Claude Sonnet 4.6
8447°
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Anthropic | contexto de 1.000.000 tokens | $3.00/M entrada, $15.00/M saída. Sonnet 4.6 é o modelo mais capaz da classe Sonnet da Anthropic até agora, com desempenho de ponta em codificação, agentes e trabalho profissional. Destaca-se em desenvolvimento iterativo, navegação complexa em bases de código, gerenciamento de projetos de ponta a ponta com memória, criação refinada de documentos e uso confiante do computador para QA web e automação de fluxos de trabalho.
Guias para este modelo
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Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
Claude Sonnet 4.6 é o modelo mid-tier mais capaz da Anthropic, focado em codificação, fluxos de trabalho agentes e trabalho profissional com documentos. Uma janela de contexto de um milhão de tokens o diferencia da maioria dos modelos da sua classe, tornando-o prático para bases de código grandes ou projetos longos. É ideal para desenvolvedores, redatores técnicos e qualquer pessoa que execute fluxos de trabalho automatizados multi-etapas.
Conhecido por
- Navegar e iterar em bases de código complexas de ponta a ponta
- Tarefas agentes: gerenciamento de projetos, memória e automação de fluxos de trabalho
- Uso de computador para QA web e tarefas baseadas em navegador
- Produção polida de documentos e escrita profissional
- Janela de contexto de um milhão de tokens — rara nessa faixa de preço
Fique atento a
- Pesos fechados; sem implantação local, sem uso offline.
- Custo de saída de $15 por milhão de tokens — execuções longas de agentes somam rápido.
- Visão é suportada, mas a Anthropic não publicou detalhes sobre suas capacidades de imagem aqui.
Sugestões para tentar
Refatorar um módulo bagunçado
Aqui está um módulo Python que cresceu organicamente ao longo de dois anos. Mistura chamadas de banco de dados, lógica de negócio e formatação nas mesmas funções. Refatore em camadas limpas, explique cada decisão estrutural que tomar e sinalize quaisquer bugs que encontrar. Cole seu módulo abaixo.
Planejar um agente multi-etapas
Quero construir um agente que monitore um repositório GitHub para novas issues, classifique cada uma por tipo e prioridade usando um LLM, poste um comentário de triagem e registre o resultado em um banco de dados Notion. Esboce a arquitetura, as ferramentas que o agente precisa, onde o estado deve ser armazenado e os modos de falha que devo tratar.
Transformar notas em relatório
Tenho notas brutas de reunião de um sprint de produto de três dias. São não estruturadas, repetitivas e cheias de abreviações. Transforme-as em um resumo executivo limpo com seção de decisões, seção de perguntas em aberto e lista de ações priorizadas com responsáveis. As notas seguem.
Comparar com
- Claude Opus 5.5Modelo apenas para APIContexto de 1,000,000 tokens · entrada $4.00/M, saída $20.00/M
- Claude Sonnet 5.5Modelo apenas para APIContexto de 1,000,000 tokens · entrada $2.00/M, saída $10.00/M
- Claude Sonnet 5Modelo apenas para APIContexto de 1,000,000 tokens · entrada $2.00/M, saída $10.00/M
- Claude Opus 5Modelo apenas para APIContexto de 1,000,000 tokens · entrada $5.00/M, saída $25.00/M
Mais modelos de texto de anthropic
Perguntas frequentes
- Posso rodar Claude Sonnet 4.6 localmente?
- Não. A Anthropic não liberou pesos para nenhum modelo Claude; Sonnet 4.6 é apenas via API.
- Quanto custa o Claude Sonnet 4.6 e qual é seu contexto?
- O preço é $3,00 por milhão de tokens de entrada e $15,00 por milhão de tokens de saída, com janela de contexto de um milhão de tokens.
- Como o Sonnet 4.6 difere de outros modelos Claude?
- A Anthropic o posiciona como o modelo Sonnet mais capaz, abaixo da categoria Opus, mas focado nas mesmas forças de codificação e agentes — a um preço menor que o Opus.
Veredito do capitãoUma ferramenta séria para trabalho agente em codificação; a janela de um milhão de tokens é realmente útil, mas fique de olho na conta de saída em execuções longas.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
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Updated Oct 22, 2026
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Also ranked: #58 Hottest Text / LLM model · #58 Hottest Text / LLM text model
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Tendência de popularidade de Claude Sonnet 4.6
Pontuação de calor desde 17 Feb 2026
Pontuação de destaque
8,447°
Esta semana
▲
2.3%
8,443° então, 8,447° agora
Este mês
▲
10.9%
8,430° então, 8,447° agora
Último ano
n/a
Ainda não lançado/monitorado
7,000°
Piso
A escala vai de 0° a 9.999°. Tudo abaixo de 7,000° é reservado para modelos que nenhuma fonte reportou ainda, que carregam um número provisório ali para as listas ficarem completas. 7,000° é onde começam os dados medidos: um modelo com dados reais mas quase nenhum download fica no piso, e as medições preenchem os graus acima dele. O piso não diz nada sobre o modelo; só os graus acima dele dizem, e são eles que diferenciam um modelo do outro.
+1,447°
Tokens OpenRouter
666,165,208,534 tokens processados por este modelo via OpenRouter nos últimos 30 dias, prompts e respostas juntos. Cada 10,000,000 tokens conta como um download no termo de downloads, 66,616 no total; os tokens do último dia entram na taxa de adoção. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
Mostrar detalhamento
Cada número neste site pode ser verificado. A pontuação de popularidade deste modelo é 8,447°, e aqui ela é construída um ingrediente de cada vez, com o total acumulado após cada um: o piso, os graus que cada fonte adiciona, o bônus pelo tipo de modelo e o que a idade dos pesos subtrai. As cores são as faixas do gráfico acima. O glossário no final define cada termo.
- 1Comece pelo piso.Por que 7,000° e não zero: a escala vai de 0° a 9.999°, e a parte abaixo de 7,000° é reservada para modelos que nenhuma fonte reportou ainda, que carregam um número provisório ali para as listas ficarem completas e nunca ficarem acima de um modelo com dados. 7,000° é onde começam os dados medidos. Um modelo com dados reais mas quase nenhum download fica aqui; tudo que vem depois é medição, e o espaço acima do piso tem dez passos de dez vezes mais downloads, com 300° cada. O piso é o mesmo para todo modelo, então ele não decide nada; os graus acima dele é que decidem.7,000°total acumulado
- 2Some as downloads.66,616 equivalentes a downloads no total, de Tokens OpenRouter. Dez vezes os downloads adicionam o mesmo 300°, então o tamanho importa, mas nunca domina a pontuação.+1,447°8,447°total acumulado
- =A pontuação heat.Onde este modelo está em todas as listas deste site. Nada mais altera isso.8,447°
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
Como a popularidade deste modelo mudou em relação ao resto do catálogo: seu crescimento em downloads, curtidas e uso em cada período, medido contra o crescimento típico dos modelos no mesmo período, junto com sua pontuação de calor na época. Acima do crescimento típico significa alta, abaixo significa queda. O passado é reconstruído a partir dos totais de hoje, do primeiro dia do modelo e da velocidade de download medida quando existem duas leituras; um modelo que não existia no começo do período mostra n/a.
Claude Sonnet 4.6 é um modelo de texto para a família Text / LLM listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Text / LLM e veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência.
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20
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153