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Matrix Bullet Time Camera Effect (Wan2.1 I2V LoRA)

8152°
Matrix Bullet Time Camera Effect (Wan2.1 I2V LoRA)
Erstellt von
Remade
auf Civitai
by Remade - b4ll3t t1m3 bullet time shot A medieval knight, fully armored and brandishing a sword overhead, is captured mid-leap over a battlefield, arrows suspended in mid-flight around him. The scene utilizes a b4ll3t t1m3 bullet time shot effect, where the action is dramatically slowed down, freezing the knight in his dynamic pose, and the arrows in mid-air. The background reveals a chaotic battle with soldiers, flags, and shields, all slightly blurred by the effect. The camera smoothly rotates around the knight, offering varying views of the frozen moment, showcasing the knight's actions, the incoming arrows, and the surrounding battle from all angles.
Notizen des Erstellers
Generate videos with 100+ camera control and VFX LoRAs for free on the . Wan2.1 14B I2V 480p v1.0: Trained on 50 seconds of video comprised of 10 short clips (each clip captioned separately) of scenes featuring the Bullet Time effect. The trigger phrase is: 'b4ll3t t1m3 bullet time shot' See below for some prompt examples that worked well for me. You can also check the videos I've posted here for the captions that were used to generate them. For each video the input image is just the first frame. Recommended Settings: LoRA strength = 1.0 Embedded guidance scale = 6.0 Flow shift = 5.0 Here's a link to the Wan2.1 I2V LoRA inference workflow I used to generate these videos: This is a slight modification to Kijai's version, with the main difference being the addition of the WanVideo Lora Select node, connected to the 'lora' field of the WanVideo Lora Select node. Prompt Examples: b4ll3t t1m3 bullet time shot A medieval knight, fully armored and brandishing a sword overhead, is captured mid-leap over a battlefield, arrows suspended in mid-flight around him. The scene utilizes a b4ll3t t1m3 bullet time shot effect, where the action is dramatically slowed down, freezing the knight in his dynamic pose, and the arrows in mid-air. The background reveals a chaotic battle with soldiers, flags, and shields, all slightly blurred by the effect. The camera smoothly rotates around the knight, offering varying views of the frozen moment, showcasing the knight's actions, the incoming arrows, and the surrounding battle from all angles. b4ll3t t1m3 bullet time shot The video captures two motocross riders mid-air above a reflective body of water, with one rider firing a gun towards the other. The shot is captured using a b4ll3t t1m3 bullet time shot effect, dramatically slowing down the action, which freezes the riders, their bikes, the water droplets, and the muzzle flash in a suspended moment. During this b4ll3t t1m3 bullet time shot, the camera viewpoint smoothly pivots around the two bikers, moving from a front view to a side view, emphasizing the dynamic action of the high-speed confrontation. Let me know if there are any questions, I'll be happy to help! You can also join our to request LoRAs and generate videos with them for free!
Triggerwörter
b4ll3t t1m3 bullet time shot
2,739 Downloads · 256 Likes auf Civitai
SHA256
9E9B4952022C68014AD93D5E11FD949BD2AD46E26152B5E31C6F61725964F7A0
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Matrix Bullet Time Camera Effect (Wan2.1 I2V LoRA) auf ModelTrends.ai: #12 Hottest Wan LoRA
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Beliebtheitstrend von Matrix Bullet Time Camera Effect (Wan2.1 I2V LoRA)
Heat-Score, letzte 12 Monate
Heat-Score
8,152°
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0.5%
8,155° damals, 8,152° jetzt
Diesen Monat
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8,163° damals, 8,152° jetzt
Vergangenes Jahr
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8,280° damals, 8,152° jetzt
Matrix Bullet Time Camera Effect (Wan2.1 I2V Lo…: Heat-Score, letzte 12 Monate7,000°7,395°7,790°8,184°8,579°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20268,152°ModelTrends.ai
7,000°
Grundwert
Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.
+1,036°
Civitai-Downloads
2,739 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.
+361°
Likes
256 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.
+13°
Verbreitungsrate
Etwa 0 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Abfragen der Quellen, nie geschätzt aus einem Durchschnitt über die gesamte Lebenszeit. Die Geschwindigkeit zählt ein Viertel des Download-Werts, sodass ein frischer Anstieg sichtbar wird, ohne dass ein eintägiger Spitzenwert jahrelange Nutzung übertrumpft.
−258°
Alter
−258°, weil die Wan-Gewichte im 2025 erschienen sind. Jedes Modell übernimmt das Alter der Gewichte, auf denen es basiert: 150° pro Jahr, bis zu 750°, und es wächst bis dahin weiter. Ohne das wären die Spitzenplätze der Liste Checkpoints aus 2022 und 2023, die durch jahrelange Downloads so hoch gestiegen sind.
Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen
Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 8,152°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.
  1. 1
    Starte beim Grundwert.
    Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
    7,000°
    laufende Summe
  2. 2
    Füge die Downloads hinzu.
    2,739 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
    +1,036°
    8,036°
    laufende Summe
  3. 3
    Füge die Likes hinzu.
    256 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
    +361°
    8,397°
    laufende Summe
  4. 4
    Füge die Verbreitungsrate hinzu.
    Momentan etwa 0 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Messungen, mit einem Viertel der Gewichtung.
    +13°
    8,410°
    laufende Summe
  5. 5
    Nimm das Alter weg.
    Die Wan-Gewichte kamen im 2025 heraus: 150° pro Jahr, bis zu 750°, steigend bis dahin.
    −258°
    8,152°
    laufende Summe
  6. =
    Der Heat-Score.
    Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
    8,152°
Glossar: die hier verwendeten Begriffe
Heat-Score
Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert
Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente
Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala
Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes
Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate
Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt
Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder
Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde
Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten
Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens
Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint)
Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding
Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte
Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter
Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost
Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert
Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist)
Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend
Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell
Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.
Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.
Beispielbilder
Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.
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Prompt
b4ll3t t1m3 bullet time shot A medieval knight, fully armored and brandishing a sword overhead, is captured mid-leap over a battlefield, arrows suspended in mid-flight around him. The scene utilizes a b4ll3t t1m3 bullet time shot effect, where the action is dramatically slowed down, freezing the knight in his dynamic pose, and the arrows in mid-air. The background reveals a chaotic battle with soldiers, flags, and shields, all slightly blurred by the effect. The camera smoothly rotates around the knight, offering varying views of the frozen moment, showcasing the knight's actions, the incoming arrows, and the surrounding battle from all angles.
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Prompt
b4ll3t t1m3 bullet time shot The video captures two motocross riders mid-air above a reflective body of water, with one rider firing a gun towards the other. The shot is captured using a b4ll3t t1m3 bullet time shot effect, dramatically slowing down the action, which freezes the riders, their bikes, the water droplets, and the muzzle flash in a suspended moment. During this b4ll3t t1m3 bullet time shot, the camera viewpoint smoothly pivots around the two bikers, moving from a front view to a side view, emphasizing the dynamic action of the high-speed confrontation.
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Prompt
b4ll3t t1m3 bullet time shot A b4ll3t t1m3 bullet time shot features a man jumping from a car that is in the air mid-explosion, and sparks and debris flying around the vehicles in a parking garage. The b4ll3t t1m3 bullet time shot effect dramatically slows down the action of the explosion and the man's jump, creating a frozen moment. While the man and car remain in mid-air, the camera viewpoint circles around the scene from a slightly lower angle, offering different views of the action.
Einstellungen
Guidance
4
Seed
24231881
Größe
688x480
Verwendetes Gewicht
1
Prompt
a woman dancing happily in the middle of a street under a neon sign, cars drive into her and she dances over them
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Größe
960x720
Prompt
b4ll3t t1m3 bullet time shot poetic autumn style, a young European woman with fair skin, long wavy brown hair, and a soft smile is frozen mid-motion in a golden park during fall. She has just tossed a dozens of colorful fallen leaves into the air—reds, oranges, and yellows scattering above her. Wearing a cozy beige coat and a scarf, her arms are raised joyfully as leaves swirl around her. The b4ll3t t1m3 bullet time shot effect captures the suspended leaves, drifting dust, and her flowing hair in perfect slow motion. The camera smoothly rotates around the woman, offering varying views of the frozen moment, showcasing the woman's actions and the leafs surrounding her.
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Fast quick dynamic action scene, many events happen in a few seconds. Camera rapidly flies around fairy girl in glasses with moving butterfly wings. Skulls are jumping on the floor. Window suddenly blows up in explosion. Particles and sparkles everywhere.
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343 MB · SafeTensor
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