Gpt oss 120b
8912°
<oss-120b>
אפליקציות שתומכות בתגי ModelTrends מאפשרות לך להריץ/להתקין דגמים על ידי העתקת הקוד הזה בהנחיה שלך ללא צורך בהגדרה. חפש את הסמל שלנו באפליקציות שתומכות בזה, כמו Prism (מטה).
הפעל את המודל הזה
הצעות / פרסומות
Easy Creator (Prism) רשת
ללא הגבלה · תשלום קבוע
הכי טוב למתחילים. זרימות עבודה חזקות, עקומת למידה נמוכה.
PirateDiffusion Telegram
ללא הגבלה · תשלום קבוע
צור וידאו, תמונות, דמויות צ'אט מותאמות ועוד.
Pro studio (SpyGlass) רשת
ללא הגבלה · תשלום קבוע
עיין בדגמים, הרץ ושפר מכל דפדפן או טלפון.
Discord bot (Vector)
ללא הגבלה · תשלום קבוע
הוסף את Vector לשרת שלך או הצטרף ל-Vector Discord. צור כל דבר!
Unified Editor רשת
ללא הגבלה · תשלום קבוע
עורך לתמונות ווידאו: הרצה, עריכה, הגדלה ועוד בעמוד אחד.
OpenRouter טרמינל / API
תשלום לפי טוקן
שוחח עם המודל הזה בדפדפן או קרא לו מהקוד שלך עם מפתח API אחד.
אפליקציות מקומיות
דורש הגדרה
הגדר תוכניות מקומיות אם למחשב שלך יש חומרה מתאימה.
ModelDuel רשת
תשלום לפי שימוש
צור את אותה הנחיה על עד 50 דגמי נקודת בדיקה/בסיס בו זמנית.
מדריכים לדגם זה
איך להתקין את Ollama ולהפעיל AI מקומי (Windows, Mac, Linux)
Ollama מול LM Studio (2026): איזו אפליקציית AI מקומית כדאי להשתמש ואילו דגמים מובילים כל אחת מפעילה
ה-LLM המקומי הטוב ביותר לפי מקרה שימוש (אוקטובר 2026): הדגם הפתוח המתאים לכל עבודה
משקלים פתוחים מול קוד פתוח מול API בלבד: מה באמת מותר לך לעשות
איך לבחור מודל AI באוקטובר 2026: החדשות על קוד סגור, ואז המשקלים הפתוחים שכדאי להוריד
כמה VRAM אני באמת צריך ל-AI מקומי?
מה זה קובץ GGUF? הסבר על מודלים מכווצים (Q4, Q8, fp8, NF4)
OpenAI | הקשר של 131,072 טוקנים | $0.15/M קלט, $0.60/M פלט. gpt-oss-120b הוא מודל שפה mixture-of-experts (MoE) במשקל פתוח עם 117 מיליארד פרמטרים מ-OpenAI, המיועד להסקה גבוהה, שימוש סוכני ושימושים כלליים בייצור. הוא מפעיל 5.1 מיליארד פרמטרים בכל מעבר קדימה ומותאם לפעול על GPU יחיד מסוג H100 עם כימות MXFP4 מקורי. המודל תומך בעומק הסקה ניתן לקונפיגורציה, גישה מלאה לשרשרת מחשבה, ושימוש מקורי בכלים, כולל קריאת פונקציות, גלישה, ויצירת פלט מובנה.
הערות הקפטן
הערות מ-2026-10-13
gpt-oss-120b הוא שחרור המשקלים הפתוחים הראשון של OpenAI: דגם Mixture-of-Experts עם 117 מיליארד פרמטרים, מיועד לעבודה עם הסקה כבדה וסוכנים, ברישיון Apache 2.0. ארכיטקטורת ה-MoE שלו שומרת על 5.1 מיליארד פרמטרים פעילים בכל מעבר קדימה, מה שמאפשר להריץ אותו על H100 80GB יחיד עם כיוונון MXFP4. אם אתה רוצה דגם הסקה רציני שניתן להריץ מקומית, לכוונן ולפרוס מסחרית בלי כאבי ראש של תמלוגים, זה הדגם למעקב.
ידוע ב
- רישיון Apache 2.0: כוונון ופריסה מסחרית ללא הגבלות.
- עומק הסקה ניתן לכוונון: מאמץ נמוך, בינוני או גבוה לסחר השהייה באיכות.
- פלט מלא של שרשרת מחשבה, שימושי לניפוי באגים בצינורות.
- שימוש מקורי בכלים: קריאת פונקציות, גלישה, הרצת פייתון, פלטים מובנים.
- מתאים ל-H100 80GB יחיד או AMD MI300X באמצעות כיוונון MXFP4.
שימו לב ל
- דורש פורמט תגובה harmony; שימוש מחוץ לפורמט זה יפיק פלט שבור.
- H100 יחיד הוא עדיין דרישת חומרה רצינית — לא דגם מקומי עם GPU צרכני.
- פלט שרשרת מחשבה מיועד למפתחים; OpenAI ממליצה לא להציג אותו ישירות למשתמשי קצה.
הנחיות לנסות
תכנית סוכן מרובת שלבים
אתה בונה שירות פייתון שמנטר API ציבורי מסוג REST לשינויים במחיר ושולח התראה ל-Slack כשעוברים סף. חלק את הבעיה לרכיבים, כתוב את לולאת הפולינג המרכזית עם טיפול בשגיאות, ותאר איך תבנה את קריאות הפונקציות לאינטגרציה עם webhook של Slack.
חידת הסקה קשה
חמישה מהנדסים כל אחד שולט בשפת תכנות שונה, שותה משקה שונה ויושב במושב שונה. השתמש ברמזים הבאים כדי לקבוע מי שותה תה: מהנדס Rust יושב ליד שותה הקפה; מהנדס Python יושב במושב 1; מהנדס Go שותה מים; מהנדס TypeScript יושב בין מהנדסי Rust ו-Python; מהנדס במושב 5 שותה מיץ.
איתור באג עדין
הנה פונקציית פייתון שאמורה להחזיר את תת-המחרוזת הארוכה ביותר ללא תווים חוזרים, אך מחזירה תוצאות שגויות עבור כמה קלטים. עבור על ההיגיון שלך שלב אחר שלב, זהה את הבאג, וכתוב גרסה מתוקנת:
def longest_unique(s):
seen = {}
start = 0
best = ''
for i, c in enumerate(s):
if c in seen:
start = seen[c]
seen[c] = i
if i - start + 1 > len(best):
best = s[start:i+1]
return best
השווה עם
- GPT-5.6 Solמודל רק ל-APIהקשר של 1,050,000 טוקנים · קלט $4.00/M, פלט $20.00/M
- GPT-6.1 Solמודל רק ל-APIהקשר של 1,050,000 טוקנים · קלט $2.00/M, פלט $10.00/M
- GPT-6 Solמודל רק ל-APIהקשר של 1,050,000 טוקנים · קלט $2.00/M, פלט $10.00/M
- GPT-6 Astraמודל רק ל-APIהקשר של 1,050,000 טוקנים · קלט $10.00/M, פלט $50.00/M
עוד דגמי טקסט מ-openai
שאלות שאנשים שואלים
- האם אפשר להריץ את gpt-oss-120b מקומית?
- כן — המשקלים פתוחים תחת Apache 2.0 וזמינים ב-Hugging Face. דרוש GPU 80GB יחיד כמו NVIDIA H100 או AMD MI300X; המודל משתמש בכיוונון MXFP4 כדי להתאים למגבלה זו.
- כמה עולה gpt-oss-120b דרך API?
- OpenAI מחייבת 0.15$ לכל מיליון טוקני קלט ו-0.60$ לכל מיליון טוקני פלט, עם חלון הקשר של 131,072 טוקנים.
- מה ההבדל בין gpt-oss-120b ל-gpt-oss-20b?
- gpt-oss-120b (117 מיליארד פרמטרים, 5.1 מיליארד פעילים) מיועד לפרודקשן ומשימות הסקה גבוהות על GPU 80GB יחיד; gpt-oss-20b (21 מיליארד פרמטרים, 3.6 מיליארד פעילים) הוא האח הקטן יותר המיועד להשהייה נמוכה, שימוש מקומי או מקרים מיוחדים עם 16GB זיכרון.
פסק הדין של הקפטןשחרור המשקלים הפתוח הראשון של OpenAI הוא דגם הסקה מוכשר עם רישיון נקי — רף החומרה פשוט גבוה מאוד.
כרטיס דגם ב-Hugging Face
הקפטן כותב את ההערות האלו מתוך התיאור וכרטיס הדגם של המודל. מחירים וגודל ההקשר הם של הספק בזמן הכתיבה ויכולים להשתנות.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #36 Hottest Text / LLM model · #36 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
מגמת הפופולריות של gpt oss 120b
ציון חום, 12 החודשים האחרונים
ציון חום
8,912°
השבוע הזה
▲
32.5%
8,875° אז, 8,912° עכשיו
החודש הזה
▲
245%
8,747° אז, 8,912° עכשיו
השנה האחרונה
לא זמין
טרם שוחרר/נמדד
7,000°
רצפה
הסולם נע מ-0° עד 9,999°. כל מה שמתחת ל-7,000° נשמר לדגמים שאין עליהם דיווח ממקור כלשהו, שנושאים מספר תחליפי שם כדי לשמור על שלמות הרשימות. 7,000° הוא המקום שבו מתחילים הנתונים הנמדדים: דגם עם נתונים אמיתיים אך כמעט ללא הורדות יושב על הרצפה, והמדידות ממלאות את המעלות מעליה. הרצפה לא אומרת דבר על הדגם; רק המעלות מעליה אומרות, והן מה שמבדיל דגם מדגם.
+1,613°
אסימוני OpenRouter
2,379,488,165,808 אסימונים שעיבד המודל דרך OpenRouter ב-30 הימים האחרונים, כולל בקשות ותשובות. כל 10,000,000 אסימונים שווים הורדה אחת במונח ההורדה, 237,948 בסך הכל; אסימוני היום האחרון נכללים בקצב האימוץ. מקור: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+299°
קצב אימוץ
כ-9,681 הורדות ביום, נמדד בין שתי קריאות של המקורות, לא משוערך מממוצע חיים. הקצב שווה רבע ממונח ההורדה, כך שפרץ טרי מופיע בלי שזינוק של יום אחד יעקוף שנים של שימוש.
הצג פירוט מפורט
כל מספר באתר הזה ניתן לבדיקה. ציון החום של דגם זה הוא 8,912°, וכאן הוא בנוי מרכיב אחד בכל פעם, עם הסכום המצטבר אחרי כל אחד: הרצפה, המעלות שכל מקור מוסיף, הבונוס לסוג הדגם ומה שהגיל של המשקלים שלו מוריד. הצבעים הם רצועות הגרף למעלה. המילון בסוף מגדיר כל מונח.
- 1התחל מהרצפה.למה 7,000° ולא אפס: הסולם נע מ-0° עד 9,999°, והחלק מתחת ל-7,000° שמור למודלים שאין עליהם דיווח ממקור כלשהו, שנושאים שם מספר זמני כדי שהרשימות יישארו שלמות ולעולם לא יעקפו מודל עם נתונים. 7,000° הוא המקום שבו מתחילים הנתונים המדודים. מודל עם נתונים אמיתיים אך כמעט ללא הורדות יושב כאן; כל מה שמעל הוא מדידה, והחלל מעל הרצפה מחזיק עשר מדרגות של פי עשר בהורדות ב-300° כל אחת. הרצפה זהה לכל מודל, ולכן אינה קובעת דבר; המעלות שמעליה הן שקובעות.7,000°סכום מצטבר
- 2הוסף את ההורדות.237,948 שקולים להורדה בסך הכל, מ-אסימוני OpenRouter. עשר פעמים יותר הורדות מוסיפות את אותו 300°, כך שהגודל חשוב אך לא משתלט על הציון.+1,613°8,613°סכום מצטבר
- 3הוסף את קצב האימוץ.כ-9,681 הורדות ביום כרגע, נמדד בין שתי קריאות, במשקל רבע.+299°8,912°סכום מצטבר
- =ציון החום.מיקום המודל בכל רשימה באתר זה. שום דבר אחר לא משנה את זה.8,912°
מילון: המונחים כאן
- ציון חום
- מספר אחד שמייצג כמה מודל בשימוש ומבוקש כרגע, מ-0° עד 9,999°. כל רשימה באתר שאומרת "הכי חם" ממוינת לפי ציון זה בלבד.
- רצפה
- 7,000° שממנו מתחיל כל מודל עם נתונים אמיתיים. הסולם נע מ-0° עד 9,999°; החלק מתחת לרצפה שמור למודלים ללא נתונים, כך שמודל עם נתונים תמיד מדורג מעל מודל ללא. הרצפה זהה לכולם ואינה קובעת דבר; המעלות שמעליה הן המדידה.
- שקולים להורדה
- כל מה שהציון מתייחס אליו כהורדה, מצטבר: הורדות עצמן, כל משתף טורנט כשווה ל-1,000, כל תמונת AI Horde וכל הרצת יצירה באתר כשווה להורדה אחת.
- סולם לוגריתמי
- ספירה בעשרות, לא ביחידות: מעבר מ-1,000 ל-10,000 הורדות מוסיף את אותן מעלות כמו מעבר מ-10,000 ל-100,000. זה מונע מגיבורים להדחיק את כל השאר.
- לייקים
- אצבעות למעלה ולייקים מכל מקור, שווים חצי הורדה כל אחד בסולם הלוגריתמי.
- קצב אימוץ
- כמה הורדות ביום מקבל מודל כרגע, מההפרש בין שתי קריאות מקור. רבע ממשקל מונח ההורדה.
- מדוד ומוערך
- מדוד אומר שיש שתי קריאות מקור וההפרש אמיתי. מוערך אומר שרק סך היום ידוע והעבר מפוזר על חיי המודל; האתר מציין מה מוצג.
- משתף
- מישהו ששומר עותק של המשקלים באינטרנט להורדה דרך טורנט, או מראה מאוחסנת שעושה זאת. כל אחד שווה 1,000 הורדות.
- AI Horde
- רשת מתנדבים שיוצרת תמונות בחינם במחשבים שנתרמו. מספר התמונות שיצרה עם מודל הוא ציבורי, וכל אחת שווה הורדה אחת.
- אתרי יצירה
- אתרים שמארחים עותקים של מודל ומאפשרים יצירה איתו, כמו PixAI, SeaArt ו-Yodayo. ההורדות שלהם נספרות כמו ב-Civitai וכל הרצת יצירה שווה הורדה אחת.
- אסימוני OpenRouter
- מודל טקסט שמוגש דרך API, כמו Claude או GPT, אין לו משקלים להורדה, לכן השימוש נמדד באסימונים: חתיכות הטקסט שקרא וכתב דרך OpenRouter, שער שמשמש אפליקציות רבות, ב-30 הימים האחרונים. כל 10,000,000 אסימונים שווים הורדה אחת. מקור: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- מודל מלא (נקודת שמירה)
- המשקלים עצמם, הקובץ שנוצר בעצמו. מקבל בונוס כי התוספים תלויים בו.
- LoRA והטמעה
- קבצי תוסף קטנים שמכוונים משקלים של מישהו אחר לסגנון, דמות או מושג. הם לא יכולים לפעול לבד.
- משפחה ומשקלים
- הבסיס שעליו בנוי המודל, כמו SD 1.5, SDXL, Flux או Wan. כל מודל יורש את תאריך השחרור של משקלי המשפחה שלו.
- גיל
- מנוכים מעלות לפי כמה זמן עבר מאז יציאת משקלי המשפחה: 150° בשנה, עד 750°. זה שומר הורדות ישנות שהצטברו במשך שנים כדי להקפיא את הפסגה של הרשימה.
- דחיפה משפחתית
- דחיפה קטנה ומוגבלת לתוספי LoRA ממשפחה שהאתר מקדם כרגע, תמיד מופיעה בפירוט.
- ציון מייצג
- מספר יציב מתחת לתקרה שניתן למודל שאין עליו דיווח מקור עדיין, כדי שהרשימות יישארו שלמות. הוא אף פעם לא מדורג מעל מודל עם נתונים.
- חדש! (תקופת חסד)
- מודל שגילו פחות מ-7 ימים מציג 'חדש!' במקום ציון ואינו תופס מקום בדירוג. הציון שלו מחושב מהיום הראשון, אבל מודל בן יום צומח מהר יותר מכולם, ולכן בלי ההמתנה המוביל השבועי היה תמיד מה שיצא אתמול במקום מה שהחזיק מעמד שבוע.
- מגמה
- איך הצמיחה של מודל בתקופה מסוימת משתווה לצמיחה הטיפוסית של מודל באותה תקופה. מהיר מהטיפוסי נקרא עלייה, איטי יותר ירידה.
- מודל טיפוסי
- האמצע של הקטלוג: חצי מהמודלים עם ציון צמחו מהר יותר בתקופה, וחצי לאט יותר.
איך הפופולריות של דגם זה השתנתה לעומת שאר הקטלוג: הצמיחה בהורדות, לייקים ושימוש בכל תקופה, נמדדת מול הצמיחה הטיפוסית של דגם באותה תקופה, עם ציון החום שלו באותו זמן. מעל הצמיחה הטיפוסית נקרא עלייה, מתחת לה ירידה. העבר משוחזר מסכומים של היום, היום הראשון של הדגם ומהירות ההורדה שנמדדה כשיש שתי קריאות; דגם שלא היה קיים בתחילת התקופה מציג n/a.
Gpt oss 120b הוא מודל טקסט ממשפחת Text / LLM הרשום ב-ModelTrends.ai, קטלוג לקריאה בלבד של דגמי AI פתוחים לתמונות, וידאו וטקסט. השווה אותו עם דגמים אחרים ממשפחת Text / LLM, בדוק את דירוג החום שלו כדי לראות את המגמה, ופתח אותו ב-PirateDiffusion או BitVector כדי לנסות.
דפדף לפי משפחת מודלים
מודלי Text / LLM
434
מודלי Anima
528
מודלי Chroma
19
מודלי Fibo
2
מודלי Flux
1,496
מודלי Flux 2 / Klein
1,239
מודלי Flux 3
3
מודלי Moss
3
מודלי Iris
1
מודלי MiniMax H3
364
מודלי Hunyuan
204
מודלי Ideogram
20
מודלי Krea2
717
מודלי Qwen
20
מודלי Qwen2
47
מודלי Ltx2
153