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offene KI-Modelle im Blick

Leco_negative

7545°
Leco_negative
Erstellt von
oosayam
auf Civitai
leco_negative by oosayam is a A negative LORA trend on SD1.5 with leco method. Creator's notes: " just use lora weight 1.0 and no qulity prompts like "best quality,masterpiece,highly detailed,ultra-detailed" or nagative prompts enhance "best quality,masterpiece,highly detailed,ultra-detailed" erase "lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name" And it use the basic 1.5 model so it can work well with all other 1.5 base model"
Notizen des Erstellers
A negative lora trend on SD1.5 with leco method weight 2~0, All example just use lora weight 1.0 and no qulity prompts like "best quality,masterpiece,highly detailed,ultra-detailed" or nagative prompts enhance "best quality,masterpiece,highly detailed,ultra-detailed" erase "lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name" And it use the basic 1.5 model so it can work well with all other 1.5 base model If you like what I do, you can buy me a cup of coffee. Thanks. 采用 leco 方法,SD1.5 上出现负的 lora 趋势 权重为 2~0、 所有示例均使用 lora 权重 1.0,没有 "最佳质量、杰作、高度精细、超精细 "等质量提示或负面提示 增强 "最佳质量、杰作、高精细、超精细 擦除 "像素低、解剖不佳、手部不佳、文本、错误、手指缺失、数字多余、数字较少、裁剪、质量最差、质量较低、质量正常、JPEG 伪图像、签名、水印、用户名、模糊、艺术家姓名"。 它使用 1.5 基本模型,因此可以与所有其他 1.5 基本模型很好地配合使用 如果你喜歡我的工作可以幫我買杯咖啡,謝謝 SD1.5でレコ法で負のロラ傾向 ウェイト2~0、 "best quality,masterpiece,highly detailed,ultra-detailed"を強化する。 消去 "lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name" また、1.5の基本モデルを使用しているため、他のすべての1.5の基本モデルとうまく動作します。 すべての例では、lora重み1.0を使用し、「最高品質、傑作、非常に詳細、超詳細」のような品質プロンプトや否定的なプロンプトを使用しません。 私の仕事を気に入っていただけたら、コーヒーを一杯おごってください。 ありがとうございます。
899 Downloads · 60 Likes auf Civitai
SHA256
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Updated Oct 22, 2026
leco_negative auf ModelTrends.ai: Heat 7,545°
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Beliebtheitstrend von leco_negative
Heat-Score, letzte 12 Monate
Heat-Score
7,545°
Diese Woche
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Noch nicht veröffentlicht/erfasst
Diesen Monat
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Noch nicht veröffentlicht/erfasst
leco_negative: Heat-Score, letzte 12 Monate7,000°7,323°7,646°7,969°8,292°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,545°ModelTrends.ai
7,000°
Grundwert
Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.
+886°
Civitai-Downloads
899 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.
+268°
Likes
60 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.
−609°
Alter
−609°, weil die SD15-Gewichte im 2022 erschienen sind. Jedes Modell übernimmt das Alter der Gewichte, auf denen es basiert: 150° pro Jahr, bis zu 750°, und es wächst bis dahin weiter. Ohne das wären die Spitzenplätze der Liste Checkpoints aus 2022 und 2023, die durch jahrelange Downloads so hoch gestiegen sind.
Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen
Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 7,545°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.
  1. 1
    Starte beim Grundwert.
    Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
    7,000°
    laufende Summe
  2. 2
    Füge die Downloads hinzu.
    899 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
    +886°
    7,886°
    laufende Summe
  3. 3
    Füge die Likes hinzu.
    60 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
    +268°
    8,154°
    laufende Summe
  4. 4
    Nimm das Alter weg.
    Die SD15-Gewichte kamen im 2022 heraus: 150° pro Jahr, bis zu 750°, steigend bis dahin.
    −609°
    7,545°
    laufende Summe
  5. =
    Der Heat-Score.
    Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
    7,545°
Glossar: die hier verwendeten Begriffe
Heat-Score
Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert
Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente
Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala
Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes
Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate
Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt
Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder
Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde
Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten
Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens
Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint)
Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding
Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte
Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter
Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost
Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert
Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist)
Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend
Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell
Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.
Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.
Beispielbilder
Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.
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Civitai
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Prompt on BunchaPrompts
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DPM++ 2M Karras
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20
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1529087267
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512x512
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Prompt
1girl, Braided Top Knot - Metallic Gold Spiraled eyes, amber iris, arched eyebrows, honey beautiful Detailed Eyes, lips Sweatshirt , a casual top made of soft, warm fabric Bookstore - cozy and intellectual, with book-lined walls and comfortable seating. <lora:neg1.5_last:1><hypernet:V2768inkpunk:1>
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Civitai
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Prompt on BunchaPrompts
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DPM++ 2M Karras
Schritte
20
Guidance
20
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2212850151
Größe
512x512
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2
Prompt
masterpiece, best quality, 1girl, Afro with Neon Bangs - Pink and Purple Sparkling eyes, turquoise iris, arched eyebrows, teal beautiful Detailed Eyes, lips Maxi dress , a long dress that falls to the ankles University Campus - lively and youthful, with sprawling lawns and diverse architecture. <lora:neg1.5_last:1><hypernet:V2768inkpunk:1>
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Civitai
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Prompt on BunchaPrompts
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DPM++ 2M Karras
Schritte
20
Guidance
20
Seed
2990579091
Größe
512x512
Clip skip
2
Prompt
1girl, Buzz Cut with Circuit Board Implants - Electric Yellow Upturned eyes, amber iris, straight eyebrows, dark blonde beautiful Detailed Eyes, lips Joggers , a pants made of soft, comfortable fabric with an elastic waist and cuffs Architectural Landmarks - grand and historic, with ornate buildings and intricate details. <lora:neg1.5_last:1><hypernet:V2768inkpunk:1>
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Prompt on BunchaPrompts
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DPM++ 2M Karras
Schritte
20
Guidance
20
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622023415
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512x512
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Prompt
1girl, Fishtail Braid with Fiber Optic Strands - Electric Yellow Almond-shaped eyes, brown iris, straight eyebrows, brown beautiful Detailed Eyes, lips Cardigan , a knitted top with an open front and buttons University Campus - lively and youthful, with sprawling lawns and diverse architecture. <lora:neg1.5_last:1><hypernet:V2768inkpunk:1>
Lokal ausführen
neg1.5_last.safetensors
12 MB · SafeTensor
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