Hero Run Effect (Wan2.1 I2V LoRA)

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Erstellt von

Remade

auf Civitai

by Remade - A muscular athlete is poised in a sprinter's starting position on a red running track within an outdoor stadium under bright lights. He wears a blue and white athletic tank top and black shorts. Positioned low and facing the camera, he intensely looks forward. He then explodes from the starting position, beginning the 4ct3ion Action Run directly towards the camera. His body transitions from a crouch to a running stance, pumping his arms.

Notizen des Erstellers

Generate videos with 100+ camera control and VFX LoRAs for free on the . Wan2.1 14B I2V 480p v1.0: Trained on 50 seconds of video comprised of 10 short clips (each clip captioned separately) of scenes that used the Hero Run effect. See below for some prompt examples that worked well for me. You can also check the videos I've posted here for the captions that were used to generate them. For each video the input image is just the first frame. Recommended Settings: LoRA strength = 1.0 Embedded guidance scale = 6.0 Flow shift = 5.0 Here's a link to the Wan2.1 I2V LoRA inference workflow I used to generate these videos: This is a slight modification to Kijai's version, with the main difference being the addition of the WanVideo Lora Select node, connected to the 'lora' field of the WanVideo Lora Select node. Prompt Examples: A muscular athlete is poised in a sprinter's starting position on a red running track within an outdoor stadium under bright lights. He wears a blue and white athletic tank top and black shorts. Positioned low and facing the camera, he intensely looks forward. He then explodes from the starting position, beginning the 4ct3ion Action Run directly towards the camera. His body transitions from a crouch to a running stance, pumping his arms. A man wearing a tan shirt, vest, and pants with a bandana across his face runs directly toward the camera through a desert environment with fire and smoke. The camera follows the man in a fast-paced 4ct3ion Action Run, emphasizing his determined expression as he advances through the fiery environment. Let me know if there are any questions, I'll be happy to help! You can also join our to request LoRAs and generate videos with them for free!

Triggerwörter

4ct3ion Action Run

SHA256

F08DEFFAED3AC8EB34CB2BF36848737607B1C11B27D65A2244DE706CFE27F0BB

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

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Beliebtheitstrend von Hero Run Effect (Wan2.1 I2V LoRA)

Heat-Score, letzte 12 Monate

Heat-Score

8,063°

Diese Woche

▼

0.5%

8,066° damals, 8,063° jetzt

Diesen Monat

▼

2.0%

8,074° damals, 8,063° jetzt

Vergangenes Jahr

▼

21.9%

8,191° damals, 8,063° jetzt

7,000°

Grundwert

Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.

+980°

Civitai-Downloads

1,791 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.

+332°

Likes

163 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.

+9°

Verbreitungsrate

Etwa 0 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Abfragen der Quellen, nie geschätzt aus einem Durchschnitt über die gesamte Lebenszeit. Die Geschwindigkeit zählt ein Viertel des Download-Werts, sodass ein frischer Anstieg sichtbar wird, ohne dass ein eintägiger Spitzenwert jahrelange Nutzung übertrumpft.

−258°

Alter

−258°, weil die Wan-Gewichte im 2025 erschienen sind. Jedes Modell übernimmt das Alter der Gewichte, auf denen es basiert: 150° pro Jahr, bis zu 750°, und es wächst bis dahin weiter. Ohne das wären die Spitzenplätze der Liste Checkpoints aus 2022 und 2023, die durch jahrelange Downloads so hoch gestiegen sind.

Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen

Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 8,063°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.

1
Starte beim Grundwert.
Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
7,000°
laufende Summe
2
Füge die Downloads hinzu.
1,791 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
+980°
7,980°
laufende Summe
3
Füge die Likes hinzu.
163 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
+332°
8,312°
laufende Summe
4
Füge die Verbreitungsrate hinzu.
Momentan etwa 0 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Messungen, mit einem Viertel der Gewichtung.
+9°
8,321°
laufende Summe
5
Nimm das Alter weg.
Die Wan-Gewichte kamen im 2025 heraus: 150° pro Jahr, bis zu 750°, steigend bis dahin.
−258°
8,063°
laufende Summe
=
Der Heat-Score.
Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
8,063°

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.

Beispielbilder

Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.

Diesen Prompt holen

Bild von Lannfield auf Civitai

Bild von Lannfield auf Civitai

Einstellungen

Größe

1080x1440

Prompt

embedded

Einstellungen

Größe

720x960

Prompt

embedded

Render by Remade on

Einstellungen

Größe

688x368

Prompt

A man wearing a tan shirt, vest, and pants with a bandana across his face runs directly toward the camera through a desert environment with fire and smoke. The camera follows the man in a fast-paced 4ct3ion Action Run, emphasizing his determined expression as he advances through the fiery environment.

Render by Remade on

Einstellungen

Größe

688x368

Prompt

A muscular athlete is poised in a sprinter's starting position on a red running track within an outdoor stadium under bright lights. He wears a blue and white athletic tank top and black shorts. Positioned low and facing the camera, he intensely looks forward. He then explodes from the starting position, beginning the 4ct3ion Action Run directly towards the camera. His body transitions from a crouch to a running stance, pumping his arms.

Render by Remade on

Einstellungen

Größe

688x368

Prompt

A young man wearing a blue t-shirt is sprinting directly towards the camera through a sunlit forest, his mouth open in a look of surprise or fear. He begins the 4ct3ion Action Run directly towards the camera, his arms pumping as he runs. The camera maintains a close, head-on perspective, with the background blurring slightly due to his motion.

Render by gebebe on

Einstellungen

Größe

1152x2016

Prompt

A detailed digital artwork depicts a female warrior with large, white wings. She wears a futuristic armor with intricate designs and a helmet with a red visor. She holds two glowing swords in her hands. The armor is predominantly silver with red accents, and she stands in a heroic pose. The background is a dark, gothic cathedral with intricate architectural details, including columns and arches. The ground is littered with debris, and the overall color palette is predominantly dark and muted, with the white of the armor and wings contrasting.

Render by gebebe on

Bild von gebebe auf Civitai

Einstellungen

Größe

1024x1792

Prompt

A 3D rendering of a robot-like figure with a futuristic design. The robot has a turquoise helmet with pink antennae and large, round, circular eyes. Its body is composed of white and pink robotic arms and legs, with black and pink accents. The figure stands upright with a neutral expression. The background is a gradient of purple, contrasting with the robot's vibrant colors. The image style is modern and minimalistic, emphasizing detail and character design., The robot runs with a cute, struggling expression.Smooth and natural movements,High definition, cinematic, 4K.

Wie man eine LoRA installiert: Ordner, Dateiprüfung und erste Nutzung in ComfyUI, Forge, Automatic1111 und Draw Things

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Wie man installiert

24. Sep 2025

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hero-run.safetensors

343 MB · SafeTensor

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