Nodul EmptySD3LatentImage în ComfyUI
EmptySD3LatentImage creează latentul gol cu 16 canale de care au nevoie Flux, SD3 și SD3.5; înlocuiește Empty Latent Image în acele fluxuri de lucru.
Ce face EmptySD3LatentImage
SD3 și Flux folosesc un VAE cu 16 canale latente, spre deosebire de cele 4 canale din SD 1.5 și SDXL. Un Empty Latent Image standard dă sampler-ului o formă greșită, ceea ce duce la zgomot sau o eroare de dimensiune. EmptySD3LatentImage produce tensorul corect și altfel funcționează la fel: lățime, înălțime și batch_size în pixeli.
Flux gestionează bine o gamă largă de dimensiuni, de la 512 până la aproximativ 2 megapixeli într-o singură trecere (1024x1024, 1152x896, 1344x768, 1536x1024). SD3.5 preferă dimensiuni de tip 1024.
Intrări
Nume | Tip | Ce este |
|---|---|---|
width | INT | Lățimea imaginii în pixeli, recomandat multiplu de 16. |
height | INT | Înălțimea imaginii în pixeli. |
batch_size | INT | Numărul de imagini per rulare. |
Ieșiri
Nume | Tip | Ce este |
|---|---|---|
LATENT | LATENT | Latentul gol cu 16 canale pentru KSampler. |
Cum folosești EmptySD3LatentImage
- Adaugă EmptySD3LatentImage în loc de Empty Latent Image.
- Setează 1024x1024 (sau altă dimensiune Flux).
- Conectează la KSampler latent_image, denoise 1.0.
Setări și sfaturi
- Flux Dev face direct imagini bune 1536x1024; nu e nevoie de pas hires pentru multe cazuri.
- Multiplii de 16 evită artefactele pe margini cu Flux.
- Qwen-Image și HiDream folosesc de asemenea acest nod.
Depanare EmptySD3LatentImage
Ieșirea Flux e zgomotoasă deși totul pare corect
De ce se întâmplă
Un Empty Latent Image cu 4 canale e conectat la sampler.
Cum se repară
Schimbă-l cu EmptySD3LatentImage.
RuntimeError legat de dimensiunea canalelor (așteptat 16, primit 4)
De ce se întâmplă
Același motiv: latentul are numărul greșit de canale pentru model.
Cum se repară
Folosește acest nod pentru Flux/SD3 și Empty Latent Image pentru SD 1.5/SDXL; verifică și că VAE Encode în img2img folosește VAE-ul Flux.
Întrebări despre EmptySD3LatentImage
Merge pentru Flux Schnell?
Da, fiecare variantă Flux îl folosește.
Pot să-l folosesc pentru SDXL?
Nu, SDXL are nevoie de Empty Latent Image cu 4 canale.
Noduri conexe
Empty Latent Image
ComfyUI core
Empty Latent Image creează o pânză latentă goală (lățime, înălțime, batch_size) de la care începe procesul de generare text-în-imagine; dimensiunile trebuie să fie multipli de 8 și să corespundă familiei modelului.
Load Diffusion Model
ComfyUI core
Load Diffusion Model (UNETLoader) încarcă o rețea de denoising simplă, cum ar fi Flux, SD3.5, Wan sau HunyuanVideo din models/diffusion_models, cu o opțiune weight_dtype pentru fp8 ca să economisești VRAM.
Flux Guidance
ComfyUI core
Flux Guidance (FluxGuidance) scrie valoarea de ghidare în conditioning-ul pe care Flux Dev a fost distilat să îl aștepte, înlocuind cfg; 3.5 este valoarea implicită, iar 2 până la 5 este intervalul util.
KSampler
ComfyUI core
KSampler rulează ciclul de denoising: ia modelul, prompturile și un latent și produce imaginea latentă finală, controlată de seed, pași, cfg, sampler, scheduler și denoise.
Mai multe noduri ComfyUI
CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
CLIP Text Encode transformă un prompt text în CONDITIONING folosind encoderul text al modelului. Un nod ține promptul pozitiv, iar altul promptul negativ.
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Manager este extensia care instalează, actualizează și repară pachetele de noduri personalizate și modelele direct din interfață, rezolvă nodurile lipsă în fluxurile de lucru importate și face snapshot-uri cu configurația ta.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) deschide un fișier model .safetensors sau .ckpt și oferă cele trei părți de care are nevoie orice workflow: MODEL-ul de difuzie, encoderul text CLIP și VAE-ul.
Save Image
ComfyUI core
Save Image salvează tensorul IMAGE în ComfyUI/output ca PNG, cu întregul flux de lucru încorporat în metadatele fișierului, astfel încât poza poate fi trasă înapoi în ComfyUI pentru a restaura graful.
VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode transformă LATENTUL eșantionat în imagine PIXEL cu VAE; VAE Decode (Tiled) face același lucru pe bucăți pentru imagini foarte mari.
Load Image
ComfyUI core
Load Image încarcă o poză din folderul ComfyUI input (sau un fișier încărcat) și oferă un tensor IMAGE plus un MASK luat din canalul alfa, punctul de plecare pentru img2img, inpainting, ControlNet și grafurile IP-Adapter.