Crash Zoom Out Camera Motion (Wan2.1 I2V LoRA)
8144°
<crash-zoomout-wan>
Ang mga app na sumusuporta sa mga tag ng ModelTrends ay nagpapahintulot sa'yo na patakbuhin/install ang mga modelo sa pamamagitan ng pagkopya ng code na ito sa iyong prompt nang walang setup. Hanapin ang aming icon sa mga app na sumusuporta dito, tulad ng Prism (sa ibaba).
Patakbuhin ang modelong ito
Alok / Ads
Easy Creator (Prism) Web
Walang limitasyon · flat fee
Pinakamainam para sa mga baguhan. Malalakas na workflows, madaling matutunan.
PirateDiffusion Telegram
Walang limitasyon · flat fee
Gumawa ng mga video, larawan, custom na chat personas, at iba pa.
Pro studio (SpyGlass) Web
Walang limitasyon · flat fee
Mag-browse ng mga modelo, mag-render at mag-refine mula sa kahit anong browser o telepono.
Discord bot (Vector)
Walang limitasyon · flat fee
Idagdag ang Vector sa iyong server o sumali sa Vector Discord. Gumawa ng kahit ano!
Unified Editor Web
Walang limitasyon · flat fee
Editor para sa mga larawan at video: mag-render, mag-edit, mag-upscale at iba pa sa isang pahina.
Civitai Web
Bayad kada gamit
Gumawa sa sariling site ng Civitai; bawat larawan ay binabayaran gamit ang Buzz credits.
Mga Lokal na App
Kailangang i-setup
Mag-setup ng mga lokal na programa kung kaya ng hardware ng computer mo.
ModelDuel Web
Bayad kada gamit
Gumawa ng parehong prompt sa hanggang 50 checkpoint/base models nang sabay-sabay.
by Remade - The video begins with a close-up on a man's face, his hands tied with rope, and an anxious expression. Then, a cr34sh crash zoom out effect reveals a dark and obscure room, the man is still tied up and two men wearing balaklavas and holding guns appear to be standing behind him.
Mga tala ng gumawa
Generate videos with 100+ camera control and VFX LoRAs for free on the .
Wan2.1 14B I2V 480p v1.0:
Trained on 50 seconds of video comprised of 10 short clips (each clip captioned separately) of scenes that used the crash zoom out camera motion.
The trigger phrase is: 'cr34sh crash zoom out effect'
See below for some prompt examples that worked well for me. You can also check the videos I've posted here for the captions that were used to generate them. For each video the input image is just the first frame.
Recommended Settings:
LoRA strength = 1.0
Embedded guidance scale = 6.0
Flow shift = 5.0
Here's a link to the Wan2.1 I2V LoRA inference workflow I used to generate these videos:
This is a slight modification to Kijai's version, with the main difference being the addition of the WanVideo Lora Select node, connected to the 'lora' field of the WanVideo Lora Select node.
Prompt Examples:
The video begins with a close-up on a man's face, his hands tied with rope, and an anxious expression. Then, a cr34sh crash zoom out effect reveals a dark and obscure room, the man is still tied up and two men wearing balaklavas and holding guns appear to be standing behind him.
The video begins with a close-up on the man's face, with ice covering his beard and eyelashes. He has a concerned or startled expression, his eyes are a vivid blue. A cr34sh crash zoom out effect rapidly pulls the camera back, revealing the man in a yellow jacket set in a icy landscape. The cr34sh crash zoom out effect shows his position: standing on the edge of the sea with icebergs in the background.
Let me know if there are any questions, I'll be happy to help!
You can also join our to request LoRAs and generate videos with them for free!
Mga trigger word
cr34sh crash zoom out effect
SHA256
5274A80437775AC894F2CBC6501D2154DAB1796A262F2398CD1FFC9F2946ECA6
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #18 Hottest Wan model
Not this creator?
Get your own badge
Trend ng kasikatan ng Crash Zoom Out Camera Motion (Wan2.1 I2V LoRA)
Heat score, huling 12 buwan
Iskor ng init
8,144°
Ngayong linggo
▼
0.5%
8,147° noon, 8,144° ngayon
Ngayong buwan
▼
2.1%
8,155° noon, 8,144° ngayon
Nakaraang taon
▼
23.5%
8,276° noon, 8,144° ngayon
7,000°
Floor
Ang sukat ay mula 0° hanggang 9,999°. Lahat ng nasa ibaba ng 7,000° ay para sa mga modelong wala pang ulat mula sa pinanggalingan, kaya may stand-in na numero doon para kumpleto ang mga listahan. Sa 7,000° nagsisimula ang nasusukat na datos: ang modelong may totoong datos pero halos walang downloads ay nasa floor, at ang mga sukat ay pumupuno sa mga degree sa itaas nito. Ang floor ay hindi nagsasabi ng anuman tungkol sa modelo; ang mga degree sa itaas nito ang nagkakaiba-iba at siyang naghihiwalay ng mga modelo.
+1,046°
Mga download sa Civitai
2,938 downloads ng eksaktong bersyon na ito sa Civitai. Ang downloads ang pinakamahalagang sangkap at binibilang sa log scale: sampung beses na downloads ay nagdadagdag ng parehong 300°, kaya ang modelong may isang milyong downloads ay hindi isang libong beses na mas mainit kaysa sa may isang libong downloads. Ang anim na pinagmulan ng download ay naghahati sa isang term na iyon, ayon sa proporsyon ng kanilang bilang.
+345°
Mga likes
200 mga likes at thumbs up mula sa mga pinanggalingan. Ang isang like ay katumbas ng kalahating download, gamit ang parehong log scale.
+11°
Bilis ng pagtanggap
Mga humigit-kumulang 0 downloads bawat araw, sinusukat sa pagitan ng dalawang pagbabasa ng mga pinanggalingan, hindi hinuhulaan mula sa average ng buong buhay. Ang bilis ay katumbas ng isang-kapat ng term ng downloads, kaya ang bagong pagtaas ay nakikita nang hindi pinapantayan ng isang araw na spike ang mga taon ng paggamit.
−258°
Edad
−258° dahil lumabas ang Wan weights noong 2025. Lahat ng modelo ay minamana ang edad ng weights na pinagbasehan nito: 150° kada taon, hanggang 750°, at patuloy itong tumataas hanggang doon. Kung wala ito, ang nangunguna sa listahan ay mga checkpoint ng 2022 at 2023 dahil sa lakas ng downloads na naipon sa loob ng mga taon.
Ipakita ang detalyadong paghahati
Pwedeng suriin ang bawat numero sa site na ito. Ang heat score ng modelong ito ay 8,144°, at dito ito binubuo ng paisa-isang sangkap, kasama ang tumatakbong kabuuan pagkatapos ng bawat isa: ang floor, ang mga degree na idinadagdag ng bawat pinanggalingan, ang bonus para sa uri ng modelo at ang binabawas ng edad ng mga weights nito. Ang mga kulay ay ang mga banda ng tsart sa itaas. Ang glossary sa dulo ay naglilinaw ng bawat termino.
- 1Magsimula sa floor.Bakit 7,000° at hindi zero: ang sukat ay mula 0° hanggang 9,999°, at ang bahagi sa ibaba ng 7,000° ay nakalaan para sa mga modelong wala pang ulat mula sa pinanggalingan, kaya may stand-in na numero doon para kumpleto ang mga listahan at hindi mauuna sa modelong may datos. Sa 7,000° nagsisimula ang nasusukat na datos. Ang modelong may totoong datos pero halos walang downloads ay nandito; ang lahat ng susunod ay sukat, at ang espasyo sa itaas ng floor ay may sampung hakbang na sampung beses na pagtaas sa downloads na may 300° bawat isa. Pareho ang floor para sa lahat ng modelo, kaya hindi ito nagdedesisyon; ang mga degree sa itaas nito ang nagdedesisyon.7,000°patuloy na kabuuan
- 2Idagdag ang mga download.2,938 na katumbas ng download sa lahat, mula sa Mga download sa Civitai. Sampung beses na pagdagdag ng downloads ay nagdadagdag ng parehong 300°, kaya mahalaga ang laki pero hindi ito sobra sa puntos.+1,046°8,046°patuloy na kabuuan
- 3Idagdag ang mga likes.200 na likes at thumbs up, kalahati ang bigat kumpara sa isang download.+345°8,391°patuloy na kabuuan
- 4Idagdag ang bilis ng pagtanggap.Mga 0 downloads kada araw ngayon, sinusukat sa pagitan ng dalawang readings, na may isang-kapat na bigat.+11°8,402°patuloy na kabuuan
- 5Alisin ang edad.Lumabas ang Wan weights noong 2025: 150° kada taon, hanggang sa 750°, tumataas hanggang noon.−258°8,144°patuloy na kabuuan
- =Ang heat score.Kung saan nakatayo ang modelong ito sa bawat listahan ng site na ito. Wala nang ibang nagbabago nito.8,144°
Talahulugan: ang mga terminong ginagamit dito
- Heat score
- Isang numero kung gaano kadalas gamitin at gusto ang isang modelo ngayon, mula 0° hanggang 9,999°. Bawat listahan sa site na ito na nagsasabing pinakamainit ay nakaayos base dito at wala nang iba pa.
- Floor
- Ang 7,000° na panimulang puntos ng bawat modelong may totoong datos. Ang sukatan ay mula 0° hanggang 9,999°; ang bahagi sa ilalim ng floor ay para sa mga stand-in (mga modelong walang datos), para laging mas mataas ang ranggo ng may datos kaysa wala. Pareho ang floor para sa lahat at hindi ito nagpapasya; ang mga degree sa itaas nito ang totoong sukat.
- Katumbas ng download
- Lahat ng tinatrato ng score bilang download, pinagsama-sama: mga download mismo, bawat torrent seeder bilang 1,000, bawat AI Horde na larawan at bawat takbo sa isang generation site bilang isa.
- Log scale
- Bilang ng sampu, hindi isa-isa: ang pagtaas mula 1,000 hanggang 10,000 downloads ay nagdadagdag ng parehong degree tulad ng mula 10,000 hanggang 100,000. Pinipigilan nito ang mga higante na mauna sa lahat.
- Likes
- Thumbs up at likes mula sa lahat ng pinanggalingan, na katumbas ng kalahati ng download sa log scale.
- Bilis ng pagtanggap
- Ilang downloads kada araw ang nakukuha ng modelo ngayon, mula sa pagkakaiba ng dalawang readings ng isang pinanggalingan. Isang-kapat ng bigat ng term na download.
- Nasukat at tinantya
- Ang nasukat ay ibig sabihin may dalawang pagbabasa mula sa isang pinagmulan at tunay ang pagkakaiba. Ang tinantya naman ay alam lang ang kabuuan ngayon at hinahati ang nakaraan sa buong buhay ng modelo; sinasabi ng site kung alin ang ipinapakita.
- Seeder
- Isang tao na nag-iimbak ng kopya ng weights online para ma-download ng iba gamit ang torrent, o isang naka-host na mirror na gumagawa rin nito. Bawat isa ay katumbas ng 1,000 downloads.
- AI Horde
- Isang volunteer network na gumagawa ng mga larawan nang libre gamit ang mga donadong computer. Pampubliko kung ilang larawan ang nagawa gamit ang isang modelo, at bawat isa ay katumbas ng isang download.
- Mga generation site
- Mga site na may sariling kopya ng modelo at pinapayagan ang mga tao na gumawa gamit ito, tulad ng PixAI, SeaArt at Yodayo. Ang kanilang mga downloads ay binibilang tulad ng sa Civitai at bawat generation run ay isang download.
- OpenRouter tokens
- Ang isang text model na pinagsisilbihan sa pamamagitan ng API, tulad ng Claude o GPT, ay walang weights na ida-download, kaya ang paggamit nito ay sinusukat sa tokens: mga piraso ng teksto na binasa at isinulat nito sa pamamagitan ng OpenRouter, isang gateway na ginagamit ng maraming apps, sa nakaraang 30 araw. Bawat 10,000,000 tokens ay katumbas ng isang download. Pinagmulan: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Buong modelo (checkpoint)
- Ang weights mismo, ang file na kayang mag-generate mag-isa. May bonus ito dahil nakadepende dito ang mga add-on.
- LoRA at embedding
- Maliit na add-on files na nagtutulak sa weights ng iba papunta sa isang estilo, karakter o konsepto. Hindi sila kayang tumakbo mag-isa.
- Pamilya at weights
- Ang base na pinagbuo ng modelo, tulad ng SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Lahat ng modelo ay namamana ang petsa ng release ng weights ng pamilya nito.
- Edad
- Mga degree na ibinabawas base sa gaano katagal nang lumabas ang weights ng pamilya: 150° kada taon, hanggang 750°. Pinananatili nito ang mga lumang downloads na may taon para mag-ipon mula sa pag-freeze sa taas ng listahan.
- Pampasigla ng pamilya
- Isang maliit at limitadong tulak para sa mga LoRA ng pamilyang itinataguyod ng site ngayon, palaging nakalista sa breakdown.
- Stand-in score
- Isang matatag na numero sa ibaba ng floor na ibinibigay sa modelong wala pang ulat mula sa pinagmulan, para kumpleto ang listahan. Hindi ito nangunguna sa modelong may datos.
- Bago! (panahon ng grace)
- Ang isang model na mas mababa sa 7 araw ang tanda ay nagpapakita ng Bago! sa halip na score at walang puwesto sa mga ranggo. Ang score nito ay kinakalkula mula unang araw, pero ang modelong isang araw pa lang ang tanda ay lumalago nang mas mabilis kaysa sa iba, kaya kung walang paghihintay, ang #1 ng linggo ay palaging yung lumabas kahapon kaysa sa tumagal nang isang linggo.
- Uso
- Paano ang paglago ng modelo sa isang panahon kumpara sa karaniwang paglago ng modelo sa parehong panahon. Mas mabilis kaysa karaniwan ay pagtaas, mas mabagal ay pagbaba.
- Karaniwang modelo
- Gitna ng katalogo: kalahati ng mga modelo na may numero ay mas mabilis ang paglago sa panahon, kalahati ay mas mabagal.
Paano gumalaw ang kasikatan ng modelong ito kumpara sa ibang mga nasa katalogo: ang paglago nito sa downloads, likes, at paggamit sa bawat panahon, sinusukat laban sa karaniwang paglago ng modelo sa parehong panahon, kasama ang heat score nito sa panahong iyon. Kapag mas mataas kaysa sa karaniwan, ibig sabihin ay pagtaas, kapag mas mababa ay pagbaba. Binubuo ang nakaraan mula sa mga kabuuan ngayon, unang araw ng modelo at sukat na bilis ng pag-download kung may dalawang sukat; ang modelong hindi pa umiiral sa simula ng panahon ay nagpapakita ng n/a.
Mga halimbawang render
Mga prompt at setting na ibinahagi ng mga gumawa ng mga render na ito sa Civitai. Pumili ng render para makita kung paano ito ginawa.
Mga setting
Laki
688x368
Prompt
The video begins with a close-up on the man's face, with ice covering his beard and eyelashes. He has a concerned or startled expression, his eyes are a vivid blue. A cr34sh crash zoom out effect rapidly pulls the camera back, revealing the man in a yellow jacket set in a icy landscape. The cr34sh crash zoom out effect shows his position: standing on the edge of the sea with icebergs in the background.
Mga setting
Laki
496x720
Prompt
The camera pulls back, and we see the girl knight with dagger bending down to the (red-haired witch with roped hands). Girl knight cutting the ropes with dagger, then red-haired witch kisses gratefully the girl knight.
Mga setting
Laki
488x720
Prompt
The Ferris wheel, spinning rapidly, winds a cloud around itself and flies into the sky like a rocket.
Mga setting
Laki
496x720
Prompt
The camera pulls back, and we see the girl knight with dagger bending down to the (red-haired witch with roped hands). Girl knight cutting the ropes with dagger, then red-haired witch kisses gratefully the girl knight.
Mga setting
Laki
496x720
Prompt
The camera pulls back, and we see the girl knight with dagger bending down to the (red-haired witch with roped hands). Girl knight cutting the ropes with dagger, then red-haired witch kisses gratefully the girl knight.
Walang ibinahaging prompt para sa render na ito.
Mga setting
Sampler
Euler
Steps
4
Guidance
1
Laki
480x720
Prompt
A gothic girl in a hood poses and twirls in front of the camera in a winter forest, languidly slightly opening her mouth and throwing daring glances at the viewer. The camera is slightly zoomed out.
Negative prompt
static, immobilized, low detailed, pixelized, out of focus, 色调艳丽，过曝，静态，细节模糊不清，字幕，风格，作品，画作，画面，静止，整体发灰，最差质量，低质量，JPEG压缩残留，丑陋的，残缺的，多余的手指，画得不好的手部，画得不好的脸部，畸形的，毁容的，形态畸形的肢体，手指融合，静止不动的画面，杂乱的背景，三条腿，背景人很多，倒着走
Mga setting
Sampler
Euler
Steps
4
Guidance
1
Laki
480x720
Prompt
A gothic girl in a hood poses and twirls in front of the camera in a winter forest, languidly slightly opening her mouth and throwing daring glances at the viewer. The camera is slightly zoomed out.
Negative prompt
static, immobilized, low detailed, pixelized, out of focus, 色调艳丽，过曝，静态，细节模糊不清，字幕，风格，作品，画作，画面，静止，整体发灰，最差质量，低质量，JPEG压缩残留，丑陋的，残缺的，多余的手指，画得不好的手部，画得不好的脸部，畸形的，毁容的，形态畸形的肢体，手指融合，静止不动的画面，杂乱的背景，三条腿，背景人很多，倒着走
Patakbuhin nang lokal
Paano mag-install
Paano mag-install ng LoRA: mga folder, tsek ng file at unang gamit sa ComfyUI, Forge, Automatic1111 at Draw Things
Set 24, 2025
crash-zoom-out.safetensors
Ang mga download ay mula sa Civitai. May mga gumawa na humihingi muna ng Civitai login.
Ang Crash Zoom Out Camera Motion (Wan2.1 I2V LoRA) ay isang LoRA para sa pamilyang Wan na nakalista sa ModelTrends.ai, isang read-only na catalog ng mga open source AI model para sa larawan, video at teksto. Ikumpara ito sa ibang Wan model, tingnan ang heat score nito para makita kung gaano ito kasikat, at buksan ito sa PirateDiffusion o BitVector para subukan.
Higit pang Wan modelHigit pang Wan Mga LoRAvideorealisticmga ekspresyonmga likuranmga bagaykamerakontrol ng kamerakontroladong mga eksena
Mag-browse ayon sa pamilya ng model
Mga Text / LLM model
434
Mga Anima model
528
Mga Chroma model
19
Mga Fibo model
2
Mga Flux model
1,496
Mga Flux 2 / Klein model
1,239
Mga Flux 3 model
3
Mga Moss model
3
Mga Iris model
1
Mga MiniMax H3 model
364
Mga Hunyuan model
204
Mga Ideogram model
20
Mga Krea2 model
717
Mga Qwen model
20
Mga Qwen2 model
47
Mga Ltx2 model
153