Model
.ai
memantau model AI terbuka

Graceful spinning effect | Wan_video_14B ITV

8286°
Graceful spinning effect | Wan_video_14B ITV
Dicipta oleh
allpleoleo439
di Civitai
by allpleoleo439 - Graceful spinning effect | Wan_video_14B IT
Nota pencipta
Using this LORA, you can achieve a graceful spinning effect. Although it differs from my initial expectations, it is still functional and usable. Recommended usage: - Keep the weight below 0.8 to effectively reduce unnatural body distortions. Over the past few days, I have conducted numerous experiments, testing various frame extraction methods and different frame combinations. However, I discovered that achieving better results requires more VRAM. Currently, I only have 24GB of VRAM, which limits my ability to create more complex LORAs. Through multiple combination tests, this version is the only one that remains within an acceptable range. Each combination requires several hours to process, and my GPU frequently loses CUDA response during video rendering. Perhaps I need more experimentation or collaboration with other creators to further improve this LORA. このLORAを使用すると、華麗なターン(回転)エフェクト を得ることができます。 最初に想定していたものとは少し違いますが、それでも十分に使えるレベルになっています。 推奨設定: - 0.8以下の重み で使用すると、体の異常なねじれを効果的に抑えることができます。 ここ数日間、さまざまな フレーム抽出方法 や 異なるフレームの組み合わせ を試しました。 しかし、より良い結果を得るためには、より大きなVRAMが必要 であることに気づきました。 現在、私は 24GBのVRAM しか使用できないため、複雑なLORAを作成するのが難しい状況です。 さまざまな組み合わせを試しましたが、現時点で 正常な範囲内で動作するのはこのバージョンだけ です。 各組み合わせの処理には 数時間 かかり、さらに 動画のレンダリング中にCUDAの応答が失われる ことも頻繁に発生しています。 より良い結果を得るために、さらに多くの試行錯誤を重ねるか、他のクリエイターと交流して知見を深める必要があるかもしれません。 我本來打算做一個轉身後翹一下屁股然後勾一下腳的俏皮動作 無奈target_frames 實在沒辦法吃到這個高的參數 可能要找找原作者還是大佬們有沒有解方
Kata pencetus
Turn
Spin
Rotation
Pirouette
6,514 muat turun · 176 suka di Civitai
SHA256
E1BEBC5FC09C14A4BBEE266C5F8F77830F414F3B735097A0B3A683B8C189F671
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Graceful spinning effect | Wan_video_14B ITV di ModelTrends.ai: #6 Hottest Wan LoRA
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #365 Hottest AI model · #9 Hottest Wan model
Not this creator?
Trend populariti Graceful spinning effect | Wan_video_14B ITV
Skor panas, 12 bulan terakhir
Skor haba
8,286°
Minggu ini
▲
0.6%
8,286° dulu, 8,286° sekarang
Bulan ini
▲
2.8%
8,287° dulu, 8,286° sekarang
Tahun lalu
▲
89.7%
8,241° dulu, 8,286° sekarang
Graceful spinning effect | Wan_video_14B ITV: Skor panas, 12 bulan terakhir7,000°7,432°7,865°8,297°8,729°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20268,286°ModelTrends.ai
7,000°
Lantai
Skala berjalan dari 0° hingga 9,999°. Apa sahaja di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian di situ supaya senarai tetap lengkap. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula: model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di lantai, dan ukuran mengisi darjah di atasnya. Lantai tidak memberitahu apa-apa tentang model; hanya darjah di atasnya yang buat beza antara satu model dengan model lain.
+748°
Muat turun Civitai
6,514 muat turun versi tepat ini di Civitai. Muat turun adalah bahan paling berat dan dikira pada skala logaritma: sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta muat turun tidak sepuluh ribu kali lebih panas daripada yang seribu. Enam sumber muat turun berkongsi satu terma itu, dibahagi mengikut jumlah mereka.
+459°
Pengedar torrent
4 orang terus mengedar berat melalui torrent atau cermin yang dihoskan. Mengedar fail guna jalur lebar sebenar dan menunjukkan berat masih diperlukan, jadi setiap pengedar dikira sebagai 1,000 muat turun dalam istilah muat turun.
+337°
Suka
176 suka dan jempol naik di semua sumber. Suka seberat setengah muat turun, pada skala log yang sama.
−258°
Umur
−258° sebab berat Wan keluar pada 2025. Setiap model mewarisi umur berat yang dibina padanya: 150° setahun, sehingga 750°, dan ia terus bertambah sehingga itu. Tanpanya, senarai teratas akan jadi checkpoint 2022 dan 2023 berdasarkan muat turun yang ada bertahun untuk terkumpul.
Tunjukkan pecahan terperinci
Setiap nombor di laman ini boleh diperiksa. Skor panas model ini adalah 8,286°, dan ia dibina satu bahan pada satu masa, dengan jumlah terkini selepas setiap langkah: lantai, darjah yang ditambah oleh setiap sumber, bonus untuk jenis model dan apa yang umur beratnya tolak. Warna-warna itu adalah jalur carta di atas. Glosari di akhir menerangkan setiap istilah.
  1. 1
    Mula di lantai.
    Kenapa 7,000° dan bukan sifar: skala dari 0° hingga 9,999°, dan bahagian di bawah 7,000° dikhaskan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian supaya senarai tetap lengkap dan tidak pernah mengatasi model dengan data. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula. Model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di sini; semua yang berikut adalah ukuran, dan ruang di atas lantai ada sepuluh langkah muat turun sepuluh kali ganda pada 300° setiap satu. Lantai sama untuk setiap model, jadi ia tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya yang buat beza.
    7,000°
    jumlah berjalan
  2. 2
    Tambah muat turun.
    10,514 muat turun setara semuanya, dari Muat turun Civitai, Pengedar torrent. Sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi saiz penting tapi tidak pernah mengatasi skor.
    +748° Muat turun Civitai
    +459° Pengedar torrent
    +1,207°
    8,207°
    jumlah berjalan
  3. 3
    Tambah suka.
    176 suka dan jempol, dengan berat separuh muat turun.
    +337°
    8,544°
    jumlah berjalan
  4. 4
    Tanggalkan umur.
    Berat Wan keluar pada 2025: 150° setahun, sehingga 750°, bertambah sehingga itu.
    −258°
    8,286°
    jumlah berjalan
  5. =
    Skor heat.
    Di mana model ini berdiri dalam setiap senarai laman ini. Tiada yang lain mengubahnya.
    8,286°
Glosari: istilah yang digunakan di sini
Skor heat
Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai
7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun
Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log
Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka
Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan
Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan
Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder
Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde
Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan
Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter
Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint)
Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding
Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat
Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur
Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga
Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian
Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran)
Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend
Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa
Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.
Bagaimana populariti model ini bergerak berbanding katalog lain: pertumbuhannya dalam muat turun, suka dan penggunaan setiap tempoh, diukur berbanding pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama, dengan skor panasnya pada masa itu. Di atas pertumbuhan biasa dibaca sebagai kenaikan, di bawahnya sebagai penurunan. Masa lalu dibina semula dari jumlah hari ini, hari pertama model dan kelajuan muat turun yang diukur jika ada dua bacaan; model yang tidak wujud pada permulaan tempoh menunjukkan n/a.
Contoh render
Prompt dan tetapan yang dikongsi oleh orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih render untuk melihat cara ia dibuat.
Render by ifeverman on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Laporkan
Tetapan
Saiz
1260x2800
Prompt
A floating sculpture is doused with paint from a bucket on three sides. Splashed with paint from the side. The colors of the paint are green, purple and orange. The paint mixes on the sculpture and flows down from it. The sculpture moves and levitates in layers. The camera flies around. The sculpture slowly rotates around its axis.
Jalankan secara tempatan
Zandance_1.safetensors
343 MB · SafeTensor
Muat turun disediakan oleh Civitai. Sesetengah pencipta memerlukan log masuk Civitai dahulu.
Torrents
Zandance_1.safetensors
342.66 MB · 0.5 | Wan_video_14B ITV · 4 penyemaian ·
CivitasBay
Torrents dikongsi secara peer to peer oleh penyemaian mereka; ModelTrends.ai tidak menghoskan fail. Buka pautan magnet dengan klien BitTorrent dan bandingkan checksum fail siap dengan yang ada di senarai.