Model
.ai
מעקב אחרי מודלים פתוחים של AI

Iris3b

1364°
Iris3b

Iris-3B in one workflow: make pictures, read depth, or restore and enlarge. Iris paints directly in pixel space (no VAE), at full-quality weights. PICK A MODE with slot1: 0 (default) - Text to image: describe the picture in plain language (subject, materials, light, framing; about 295 tokens are read). No negative prompt on purpose - Iris is trained to work with an empty one. Uses the official 100-step reference sampler. Controls: steps, guidance (3 = reference), seed, width/height (about 1 megapixel, multiples of 16, e.g. 1024x1024, 1216x832), slot2 = sampling shift (4 = reference). 1 -…Iris-3B in one workflow: make pictures, read depth, or restore and enlarge. Iris paints directly in pixel space (no VAE), at full-quality weights. PICK A MODE with slot1: 0 (default) - Text to image: describe the picture in plain language (subject, materials, light, framing; about 295 tokens are read). No negative prompt on purpose - Iris is trained to work with an empty one. Uses the official 100-step reference sampler. Controls: steps, guidance (3 = reference), seed, width/height (about 1 megapixel, multiples of 16, e.g. 1024x1024, 1216x832), slot2 = sampling shift (4 = reference). 1 - Depth map: attach an image (image1) and set slot1 to 1. You get a grey-scale relative depth picture, dark = near, bright = far. slot3 = detail (megapixels the image is resized to, 0.6 default, up to 1.0). 2 - Upscale x4 / restore: attach an image (image1) and set slot1 to 2. Cleans up and enlarges 4x. Works best on small or soft images; the image is first resized to about 0.1 megapixel (slot4 sets this, up to 0.25), so the result is roughly 1300 pixels wide. Made of: Iris-3B by Speridlabs (Apache-2.0) with its depth model and upscaler LoRA, bf16, plus a Qwen3-VL 4B text encoder, running through the ComfyUI-Iris loader. The first run on a cold machine downloads about 21 GB and can take several minutes.

Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
iris3b ב-ModelTrends.ai: Heat 1,364°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
איך הציון הזה מתרכב
לדגם זה אין עדיין נתוני פופולריות מכל מקור, ולכן הוא נושא מספר תחליפי מתחת ל-7,000° ששומר על השלמות של הרשימות. הוא לעולם לא מדורג מעל דגם עם נתונים. הפירוט יופיע כאן ברגע שמקור ידווח עליו.
מילון: המונחים כאן
ציון חום
מספר אחד שמייצג כמה מודל בשימוש ומבוקש כרגע, מ-0° עד 9,999°. כל רשימה באתר שאומרת "הכי חם" ממוינת לפי ציון זה בלבד.
רצפה
7,000° שממנו מתחיל כל מודל עם נתונים אמיתיים. הסולם נע מ-0° עד 9,999°; החלק מתחת לרצפה שמור למודלים ללא נתונים, כך שמודל עם נתונים תמיד מדורג מעל מודל ללא. הרצפה זהה לכולם ואינה קובעת דבר; המעלות שמעליה הן המדידה.
שקולים להורדה
כל מה שהציון מתייחס אליו כהורדה, מצטבר: הורדות עצמן, כל משתף טורנט כשווה ל-1,000, כל תמונת AI Horde וכל הרצת יצירה באתר כשווה להורדה אחת.
סולם לוגריתמי
ספירה בעשרות, לא ביחידות: מעבר מ-1,000 ל-10,000 הורדות מוסיף את אותן מעלות כמו מעבר מ-10,000 ל-100,000. זה מונע מגיבורים להדחיק את כל השאר.
לייקים
אצבעות למעלה ולייקים מכל מקור, שווים חצי הורדה כל אחד בסולם הלוגריתמי.
קצב אימוץ
כמה הורדות ביום מקבל מודל כרגע, מההפרש בין שתי קריאות מקור. רבע ממשקל מונח ההורדה.
מדוד ומוערך
מדוד אומר שיש שתי קריאות מקור וההפרש אמיתי. מוערך אומר שרק סך היום ידוע והעבר מפוזר על חיי המודל; האתר מציין מה מוצג.
משתף
מישהו ששומר עותק של המשקלים באינטרנט להורדה דרך טורנט, או מראה מאוחסנת שעושה זאת. כל אחד שווה 1,000 הורדות.
AI Horde
רשת מתנדבים שיוצרת תמונות בחינם במחשבים שנתרמו. מספר התמונות שיצרה עם מודל הוא ציבורי, וכל אחת שווה הורדה אחת.
אתרי יצירה
אתרים שמארחים עותקים של מודל ומאפשרים יצירה איתו, כמו PixAI, SeaArt ו-Yodayo. ההורדות שלהם נספרות כמו ב-Civitai וכל הרצת יצירה שווה הורדה אחת.
אסימוני OpenRouter
מודל טקסט שמוגש דרך API, כמו Claude או GPT, אין לו משקלים להורדה, לכן השימוש נמדד באסימונים: חתיכות הטקסט שקרא וכתב דרך OpenRouter, שער שמשמש אפליקציות רבות, ב-30 הימים האחרונים. כל 10,000,000 אסימונים שווים הורדה אחת. מקור: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
מודל מלא (נקודת שמירה)
המשקלים עצמם, הקובץ שנוצר בעצמו. מקבל בונוס כי התוספים תלויים בו.
LoRA והטמעה
קבצי תוסף קטנים שמכוונים משקלים של מישהו אחר לסגנון, דמות או מושג. הם לא יכולים לפעול לבד.
משפחה ומשקלים
הבסיס שעליו בנוי המודל, כמו SD 1.5, SDXL, Flux או Wan. כל מודל יורש את תאריך השחרור של משקלי המשפחה שלו.
גיל
מנוכים מעלות לפי כמה זמן עבר מאז יציאת משקלי המשפחה: 150° בשנה, עד 750°. זה שומר הורדות ישנות שהצטברו במשך שנים כדי להקפיא את הפסגה של הרשימה.
דחיפה משפחתית
דחיפה קטנה ומוגבלת לתוספי LoRA ממשפחה שהאתר מקדם כרגע, תמיד מופיעה בפירוט.
ציון מייצג
מספר יציב מתחת לתקרה שניתן למודל שאין עליו דיווח מקור עדיין, כדי שהרשימות יישארו שלמות. הוא אף פעם לא מדורג מעל מודל עם נתונים.
חדש! (תקופת חסד)
מודל שגילו פחות מ-7 ימים מציג 'חדש!' במקום ציון ואינו תופס מקום בדירוג. הציון שלו מחושב מהיום הראשון, אבל מודל בן יום צומח מהר יותר מכולם, ולכן בלי ההמתנה המוביל השבועי היה תמיד מה שיצא אתמול במקום מה שהחזיק מעמד שבוע.
מגמה
איך הצמיחה של מודל בתקופה מסוימת משתווה לצמיחה הטיפוסית של מודל באותה תקופה. מהיר מהטיפוסי נקרא עלייה, איטי יותר ירידה.
מודל טיפוסי
האמצע של הקטלוג: חצי מהמודלים עם ציון צמחו מהר יותר בתקופה, וחצי לאט יותר.
דגמים דומים
לא נמצאו מודלים דומים