האם אפשר להריץ את Qwen3.8 27B באופן מקומי?

כן, המשקלים פתוחים ופורסמו ב-Hugging Face בכתובת Qwen/Qwen3.8-27B, תואם ל-vLLM, SGLang ו-Hugging Face Transformers. עם 27 מיליארד פרמטרים תזדקק ל-VRAM משמעותי; בדוק את מדריך ה-VRAM המצורף לפני ההורדה.

כמה עולה ומה אורך חלון ההקשר?

דרך API המודל עולה $0.04 למיליון טוקנים קלט ו-$2.30 למיליון טוקנים פלט, עם חלון הקשר של מיליון טוקנים. הרצה מקומית אינה כרוכה בעלות לטוקנים מעבר לחומרה שלך.

מה מייחד אותו מדגמי Qwen קודמים?

Qwen3.8 מתואר כדור הבא היעיל ביותר במשפחת דגמי Qwen הפתוחים עד כה, עם שיפורים מיוחדים בביצוע סוכנים, הבנת ראייה-שפה כולל וידאו, ומערכת שליטה גמישה בחשיבה שמאפשרת לכוון עומק היגיון לפי בקשה.

▲

36.4%

השבוע הזה

Qwen3.8 27B

8839°

#llm #qwen #חזון #וידאו #הסקת מסקנות #תכנות

הפעל את המודל הזה

הצעות / פרסומות

OpenRouter טרמינל / API

תשלום לפי טוקן

שוחח עם המודל הזה בדפדפן או קרא לו מהקוד שלך עם מפתח API אחד.

Qwen | 1,000,000 token context | $0.24/M input, $2.20/M output. Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be enabled or disabled.

מדריכים לדגם זה

איך להתקין את Ollama ולהפעיל AI מקומי (Windows, Mac, Linux)

Ollama מול LM Studio (2026): איזו אפליקציית AI מקומית כדאי להשתמש ואילו דגמים מובילים כל אחת מפעילה

ה-LLM המקומי הטוב ביותר לפי מקרה שימוש (אוקטובר 2026): הדגם הפתוח המתאים לכל עבודה

כמה VRAM אני באמת צריך ל-AI מקומי?

מה זה קובץ GGUF? הסבר על מודלים מכווצים (Q4, Q8, fp8, NF4)

כל המדריכים

הערות הקפטן

נכתב על ידי Captain, העורך הבית

הערות מ-2026-10-13

Qwen3.8 27B הוא מודל צפוף מולטימודלי פתוח ממשקל מ-Qwen, המטפל בטקסט, תמונות ווידאו במסגרת הקשר שיכולה להגיע למיליון טוקנים. הוא ממוקם בגודל מעשי לאירוח עצמי עם עומק היגיון אמיתי, עם מצב חשיבה פעיל כברירת מחדל וניתן לכוונון לפי בקשה. הוא מתאים למפתחים וחוקרים שרוצים להריץ סוכן מולטימודלי מסוגל שהם יכולים לפרוס בעצמם.

ידוע ב

שליטה גמישה בחשיבה: הפעלה, השבתה או כוונון עומק ההיגיון לפי בקשה.
הבנת תמונות ווידאו טבעית, כולל מסמכים ותרשימי STEM.
תכנון עצמאי חזק למשימות סוכנות מרובות שלבים וארוכות טווח.
חלון הקשר של מיליון טוקנים זמין דרך API מתארח.
משקלים פתוחים התואמים ל-vLLM, SGLang ו-Hugging Face Transformers.

שימו לב ל

הקשר טבעי הוא 262,144 טוקנים; חלון מיליון הטוקנים המלא דורש את שירות הענן של Qwen, לא אירוח עצמי.
עלות פלט $2.30 למיליון טוקנים דרך API, שיכולה לעלות מהר בריצות סוכנות ארוכות.
עם 27 מיליארד פרמטרים, פריסה מקומית דורשת VRAM משמעותי; בדוק את החומרה שלך לפני ההורדה.

הכי טוב ל

הנחיות לנסות

איתור באגים בלולאת סוכן כושלת

יש לי סוכן בפייתון שקורא לכלי חיפוש, מנתח את התוצאה ומחליט אם לקרוא שוב. אחרי שתי איטרציות הוא תמיד מפסיק, גם כשהמשימה לא הושלמה. הנה קוד הלולאה: [הדבק את הקוד שלך]. זהה מדוע הוא יוצא מוקדם וכתוב מחדש את הלולאה כך שתמשיך עד שהמשימה באמת הושלמה או שהגיע למגבלת עשר קריאות.

ניתוח דיאגרמה או תרשים

אני מצרף דיאגרמה טכנית. תאר מה היא מראה, זהה קשרים או זרימות בין רכיבים, ציין כל דבר שנראה לא עקבי או חריג, והצע שתי שאלות שמומחה תחום צריך לשאול לגביה.

תכנון משימת מחקר מרובת שלבים

אני צריך להבין את מצב המסחור הנוכחי של סוללות מצב מוצק: מי היצרנים המובילים, מהם צווארי הבקבוק הטכניים העיקריים, ואילו מהם הכי קרובים לפתרון. חלק את זה לתוכנית מחקר בשלבים, עבד כל שלב וכתוב סינתזה תמציתית בסוף.

השווה עם

Qwen3.7 Flash
מודל רק ל-API
הקשר של 1,000,000 טוקנים · קלט $0.03/M, פלט $0.13/M
Qwen3.8 Max (0902)
מודל רק ל-API
הקשר של 1,000,000 טוקנים · קלט $2.00/M, פלט $6.00/M
Qwen3.8 Omni Flash
מודל רק ל-API
הקשר של 1,000,000 טוקנים · קלט $0.15/M, פלט $0.47/M
Qwen3.5 Plus 2026-02-15
מודל רק ל-API
הקשר של 1,000,000 טוקנים · קלט $0.26/M, פלט $1.56/M

עוד דגמי טקסט מ-qwen

שאלות שאנשים שואלים

האם אפשר להריץ את Qwen3.8 27B באופן מקומי?: כן, המשקלים פתוחים ופורסמו ב-Hugging Face בכתובת Qwen/Qwen3.8-27B, תואם ל-vLLM, SGLang ו-Hugging Face Transformers. עם 27 מיליארד פרמטרים תזדקק ל-VRAM משמעותי; בדוק את מדריך ה-VRAM המצורף לפני ההורדה.
כמה עולה ומה אורך חלון ההקשר?: דרך API המודל עולה $0.04 למיליון טוקנים קלט ו-$2.30 למיליון טוקנים פלט, עם חלון הקשר של מיליון טוקנים. הרצה מקומית אינה כרוכה בעלות לטוקנים מעבר לחומרה שלך.
מה מייחד אותו מדגמי Qwen קודמים?: Qwen3.8 מתואר כדור הבא היעיל ביותר במשפחת דגמי Qwen הפתוחים עד כה, עם שיפורים מיוחדים בביצוע סוכנים, הבנת ראייה-שפה כולל וידאו, ומערכת שליטה גמישה בחשיבה שמאפשרת לכוון עומק היגיון לפי בקשה.

פסק הדין של הקפטן
מודל סוכן מולטימודלי רציני עם משקלים פתוחים בגודל שניתן לארח בעצמך, עם אפשרות לכוון את רמת החשיבה.

כרטיס דגם ב-Hugging Face

הקפטן כותב את ההערות האלו מתוך התיאור וכרטיס הדגם של המודל. מחירים וגודל ההקשר הם של הספק בזמן הכתיבה ויכולים להשתנות.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #44 Hottest Text / LLM model · #44 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

מגמת הפופולריות של Qwen3.8 27B

ציון חום מאז 14 Aug 2026

ציון חום

8,839°

השבוע הזה

▲

36.4%

8,798° אז, 8,839° עכשיו

החודש הזה

▲

428%

8,619° אז, 8,839° עכשיו

השנה האחרונה

לא זמין

טרם שוחרר/נמדד

7,000°

רצפה

הסולם נע מ-0° עד 9,999°. כל מה שמתחת ל-7,000° נשמר לדגמים שאין עליהם דיווח ממקור כלשהו, שנושאים מספר תחליפי שם כדי לשמור על שלמות הרשימות. 7,000° הוא המקום שבו מתחילים הנתונים הנמדדים: דגם עם נתונים אמיתיים אך כמעט ללא הורדות יושב על הרצפה, והמדידות ממלאות את המעלות מעליה. הרצפה לא אומרת דבר על הדגם; רק המעלות מעליה אומרות, והן מה שמבדיל דגם מדגם.

+1,553°

אסימוני OpenRouter

1,505,340,752,896 אסימונים שעיבד המודל דרך OpenRouter ב-30 הימים האחרונים, כולל בקשות ותשובות. כל 10,000,000 אסימונים שווים הורדה אחת במונח ההורדה, 150,534 בסך הכל; אסימוני היום האחרון נכללים בקצב האימוץ. מקור: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+286°

קצב אימוץ

כ-6,446 הורדות ביום, נמדד בין שתי קריאות של המקורות, לא משוערך מממוצע חיים. הקצב שווה רבע ממונח ההורדה, כך שפרץ טרי מופיע בלי שזינוק של יום אחד יעקוף שנים של שימוש.

הצג פירוט מפורט

כל מספר באתר הזה ניתן לבדיקה. ציון החום של דגם זה הוא 8,839°, וכאן הוא בנוי מרכיב אחד בכל פעם, עם הסכום המצטבר אחרי כל אחד: הרצפה, המעלות שכל מקור מוסיף, הבונוס לסוג הדגם ומה שהגיל של המשקלים שלו מוריד. הצבעים הם רצועות הגרף למעלה. המילון בסוף מגדיר כל מונח.

1
התחל מהרצפה.
למה 7,000° ולא אפס: הסולם נע מ-0° עד 9,999°, והחלק מתחת ל-7,000° שמור למודלים שאין עליהם דיווח ממקור כלשהו, שנושאים שם מספר זמני כדי שהרשימות יישארו שלמות ולעולם לא יעקפו מודל עם נתונים. 7,000° הוא המקום שבו מתחילים הנתונים המדודים. מודל עם נתונים אמיתיים אך כמעט ללא הורדות יושב כאן; כל מה שמעל הוא מדידה, והחלל מעל הרצפה מחזיק עשר מדרגות של פי עשר בהורדות ב-300° כל אחת. הרצפה זהה לכל מודל, ולכן אינה קובעת דבר; המעלות שמעליה הן שקובעות.
7,000°
סכום מצטבר
2
הוסף את ההורדות.
150,534 שקולים להורדה בסך הכל, מ-אסימוני OpenRouter. עשר פעמים יותר הורדות מוסיפות את אותו 300°, כך שהגודל חשוב אך לא משתלט על הציון.
+1,553°
8,553°
סכום מצטבר
3
הוסף את קצב האימוץ.
כ-6,446 הורדות ביום כרגע, נמדד בין שתי קריאות, במשקל רבע.
+286°
8,839°
סכום מצטבר
=
ציון החום.
מיקום המודל בכל רשימה באתר זה. שום דבר אחר לא משנה את זה.
8,839°

מילון: המונחים כאן

ציון חום: מספר אחד שמייצג כמה מודל בשימוש ומבוקש כרגע, מ-0° עד 9,999°. כל רשימה באתר שאומרת "הכי חם" ממוינת לפי ציון זה בלבד.
רצפה: 7,000° שממנו מתחיל כל מודל עם נתונים אמיתיים. הסולם נע מ-0° עד 9,999°; החלק מתחת לרצפה שמור למודלים ללא נתונים, כך שמודל עם נתונים תמיד מדורג מעל מודל ללא. הרצפה זהה לכולם ואינה קובעת דבר; המעלות שמעליה הן המדידה.
שקולים להורדה: כל מה שהציון מתייחס אליו כהורדה, מצטבר: הורדות עצמן, כל משתף טורנט כשווה ל-1,000, כל תמונת AI Horde וכל הרצת יצירה באתר כשווה להורדה אחת.
סולם לוגריתמי: ספירה בעשרות, לא ביחידות: מעבר מ-1,000 ל-10,000 הורדות מוסיף את אותן מעלות כמו מעבר מ-10,000 ל-100,000. זה מונע מגיבורים להדחיק את כל השאר.
לייקים: אצבעות למעלה ולייקים מכל מקור, שווים חצי הורדה כל אחד בסולם הלוגריתמי.
קצב אימוץ: כמה הורדות ביום מקבל מודל כרגע, מההפרש בין שתי קריאות מקור. רבע ממשקל מונח ההורדה.
מדוד ומוערך: מדוד אומר שיש שתי קריאות מקור וההפרש אמיתי. מוערך אומר שרק סך היום ידוע והעבר מפוזר על חיי המודל; האתר מציין מה מוצג.
משתף: מישהו ששומר עותק של המשקלים באינטרנט להורדה דרך טורנט, או מראה מאוחסנת שעושה זאת. כל אחד שווה 1,000 הורדות.
AI Horde: רשת מתנדבים שיוצרת תמונות בחינם במחשבים שנתרמו. מספר התמונות שיצרה עם מודל הוא ציבורי, וכל אחת שווה הורדה אחת.
אתרי יצירה: אתרים שמארחים עותקים של מודל ומאפשרים יצירה איתו, כמו PixAI, SeaArt ו-Yodayo. ההורדות שלהם נספרות כמו ב-Civitai וכל הרצת יצירה שווה הורדה אחת.
אסימוני OpenRouter: מודל טקסט שמוגש דרך API, כמו Claude או GPT, אין לו משקלים להורדה, לכן השימוש נמדד באסימונים: חתיכות הטקסט שקרא וכתב דרך OpenRouter, שער שמשמש אפליקציות רבות, ב-30 הימים האחרונים. כל 10,000,000 אסימונים שווים הורדה אחת. מקור: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
מודל מלא (נקודת שמירה): המשקלים עצמם, הקובץ שנוצר בעצמו. מקבל בונוס כי התוספים תלויים בו.
LoRA והטמעה: קבצי תוסף קטנים שמכוונים משקלים של מישהו אחר לסגנון, דמות או מושג. הם לא יכולים לפעול לבד.
משפחה ומשקלים: הבסיס שעליו בנוי המודל, כמו SD 1.5, SDXL, Flux או Wan. כל מודל יורש את תאריך השחרור של משקלי המשפחה שלו.
גיל: מנוכים מעלות לפי כמה זמן עבר מאז יציאת משקלי המשפחה: 150° בשנה, עד 750°. זה שומר הורדות ישנות שהצטברו במשך שנים כדי להקפיא את הפסגה של הרשימה.
דחיפה משפחתית: דחיפה קטנה ומוגבלת לתוספי LoRA ממשפחה שהאתר מקדם כרגע, תמיד מופיעה בפירוט.
ציון מייצג: מספר יציב מתחת לתקרה שניתן למודל שאין עליו דיווח מקור עדיין, כדי שהרשימות יישארו שלמות. הוא אף פעם לא מדורג מעל מודל עם נתונים.
חדש! (תקופת חסד): מודל שגילו פחות מ-7 ימים מציג 'חדש!' במקום ציון ואינו תופס מקום בדירוג. הציון שלו מחושב מהיום הראשון, אבל מודל בן יום צומח מהר יותר מכולם, ולכן בלי ההמתנה המוביל השבועי היה תמיד מה שיצא אתמול במקום מה שהחזיק מעמד שבוע.
מגמה: איך הצמיחה של מודל בתקופה מסוימת משתווה לצמיחה הטיפוסית של מודל באותה תקופה. מהיר מהטיפוסי נקרא עלייה, איטי יותר ירידה.
מודל טיפוסי: האמצע של הקטלוג: חצי מהמודלים עם ציון צמחו מהר יותר בתקופה, וחצי לאט יותר.

איך הפופולריות של דגם זה השתנתה לעומת שאר הקטלוג: הצמיחה בהורדות, לייקים ושימוש בכל תקופה, נמדדת מול הצמיחה הטיפוסית של דגם באותה תקופה, עם ציון החום שלו באותו זמן. מעל הצמיחה הטיפוסית נקרא עלייה, מתחת לה ירידה. העבר משוחזר מסכומים של היום, היום הראשון של הדגם ומהירות ההורדה שנמדדה כשיש שתי קריאות; דגם שלא היה קיים בתחילת התקופה מציג n/a.

דגמים דומים

מודלי AI ליצירת תמונות, וידאו וטקסט

Qwen3.8 27B הוא מודל טקסט ממשפחת Text / LLM הרשומה ב-ModelTrends.ai, קטלוג לקריאה בלבד של מודלי AI פתוחים לתמונה, וידאו וטקסט. השווה אותו למודלים אחרים ממשפחת Text / LLM ובדוק את ציון החום שלו כדי לראות איך הוא במגמה.

עוד דגמים ממשפחת Text / LLM עוד טקסט / LLM ממשפחת Text / LLM llm qwen חזון וידאו הסקת מסקנות תכנות סוכנים מקומי

דפדף לפי משפחת מודלים