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追踪开放 AI 模型
Aion 3.5 Mini
AionLabs | 262,144 令牌上下文 | 输入 $0.70/百万,输出 $1.40/百万。Aion 3.5 Mini 是 AionLabs 基于 GLM 系列模型构建的多模型角色扮演和故事讲述系统。它是 Aion 3.5 的更小、更低成本版本,采用相同的协作生成流程,多款专用模型共同贡献回答,打造更强的叙事结构和更引人入胜的张力与冲突。
本模型的指南
全部指南
Aion 3.5 Mini 是 AionLabs 推出的角色扮演和故事讲述模型,基于 GLM 系列,采用多模型流水线,多款专用模型协同生成响应。该架构的核心目标是叙事结构、张力和冲突,而非通用聊天。它是 Aion 3.5 的小型廉价版本,适合关注标记消耗的作家和互动小说创作者。

以……著称

  • 针对叙事结构和冲突调优的多模型协作生成
  • 基于 GLM 系列,故事讲述优先设计
  • 256k 标记上下文窗口,足够长的扩展小说会话
  • 比同胞 Aion 3.5 成本更低,但采用相同生成方法

注意

  • 权重未公开;只能通过 AionLabs API 使用,无本地选项。
  • 优化用于角色扮演和小说,非通用推理或编码任务。
  • 输出标记成本是输入的两倍,长时间生成费用较高。

推荐尝试的提示词

开启哥特场景
开始一个设定在破败海边庄园的哥特式恐怖故事。介绍两个动机冲突的角色,他们在同一夜晚到达。用第三人称有限视角写开场场景,约 300 字,结尾留有未解的紧张时刻。
有理有据的反派
写一场道德灰色反派与故事不情愿英雄的对峙场景。反派应有部分合理的世界观。双方都不应完全赢得争论。控制在 400 字以内,重对话。
续写我的故事
这是我正在写的故事的最后一幕:[粘贴你的场景]。续写约 250 字。保持既定语调,加深核心冲突,结尾处停在自然暂停点而非解决。

与……比较

  • Aion 3.5
    仅限API模型
    262,144 令牌上下文 · $3.00/M 输入,$6.00/M 输出
  • Aion-3.0
    仅限API模型
    131,072 令牌上下文 · $3.00/M 输入,$6.00/M 输出
  • Aion-3.0-Mini
    仅限API模型
    131,072 令牌上下文 · $0.70/M 输入,$1.40/M 输出
  • Aion-2.0
    仅限API模型
    131,072 令牌上下文 · $0.80/M 输入,$1.60/M 输出
来自 aion-labs 的更多文本模型

常见问题

我可以本地运行 Aion 3.5 Mini 吗?
不可以。权重未公开,只能通过 AionLabs API 使用。
Aion 3.5 Mini 费用多少,支持多长上下文?
输入标记每百万 0.70 美元,输出标记每百万 1.40 美元,上下文窗口为 262,144 标记。
Aion 3.5 Mini 与 Aion 3.5 有何不同?
它是更小、更低成本的版本;两者均采用相同的多模型协作流水线讲故事,但 Mini 以降低价格为代价牺牲部分能力。
船长评语
专为作家打造的叙事引擎,适合需要结构化叙事张力且能接受权重不开源的用户。
船长根据模型自身描述和模型卡撰写这些笔记。价格和上下文大小为撰写时提供商的数据,可能会变动。
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.ai 上的 Aion 3.5 Mini:Heat 5,414°
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这个评分是怎么计算的
这个模型还没有任何来源的流行度数据,所以它用一个低于 7,000° 的替代数值来保持列表完整。它永远不会排在有数据的模型前面。一旦有来源报告数据,分解就会显示在这里。
术语表:这里用到的术语
热度得分
一个数字,表示模型当前的使用和需求程度,范围从0°到9,999°。本站所有标注为最热门的榜单都按这个分数排序,别无他物。
基准线
所有有真实数据的模型起始于7,000°。分数范围是0°到9,999°;基准线以下的部分保留给无数据的替代模型,这样有数据的模型总是排在无数据模型之上。基准线对所有人相同,不影响排名;超过基准线的度数才是实际测量值。
下载等价量
得分中当作下载计算的所有项目总和:下载本身,每个种子上传者算1,000,每个AI Horde图片和每次生成网站的运行算一个。
对数刻度
以十为单位计数,而不是以一为单位:从1,000到10,000下载增加的热度和从10,000到100,000增加的热度相同。这样可以防止巨头压倒一切。
点赞
来自所有来源的点赞和竖起大拇指,每个点赞在对数刻度上价值半个下载。
采用率
模型当前每天的下载次数,基于两次读数的差值。权重是下载项的四分之一。
测量与估算
测量表示有两个来源的读数,且差异是真实的。估算表示只知道今天的总数,过去的数据是根据模型的生命周期分配的;网站会说明显示的是哪种。
做种者
指那些在线保存权重副本供他人通过种子下载的人,或者提供同样服务的托管镜像。每个做种者相当于1000次下载。
AI Horde
一个志愿者网络,在捐赠的电脑上免费生成图片。它用某个模型生成的图片数量是公开的,每张图片算作一次下载。
生成网站
托管自己模型副本并允许用户生成的站点,比如PixAI、SeaArt和Yodayo。它们的下载计数和Civitai一样,每次生成算一次下载。
OpenRouter 令牌
通过API提供的文本模型,如Claude或GPT,没有权重需要下载,因此其使用量以令牌计量:过去30天内通过OpenRouter(一种许多应用使用的网关)读取和生成的文本片段。每10,000,000个令牌计为一次下载。来源:OpenRouter (openrouter.ai/rankings),CC BY 4.0。
完整模型(检查点)
权重文件本身,是能独立生成的文件。它会获得额外加分,因为附加组件依赖它。
LoRA和嵌入
小型附加文件,用来引导别人的权重朝向某种风格、角色或概念。它们不能单独运行。
家族与权重
模型构建所基于的基础,比如SD 1.5、SDXL、Flux或Wan。每个模型继承其家族权重的发布日期。
年龄
根据家族权重发布多久,扣除的度数:每年150°,最多750°。它保留了那些积累了多年下载量的老模型,防止它们被挤出榜单顶部。
家族加成
对当前网站重点推广的某个家族的LoRA给予的小幅度限制性加分,总是在分数细目中列出。
替代分数
给还没有任何来源报告的模型一个稳定的最低分数,这样榜单才完整。它永远不会高于有数据的模型。
新模型!(宽限期)
不到7天的新模型显示“新模型!”而非分数,且不参与排名。其分数从第一天开始计算,但一天大的模型增长最快,若不等待,周榜#1总是昨天刚发布的模型,而非持续一周的。
趋势
模型在某段时间内的增长与同一时间段内典型模型增长的对比。比典型快表示上升,比典型慢表示下降。
典型模型
目录的中间值:一半有数据的模型增长比它快,一半比它慢。