Iris3b
Лучшее для новичков. Мощные рабочие процессы, низкий порог вхождения.
Создавай видео, изображения, кастомных чат-персонажей и многое другое.
Просматривай модели, рендерь и дорабатывай с любого браузера или телефона.
Добавь Vector на свой сервер или присоединяйся к Vector Discord. Создавай что угодно!
Редактор для изображений и видео: рендер, редактирование, увеличение и многое другое на одной странице.
Устанавливай локальные программы, если у тебя мощный компьютер.
Генерируйте одинаковый запрос сразу на до 50 контрольных точках/базовых моделях.
Iris-3B in one workflow: make pictures, read depth, or restore and enlarge. Iris paints directly in pixel space (no VAE), at full-quality weights. PICK A MODE with slot1: 0 (default) - Text to image: describe the picture in plain language (subject, materials, light, framing; about 295 tokens are read). No negative prompt on purpose - Iris is trained to work with an empty one. Uses the official 100-step reference sampler. Controls: steps, guidance (3 = reference), seed, width/height (about 1 megapixel, multiples of 16, e.g. 1024x1024, 1216x832), slot2 = sampling shift (4 = reference). 1 -…Iris-3B in one workflow: make pictures, read depth, or restore and enlarge. Iris paints directly in pixel space (no VAE), at full-quality weights. PICK A MODE with slot1: 0 (default) - Text to image: describe the picture in plain language (subject, materials, light, framing; about 295 tokens are read). No negative prompt on purpose - Iris is trained to work with an empty one. Uses the official 100-step reference sampler. Controls: steps, guidance (3 = reference), seed, width/height (about 1 megapixel, multiples of 16, e.g. 1024x1024, 1216x832), slot2 = sampling shift (4 = reference). 1 - Depth map: attach an image (image1) and set slot1 to 1. You get a grey-scale relative depth picture, dark = near, bright = far. slot3 = detail (megapixels the image is resized to, 0.6 default, up to 1.0). 2 - Upscale x4 / restore: attach an image (image1) and set slot1 to 2. Cleans up and enlarges 4x. Works best on small or soft images; the image is first resized to about 0.1 megapixel (slot4 sets this, up to 0.25), so the result is roughly 1300 pixels wide. Made of: Iris-3B by Speridlabs (Apache-2.0) with its depth model and upscaler LoRA, bf16, plus a Qwen3-VL 4B text encoder, running through the ComfyUI-Iris loader. The first run on a cold machine downloads about 21 GB and can take several minutes.
Глоссарий: используемые здесь термины
- Показатель heat
- Одно число, показывающее, насколько модель сейчас используется и востребована, от 0° до 9,999°. Все списки на сайте с пометкой hottest сортируются именно по нему.
- Минимум
- 7,000° — стартовая точка для каждой модели с реальными данными. Шкала от 0° до 9,999°; часть ниже минимума отведена для моделей без данных, чтобы модели с данными всегда были выше. Минимум одинаков для всех и ничего не решает; градусы выше него — это измерение.
- Эквиваленты загрузок
- Всё, что считается как загрузка в оценке, сложенное вместе: сами загрузки, каждый сид торрента считается за 1,000, каждое изображение AI Horde и каждый запуск на сайте генерации считаются за один.
- Логарифмическая шкала
- Счёт по десяткам, а не по единицам: переход от 1,000 к 10,000 загрузок добавляет столько же градусов, сколько от 10,000 к 100,000. Это не даёт гигантам заглушать всё остальное.
- Лайки
- Одобрения и лайки со всех источников, каждый стоит половину загрузки на логарифмической шкале.
- Темп внедрения
- Сколько загрузок в день получает модель сейчас, по разнице между двумя замерами источника. Четверть веса от термина загрузки.
- Измерено и оценено
- Измерено значит, что есть два показания источника, и разница реальна. Оценено значит, что известна только сегодняшняя сумма, а прошлое распределено по жизни модели; сайт показывает, что именно отображается.
- Сидер
- Кто-то, кто хранит копию весов онлайн, чтобы другие могли скачать через торрент, или размещённое зеркало, делающие то же самое. Каждый такой считается за 1000 загрузок.
- AI Horde
- Волонтёрская сеть, которая бесплатно генерирует изображения на пожертвованных компьютерах. Количество изображений, созданных с моделью, публично, и каждое считается за одну загрузку.
- Сайты генерации
- Сайты, которые хранят свои копии модели и позволяют людям генерировать с ней, например PixAI, SeaArt и Yodayo. Их загрузки считаются как у Civitai, и каждый запуск генерации — за одну загрузку.
- Токены OpenRouter
- Текстовая модель, обслуживаемая через API, такая как Claude или GPT, не имеет весов для скачивания, поэтому её использование измеряется токенами: кусочками текста, которые она прочитала и написала через OpenRouter, шлюз, который используют многие приложения, за последние 30 дней. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Полная модель (чекпоинт)
- Сами веса, файл, который генерирует самостоятельно. Получает бонус, потому что от него зависят дополнения.
- LoRA и эмбеддинг
- Небольшие файлы-дополнения, которые направляют чужие веса в сторону стиля, персонажа или концепции. Они не могут работать сами по себе.
- Семейство и веса
- База, на которой построена модель, например SD 1.5, SDXL, Flux или Wan. Каждая модель наследует дату выпуска весов своего семейства.
- Возраст
- Градусы снимаются за то, как давно вышли веса семейства: 150° в год, максимум 750°. Старые загрузки, которые успели накопиться за годы, остаются вверху списка.
- Буст семейства
- Небольшой ограниченный толчок для LoRA из семейства, которое этот сайт сейчас продвигает, всегда указан в разбивке.
- Оценка-замена
- Стабильное число ниже минимального, даваемое модели, о которой ещё нет данных, чтобы списки были полными. Никогда не выше модели с данными.
- Новинка! (период ожидания)
- Модель младше 7 дней показывает Новинка! вместо оценки и не занимает место в рейтинге. Её оценка вычисляется с первого дня, но модель в один день растёт быстрее всего, поэтому без ожидания #1 недели всегда была бы модель, вышедшая вчера, а не та, что держалась неделю.
- Тренд
- Как рост модели за период сравнивается с типичным ростом модели за тот же период. Быстрее типичного — рост, медленнее — падение.
- Типичная модель
- Средина каталога: половина моделей с цифрой росли быстрее за период, половина медленнее.
