Crash Zoom Out Camera Motion (Wan2.1 I2V LoRA)

Terbaik untuk pemula. Aliran kerja yang kuat, lengkung pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Cipta video, imej, persona sembang tersuai, dan banyak lagi.

Layari model, render dan perbaiki dari mana-mana pelayar atau telefon.

Discord bot (Vector)

Tambah Vector ke pelayan anda atau sertai Discord Vector. Cipta apa sahaja!

Unified Editor Web

Editor untuk imej dan video: render, sunting, tingkatkan dan banyak lagi dalam satu halaman.

Civitai Web

Bayar ikut guna

Jana di laman Civitai sendiri; setiap imej dibayar dengan kredit Buzz.

Aplikasi tempatan

Perlu tetapan

Pasang program tempatan kalau komputer kau cukup kuat.

ModelDuel Web

Bayar ikut guna

Jana arahan yang sama pada sehingga 50 model checkpoint/asas sekaligus.

Sewa GPU di awan

Graydient Cloud GPU

2,938 muat turun · 200 suka di Civitai

Bayaran tetap, penggunaan tanpa had. Model ini dipasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Caj mengikut minit

Sewa GPU mengikut minit dan pasang model sendiri.

Dicipta oleh

Remade

di Civitai

by Remade - The video begins with a close-up on a man's face, his hands tied with rope, and an anxious expression. Then, a cr34sh crash zoom out effect reveals a dark and obscure room, the man is still tied up and two men wearing balaklavas and holding guns appear to be standing behind him.

Nota pencipta

Generate videos with 100+ camera control and VFX LoRAs for free on the . Wan2.1 14B I2V 480p v1.0: Trained on 50 seconds of video comprised of 10 short clips (each clip captioned separately) of scenes that used the crash zoom out camera motion. The trigger phrase is: 'cr34sh crash zoom out effect' See below for some prompt examples that worked well for me. You can also check the videos I've posted here for the captions that were used to generate them. For each video the input image is just the first frame. Recommended Settings: LoRA strength = 1.0 Embedded guidance scale = 6.0 Flow shift = 5.0 Here's a link to the Wan2.1 I2V LoRA inference workflow I used to generate these videos: This is a slight modification to Kijai's version, with the main difference being the addition of the WanVideo Lora Select node, connected to the 'lora' field of the WanVideo Lora Select node. Prompt Examples: The video begins with a close-up on a man's face, his hands tied with rope, and an anxious expression. Then, a cr34sh crash zoom out effect reveals a dark and obscure room, the man is still tied up and two men wearing balaklavas and holding guns appear to be standing behind him. The video begins with a close-up on the man's face, with ice covering his beard and eyelashes. He has a concerned or startled expression, his eyes are a vivid blue. A cr34sh crash zoom out effect rapidly pulls the camera back, revealing the man in a yellow jacket set in a icy landscape. The cr34sh crash zoom out effect shows his position: standing on the edge of the sea with icebergs in the background. Let me know if there are any questions, I'll be happy to help! You can also join our to request LoRAs and generate videos with them for free!

Kata pencetus

cr34sh crash zoom out effect

SHA256

5274A80437775AC894F2CBC6501D2154DAB1796A262F2398CD1FFC9F2946ECA6

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #18 Hottest Wan model

Not this creator?

Get your own badge

Trend populariti Crash Zoom Out Camera Motion (Wan2.1 I2V LoRA)

Skor panas, 12 bulan terakhir

Skor haba

8,144°

Minggu ini

▼

0.5%

8,147° dulu, 8,144° sekarang

Bulan ini

▼

2.1%

8,155° dulu, 8,144° sekarang

Tahun lalu

▼

23.5%

8,276° dulu, 8,144° sekarang

7,000°

Lantai

Skala berjalan dari 0° hingga 9,999°. Apa sahaja di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian di situ supaya senarai tetap lengkap. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula: model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di lantai, dan ukuran mengisi darjah di atasnya. Lantai tidak memberitahu apa-apa tentang model; hanya darjah di atasnya yang buat beza antara satu model dengan model lain.

+1,046°

Muat turun Civitai

2,938 muat turun versi tepat ini di Civitai. Muat turun adalah bahan paling berat dan dikira pada skala logaritma: sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta muat turun tidak sepuluh ribu kali lebih panas daripada yang seribu. Enam sumber muat turun berkongsi satu terma itu, dibahagi mengikut jumlah mereka.

+345°

Suka

200 suka dan jempol naik di semua sumber. Suka seberat setengah muat turun, pada skala log yang sama.

+11°

Kadar penerimaan

Kira-kira 0 muat turun sehari, diukur antara dua bacaan sumber, tidak pernah dianggarkan dari purata sepanjang hayat. Kelajuan seberat suku istilah muat turun, jadi lonjakan baru kelihatan tanpa membiarkan lonjakan satu hari mengatasi penggunaan bertahun-tahun.

−258°

Umur

−258° sebab berat Wan keluar pada 2025. Setiap model mewarisi umur berat yang dibina padanya: 150° setahun, sehingga 750°, dan ia terus bertambah sehingga itu. Tanpanya, senarai teratas akan jadi checkpoint 2022 dan 2023 berdasarkan muat turun yang ada bertahun untuk terkumpul.

Tunjukkan pecahan terperinci

Setiap nombor di laman ini boleh diperiksa. Skor panas model ini adalah 8,144°, dan ia dibina satu bahan pada satu masa, dengan jumlah terkini selepas setiap langkah: lantai, darjah yang ditambah oleh setiap sumber, bonus untuk jenis model dan apa yang umur beratnya tolak. Warna-warna itu adalah jalur carta di atas. Glosari di akhir menerangkan setiap istilah.

1
Mula di lantai.
Kenapa 7,000° dan bukan sifar: skala dari 0° hingga 9,999°, dan bahagian di bawah 7,000° dikhaskan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian supaya senarai tetap lengkap dan tidak pernah mengatasi model dengan data. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula. Model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di sini; semua yang berikut adalah ukuran, dan ruang di atas lantai ada sepuluh langkah muat turun sepuluh kali ganda pada 300° setiap satu. Lantai sama untuk setiap model, jadi ia tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya yang buat beza.
7,000°
jumlah berjalan
2
Tambah muat turun.
2,938 muat turun setara semuanya, dari Muat turun Civitai. Sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi saiz penting tapi tidak pernah mengatasi skor.
+1,046°
8,046°
jumlah berjalan
3
Tambah suka.
200 suka dan jempol, dengan berat separuh muat turun.
+345°
8,391°
jumlah berjalan
4
Tambah kadar penerimaan.
Sekitar 0 muat turun sehari sekarang, diukur antara dua bacaan, dengan berat suku.
+11°
8,402°
jumlah berjalan
5
Tanggalkan umur.
Berat Wan keluar pada 2025: 150° setahun, sehingga 750°, bertambah sehingga itu.
−258°
8,144°
jumlah berjalan
=
Skor heat.
Di mana model ini berdiri dalam setiap senarai laman ini. Tiada yang lain mengubahnya.
8,144°

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Bagaimana populariti model ini bergerak berbanding katalog lain: pertumbuhannya dalam muat turun, suka dan penggunaan setiap tempoh, diukur berbanding pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama, dengan skor panasnya pada masa itu. Di atas pertumbuhan biasa dibaca sebagai kenaikan, di bawahnya sebagai penurunan. Masa lalu dibina semula dari jumlah hari ini, hari pertama model dan kelajuan muat turun yang diukur jika ada dua bacaan; model yang tidak wujud pada permulaan tempoh menunjukkan n/a.

Contoh render

Prompt dan tetapan yang dikongsi oleh orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih render untuk melihat cara ia dibuat.

Dapatkan prompt ini

Render by Remade on

Tetapan

Saiz

688x368

Prompt

The video begins with a close-up on the man's face, with ice covering his beard and eyelashes. He has a concerned or startled expression, his eyes are a vivid blue. A cr34sh crash zoom out effect rapidly pulls the camera back, revealing the man in a yellow jacket set in a icy landscape. The cr34sh crash zoom out effect shows his position: standing on the edge of the sea with icebergs in the background.

Render by mistporyvaev on

Tetapan

Saiz

496x720

Prompt

The camera pulls back, and we see the girl knight with dagger bending down to the (red-haired witch with roped hands). Girl knight cutting the ropes with dagger, then red-haired witch kisses gratefully the girl knight.

Render by mistporyvaev on

Render oleh mistporyvaev di Civitai

Tetapan

Saiz

488x720

Prompt

The Ferris wheel, spinning rapidly, winds a cloud around itself and flies into the sky like a rocket.

Render oleh mistporyvaev di Civitai

Tetapan

Saiz

496x720

Prompt

Render oleh SamurMetro97 di Civitai

Tetapan

Saiz

496x720

Prompt

Render oleh mistporyvaev di Civitai

Tiada prompt dikongsi bersama render ini.

Tetapan

Sampler

Euler

Langkah

Guidance

Saiz

480x720

Prompt

A gothic girl in a hood poses and twirls in front of the camera in a winter forest, languidly slightly opening her mouth and throwing daring glances at the viewer. The camera is slightly zoomed out.

Prompt negatif

static, immobilized, low detailed, pixelized, out of focus, 色调艳丽，过曝，静态，细节模糊不清，字幕，风格，作品，画作，画面，静止，整体发灰，最差质量，低质量，JPEG压缩残留，丑陋的，残缺的，多余的手指，画得不好的手部，画得不好的脸部，畸形的，毁容的，形态畸形的肢体，手指融合，静止不动的画面，杂乱的背景，三条腿，背景人很多，倒着走

Render by mistporyvaev on

Cara memasang LoRA: folder, pemeriksaan fail dan penggunaan pertama dalam ComfyUI, Forge, Automatic1111 dan Draw Things

Tetapan

Sampler

Euler

Langkah

Guidance

Saiz

480x720

Prompt

A gothic girl in a hood poses and twirls in front of the camera in a winter forest, languidly slightly opening her mouth and throwing daring glances at the viewer. The camera is slightly zoomed out.

Prompt negatif

Jalankan secara tempatan

Cara memasang

24 Sep 2025

Buka Civitai Muat turun

crash-zoom-out.safetensors

343 MB · SafeTensor

Muat turun disediakan oleh Civitai. Sesetengah pencipta memerlukan log masuk Civitai dahulu.

Lagi oleh pencipta ini

360 Orbit Camera Motion (Wan2.1 I2V LoRA)

Matrix Bullet Time Camera Effect (Wan2.1 I2V LoRA)

Arc Shot Camera Motion (Wan2.1 I2V LoRA)

Hero Run Effect (Wan2.1 I2V LoRA)

Pixar Animation Style (Wan2.1 T2V LoRA)

Semua model oleh Remade

Model serupa