Model
.ai
memantau model AI terbuka
Aion 3.5 Mini
AionLabs | konteks 262.144 token | $0.70/M input, $1.40/M output. Aion 3.5 Mini adalah sistem multi-model untuk bermain peran dan bercerita dari AionLabs, dibangun di atas keluarga model GLM. Ini adalah versi lebih kecil dan biaya lebih rendah dari Aion 3.5 dan menggunakan proses generasi kolaboratif yang sama di mana beberapa model khusus masing-masing berkontribusi pada respons, menghasilkan struktur narasi yang lebih kuat dan ketegangan serta konflik yang lebih menarik.
Panduan untuk model ini
Semua panduan
Aion 3.5 Mini adalah model roleplay dan penceritaan dari AionLabs, dibangun di atas keluarga GLM dan menggunakan pipeline multi-model di mana beberapa model khusus bekerja sama pada setiap respons. Arsitektur ini adalah inti dari model: menargetkan struktur naratif, ketegangan, dan konflik daripada chat umum. Ini adalah versi lebih kecil dan lebih murah dari Aion 3.5, cocok untuk penulis dan pembuat fiksi interaktif yang memperhatikan pengeluaran token.

Dikenal untuk

  • Generasi kolaboratif multi-model yang disetel untuk struktur naratif dan konflik
  • Dibangun di atas keluarga model GLM dengan desain storytelling-first
  • Jendela konteks 256k token, cukup panjang untuk sesi fiksi yang diperpanjang
  • Biaya lebih rendah dibandingkan saudara kandungnya Aion 3.5 dengan pendekatan generasi yang sama

Waspadai

  • Bobot model tidak dipublikasikan; Anda terikat pada API AionLabs tanpa opsi lokal.
  • Dioptimalkan untuk roleplay dan fiksi — tugas penalaran umum atau pengkodean bukan tujuan utamanya.
  • Token keluaran dihargai dua kali lipat dari token input; sesi generatif panjang bisa mahal.

Prompt untuk dicoba

Buka adegan gotik
Mulailah cerita horor gotik yang berlatar di sebuah manor pesisir yang membusuk. Perkenalkan dua karakter dengan motif bertentangan yang tiba pada malam yang sama. Tulis adegan pembuka dengan perspektif orang ketiga terbatas, sekitar 300 kata, berakhir pada momen ketegangan yang belum terselesaikan.
Penjahat dengan argumen
Tulis adegan konfrontasi antara antagonis bermoral abu-abu dan pahlawan enggan dalam cerita. Antagonis harus memiliki pandangan dunia yang koheren dan masuk akal sebagian. Tidak ada karakter yang menang mutlak dalam argumen. Batasi di bawah 400 kata, dengan dialog dominan.
Lanjutkan ceritaku
Ini adalah adegan terakhir dari cerita saya yang sedang berjalan: [tempel adegan Anda]. Lanjutkan sekitar 250 kata. Pertahankan nada yang sudah ada, perdalam konflik utama, dan akhiri pada jeda alami, bukan resolusi.

Bandingkan dengan

  • Aion 3.5
    Model hanya API
    konteks 262,144 token · $3.00/M input, $6.00/M output
  • Aion-3.0
    Model hanya API
    konteks 131,072 token · $3.00/M input, $6.00/M output
  • Aion-3.0-Mini
    Model hanya API
    konteks 131,072 token · $0.70/M input, $1.40/M output
  • Aion-2.0
    Model hanya API
    konteks 131,072 token · $0.80/M input, $1.60/M output
Model teks lain dari aion-labs

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan Aion 3.5 Mini secara lokal?
Tidak. Bobot model tidak tersedia secara publik, jadi hanya bisa dijalankan melalui API AionLabs.
Berapa biaya Aion 3.5 Mini dan berapa panjang konteksnya?
Biayanya $0,70 per juta token input dan $1,40 per juta token output, dengan jendela konteks 262.144 token.
Apa perbedaan Aion 3.5 Mini dengan Aion 3.5?
Ini adalah versi lebih kecil dan lebih murah; keduanya menggunakan pipeline kolaboratif multi-model yang sama untuk penceritaan, tapi Mini menukar beberapa kemampuan demi harga yang lebih rendah.
Putusan Kapten
Mesin fiksi yang dibangun khusus untuk penulis yang menginginkan ketegangan naratif terstruktur dan bisa hidup tanpa bobot terbuka.
Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Aion 3.5 Mini di ModelTrends.ai: Heat 5,414°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Bagaimana skor ini dihitung
Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.
Glosarium: istilah yang dipakai di sini
Skor heat
Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai
7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan
Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log
Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka
Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi
Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan
Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder
Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde
Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi
Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter
Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint)
Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding
File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot
Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia
Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga
Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti
Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang)
Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren
Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa
Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.