EmptySD3LatentImage-Node in ComfyUI
EmptySD3LatentImage erstellt das 16-Kanal leere Latent, das Flux, SD3 und SD3.5 brauchen; es ersetzt das Empty Latent Image in diesen Workflows.
Was EmptySD3LatentImage macht
SD3 und Flux verwenden ein VAE mit 16 Latent-Kanälen statt der 4 Kanäle von SD 1.5 und SDXL. Ein normales Empty Latent Image gibt dem Sampler die falsche Form, was entweder in Rauschen oder einem Größenfehler endet. EmptySD3LatentImage erzeugt den richtigen Tensor und verhält sich sonst gleich: Breite, Höhe und batch_size in Pixeln.
Flux kommt mit vielen Größen gut klar, von 512 bis etwa 2 Megapixel in einem Durchgang (1024x1024, 1152x896, 1344x768, 1536x1024). SD3.5 bevorzugt Größen in der 1024er-Klasse.
Eingänge
Name | Typ | Bedeutung |
|---|---|---|
width | INT | Bildbreite in Pixeln, am besten ein Vielfaches von 16. |
height | INT | Bildhöhe in Pixeln. |
batch_size | INT | Bilder pro Durchlauf. |
Ausgänge
Name | Typ | Bedeutung |
|---|---|---|
LATENT | LATENT | Das leere 16-Kanal Latent für KSampler. |
So verwendest du EmptySD3LatentImage
- Füge EmptySD3LatentImage statt Empty Latent Image ein.
- Stelle 1024x1024 (oder eine andere Flux-Größe) ein.
- Verbinde mit KSampler latent_image, Denoise 1.0.
Einstellungen und Tipps
- Flux Dev macht direkt gute 1536x1024 Bilder; für viele Fälle ist kein Hires-Pass nötig.
- Vielfache von 16 vermeiden Randartefakte bei Flux.
- Qwen-Image und HiDream nutzen diesen Node auch.
Fehlerbehebung bei EmptySD3LatentImage
Flux-Ausgabe ist Rauschen, obwohl sonst alles stimmt
Warum es passiert
Ein 4-Kanal Empty Latent Image ist am Sampler angeschlossen.
So behebst du es
Tausche es gegen EmptySD3LatentImage aus.
RuntimeError wegen Kanalgrößen (erwartet 16, bekommen 4)
Warum es passiert
Gleicher Grund: Das Latent hat die falsche Kanalanzahl für das Modell.
So behebst du es
Benutze diesen Node für Flux/SD3 und Empty Latent Image für SD 1.5/SDXL; prüfe auch, dass das VAE Encode in img2img das Flux VAE nutzt.
Fragen zu EmptySD3LatentImage
Funktioniert das für Flux Schnell?
Ja, jede Flux-Variante nutzt es.
Kann ich es für SDXL verwenden?
Nein, SDXL braucht das 4-Kanal Empty Latent Image.
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