Gpt oss 120b
8912°
<oss-120b>
ایپلیکیشنز جو ModelTrends ٹیگز کو سپورٹ کرتی ہیں، آپ کو بغیر کسی سیٹ اپ کے اپنے پرامپٹ میں یہ کوڈ کاپی کر کے ماڈلز چلانے/انسٹال کرنے دیتی ہیں۔ ایسے ایپس میں ہمارا آئیکن دیکھیں جو اسے سپورٹ کرتی ہیں، جیسے کہ Prism (نیچے).
ماڈل چلائیں
آفرز / اشتہارات
Easy Creator (Prism) ویب
لامحدود · فلیٹ فیس
نئے شروع کرنے والوں کے لیے بہترین۔ طاقتور ورک فلو، کم سیکھنے کی مشکل۔
PirateDiffusion ٹیلیگرام
لامحدود · فلیٹ فیس
ویڈیوز، تصاویر، حسبِ منشا چیٹ پرسناز، اور بہت کچھ بنائیں۔
Pro studio (SpyGlass) ویب
لامحدود · فلیٹ فیس
کسی بھی براؤزر یا فون سے ماڈلز دیکھیں، رینڈر کریں اور بہتر بنائیں۔
Discord bot (Vector) ڈسکارڈ
لامحدود · فلیٹ فیس
اپنے سرور میں Vector شامل کریں یا Vector Discord میں شامل ہوں۔ کچھ بھی بنائیں!
Unified Editor ویب
لامحدود · فلیٹ فیس
تصاویر اور ویڈیو کے لیے ایڈیٹر: ایک صفحے پر رینڈر، ایڈٹ، اپسکیل اور مزید۔
OpenRouter ٹرمینل / API
فی ٹوکن ادائیگی
اس ماڈل سے براؤزر میں بات کریں یا اپنے کوڈ سے ایک API کلید کے ساتھ کال کریں۔
لوکل ایپس
سیٹ اپ درکار ہے
اگر تمہارے کمپیوٹر میں اچھا ہارڈویئر ہے تو اپنے کمپیوٹر پر لوکل پروگرام انسٹال کرو۔
ModelDuel ویب
استعمال کے حساب سے ادائیگی
ایک وقت میں 50 تک چیک پوائنٹ/بیس ماڈلز پر ایک ہی پرامپٹ تیار کریں۔
اس ماڈل کے رہنما
Ollama انسٹال کرنے اور لوکل AI چلانے کا طریقہ (Windows, Mac, Linux)
Ollama بمقابلہ LM Studio (2026): کون سی لوکل AI ایپ استعمال کریں، اور ہر ایک کون سے ٹاپ ماڈلز چلاتا ہے
ہر کام کے لیے بہترین لوکل LLM (اکتوبر 2026): ہر کام کے لیے صحیح اوپن ماڈل
اوپن ویٹس بمقابلہ اوپن سورس بمقابلہ صرف API: آپ حقیقت میں کیا کر سکتے ہیں
اکتوبر 2026 میں AI ماڈل کیسے منتخب کریں: بند ماخذ کی خبریں، پھر وہ کھلے وزن جو ڈاؤن لوڈ کرنے کے قابل ہیں
مقامی AI کے لیے مجھے واقعی کتنی VRAM چاہیے؟
GGUF فائل کیا ہے؟ کوانٹائزڈ ماڈلز کی وضاحت (Q4, Q8, fp8, NF4)
OpenAI | 131,072 ٹوکن کانٹیکسٹ | $0.15/M ان پٹ، $0.60/M آؤٹ پٹ۔ gpt-oss-120b OpenAI کا ایک اوپن ویٹ، 117B پیرامیٹر Mixture-of-Experts (MoE) زبان ماڈل ہے جو اعلیٰ استدلال، ایجنٹک، اور عمومی مقصد کی پیداوار کے استعمال کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ ہر فارورڈ پاس پر 5.1B پیرامیٹرز کو فعال کرتا ہے اور ایک واحد H100 GPU پر نیٹیو MXFP4 کوانٹائزیشن کے ساتھ چلانے کے لیے بہتر بنایا گیا ہے۔ ماڈل ترتیب پذیر استدلال کی گہرائی، مکمل چین آف تھوٹ تک رسائی، اور نیٹیو ٹول استعمال، بشمول فنکشن کالنگ، براؤزنگ، اور ساختی آؤٹ پٹ جنریشن کو سپورٹ کرتا ہے۔
کپتان کے نوٹس
2026-10-13 کے نوٹس
gpt-oss-120b OpenAI کا پہلا اوپن ویٹ ماڈل ریلیز ہے: 117B پیرامیٹر Mixture-of-Experts جو reasoning-heavy اور ایجنٹک کاموں کے لیے بنایا گیا ہے، Apache 2.0 لائسنس کے تحت۔ اس کی MoE آرکیٹیکچر ہر فارورڈ پاس پر 5.1B فعال پیرامیٹرز رکھتی ہے، جس سے یہ ایک 80GB H100 پر MXFP4 کوانٹائزیشن کے ساتھ فٹ ہو جاتا ہے۔ اگر آپ ایک سنجیدہ reasoning ماڈل چاہتے ہیں جو آپ مقامی طور پر چلا سکیں، فائن ٹیون کر سکیں، اور تجارتی طور پر بغیر رائلٹی کے تعینات کر سکیں، تو یہ دیکھنے کے لیے ہے۔
مشہور ہے
- Apache 2.0 لائسنس: بغیر پابندیوں کے فائن ٹیون اور تجارتی تعیناتی ممکن
- قابل ترتیب استدلال کی گہرائی: کم، درمیانہ یا زیادہ کوشش، تاخیر اور معیار کا توازن
- مکمل چین آف تھوٹ آؤٹ پٹ، جو پائپ لائنز کی ڈیبگنگ کے لیے مفید ہے
- مقامی ٹول استعمال: فنکشن کالنگ، براؤزنگ، Python ایکزیکیوشن، منظم آؤٹ پٹ
- ایک 80GB H100 یا AMD MI300X پر MXFP4 کوانٹائزیشن کے ساتھ فٹ
خبردار رہیں
- Harmony ریسپانس فارمیٹ کی ضرورت؛ اس کے بغیر استعمال کرنے پر آؤٹ پٹ خراب ہو سکتا ہے۔
- ایک H100 اب بھی سخت ہارڈویئر کی ضرورت ہے — صارف GPU کے لیے مقامی ماڈل نہیں۔
- چین آف تھوٹ آؤٹ پٹ ڈویلپرز کے لیے ہے؛ OpenAI کہتا ہے کہ اسے براہ راست صارفین کو نہ دکھائیں۔
آزمائیں یہ پرامپٹس
کثیر مرحلہ ایجنٹک منصوبہ
آپ ایک Python سروس بنا رہے ہیں جو عوامی REST API پر قیمتوں کی تبدیلی کی نگرانی کرے اور جب حد عبور ہو تو Slack نوٹیفکیشن بھیجے۔ مسئلے کو اجزاء میں تقسیم کریں، بنیادی پولنگ لوپ ایرر ہینڈلنگ کے ساتھ لکھیں، اور Slack ویب ہک انٹیگریشن کے لیے فنکشن کالز کی ساخت بیان کریں۔
مشکل استدلالی پہیلی
پانچ انجینئرز جن میں سے ہر ایک مختلف پروگرامنگ زبان کا ماہر ہے، مختلف مشروب پیتا ہے، اور مختلف نشست پر بیٹھا ہے۔ درج ذیل اشارے استعمال کرتے ہوئے معلوم کریں کہ کون چائے پیتا ہے: Rust انجینئر کافی پینے والے کے ساتھ بیٹھا ہے؛ Python انجینئر نشست 1 پر ہے؛ Go انجینئر پانی پیتا ہے؛ TypeScript انجینئر Rust اور Python انجینئرز کے درمیان بیٹھا ہے؛ نشست 5 پر بیٹھا انجینئر جوس پیتا ہے۔
ایک باریک بگ کو ڈیبگ کریں
یہ Python فنکشن سب سے طویل سب سٹرنگ واپس کرنا چاہتا ہے جس میں کوئی حرف دہرایا نہ گیا ہو، لیکن کچھ ان پٹ کے لیے غلط نتائج دیتا ہے۔ اپنا استدلال مرحلہ وار کریں، بگ کی نشاندہی کریں، اور درست شدہ ورژن تیار کریں:
def longest_unique(s):
seen = {}
start = 0
best = ''
for i, c in enumerate(s):
if c in seen:
start = seen[c]
seen[c] = i
if i - start + 1 > len(best):
best = s[start:i+1]
return best
موازنہ کریں
- GPT-5.6 Solصرف API ماڈل1,050,000 ٹوکن سیاق و سباق · $4.00/M ان پٹ، $20.00/M آؤٹ پٹ
- GPT-6.1 Solصرف API ماڈل1,050,000 ٹوکن سیاق و سباق · $2.00/M ان پٹ، $10.00/M آؤٹ پٹ
- GPT-6 Solصرف API ماڈل1,050,000 ٹوکن سیاق و سباق · $2.00/M ان پٹ، $10.00/M آؤٹ پٹ
- GPT-6 Astraصرف API ماڈل1,050,000 ٹوکن سیاق و سباق · $10.00/M ان پٹ، $50.00/M آؤٹ پٹ
openai کے مزید ٹیکسٹ ماڈلز
لوگ پوچھتے ہیں
- کیا میں gpt-oss-120b کو مقامی طور پر چلا سکتا ہوں؟
- ہاں — وزن Apache 2.0 کے تحت کھلے ہیں اور Hugging Face پر دستیاب ہیں۔ آپ کو ایک 80GB GPU جیسے NVIDIA H100 یا AMD MI300X کی ضرورت ہے؛ ماڈل MXFP4 کوانٹائزیشن استعمال کرتا ہے۔
- gpt-oss-120b کی API قیمت کیا ہے؟
- OpenAI اسے $0.15 فی ملین ان پٹ ٹوکن اور $0.60 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن پر قیمت دیتا ہے، اور کانٹیکسٹ ونڈو 131,072 ٹوکنز کی ہے۔
- gpt-oss-120b gpt-oss-20b سے کیسے مختلف ہے؟
- gpt-oss-120b (117B پیرامیٹرز، 5.1B فعال) پروڈکشن اور اعلی استدلالی کاموں کے لیے ایک 80GB GPU پر ہے؛ gpt-oss-20b (21B پیرامیٹرز، 3.6B فعال) چھوٹا ورژن ہے جو کم تاخیر، مقامی یا مخصوص استعمال کے لیے 16GB میموری میں ہے۔
کپتان کا فیصلہOpenAI کی پہلی حقیقی اوپن ویٹ ریلیز ایک قابل استدلال ماڈل ہے جس کا لائسنس صاف ہے — ہارڈویئر کی حد واقعی زیادہ ہے۔
ماڈل کارڈ Hugging Face پر
کپتان یہ نوٹس ماڈل کی اپنی وضاحت اور ماڈل کارڈ سے لکھتا ہے۔ قیمتیں اور سیاق و سباق کے سائز اس وقت فراہم کنندہ کے ہیں اور بدل سکتے ہیں۔
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #36 Hottest Text / LLM model · #36 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
gpt oss 120b کی مقبولیت کا رجحان
ہیٹ اسکور، پچھلے 12 مہینے
ہیٹ اسکور
8,912°
اس ہفتے
▲
32.5%
8,875° اس وقت، 8,912° اب
اس مہینے
▲
245%
8,747° اس وقت، 8,912° اب
گزشتہ سال
n/a
ابھی جاری یا ٹریک نہیں ہوا
7,000°
فلور
اس پیمانے کی حد 0° سے 9,999° تک ہے۔ جو کچھ 7,000° سے نیچے ہے وہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، اور وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے: ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں، وہ فلور پر ہوتا ہے، اور اس کے اوپر کے ڈگریز ماپے جاتے ہیں۔ فلور ماڈل کے بارے میں کچھ نہیں بتاتا؛ صرف اس کے اوپر کے ڈگریز بتاتے ہیں، اور یہی ایک ماڈل کو دوسرے سے الگ کرتے ہیں۔
+1,613°
OpenRouter ٹوکنز
اس ماڈل نے پچھلے 30 دنوں میں OpenRouter کے ذریعے 2,379,488,165,808 ٹوکنز پروسیس کیے، پرامپٹس اور جوابات دونوں شامل ہیں۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ڈاؤن لوڈ کی مدت میں ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے، کل 237,948؛ آخری دن کے ٹوکنز اپنانے کی شرح میں شامل ہوتے ہیں۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+299°
قبولیت کی شرح
روزانہ تقریباً 9,681 ڈاؤن لوڈز، ذرائع کی دو ریڈنگز کے درمیان ناپے گئے، کبھی بھی زندگی بھر کے اوسط سے اندازہ نہیں لگایا جاتا۔ رفتار ڈاؤن لوڈ اصطلاح کا ایک چوتھائی وزن رکھتی ہے، اس لیے تازہ اضافہ ظاہر ہوتا ہے بغیر ایک دن کی چوٹی کو سالوں کے استعمال سے زیادہ اہم بنائے۔
تفصیلی تجزیہ دکھائیں
اس سائٹ پر ہر نمبر چیک کیا جا سکتا ہے۔ اس ماڈل کا ہیٹ سکور 8,912° ہے، اور یہاں اسے ایک ایک جزو کے حساب سے بنایا گیا ہے، ہر جزو کے بعد کل سکور کے ساتھ: فلور، ہر ذریعہ کے اضافے والے ڈگریز، ماڈل کی قسم کے لیے بونس اور وزن کی عمر کا اثر۔ رنگ اوپر کے چارٹ کے بینڈز ہیں۔ آخر میں گلاسری ہر اصطلاح کی وضاحت کرتی ہے۔
- 1فلور سے شروع کریں۔کیوں 7,000° صفر نہیں: پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے، اور 7,000° سے نیچے کا حصہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، جن کے لیے وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں اور وہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہ آئیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے۔ ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں وہ یہاں ہوتا ہے؛ جو کچھ بھی بعد میں آتا ہے وہ ماپ ہے، اور فلور کے اوپر جگہ میں ڈاؤن لوڈز کے دس دس گنا قدم ہوتے ہیں، ہر ایک 300° کے برابر۔ فلور ہر ماڈل کے لیے ایک جیسا ہے، اس لیے یہ کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ جو ڈگریز اس کے اوپر ہیں وہ فیصلہ کرتے ہیں۔7,000°چلتا ہوا کل
- 2ڈاؤن لوڈز شامل کریں۔کل 237,948 ڈاؤن لوڈ کے برابر، OpenRouter ٹوکنز سے۔ ڈاؤن لوڈز کو دس گنا بڑھانے سے وہی 300° بڑھتا ہے، تو سائز اہم ہے لیکن اسکور پر قابو پاتا ہے۔+1,613°8,613°چلتا ہوا کل
- 3قبولیت کی شرح شامل کریں۔ابھی تقریباً 9,681 ڈاؤن لوڈز روزانہ، دو ریڈنگز کے درمیان ناپا گیا، وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔+299°8,912°چلتا ہوا کل
- =ہیٹ اسکور۔یہ ماڈل اس سائٹ کی ہر فہرست میں کہاں کھڑا ہے۔ کچھ اور اس میں تبدیلی نہیں کرتا۔8,912°
اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں
- ہیٹ اسکور
- ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
- فلور
- 7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
- ڈاؤن لوڈ کے برابر
- وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
- لاگ پیمانہ
- دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
- لائکس
- ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
- قبولیت کی شرح
- ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
- ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا
- ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
- سیڈر
- کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
- AI ہورڈ
- ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
- جنریشن سائٹس
- ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
- OpenRouter ٹوکنز
- ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ)
- خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
- LoRA اور ایمبیڈنگ
- چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
- خاندان اور وزن
- بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
- عمر
- کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
- خاندانی بوسٹ
- ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
- اسٹینڈ ان اسکور
- ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
- نیا! (گریس پیریڈ)
- ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
- رجحان
- کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
- عام ماڈل
- کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔
یہ ماڈل کی مقبولیت کیسی رہی ہے باقی کیٹلاگ کے مقابلے میں: ہر دورانیے میں ڈاؤن لوڈز، لائکس اور استعمال میں اس کی ترقی، عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں، اور اس وقت کا اس کا ہیٹ اسکور۔ عام ترقی سے اوپر ہونا بڑھوتری ہے، نیچے ہونا کمی۔ ماضی کو آج کے کل اعداد و شمار، ماڈل کے پہلے دن اور جہاں دو ریڈنگز ہوں وہاں ڈاؤن لوڈ کی رفتار سے دوبارہ بنایا گیا ہے؛ اگر ماڈل دورانیے کے شروع میں موجود نہیں تھا تو n/a دکھایا جاتا ہے۔
Gpt oss 120b ایک متن ماڈل ہے جو Text / LLM فیملی کے لیے ModelTrends.ai پر درج ہے، جو اوپن سورس AI تصویر، ویڈیو اور متن ماڈلز کا صرف پڑھنے والا کیٹلاگ ہے۔ اس کا دوسرے Text / LLM ماڈلز سے موازنہ کریں، اس کا ہیٹ اسکور دیکھ کر ٹرینڈ جانیں، اور آزمانے کے لیے اسے PirateDiffusion یا BitVector پر کھولیں۔
ماڈل فیملی کے لحاظ سے دیکھیں
Text / LLM ماڈلز
434
Anima ماڈلز
528
Chroma ماڈلز
19
Fibo ماڈلز
2
Flux ماڈلز
1,496
Flux 2 / Klein ماڈلز
1,239
Flux 3 ماڈلز
3
Moss ماڈلز
3
Iris ماڈلز
1
MiniMax H3 ماڈلز
364
Hunyuan ماڈلز
204
Ideogram ماڈلز
20
Krea2 ماڈلز
717
Qwen ماڈلز
20
Qwen2 ماڈلز
47
Ltx2 ماڈلز
153