Antigüedad
−497° porque los pesos SDXL salieron en 2023. Cada modelo hereda la antigüedad de los pesos en los que se basa: 150° por año, hasta 750°, y sigue creciendo hasta entonces. Sin esto, la cima de la lista serían checkpoints de 2022 y 2023 basados en descargas que tuvieron años para acumularse.
Mostrar desglose detallado
Cada número en este sitio se puede verificar. La puntuación de popularidad de este modelo es 8,153°, y aquí se construye un ingrediente a la vez, con el total acumulado después de cada uno: el piso, los grados que añade cada fuente, el bono por el tipo de modelo y lo que la antigüedad de sus pesos resta. Los colores son las bandas del gráfico de arriba. El glosario al final define cada término.
  1. 1
    Empieza en el piso.
    Por qué 7,000° y no cero: la escala va de 0° a 9,999°, y la parte por debajo de 7,000° está reservada para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas y nunca superen a un modelo con datos. 7,000° es donde empiezan los datos medidos. Un modelo con datos reales pero casi sin descargas está aquí; todo lo que sigue es medición, y el espacio sobre el piso tiene diez pasos de diez veces más descargas a 300° cada uno. El piso es igual para todos los modelos, así que no decide nada; los grados por encima sí.
    7,000°
    total acumulado
  2. 2
    Suma las descargas.
    10,041 equivalentes a descargas en total, de Descargas en Civitai. Diez veces las descargas suman el mismo 300°, así que el tamaño importa pero nunca domina la puntuación.
    +1,201°
    8,201°
    total acumulado
  3. 3
    Suma los likes.
    989 likes y pulgares arriba, con la mitad del peso de una descarga.
    +449°
    8,650°
    total acumulado
  4. 4
    Quita la antigüedad.
    Los pesos de SDXL salieron en 2023: 150° por año, hasta 750°, creciendo hasta entonces.
    −497°
    8,153°
    total acumulado
  5. =
    La puntuación heat.
    Dónde está este modelo en cada lista de este sitio. Nada más la ajusta.
    8,153°
Glosario: los términos usados aquí
Puntuación heat
Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
Piso
Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
Equivalentes a descargas
Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
Escala logarítmica
Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
Likes
Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
Tasa de adopción
Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
Medido y estimado
Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
Seeder
Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
AI Horde
Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
Sitios de generación
Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
Tokens de OpenRouter
Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint)
Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
LoRA y embedding
Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
Familia y pesos
La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
Antigüedad
Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
Impulso de familia
Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
Puntaje provisional
Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
¡Nuevo! (periodo de gracia)
Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
Tendencia
Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
Modelo típico
El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
Cómo se ha movido la popularidad de este modelo frente al resto del catálogo: su crecimiento en descargas, likes y uso en cada periodo, medido contra el crecimiento típico de un modelo en el mismo periodo, con su puntuación de calor en ese momento. Por encima del crecimiento típico se lee como un aumento, por debajo como una caída. El pasado se reconstruye a partir de los totales de hoy, el primer día del modelo y su velocidad de descarga medida cuando hay dos lecturas; un modelo que no existía al inicio de un periodo muestra n/a.
Renders de ejemplo
Prompts y ajustes compartidos por quienes hicieron estos renders en Civitai. Elige un render para ver cómo se hizo.
Render by saundersnp949 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Reportar
Ajustes
Sampler
DPM++ 2M Karras
Pasos
20
Guidance
7
Semilla
3019521429
Tamaño
1024x1024
Prompt
black and white drawing of jerusalem on a white paper <lora:my_sketching_style (1):1.3>
Prompt negativo
color
Render by saundersnp949 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Reportar
Ajustes
Sampler
DPM++ 2M Karras
Pasos
20
Guidance
7
Semilla
3883928413
Tamaño
1024x1024
Prompt
black and white drawing of a slice of pizza on a white paper <lora:my_sketching_style (1):1.3>
Prompt negativo
color
Render by robotfromspace on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Reportar
Ajustes
Sampler
DPM++ 2M Karras
Pasos
20
Guidance
7
Semilla
2828288110
Tamaño
1024x1024
Prompt
black and white drawing of a portrait of pepe the frog on a white paper <lora:my_sketching_style:1.2>
Prompt negativo
color
Render by dmschmidt on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
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Ajustes
Sampler
DPM++ 3M SDE Karras
Pasos
30
Guidance
8
Semilla
346627497
Tamaño
1280x960
Prompt
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up, source_anime, a black and white drawing of a witch, witch hat, traditional media, monochrome, long hair, by aaaa /(quad-a/) <lora:my_sketching_style:2>
Prompt negativo
negativeXL_D <lora:badhands:0.5>
Render by saundersnp949 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Reportar
Ajustes
Sampler
DPM++ 2M Karras
Pasos
20
Guidance
7
Semilla
1806336477
Tamaño
1024x1024
Prompt
drawing of a bulldog <lora:my_sketching_style (1):1>
Render by TikFesku on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
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Ajustes
Sampler
DPM++ 2M SDE Karras
Pasos
25
Guidance
4
Semilla
944186816
Tamaño
864x1080
Prompt
Charcoal sketch drawing of a happy girl, Rapper, wearing Sunstone and Jacquard a black and white drawing of,, in focus, designed by wlop, ilya kuvshinov, greg rutkowski and alphonse mucha, <lora:my_sketching_style:0.6>
Prompt negativo
earrings, sign, logo, watermark, (color:1.3), hat, bokeh, blurry, blur, (photograph:1.3), realism, (photorealism:1.3), modern, ordinary, mundane, worst quality, low quality, western cartoon, moody, night, monochromatic, washed out, lonesome, bright, sunny, light, colorful, full body shot, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art, watermark, signature, text font, username, error, logo, words, letters, digits, autograph, trademark, name, grainy, ugly, asymmetrical, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, photo, colors
Ajustes
Sampler
DPM++ 2M
Pasos
30
Guidance
6.5
Semilla
3517070768
Tamaño
832x1216
Clip skip
2
Prompt
(masterpiece), (best quality), asura's wrath <lora:LineWork:0.95> LineWork, monochrome, emphasis line <lora:linquivera:0.55> linquivera, liiv1 <lora:my_sketching_style:0.55> <lora:CharcoalDarkStyleXL:0.55> CharcoalDarkStyle <lora:dcr34sed-c0l0ring:0.8> dcr34sed_c0l0ring, monochrome, <red> theme <lora:飞线画:0.95>, masterful composition, dynamic volumetric lighting, ray_tracing, reflection,
Prompt negativo
longbody, lowres, bad anatomy, bad hands, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, low quality, low definition, NEGATIVE_HANDS, blurry, monochrome, frame, phone, Polaroid, picture frame, border, grainy, noisy, mutated hands and fingers, out of frame, extra limb, watermark, signature, bad anatomy, bad eyes, bad proportions, cropped, crossed eyes, dead eyes, deformed, disconnected limbs, disfigured, doll, extra fingers, extra limbs, floating limbs, long body, long neck, low-res, malformed hands, missing limb, mutated, mutated hands, mutation, noisy, out of focus, out of frame double, out of shot, poorly drawn face, poorly drawn hands, two faces, two heads, ugly, ugly eyes, watermark, text, cropped, bad art, deformed, worst quality, bad lighting, bad angle, boring, low-resolution, worst quality, bad composition, terrible lighting, holding paintbrush, easel, bad photo, boring, bad 3D render, children's crayon drawing, worst quality, blurry, blur, jpeg artifacts, compression artifacts, text, worst quality, noise, messy, low resolution, long torso
Render by saundersnp949 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Reportar
Ajustes
Sampler
DPM++ 2M Karras
Pasos
20
Guidance
7
Semilla
3268047119
Tamaño
1024x1024
Prompt
black and white drawing of a gameboy on a white paper <lora:my_sketching_style (1):1.3>
Prompt negativo
color
Ejecutar en local
sketch_it.safetensors
218 MB · SafeTensor
Las descargas las sirve Civitai. Algunos creadores piden iniciar sesión en Civitai primero.