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offene KI-Modelle im Blick

Graceful spinning effect | Wan_video_14B ITV

8286°
Graceful spinning effect | Wan_video_14B ITV
Erstellt von
allpleoleo439
auf Civitai
by allpleoleo439 - Graceful spinning effect | Wan_video_14B IT
Notizen des Erstellers
Using this LORA, you can achieve a graceful spinning effect. Although it differs from my initial expectations, it is still functional and usable. Recommended usage: - Keep the weight below 0.8 to effectively reduce unnatural body distortions. Over the past few days, I have conducted numerous experiments, testing various frame extraction methods and different frame combinations. However, I discovered that achieving better results requires more VRAM. Currently, I only have 24GB of VRAM, which limits my ability to create more complex LORAs. Through multiple combination tests, this version is the only one that remains within an acceptable range. Each combination requires several hours to process, and my GPU frequently loses CUDA response during video rendering. Perhaps I need more experimentation or collaboration with other creators to further improve this LORA. このLORAを使用すると、華麗なターン(回転)エフェクト を得ることができます。 最初に想定していたものとは少し違いますが、それでも十分に使えるレベルになっています。 推奨設定: - 0.8以下の重み で使用すると、体の異常なねじれを効果的に抑えることができます。 ここ数日間、さまざまな フレーム抽出方法 や 異なるフレームの組み合わせ を試しました。 しかし、より良い結果を得るためには、より大きなVRAMが必要 であることに気づきました。 現在、私は 24GBのVRAM しか使用できないため、複雑なLORAを作成するのが難しい状況です。 さまざまな組み合わせを試しましたが、現時点で 正常な範囲内で動作するのはこのバージョンだけ です。 各組み合わせの処理には 数時間 かかり、さらに 動画のレンダリング中にCUDAの応答が失われる ことも頻繁に発生しています。 より良い結果を得るために、さらに多くの試行錯誤を重ねるか、他のクリエイターと交流して知見を深める必要があるかもしれません。 我本來打算做一個轉身後翹一下屁股然後勾一下腳的俏皮動作 無奈target_frames 實在沒辦法吃到這個高的參數 可能要找找原作者還是大佬們有沒有解方
Triggerwörter
Turn
Spin
Rotation
Pirouette
6,514 Downloads · 176 Likes auf Civitai
SHA256
E1BEBC5FC09C14A4BBEE266C5F8F77830F414F3B735097A0B3A683B8C189F671
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Graceful spinning effect | Wan_video_14B ITV auf ModelTrends.ai: #6 Hottest Wan LoRA
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Also ranked: #365 Hottest AI model · #9 Hottest Wan model
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Beliebtheitstrend von Graceful spinning effect | Wan_video_14B ITV
Heat-Score, letzte 12 Monate
Heat-Score
8,286°
Diese Woche
▲
0.6%
8,286° damals, 8,286° jetzt
Diesen Monat
▲
2.8%
8,287° damals, 8,286° jetzt
Vergangenes Jahr
▲
89.7%
8,241° damals, 8,286° jetzt
Graceful spinning effect | Wan_video_14B ITV: Heat-Score, letzte 12 Monate7,000°7,432°7,865°8,297°8,729°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20268,286°ModelTrends.ai
7,000°
Grundwert
Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.
+748°
Civitai-Downloads
6,514 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.
+459°
Torrent-Seeders
4 Leute stellen die Gewichte über Torrents oder gehostete Spiegel bereit. Das Bereitstellen einer Datei kostet echte Bandbreite und zeigt, dass die Gewichte noch gefragt sind, daher zählt jeder Seeder als 1,000 Downloads im Download-Wert.
+337°
Likes
176 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.
−258°
Alter
−258°, weil die Wan-Gewichte im 2025 erschienen sind. Jedes Modell übernimmt das Alter der Gewichte, auf denen es basiert: 150° pro Jahr, bis zu 750°, und es wächst bis dahin weiter. Ohne das wären die Spitzenplätze der Liste Checkpoints aus 2022 und 2023, die durch jahrelange Downloads so hoch gestiegen sind.
Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen
Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 8,286°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.
  1. 1
    Starte beim Grundwert.
    Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
    7,000°
    laufende Summe
  2. 2
    Füge die Downloads hinzu.
    10,514 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads, Torrent-Seeders. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
    +748° Civitai-Downloads
    +459° Torrent-Seeders
    +1,207°
    8,207°
    laufende Summe
  3. 3
    Füge die Likes hinzu.
    176 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
    +337°
    8,544°
    laufende Summe
  4. 4
    Nimm das Alter weg.
    Die Wan-Gewichte kamen im 2025 heraus: 150° pro Jahr, bis zu 750°, steigend bis dahin.
    −258°
    8,286°
    laufende Summe
  5. =
    Der Heat-Score.
    Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
    8,286°
Glossar: die hier verwendeten Begriffe
Heat-Score
Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert
Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente
Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala
Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes
Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate
Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt
Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder
Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde
Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten
Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens
Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint)
Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding
Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte
Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter
Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost
Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert
Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist)
Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend
Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell
Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.
Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.
Beispielbilder
Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.
Render by ifeverman on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Einstellungen
Größe
1260x2800
Prompt
A floating sculpture is doused with paint from a bucket on three sides. Splashed with paint from the side. The colors of the paint are green, purple and orange. The paint mixes on the sculpture and flows down from it. The sculpture moves and levitates in layers. The camera flies around. The sculpture slowly rotates around its axis.
Lokal ausführen
Zandance_1.safetensors
343 MB · SafeTensor
Downloads werden von Civitai bereitgestellt. Manche Ersteller verlangen zuerst eine Anmeldung bei Civitai.
Torrents
Zandance_1.safetensors
342.66 MB · 0.5 | Wan_video_14B ITV · 4 Seeder ·
CivitasBay
Torrents werden von ihren Seedern Peer-to-Peer geteilt; ModelTrends.ai hostet keine Dateien. Öffne den Magnet-Link mit einem BitTorrent-Client und vergleiche die Prüfsumme der fertigen Datei mit der auf der Listenseite.