Hero Run Effect (Wan2.1 I2V LoRA)

Pinakamainam para sa mga baguhan. Malalakas na workflows, madaling matutunan.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Gumawa ng mga video, larawan, custom na chat personas, at iba pa.

Mag-browse ng mga modelo, mag-render at mag-refine mula sa kahit anong browser o telepono.

Discord bot (Vector)

Idagdag ang Vector sa iyong server o sumali sa Vector Discord. Gumawa ng kahit ano!

Unified Editor Web

Editor para sa mga larawan at video: mag-render, mag-edit, mag-upscale at iba pa sa isang pahina.

Civitai Web

Bayad kada gamit

Gumawa sa sariling site ng Civitai; bawat larawan ay binabayaran gamit ang Buzz credits.

Mga Lokal na App

Kailangang i-setup

Mag-setup ng mga lokal na programa kung kaya ng hardware ng computer mo.

ModelDuel Web

Bayad kada gamit

Gumawa ng parehong prompt sa hanggang 50 checkpoint/base models nang sabay-sabay.

Umarkila ng GPU sa cloud

Graydient Cloud GPU

1,791 download · 163 like sa Civitai

Isang bayad, walang limitasyon sa gamit. Isang click lang para ma-install ang modelong ito.

RunPod Cloud GPU

Singil kada minuto

Umarkila ng GPU kada minuto at ikaw ang mag-setup ng modelo.

Ginawa ni

Remade

sa Civitai

by Remade - A muscular athlete is poised in a sprinter's starting position on a red running track within an outdoor stadium under bright lights. He wears a blue and white athletic tank top and black shorts. Positioned low and facing the camera, he intensely looks forward. He then explodes from the starting position, beginning the 4ct3ion Action Run directly towards the camera. His body transitions from a crouch to a running stance, pumping his arms.

Mga tala ng gumawa

Generate videos with 100+ camera control and VFX LoRAs for free on the . Wan2.1 14B I2V 480p v1.0: Trained on 50 seconds of video comprised of 10 short clips (each clip captioned separately) of scenes that used the Hero Run effect. See below for some prompt examples that worked well for me. You can also check the videos I've posted here for the captions that were used to generate them. For each video the input image is just the first frame. Recommended Settings: LoRA strength = 1.0 Embedded guidance scale = 6.0 Flow shift = 5.0 Here's a link to the Wan2.1 I2V LoRA inference workflow I used to generate these videos: This is a slight modification to Kijai's version, with the main difference being the addition of the WanVideo Lora Select node, connected to the 'lora' field of the WanVideo Lora Select node. Prompt Examples: A muscular athlete is poised in a sprinter's starting position on a red running track within an outdoor stadium under bright lights. He wears a blue and white athletic tank top and black shorts. Positioned low and facing the camera, he intensely looks forward. He then explodes from the starting position, beginning the 4ct3ion Action Run directly towards the camera. His body transitions from a crouch to a running stance, pumping his arms. A man wearing a tan shirt, vest, and pants with a bandana across his face runs directly toward the camera through a desert environment with fire and smoke. The camera follows the man in a fast-paced 4ct3ion Action Run, emphasizing his determined expression as he advances through the fiery environment. Let me know if there are any questions, I'll be happy to help! You can also join our to request LoRAs and generate videos with them for free!

Mga trigger word

4ct3ion Action Run

SHA256

F08DEFFAED3AC8EB34CB2BF36848737607B1C11B27D65A2244DE706CFE27F0BB

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #26 Hottest Wan model

Not this creator?

Get your own badge

Trend ng kasikatan ng Hero Run Effect (Wan2.1 I2V LoRA)

Heat score, huling 12 buwan

Iskor ng init

8,063°

Ngayong linggo

▼

0.5%

8,066° noon, 8,063° ngayon

Ngayong buwan

▼

2.0%

8,074° noon, 8,063° ngayon

Nakaraang taon

▼

21.9%

8,191° noon, 8,063° ngayon

7,000°

Floor

Ang sukat ay mula 0° hanggang 9,999°. Lahat ng nasa ibaba ng 7,000° ay para sa mga modelong wala pang ulat mula sa pinanggalingan, kaya may stand-in na numero doon para kumpleto ang mga listahan. Sa 7,000° nagsisimula ang nasusukat na datos: ang modelong may totoong datos pero halos walang downloads ay nasa floor, at ang mga sukat ay pumupuno sa mga degree sa itaas nito. Ang floor ay hindi nagsasabi ng anuman tungkol sa modelo; ang mga degree sa itaas nito ang nagkakaiba-iba at siyang naghihiwalay ng mga modelo.

+980°

Mga download sa Civitai

1,791 downloads ng eksaktong bersyon na ito sa Civitai. Ang downloads ang pinakamahalagang sangkap at binibilang sa log scale: sampung beses na downloads ay nagdadagdag ng parehong 300°, kaya ang modelong may isang milyong downloads ay hindi isang libong beses na mas mainit kaysa sa may isang libong downloads. Ang anim na pinagmulan ng download ay naghahati sa isang term na iyon, ayon sa proporsyon ng kanilang bilang.

+332°

Mga likes

163 mga likes at thumbs up mula sa mga pinanggalingan. Ang isang like ay katumbas ng kalahating download, gamit ang parehong log scale.

+9°

Bilis ng pagtanggap

Mga humigit-kumulang 0 downloads bawat araw, sinusukat sa pagitan ng dalawang pagbabasa ng mga pinanggalingan, hindi hinuhulaan mula sa average ng buong buhay. Ang bilis ay katumbas ng isang-kapat ng term ng downloads, kaya ang bagong pagtaas ay nakikita nang hindi pinapantayan ng isang araw na spike ang mga taon ng paggamit.

−258°

Edad

−258° dahil lumabas ang Wan weights noong 2025. Lahat ng modelo ay minamana ang edad ng weights na pinagbasehan nito: 150° kada taon, hanggang 750°, at patuloy itong tumataas hanggang doon. Kung wala ito, ang nangunguna sa listahan ay mga checkpoint ng 2022 at 2023 dahil sa lakas ng downloads na naipon sa loob ng mga taon.

Ipakita ang detalyadong paghahati

Pwedeng suriin ang bawat numero sa site na ito. Ang heat score ng modelong ito ay 8,063°, at dito ito binubuo ng paisa-isang sangkap, kasama ang tumatakbong kabuuan pagkatapos ng bawat isa: ang floor, ang mga degree na idinadagdag ng bawat pinanggalingan, ang bonus para sa uri ng modelo at ang binabawas ng edad ng mga weights nito. Ang mga kulay ay ang mga banda ng tsart sa itaas. Ang glossary sa dulo ay naglilinaw ng bawat termino.

1
Magsimula sa floor.
Bakit 7,000° at hindi zero: ang sukat ay mula 0° hanggang 9,999°, at ang bahagi sa ibaba ng 7,000° ay nakalaan para sa mga modelong wala pang ulat mula sa pinanggalingan, kaya may stand-in na numero doon para kumpleto ang mga listahan at hindi mauuna sa modelong may datos. Sa 7,000° nagsisimula ang nasusukat na datos. Ang modelong may totoong datos pero halos walang downloads ay nandito; ang lahat ng susunod ay sukat, at ang espasyo sa itaas ng floor ay may sampung hakbang na sampung beses na pagtaas sa downloads na may 300° bawat isa. Pareho ang floor para sa lahat ng modelo, kaya hindi ito nagdedesisyon; ang mga degree sa itaas nito ang nagdedesisyon.
7,000°
patuloy na kabuuan
2
Idagdag ang mga download.
1,791 na katumbas ng download sa lahat, mula sa Mga download sa Civitai. Sampung beses na pagdagdag ng downloads ay nagdadagdag ng parehong 300°, kaya mahalaga ang laki pero hindi ito sobra sa puntos.
+980°
7,980°
patuloy na kabuuan
3
Idagdag ang mga likes.
163 na likes at thumbs up, kalahati ang bigat kumpara sa isang download.
+332°
8,312°
patuloy na kabuuan
4
Idagdag ang bilis ng pagtanggap.
Mga 0 downloads kada araw ngayon, sinusukat sa pagitan ng dalawang readings, na may isang-kapat na bigat.
+9°
8,321°
patuloy na kabuuan
5
Alisin ang edad.
Lumabas ang Wan weights noong 2025: 150° kada taon, hanggang sa 750°, tumataas hanggang noon.
−258°
8,063°
patuloy na kabuuan
=
Ang heat score.
Kung saan nakatayo ang modelong ito sa bawat listahan ng site na ito. Wala nang ibang nagbabago nito.
8,063°

Talahulugan: ang mga terminong ginagamit dito

Heat score: Isang numero kung gaano kadalas gamitin at gusto ang isang modelo ngayon, mula 0° hanggang 9,999°. Bawat listahan sa site na ito na nagsasabing pinakamainit ay nakaayos base dito at wala nang iba pa.
Floor: Ang 7,000° na panimulang puntos ng bawat modelong may totoong datos. Ang sukatan ay mula 0° hanggang 9,999°; ang bahagi sa ilalim ng floor ay para sa mga stand-in (mga modelong walang datos), para laging mas mataas ang ranggo ng may datos kaysa wala. Pareho ang floor para sa lahat at hindi ito nagpapasya; ang mga degree sa itaas nito ang totoong sukat.
Katumbas ng download: Lahat ng tinatrato ng score bilang download, pinagsama-sama: mga download mismo, bawat torrent seeder bilang 1,000, bawat AI Horde na larawan at bawat takbo sa isang generation site bilang isa.
Log scale: Bilang ng sampu, hindi isa-isa: ang pagtaas mula 1,000 hanggang 10,000 downloads ay nagdadagdag ng parehong degree tulad ng mula 10,000 hanggang 100,000. Pinipigilan nito ang mga higante na mauna sa lahat.
Likes: Thumbs up at likes mula sa lahat ng pinanggalingan, na katumbas ng kalahati ng download sa log scale.
Bilis ng pagtanggap: Ilang downloads kada araw ang nakukuha ng modelo ngayon, mula sa pagkakaiba ng dalawang readings ng isang pinanggalingan. Isang-kapat ng bigat ng term na download.
Nasukat at tinantya: Ang nasukat ay ibig sabihin may dalawang pagbabasa mula sa isang pinagmulan at tunay ang pagkakaiba. Ang tinantya naman ay alam lang ang kabuuan ngayon at hinahati ang nakaraan sa buong buhay ng modelo; sinasabi ng site kung alin ang ipinapakita.
Seeder: Isang tao na nag-iimbak ng kopya ng weights online para ma-download ng iba gamit ang torrent, o isang naka-host na mirror na gumagawa rin nito. Bawat isa ay katumbas ng 1,000 downloads.
AI Horde: Isang volunteer network na gumagawa ng mga larawan nang libre gamit ang mga donadong computer. Pampubliko kung ilang larawan ang nagawa gamit ang isang modelo, at bawat isa ay katumbas ng isang download.
Mga generation site: Mga site na may sariling kopya ng modelo at pinapayagan ang mga tao na gumawa gamit ito, tulad ng PixAI, SeaArt at Yodayo. Ang kanilang mga downloads ay binibilang tulad ng sa Civitai at bawat generation run ay isang download.
OpenRouter tokens: Ang isang text model na pinagsisilbihan sa pamamagitan ng API, tulad ng Claude o GPT, ay walang weights na ida-download, kaya ang paggamit nito ay sinusukat sa tokens: mga piraso ng teksto na binasa at isinulat nito sa pamamagitan ng OpenRouter, isang gateway na ginagamit ng maraming apps, sa nakaraang 30 araw. Bawat 10,000,000 tokens ay katumbas ng isang download. Pinagmulan: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Buong modelo (checkpoint): Ang weights mismo, ang file na kayang mag-generate mag-isa. May bonus ito dahil nakadepende dito ang mga add-on.
LoRA at embedding: Maliit na add-on files na nagtutulak sa weights ng iba papunta sa isang estilo, karakter o konsepto. Hindi sila kayang tumakbo mag-isa.
Pamilya at weights: Ang base na pinagbuo ng modelo, tulad ng SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Lahat ng modelo ay namamana ang petsa ng release ng weights ng pamilya nito.
Edad: Mga degree na ibinabawas base sa gaano katagal nang lumabas ang weights ng pamilya: 150° kada taon, hanggang 750°. Pinananatili nito ang mga lumang downloads na may taon para mag-ipon mula sa pag-freeze sa taas ng listahan.
Pampasigla ng pamilya: Isang maliit at limitadong tulak para sa mga LoRA ng pamilyang itinataguyod ng site ngayon, palaging nakalista sa breakdown.
Stand-in score: Isang matatag na numero sa ibaba ng floor na ibinibigay sa modelong wala pang ulat mula sa pinagmulan, para kumpleto ang listahan. Hindi ito nangunguna sa modelong may datos.
Bago! (panahon ng grace): Ang isang model na mas mababa sa 7 araw ang tanda ay nagpapakita ng Bago! sa halip na score at walang puwesto sa mga ranggo. Ang score nito ay kinakalkula mula unang araw, pero ang modelong isang araw pa lang ang tanda ay lumalago nang mas mabilis kaysa sa iba, kaya kung walang paghihintay, ang #1 ng linggo ay palaging yung lumabas kahapon kaysa sa tumagal nang isang linggo.
Uso: Paano ang paglago ng modelo sa isang panahon kumpara sa karaniwang paglago ng modelo sa parehong panahon. Mas mabilis kaysa karaniwan ay pagtaas, mas mabagal ay pagbaba.
Karaniwang modelo: Gitna ng katalogo: kalahati ng mga modelo na may numero ay mas mabilis ang paglago sa panahon, kalahati ay mas mabagal.

Paano gumalaw ang kasikatan ng modelong ito kumpara sa ibang mga nasa katalogo: ang paglago nito sa downloads, likes, at paggamit sa bawat panahon, sinusukat laban sa karaniwang paglago ng modelo sa parehong panahon, kasama ang heat score nito sa panahong iyon. Kapag mas mataas kaysa sa karaniwan, ibig sabihin ay pagtaas, kapag mas mababa ay pagbaba. Binubuo ang nakaraan mula sa mga kabuuan ngayon, unang araw ng modelo at sukat na bilis ng pag-download kung may dalawang sukat; ang modelong hindi pa umiiral sa simula ng panahon ay nagpapakita ng n/a.

Mga halimbawang render

Mga prompt at setting na ibinahagi ng mga gumawa ng mga render na ito sa Civitai. Pumili ng render para makita kung paano ito ginawa.

Kunin ang prompt na ito

Render ni Lannfield sa Civitai

Render ni Lannfield sa Civitai

Mga setting

Laki

1080x1440

Prompt

embedded

Mga setting

Laki

720x960

Prompt

embedded

Render by Remade on

Mga setting

Laki

688x368

Prompt

A man wearing a tan shirt, vest, and pants with a bandana across his face runs directly toward the camera through a desert environment with fire and smoke. The camera follows the man in a fast-paced 4ct3ion Action Run, emphasizing his determined expression as he advances through the fiery environment.

Render by Remade on

Mga setting

Laki

688x368

Prompt

A muscular athlete is poised in a sprinter's starting position on a red running track within an outdoor stadium under bright lights. He wears a blue and white athletic tank top and black shorts. Positioned low and facing the camera, he intensely looks forward. He then explodes from the starting position, beginning the 4ct3ion Action Run directly towards the camera. His body transitions from a crouch to a running stance, pumping his arms.

Render by Remade on

Mga setting

Laki

688x368

Prompt

A young man wearing a blue t-shirt is sprinting directly towards the camera through a sunlit forest, his mouth open in a look of surprise or fear. He begins the 4ct3ion Action Run directly towards the camera, his arms pumping as he runs. The camera maintains a close, head-on perspective, with the background blurring slightly due to his motion.

Render by gebebe on

Mga setting

Laki

1152x2016

Prompt

A detailed digital artwork depicts a female warrior with large, white wings. She wears a futuristic armor with intricate designs and a helmet with a red visor. She holds two glowing swords in her hands. The armor is predominantly silver with red accents, and she stands in a heroic pose. The background is a dark, gothic cathedral with intricate architectural details, including columns and arches. The ground is littered with debris, and the overall color palette is predominantly dark and muted, with the white of the armor and wings contrasting.

Render by gebebe on

Render ni gebebe sa Civitai

Mga setting

Laki

1024x1792

Prompt

A 3D rendering of a robot-like figure with a futuristic design. The robot has a turquoise helmet with pink antennae and large, round, circular eyes. Its body is composed of white and pink robotic arms and legs, with black and pink accents. The figure stands upright with a neutral expression. The background is a gradient of purple, contrasting with the robot's vibrant colors. The image style is modern and minimalistic, emphasizing detail and character design., The robot runs with a cute, struggling expression.Smooth and natural movements,High definition, cinematic, 4K.

Paano mag-install ng LoRA: mga folder, tsek ng file at unang gamit sa ComfyUI, Forge, Automatic1111 at Draw Things

Walang ibinahaging prompt para sa render na ito.

Patakbuhin nang lokal

Paano mag-install

Set 24, 2025

Buksan ang Civitai I-download

hero-run.safetensors

343 MB · SafeTensor

Ang mga download ay mula sa Civitai. May mga gumawa na humihingi muna ng Civitai login.

Higit pa mula sa tagalikha na ito

360 Orbit Camera Motion (Wan2.1 I2V LoRA)

Matrix Bullet Time Camera Effect (Wan2.1 I2V LoRA)

Crash Zoom Out Camera Motion (Wan2.1 I2V LoRA)

Arc Shot Camera Motion (Wan2.1 I2V LoRA)