Qwen3.8 27B
8839°
ماڈل چلائیں
آفرز / اشتہارات
Qwen | 1,000,000 token context | $0.24/M input, $2.20/M output. Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be enabled or disabled.
اس ماڈل کے رہنما
Ollama انسٹال کرنے اور لوکل AI چلانے کا طریقہ (Windows, Mac, Linux)
Ollama بمقابلہ LM Studio (2026): کون سی لوکل AI ایپ استعمال کریں، اور ہر ایک کون سے ٹاپ ماڈلز چلاتا ہے
ہر کام کے لیے بہترین لوکل LLM (اکتوبر 2026): ہر کام کے لیے صحیح اوپن ماڈل
مقامی AI کے لیے مجھے واقعی کتنی VRAM چاہیے؟
GGUF فائل کیا ہے؟ کوانٹائزڈ ماڈلز کی وضاحت (Q4, Q8, fp8, NF4)
کپتان کے نوٹس
2026-10-13 کے نوٹس
Qwen3.8 27B Qwen کا ایک اوپن ویٹ ڈینس بصری-زبان ماڈل ہے جو متن، تصاویر، اور ویڈیو کو ایک لاکھ ٹوکنز کے کانٹیکسٹ ونڈو میں سنبھالتا ہے۔ یہ خود میزبانی کے لیے ایک عملی سائز کلاس میں آتا ہے اور حقیقی استدلال کی گہرائی رکھتا ہے، سوچنے کا موڈ ڈیفالٹ پر فعال ہے اور درخواست کے مطابق ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے۔ یہ ایسے ڈویلپرز اور محققین کے لیے موزوں ہے جو ایک قابل کثیرالطریقہ کار ایجنٹ رنر چاہتے ہیں جسے وہ خود تعینات کر سکیں۔
مشہور ہے
- لچکدار سوچ کنٹرول: استدلال کی گہرائی کو ہر درخواست پر فعال، غیر فعال یا ایڈجسٹ کریں۔
- قدرتی تصویر اور ویڈیو سمجھ بوجھ، بشمول دستاویزات اور STEM ڈایاگرامز۔
- طویل مدتی، کثیر مرحلہ ایجنٹ کاموں کے لیے مضبوط خود مختار منصوبہ بندی۔
- میزبان API کے ذریعے ایک لاکھ ٹوکنز کا کانٹیکسٹ دستیاب۔
- اوپن وزن جو vLLM، SGLang، اور Hugging Face Transformers کے ساتھ مطابقت رکھتے ہیں۔
خبردار رہیں
- قدرتی کانٹیکسٹ 262,144 ٹوکنز ہے؛ مکمل 1M ونڈو Qwen Cloud سروس کے ذریعے دستیاب ہے، خود میزبانی پر نہیں۔
- API کے ذریعے آؤٹ پٹ کی قیمت $2.30 فی ملین ٹوکنز ہے، جو طویل ایجنٹک رنز میں تیزی سے بڑھ سکتی ہے۔
- 27B پیرامیٹرز پر، مقامی تعیناتی کے لیے کافی VRAM کی ضرورت ہے؛ ڈاؤن لوڈ سے پہلے اپنے ہارڈویئر کی جانچ کریں۔
آزمائیں یہ پرامپٹس
ناکام ایجنٹ لوپ کی خرابی دور کریں
میرے پاس ایک Python ایجنٹ ہے جو سرچ ٹول کال کرتا ہے، نتیجہ پارس کرتا ہے، اور فیصلہ کرتا ہے کہ دوبارہ کال کرنی ہے یا نہیں۔ دو بار دہرائی کے بعد یہ ہمیشہ رک جاتا ہے، چاہے کام مکمل نہ ہوا ہو۔ یہ لوپ کوڈ ہے: [paste your code]۔ بتائیں کہ یہ جلدی کیوں رک جاتا ہے اور لوپ کو دوبارہ لکھیں تاکہ یہ کام مکمل ہونے تک یا دس کالز کی حد تک جاری رہے۔
ڈایاگرام یا چارٹ کا تجزیہ کریں
میں ایک تکنیکی ڈایاگرام منسلک کر رہا ہوں۔ بیان کریں کہ یہ کیا دکھاتا ہے، اجزاء کے درمیان تعلقات یا بہاؤ کی نشاندہی کریں، کوئی بھی غیر معمولی یا متضاد چیز پر نشان لگائیں، اور دو سوالات تجویز کریں جو ماہر کو پوچھنے چاہئیں۔
کثیر مرحلہ تحقیقی کام کی منصوبہ بندی کریں
مجھے ٹھوس ریاست بیٹری کی تجارتی کاری کی موجودہ صورتحال سمجھنی ہے: کون سے اہم مینوفیکچررز ہیں، کون سے تکنیکی رکاوٹیں باقی ہیں، اور کون سی رکاوٹیں حل ہونے کے قریب ہیں۔ اسے مرحلہ وار تحقیقی منصوبے میں تقسیم کریں، پھر ہر مرحلے پر کام کریں اور آخر میں مختصر خلاصہ دیں۔
موازنہ کریں
- Qwen3.7 Flashصرف API ماڈل1,000,000 ٹوکن سیاق و سباق · $0.03/M ان پٹ، $0.13/M آؤٹ پٹ
- Qwen3.8 Max (0902)صرف API ماڈل1,000,000 ٹوکن سیاق و سباق · $2.00/M ان پٹ، $6.00/M آؤٹ پٹ
- Qwen3.8 Omni Flashصرف API ماڈل1,000,000 ٹوکن سیاق و سباق · $0.15/M ان پٹ، $0.47/M آؤٹ پٹ
- Qwen3.5 Plus 2026-02-15صرف API ماڈل1,000,000 ٹوکن سیاق و سباق · $0.26/M ان پٹ، $1.56/M آؤٹ پٹ
qwen کے مزید ٹیکسٹ ماڈلز
لوگ پوچھتے ہیں
- کیا میں Qwen3.8 27B کو مقامی طور پر چلا سکتا ہوں؟
- ہاں، وزن اوپن اور Hugging Face پر Qwen/Qwen3.8-27B کے طور پر شائع کیے گئے ہیں، جو vLLM، SGLang، اور Hugging Face Transformers کے ساتھ مطابقت رکھتے ہیں۔ 27B پیرامیٹرز پر آپ کو کافی VRAM کی ضرورت ہوگی؛ ڈاؤن لوڈ سے پہلے نیچے دیے گئے VRAM گائیڈ کو چیک کریں۔
- اس کی قیمت کیا ہے اور کانٹیکسٹ کتنا لمبا ہے؟
- API کے ذریعے ماڈل کی قیمت $0.04 فی ملین ان پٹ ٹوکنز اور $2.30 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز ہے، اور کانٹیکسٹ ونڈو ایک لاکھ ٹوکنز پر مشتمل ہے۔ مقامی طور پر چلانے پر کوئی فی ٹوکن قیمت نہیں، صرف آپ کے ہارڈویئر کی لاگت۔
- یہ پہلے کے Qwen ماڈلز سے کیسے مختلف ہے؟
- Qwen3.8 کو Qwen اوپن ماڈل فیملی کی سب سے زیادہ قابل نسل کہا گیا ہے، خاص طور پر ایجنٹ عمل درآمد، بصری-زبان کی سمجھ بوجھ بشمول ویڈیو، اور نیا لچکدار سوچ کنٹرول سسٹم جو آپ کو استدلال کی گہرائی ہر درخواست پر ایڈجسٹ کرنے دیتا ہے۔
کپتان کا فیصلہایک سنجیدہ اوپن ویٹ کثیرالطریقہ کار ایجنٹ ماڈل جسے آپ خود میزبانی کر سکتے ہیں، اور سوچنے کی صلاحیت کو آپ اپنی مرضی سے بڑھا یا گھٹا سکتے ہیں۔
ماڈل کارڈ Hugging Face پر
کپتان یہ نوٹس ماڈل کی اپنی وضاحت اور ماڈل کارڈ سے لکھتا ہے۔ قیمتیں اور سیاق و سباق کے سائز اس وقت فراہم کنندہ کے ہیں اور بدل سکتے ہیں۔
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #44 Hottest Text / LLM model · #44 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Qwen3.8 27B کی مقبولیت کا رجحان
14 Aug 2026 سے ہیٹ اسکور
ہیٹ اسکور
8,839°
اس ہفتے
▲
36.4%
8,798° اس وقت، 8,839° اب
اس مہینے
▲
428%
8,619° اس وقت، 8,839° اب
گزشتہ سال
n/a
ابھی جاری یا ٹریک نہیں ہوا
7,000°
فلور
اس پیمانے کی حد 0° سے 9,999° تک ہے۔ جو کچھ 7,000° سے نیچے ہے وہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، اور وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے: ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں، وہ فلور پر ہوتا ہے، اور اس کے اوپر کے ڈگریز ماپے جاتے ہیں۔ فلور ماڈل کے بارے میں کچھ نہیں بتاتا؛ صرف اس کے اوپر کے ڈگریز بتاتے ہیں، اور یہی ایک ماڈل کو دوسرے سے الگ کرتے ہیں۔
+1,553°
OpenRouter ٹوکنز
اس ماڈل نے پچھلے 30 دنوں میں OpenRouter کے ذریعے 1,505,340,752,896 ٹوکنز پروسیس کیے، پرامپٹس اور جوابات دونوں شامل ہیں۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ڈاؤن لوڈ کی مدت میں ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے، کل 150,534؛ آخری دن کے ٹوکنز اپنانے کی شرح میں شامل ہوتے ہیں۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+286°
قبولیت کی شرح
روزانہ تقریباً 6,446 ڈاؤن لوڈز، ذرائع کی دو ریڈنگز کے درمیان ناپے گئے، کبھی بھی زندگی بھر کے اوسط سے اندازہ نہیں لگایا جاتا۔ رفتار ڈاؤن لوڈ اصطلاح کا ایک چوتھائی وزن رکھتی ہے، اس لیے تازہ اضافہ ظاہر ہوتا ہے بغیر ایک دن کی چوٹی کو سالوں کے استعمال سے زیادہ اہم بنائے۔
تفصیلی تجزیہ دکھائیں
اس سائٹ پر ہر نمبر چیک کیا جا سکتا ہے۔ اس ماڈل کا ہیٹ سکور 8,839° ہے، اور یہاں اسے ایک ایک جزو کے حساب سے بنایا گیا ہے، ہر جزو کے بعد کل سکور کے ساتھ: فلور، ہر ذریعہ کے اضافے والے ڈگریز، ماڈل کی قسم کے لیے بونس اور وزن کی عمر کا اثر۔ رنگ اوپر کے چارٹ کے بینڈز ہیں۔ آخر میں گلاسری ہر اصطلاح کی وضاحت کرتی ہے۔
- 1فلور سے شروع کریں۔کیوں 7,000° صفر نہیں: پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے، اور 7,000° سے نیچے کا حصہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، جن کے لیے وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں اور وہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہ آئیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے۔ ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں وہ یہاں ہوتا ہے؛ جو کچھ بھی بعد میں آتا ہے وہ ماپ ہے، اور فلور کے اوپر جگہ میں ڈاؤن لوڈز کے دس دس گنا قدم ہوتے ہیں، ہر ایک 300° کے برابر۔ فلور ہر ماڈل کے لیے ایک جیسا ہے، اس لیے یہ کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ جو ڈگریز اس کے اوپر ہیں وہ فیصلہ کرتے ہیں۔7,000°چلتا ہوا کل
- 2ڈاؤن لوڈز شامل کریں۔کل 150,534 ڈاؤن لوڈ کے برابر، OpenRouter ٹوکنز سے۔ ڈاؤن لوڈز کو دس گنا بڑھانے سے وہی 300° بڑھتا ہے، تو سائز اہم ہے لیکن اسکور پر قابو پاتا ہے۔+1,553°8,553°چلتا ہوا کل
- 3قبولیت کی شرح شامل کریں۔ابھی تقریباً 6,446 ڈاؤن لوڈز روزانہ، دو ریڈنگز کے درمیان ناپا گیا، وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔+286°8,839°چلتا ہوا کل
- =ہیٹ اسکور۔یہ ماڈل اس سائٹ کی ہر فہرست میں کہاں کھڑا ہے۔ کچھ اور اس میں تبدیلی نہیں کرتا۔8,839°
اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں
- ہیٹ اسکور
- ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
- فلور
- 7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
- ڈاؤن لوڈ کے برابر
- وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
- لاگ پیمانہ
- دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
- لائکس
- ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
- قبولیت کی شرح
- ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
- ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا
- ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
- سیڈر
- کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
- AI ہورڈ
- ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
- جنریشن سائٹس
- ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
- OpenRouter ٹوکنز
- ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ)
- خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
- LoRA اور ایمبیڈنگ
- چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
- خاندان اور وزن
- بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
- عمر
- کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
- خاندانی بوسٹ
- ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
- اسٹینڈ ان اسکور
- ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
- نیا! (گریس پیریڈ)
- ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
- رجحان
- کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
- عام ماڈل
- کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔
یہ ماڈل کی مقبولیت کیسی رہی ہے باقی کیٹلاگ کے مقابلے میں: ہر دورانیے میں ڈاؤن لوڈز، لائکس اور استعمال میں اس کی ترقی، عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں، اور اس وقت کا اس کا ہیٹ اسکور۔ عام ترقی سے اوپر ہونا بڑھوتری ہے، نیچے ہونا کمی۔ ماضی کو آج کے کل اعداد و شمار، ماڈل کے پہلے دن اور جہاں دو ریڈنگز ہوں وہاں ڈاؤن لوڈ کی رفتار سے دوبارہ بنایا گیا ہے؛ اگر ماڈل دورانیے کے شروع میں موجود نہیں تھا تو n/a دکھایا جاتا ہے۔
Qwen3.8 27B ایک متن ماڈل ہے جو Text / LLM فیملی کے لیے ModelTrends.ai پر درج ہے، جو اوپن سورس AI تصویر، ویڈیو اور متن ماڈلز کا صرف پڑھنے والا کیٹلاگ ہے۔ اس کا دوسرے Text / LLM ماڈلز سے موازنہ کریں اور اس کا ہیٹ اسکور دیکھ کر ٹرینڈ جانیں۔
ماڈل فیملی کے لحاظ سے دیکھیں
Text / LLM ماڈلز
434
Anima ماڈلز
528
Chroma ماڈلز
19
Fibo ماڈلز
2
Flux ماڈلز
1,496
Flux 2 / Klein ماڈلز
1,239
Flux 3 ماڈلز
3
Moss ماڈلز
3
Iris ماڈلز
1
MiniMax H3 ماڈلز
364
Hunyuan ماڈلز
204
Ideogram ماڈلز
20
Krea2 ماڈلز
717
Qwen ماڈلز
20
Qwen2 ماڈلز
47
Ltx2 ماڈلز
153