Crash Zoom Out Camera Motion (Wan2.1 I2V LoRA)

Terbaik untuk pemula. Alur kerja yang kuat, kurva pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Buat video, gambar, persona chat kustom, dan lainnya.

Jelajahi model, render, dan perbaiki dari browser atau ponsel mana pun.

Discord bot (Vector)

Tambahkan Vector ke servermu atau gabung Discord Vector. Buat apa saja!

Unified Editor Web

Editor untuk gambar dan video: render, edit, tingkatkan kualitas, dan lainnya dalam satu halaman.

Civitai Web

Bayar per penggunaan

Buat di situs Civitai; setiap gambar dibayar dengan kredit Buzz.

Aplikasi lokal

Perlu pengaturan

Install program lokal kalau komputermu punya hardware yang cukup.

ModelDuel Web

Bayar per penggunaan

Hasilkan prompt yang sama pada hingga 50 model checkpoint/base sekaligus.

Sewa GPU di cloud

Graydient Cloud GPU

2,938 unduhan · 200 suka di Civitai

Biaya tetap, penggunaan tanpa batas. Model ini terpasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Dikenakan per menit

Sewa GPU per menit dan atur model sendiri.

Dibuat oleh

Remade

di Civitai

by Remade - The video begins with a close-up on a man's face, his hands tied with rope, and an anxious expression. Then, a cr34sh crash zoom out effect reveals a dark and obscure room, the man is still tied up and two men wearing balaklavas and holding guns appear to be standing behind him.

Catatan pembuat

Generate videos with 100+ camera control and VFX LoRAs for free on the . Wan2.1 14B I2V 480p v1.0: Trained on 50 seconds of video comprised of 10 short clips (each clip captioned separately) of scenes that used the crash zoom out camera motion. The trigger phrase is: 'cr34sh crash zoom out effect' See below for some prompt examples that worked well for me. You can also check the videos I've posted here for the captions that were used to generate them. For each video the input image is just the first frame. Recommended Settings: LoRA strength = 1.0 Embedded guidance scale = 6.0 Flow shift = 5.0 Here's a link to the Wan2.1 I2V LoRA inference workflow I used to generate these videos: This is a slight modification to Kijai's version, with the main difference being the addition of the WanVideo Lora Select node, connected to the 'lora' field of the WanVideo Lora Select node. Prompt Examples: The video begins with a close-up on a man's face, his hands tied with rope, and an anxious expression. Then, a cr34sh crash zoom out effect reveals a dark and obscure room, the man is still tied up and two men wearing balaklavas and holding guns appear to be standing behind him. The video begins with a close-up on the man's face, with ice covering his beard and eyelashes. He has a concerned or startled expression, his eyes are a vivid blue. A cr34sh crash zoom out effect rapidly pulls the camera back, revealing the man in a yellow jacket set in a icy landscape. The cr34sh crash zoom out effect shows his position: standing on the edge of the sea with icebergs in the background. Let me know if there are any questions, I'll be happy to help! You can also join our to request LoRAs and generate videos with them for free!

Kata pemicu

cr34sh crash zoom out effect

SHA256

5274A80437775AC894F2CBC6501D2154DAB1796A262F2398CD1FFC9F2946ECA6

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #18 Hottest Wan model

Not this creator?

Get your own badge

Tren popularitas Crash Zoom Out Camera Motion (Wan2.1 I2V LoRA)

Skor panas, 12 bulan terakhir

Skor panas

8,144°

Minggu ini

▼

0.5%

8,147° dulu, 8,144° sekarang

Bulan ini

▼

2.1%

8,155° dulu, 8,144° sekarang

Tahun lalu

▼

23.5%

8,276° dulu, 8,144° sekarang

7,000°

Floor

Skala berjalan dari 0° sampai 9.999°. Semua yang di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh sumber mana pun, yang memakai angka pengganti di sana supaya daftar tetap lengkap. 7,000° adalah titik awal data yang diukur: model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di floor, dan pengukuran mengisi derajat di atasnya. Floor tidak mengatakan apa-apa tentang model; hanya derajat di atasnya yang berbicara, dan itu yang membedakan satu model dengan yang lain.

+1,046°

Unduhan Civitai

2,938 unduhan versi tepat ini di Civitai. Unduhan adalah bahan terberat dan dihitung dalam skala log: sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta unduhan tidak seribu kali lebih panas dari yang seribu unduhan. Enam sumber unduhan berbagi satu istilah itu, dibagi proporsional sesuai jumlahnya.

+345°

Suka

200 suka dan jempol ke atas dari berbagai sumber. Suka dihitung setengah unduhan, dengan skala log yang sama.

+11°

Tingkat adopsi

Sekitar 0 unduhan per hari, diukur antara dua pembacaan sumber, tidak pernah ditebak dari rata-rata seumur hidup. Kecepatan dihitung seperempat dari istilah unduhan, jadi lonjakan baru terlihat tanpa membiarkan lonjakan satu hari mengalahkan penggunaan bertahun-tahun.

−258°

Usia

−258° karena bobot Wan keluar di 2025. Setiap model mewarisi usia bobot yang dipakai: 150° per tahun, sampai 750°, dan terus bertambah sampai itu. Tanpa ini, puncak daftar akan diisi checkpoint 2022 dan 2023 hanya karena unduhan yang sudah bertahun-tahun menumpuk.

Tampilkan rincian

Setiap angka di situs ini bisa dicek. Skor heat model ini adalah 8,144°, dan ini dibangun satu bahan pada satu waktu, dengan total berjalan setelah setiap langkah: floor, derajat yang ditambahkan setiap sumber, bonus untuk jenis model dan pengurangan karena usia bobotnya. Warna-warna itu adalah rentang pada grafik di atas. Glosarium di akhir menjelaskan setiap istilah.

1
Mulai dari floor.
Kenapa 7,000° dan bukan nol: skala dari 0° sampai 9.999°, dan bagian di bawah 7,000° disediakan untuk model yang belum dilaporkan sumber mana pun, yang memakai angka pengganti supaya daftar tetap lengkap dan tidak pernah mengalahkan model dengan data. 7,000° adalah titik awal data yang diukur. Model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di sini; semua yang berikutnya adalah pengukuran, dan ruang di atas floor memuat sepuluh langkah sepuluh kali lipat unduhan dengan 300° masing-masing. Floor sama untuk semua model, jadi tidak menentukan apa-apa; yang menentukan adalah derajat di atasnya.
7,000°
total berjalan
2
Tambahkan unduhan.
2,938 setara unduhan secara total, dari Unduhan Civitai. Sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi ukuran penting tapi tidak pernah mendominasi skor.
+1,046°
8,046°
total berjalan
3
Tambahkan suka.
200 suka dan jempol ke atas, dengan bobot setengah dari satu unduhan.
+345°
8,391°
total berjalan
4
Tambahkan tingkat adopsi.
Sekitar 0 unduhan per hari sekarang, diukur antara dua pembacaan, dengan bobot seperempat.
+11°
8,402°
total berjalan
5
Lepaskan usia.
Bobot Wan keluar di 2025: 150° per tahun, sampai 750°, bertambah sampai saat itu.
−258°
8,144°
total berjalan
=
Skor heat.
Posisi model ini di setiap daftar di situs ini. Tidak ada yang mengubahnya selain ini.
8,144°

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Bagaimana popularitas model ini bergerak dibandingkan dengan katalog lainnya: pertumbuhan unduhan, suka, dan penggunaan setiap periode, diukur terhadap pertumbuhan model biasa dalam periode yang sama, dengan skor panasnya saat itu. Di atas pertumbuhan biasa berarti naik, di bawahnya berarti turun. Masa lalu direkonstruksi dari total hari ini, hari pertama model, dan kecepatan unduhan yang diukur jika ada dua pembacaan; model yang belum ada di awal periode menunjukkan n/a.

Contoh render

Prompt dan pengaturan yang dibagikan oleh orang-orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih sebuah render untuk melihat cara membuatnya.

Dapatkan prompt ini

Render by Remade on

Pengaturan

Ukuran

688x368

Prompt

The video begins with a close-up on the man's face, with ice covering his beard and eyelashes. He has a concerned or startled expression, his eyes are a vivid blue. A cr34sh crash zoom out effect rapidly pulls the camera back, revealing the man in a yellow jacket set in a icy landscape. The cr34sh crash zoom out effect shows his position: standing on the edge of the sea with icebergs in the background.

Render by mistporyvaev on

Pengaturan

Ukuran

496x720

Prompt

The camera pulls back, and we see the girl knight with dagger bending down to the (red-haired witch with roped hands). Girl knight cutting the ropes with dagger, then red-haired witch kisses gratefully the girl knight.

Render by mistporyvaev on

Render oleh mistporyvaev di Civitai

Pengaturan

Ukuran

488x720

Prompt

The Ferris wheel, spinning rapidly, winds a cloud around itself and flies into the sky like a rocket.

Render oleh mistporyvaev di Civitai

Pengaturan

Ukuran

496x720

Prompt

Render oleh SamurMetro97 di Civitai

Pengaturan

Ukuran

496x720

Prompt

Render oleh mistporyvaev di Civitai

Tidak ada prompt yang dibagikan untuk render ini.

Pengaturan

Sampler

Euler

Langkah

Guidance

Ukuran

480x720

Prompt

A gothic girl in a hood poses and twirls in front of the camera in a winter forest, languidly slightly opening her mouth and throwing daring glances at the viewer. The camera is slightly zoomed out.

Prompt negatif

static, immobilized, low detailed, pixelized, out of focus, 色调艳丽，过曝，静态，细节模糊不清，字幕，风格，作品，画作，画面，静止，整体发灰，最差质量，低质量，JPEG压缩残留，丑陋的，残缺的，多余的手指，画得不好的手部，画得不好的脸部，畸形的，毁容的，形态畸形的肢体，手指融合，静止不动的画面，杂乱的背景，三条腿，背景人很多，倒着走

Render by mistporyvaev on

Cara memasang LoRA: folder, pengecekan file, dan penggunaan pertama di ComfyUI, Forge, Automatic1111, dan Draw Things

Pengaturan

Sampler

Euler

Langkah

Guidance

Ukuran

480x720

Prompt

A gothic girl in a hood poses and twirls in front of the camera in a winter forest, languidly slightly opening her mouth and throwing daring glances at the viewer. The camera is slightly zoomed out.

Prompt negatif

Jalankan secara lokal

Cara memasang

24 Sep 2025

Buka Civitai Unduh

crash-zoom-out.safetensors

343 MB · SafeTensor

Unduhan disediakan oleh Civitai. Beberapa kreator meminta login Civitai terlebih dahulu.

Lainnya dari pembuat ini

360 Orbit Camera Motion (Wan2.1 I2V LoRA)

Matrix Bullet Time Camera Effect (Wan2.1 I2V LoRA)

Arc Shot Camera Motion (Wan2.1 I2V LoRA)

Hero Run Effect (Wan2.1 I2V LoRA)

[WAN2.2] Metalcification Redmond I2V 14B

Semua model oleh Remade

Model Serupa

[LuisaP ] WAN 2.2 I2V JUMPSCARE [ HAPPY HALLOWEN!]