Claude Sonnet 4.6
8447°
Jalankan model ini
Penawaran / Iklan
Anthropic | konteks 1.000.000 token | $3.00/M input, $15.00/M output. Sonnet 4.6 adalah model kelas Sonnet paling mampu dari Anthropic, dengan performa terdepan di bidang pengkodean, agen, dan pekerjaan profesional. Unggul dalam pengembangan iteratif, navigasi basis kode kompleks, manajemen proyek end-to-end dengan memori, pembuatan dokumen yang halus, dan penggunaan komputer yang percaya diri untuk QA web dan otomatisasi alur kerja.
Panduan untuk model ini
Cara memilih model AI di Oktober 2026: berita sumber tertutup, lalu bobot terbuka yang layak diunduh
Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan
10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap
Catatan Kapten
Catatan dari 2026-10-13
Claude Sonnet 4.6 adalah model mid-tier paling mumpuni dari Anthropic, dibangun untuk coding, alur kerja agentik, dan pekerjaan dokumen profesional. Jendela konteks satu juta token membedakannya dari kebanyakan model di kelasnya, membuatnya praktis untuk basis kode besar atau proyek panjang. Cocok untuk pengembang, penulis teknis, dan siapa saja yang menjalankan alur kerja otomatis multi-langkah.
Dikenal untuk
- Menavigasi dan mengiterasi basis kode kompleks secara menyeluruh
- Tugas agentik: manajemen proyek, memori, dan otomatisasi alur kerja
- Penggunaan komputer untuk QA web dan tugas berbasis browser
- Output dokumen dan tulisan profesional yang halus
- Jendela konteks satu juta token — jarang di kelas harga ini
Waspadai
- Bobot tertutup saja; tidak ada deployment lokal, tidak bisa digunakan offline.
- Biaya output $15 per juta token — penggunaan agentik panjang bisa cepat mahal.
- Dukungan visi ada tapi Anthropic belum mempublikasikan detail kemampuan gambarnya di sini.
Prompt untuk dicoba
Refaktor modul berantakan
Berikut modul Python yang tumbuh secara organik selama dua tahun. Modul ini mencampur panggilan basis data, logika bisnis, dan format dalam fungsi yang sama. Refaktor menjadi lapisan bersih, jelaskan setiap keputusan struktural yang Anda buat, dan tandai bug yang Anda temukan. Tempel modul Anda di bawah.
Rencanakan agen multi-langkah
Saya ingin membangun agen yang memantau repositori GitHub untuk isu baru, mengklasifikasikan tiap isu berdasarkan tipe dan prioritas menggunakan LLM, memposting komentar triase, dan mencatat hasilnya ke database Notion. Rancang arsitektur, alat yang dibutuhkan agen, tempat penyimpanan status, dan mode kegagalan yang harus ditangani.
Ubah catatan menjadi laporan
Saya punya catatan rapat kasar dari sprint produk tiga hari. Catatan tidak terstruktur, berulang, dan penuh singkatan. Ubah menjadi ringkasan eksekutif bersih dengan bagian keputusan, bagian pertanyaan terbuka, dan daftar aksi prioritas dengan penanggung jawab. Catatan berikut.
Bandingkan dengan
- Claude Opus 5.5Model hanya APIkonteks 1,000,000 token · $4.00/M input, $20.00/M output
- Claude Sonnet 5.5Model hanya APIkonteks 1,000,000 token · $2.00/M input, $10.00/M output
- Claude Sonnet 5Model hanya APIkonteks 1,000,000 token · $2.00/M input, $10.00/M output
- Claude Opus 5Model hanya APIkonteks 1,000,000 token · $5.00/M input, $25.00/M output
Model teks lain dari anthropic
Pertanyaan yang sering diajukan
- Bisakah saya menjalankan Claude Sonnet 4.6 secara lokal?
- Tidak. Anthropic belum merilis bobot untuk model Claude manapun; Sonnet 4.6 hanya tersedia melalui API.
- Berapa biaya Claude Sonnet 4.6 dan berapa panjang konteksnya?
- Harga adalah $3,00 per juta token input dan $15,00 per juta token output, dengan jendela konteks satu juta token.
- Apa perbedaan Sonnet 4.6 dengan model Claude lain?
- Anthropic memposisikannya sebagai model Sonnet paling mumpuni, berada di bawah tier Opus tapi fokus pada kekuatan coding dan agentik yang sama — dengan harga lebih rendah dari Opus.
Putusan KaptenAlat serius untuk pekerjaan coding agentik; jendela konteks satu juta token benar-benar berguna, tapi perhatikan tagihan output pada penggunaan panjang.
Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #58 Hottest Text / LLM model · #58 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Tren popularitas Claude Sonnet 4.6
Skor panas sejak 17 Feb 2026
Skor panas
8,447°
Minggu ini
▲
2.3%
8,443° dulu, 8,447° sekarang
Bulan ini
▲
10.9%
8,430° dulu, 8,447° sekarang
Tahun lalu
n/a
Belum dirilis/dilacak
7,000°
Floor
Skala berjalan dari 0° sampai 9.999°. Semua yang di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh sumber mana pun, yang memakai angka pengganti di sana supaya daftar tetap lengkap. 7,000° adalah titik awal data yang diukur: model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di floor, dan pengukuran mengisi derajat di atasnya. Floor tidak mengatakan apa-apa tentang model; hanya derajat di atasnya yang berbicara, dan itu yang membedakan satu model dengan yang lain.
+1,447°
Token OpenRouter
666,165,208,534 token diproses model ini melalui OpenRouter dalam 30 hari terakhir, termasuk prompt dan jawaban. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan dalam istilah unduhan, total 66,616; token hari terakhir masuk ke tingkat adopsi. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
Tampilkan rincian
Setiap angka di situs ini bisa dicek. Skor heat model ini adalah 8,447°, dan ini dibangun satu bahan pada satu waktu, dengan total berjalan setelah setiap langkah: floor, derajat yang ditambahkan setiap sumber, bonus untuk jenis model dan pengurangan karena usia bobotnya. Warna-warna itu adalah rentang pada grafik di atas. Glosarium di akhir menjelaskan setiap istilah.
- 1Mulai dari floor.Kenapa 7,000° dan bukan nol: skala dari 0° sampai 9.999°, dan bagian di bawah 7,000° disediakan untuk model yang belum dilaporkan sumber mana pun, yang memakai angka pengganti supaya daftar tetap lengkap dan tidak pernah mengalahkan model dengan data. 7,000° adalah titik awal data yang diukur. Model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di sini; semua yang berikutnya adalah pengukuran, dan ruang di atas floor memuat sepuluh langkah sepuluh kali lipat unduhan dengan 300° masing-masing. Floor sama untuk semua model, jadi tidak menentukan apa-apa; yang menentukan adalah derajat di atasnya.7,000°total berjalan
- 2Tambahkan unduhan.66,616 setara unduhan secara total, dari Token OpenRouter. Sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi ukuran penting tapi tidak pernah mendominasi skor.+1,447°8,447°total berjalan
- =Skor heat.Posisi model ini di setiap daftar di situs ini. Tidak ada yang mengubahnya selain ini.8,447°
Glosarium: istilah yang dipakai di sini
- Skor heat
- Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
- Lantai
- 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
- Setara unduhan
- Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
- Skala log
- Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
- Suka
- Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
- Tingkat adopsi
- Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
- Diukur dan diperkirakan
- Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
- Seeder
- Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
- AI Horde
- Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
- Situs generasi
- Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
- Token OpenRouter
- Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Model penuh (checkpoint)
- Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
- LoRA dan embedding
- File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
- Keluarga dan bobot
- Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
- Usia
- Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
- Dorongan keluarga
- Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
- Skor pengganti
- Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
- Baru! (masa tenggang)
- Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
- Tren
- Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
- Model biasa
- Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.
Bagaimana popularitas model ini bergerak dibandingkan dengan katalog lainnya: pertumbuhan unduhan, suka, dan penggunaan setiap periode, diukur terhadap pertumbuhan model biasa dalam periode yang sama, dengan skor panasnya saat itu. Di atas pertumbuhan biasa berarti naik, di bawahnya berarti turun. Masa lalu direkonstruksi dari total hari ini, hari pertama model, dan kecepatan unduhan yang diukur jika ada dua pembacaan; model yang belum ada di awal periode menunjukkan n/a.
Claude Sonnet 4.6 adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.
Model Text / LLM lainnyaTeks / LLM Text / LLM lainnyallmanthropicvisipenalaranpemrogramanagenmenuliskonteks panjang
Jelajahi berdasarkan Keluarga Model
Model Text / LLM
434
Model Anima
528
Model Chroma
19
Model Fibo
2
Model Flux
1,496
Model Flux 2 / Klein
1,239
Model Flux 3
3
Model Moss
3
Model Iris
1
Model MiniMax H3
364
Model Hunyuan
204
Model Ideogram
20
Model Krea2
717
Model Qwen
20
Model Qwen2
47
Model Ltx2
153