Model
.ai
śledzimy otwarte modele AI

Leco_negative

7545°
Leco_negative
Autor
oosayam
na Civitai
leco_negative by oosayam is a A negative LORA trend on SD1.5 with leco method. Creator's notes: " just use lora weight 1.0 and no qulity prompts like "best quality,masterpiece,highly detailed,ultra-detailed" or nagative prompts enhance "best quality,masterpiece,highly detailed,ultra-detailed" erase "lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name" And it use the basic 1.5 model so it can work well with all other 1.5 base model"
Notatki twórcy
A negative lora trend on SD1.5 with leco method weight 2~0, All example just use lora weight 1.0 and no qulity prompts like "best quality,masterpiece,highly detailed,ultra-detailed" or nagative prompts enhance "best quality,masterpiece,highly detailed,ultra-detailed" erase "lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name" And it use the basic 1.5 model so it can work well with all other 1.5 base model If you like what I do, you can buy me a cup of coffee. Thanks. 采用 leco 方法,SD1.5 上出现负的 lora 趋势 权重为 2~0、 所有示例均使用 lora 权重 1.0,没有 "最佳质量、杰作、高度精细、超精细 "等质量提示或负面提示 增强 "最佳质量、杰作、高精细、超精细 擦除 "像素低、解剖不佳、手部不佳、文本、错误、手指缺失、数字多余、数字较少、裁剪、质量最差、质量较低、质量正常、JPEG 伪图像、签名、水印、用户名、模糊、艺术家姓名"。 它使用 1.5 基本模型,因此可以与所有其他 1.5 基本模型很好地配合使用 如果你喜歡我的工作可以幫我買杯咖啡,謝謝 SD1.5でレコ法で負のロラ傾向 ウェイト2~0、 "best quality,masterpiece,highly detailed,ultra-detailed"を強化する。 消去 "lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name" また、1.5の基本モデルを使用しているため、他のすべての1.5の基本モデルとうまく動作します。 すべての例では、lora重み1.0を使用し、「最高品質、傑作、非常に詳細、超詳細」のような品質プロンプトや否定的なプロンプトを使用しません。 私の仕事を気に入っていただけたら、コーヒーを一杯おごってください。 ありがとうございます。
899 pobrań · 60 polubień na Civitai
SHA256
801ACC2CAD9091B5D08B3DA4B4734E59071A5057D9414CB2F8744838645890E9
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
leco_negative na ModelTrends.ai: Heat 7,545°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Trend popularności: leco_negative
Wynik heat, ostatnie 12 miesięcy
Wskaźnik popularności
7,545°
Ten tydzień
n/a
Jeszcze nie wydano/śledzono
Ten miesiąc
n/a
Jeszcze nie wydano/śledzono
Ostatni rok
n/a
Jeszcze nie wydano/śledzono
leco_negative: Wynik heat, ostatnie 12 miesięcy7,000°7,323°7,646°7,969°8,292°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,545°ModelTrends.ai
7,000°
Podstawa
Skala idzie od 0° do 9 999°. Wszystko poniżej 7,000° jest zarezerwowane dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych: model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi na tej podstawie, a pomiary wypełniają stopnie powyżej niej. Podstawa nic nie mówi o modelu; to stopnie powyżej niej robią różnicę i to one rozróżniają modele.
+886°
Pobrania z Civitai
899 pobrań tej dokładnej wersji na Civitai. Pobrania to najważniejszy składnik i liczone są na skali logarytmicznej: dziesięciokrotny wzrost pobrań dodaje te same 300°, więc model z milionem pobrań nie jest tysiąc razy gorętszy niż ten z tysiącem. Sześć źródeł pobrań dzieli ten jeden termin proporcjonalnie do ich liczby.
+268°
Polubienia
60 polubień i kciuków w górę ze wszystkich źródeł. Polubienie waży połowę pobrania, na tej samej skali logarytmicznej.
−609°
Wiek
−609° bo wagi SD15 wyszły w 2022. Każdy model dziedziczy wiek wag, na których jest zbudowany: 150° na rok, do 750°, i tak rośnie aż do tego limitu. Bez tego na szczycie listy byłyby checkpointy z 2022 i 2023, które mają lata na zbieranie pobrań.
Pokaż szczegóły
Każdą liczbę na tej stronie można sprawdzić. Wynik popularności tego modelu to 7,545°, a tutaj jest zbudowany krok po kroku, z bieżącym sumowaniem po każdym składniku: podstawa, stopnie dodawane przez każde źródło, bonus za rodzaj modelu oraz odejmowanie za wiek wag. Kolory odpowiadają zakresom na wykresie powyżej. Na końcu znajduje się słownik, który wyjaśnia każde pojęcie.
  1. 1
    Zacznij od podstawy.
    Dlaczego 7,000°, a nie zero: skala idzie od 0° do 9 999°, a część poniżej 7,000° jest zarezerwowana dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne i nigdy nie wyprzedzały modeli z danymi. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych. Model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi tutaj; wszystko co dalej to pomiary, a przestrzeń powyżej podstawy mieści dziesięć dziesięciokrotnych kroków w pobraniach po 300° każdy. Podstawa jest taka sama dla każdego modelu, więc nic nie decyduje; decydują stopnie powyżej niej.
    7,000°
    bieżąca suma
  2. 2
    Dodaj pobrania.
    899 równoważników pobrań łącznie, z Pobrania z Civitai. Dziesięć razy więcej pobrań dodaje ten sam 300°, więc rozmiar ma znaczenie, ale nigdy nie dominuje wyniku.
    +886°
    7,886°
    bieżąca suma
  3. 3
    Dodaj polubienia.
    60 polubień i kciuków w górę, o połowę mniej wartości niż pobranie.
    +268°
    8,154°
    bieżąca suma
  4. 4
    Usuń wiek.
    Wagi SD15 wyszły w 2022: 150° rocznie, do maksymalnie 750°, rosnące do tego czasu.
    −609°
    7,545°
    bieżąca suma
  5. =
    Wynik heat.
    Pozycja tego modelu na każdej liście na tej stronie. Nic innego tego nie zmienia.
    7,545°
Słowniczek: używane tu terminy
Wynik heat
Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa
7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań
Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna
Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia
Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji
Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany
Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder
Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde
Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące
Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter
Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint)
Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding
Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi
Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek
Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny
Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy
Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji)
Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend
Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model
Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.
Jak popularność tego modelu zmieniała się w porównaniu do reszty katalogu: jego wzrost w pobraniach, polubieniach i użyciu w każdym okresie, mierzony względem typowego wzrostu modelu w tym samym czasie, wraz z jego wynikiem heat score. Powyżej typowego wzrostu oznacza wzrost, poniżej spadek. Przeszłość jest odtwarzana na podstawie dzisiejszych sum, pierwszego dnia modelu i zmierzonej prędkości pobrań, jeśli są dwa odczyty; model, który nie istniał na początku okresu, pokazuje n/d.
Przykładowe rendery
Prompty i ustawienia udostępnione przez osoby, które wykonały te rendery na Civitai. Wybierz render, aby zobaczyć, jak powstał.
Render by oosayam on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Zgłoś
Ustawienia
Sampler
DPM++ 2M Karras
Kroki
20
Guidance
20
Seed
1529087267
Rozmiar
512x512
Clip skip
2
Prompt
1girl, Braided Top Knot - Metallic Gold Spiraled eyes, amber iris, arched eyebrows, honey beautiful Detailed Eyes, lips Sweatshirt , a casual top made of soft, warm fabric Bookstore - cozy and intellectual, with book-lined walls and comfortable seating. <lora:neg1.5_last:1><hypernet:V2768inkpunk:1>
Render by oosayam on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Zgłoś
Ustawienia
Sampler
DPM++ 2M Karras
Kroki
20
Guidance
20
Seed
2212850151
Rozmiar
512x512
Clip skip
2
Prompt
masterpiece, best quality, 1girl, Afro with Neon Bangs - Pink and Purple Sparkling eyes, turquoise iris, arched eyebrows, teal beautiful Detailed Eyes, lips Maxi dress , a long dress that falls to the ankles University Campus - lively and youthful, with sprawling lawns and diverse architecture. <lora:neg1.5_last:1><hypernet:V2768inkpunk:1>
Render by oosayam on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Zgłoś
Ustawienia
Sampler
DPM++ 2M Karras
Kroki
20
Guidance
20
Seed
2990579091
Rozmiar
512x512
Clip skip
2
Prompt
1girl, Buzz Cut with Circuit Board Implants - Electric Yellow Upturned eyes, amber iris, straight eyebrows, dark blonde beautiful Detailed Eyes, lips Joggers , a pants made of soft, comfortable fabric with an elastic waist and cuffs Architectural Landmarks - grand and historic, with ornate buildings and intricate details. <lora:neg1.5_last:1><hypernet:V2768inkpunk:1>
Render by oosayam on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Zgłoś
Ustawienia
Sampler
DPM++ 2M Karras
Kroki
20
Guidance
20
Seed
622023415
Rozmiar
512x512
Clip skip
2
Prompt
1girl, Fishtail Braid with Fiber Optic Strands - Electric Yellow Almond-shaped eyes, brown iris, straight eyebrows, brown beautiful Detailed Eyes, lips Cardigan , a knitted top with an open front and buttons University Campus - lively and youthful, with sprawling lawns and diverse architecture. <lora:neg1.5_last:1><hypernet:V2768inkpunk:1>
Uruchom lokalnie
neg1.5_last.safetensors
12 MB · SafeTensor
Pobieranie obsługuje Civitai. Niektórzy twórcy wymagają najpierw zalogowania się na Civitai.