Bisakah saya menjalankan Gemini 3.1 Pro secara lokal?

Tidak. Google belum merilis bobot terbuka untuk model ini, jadi hanya akses API — Anda tidak bisa menjalankan offline atau di perangkat sendiri.

Berapa biaya Gemini 3.1 Pro dan seberapa panjang konteksnya?

Biayanya $2,00 per juta token input dan $12,00 per juta token output, dengan jendela konteks satu juta token.

Apa perbedaan Gemini 3.1 Pro dengan model lain di harga ini?

Jendela konteks satu juta token adalah pembeda praktis untuk pekerjaan dokumen panjang; Google belum menerbitkan perbandingan benchmark rinci dengan model sejenis.

Gemini 3.1 pro

1326°

#llm #google #visi #penalaran #riset #konteks panjang

Buka DeepInfra

google | konteks 1.000.000 token | $2.00/M input, $12.00/M output. Wujudkan ide apa pun dengan penalaran mutakhir untuk membantu Anda belajar, membangun, dan merencanakan apa saja. Terbaik untuk tugas kompleks dan mewujudkan konsep kreatif.

Panduan untuk model ini

Cara memilih model AI di Oktober 2026: berita sumber tertutup, lalu bobot terbuka yang layak diunduh

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap

Semua panduan

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

Gemini 3.1 Pro adalah model penalaran dan visi frontier Google dengan jendela konteks satu juta token. Model ini menangani tugas kompleks multi-langkah dan menerima input gambar bersama teks. Dengan biaya $2,00 per juta token input dan $12,00 per juta token output, model ini berada di tingkat menengah ke atas dalam harga API tertutup dan ditujukan untuk pengembang serta peneliti yang membutuhkan kedalaman penalaran serius.

Dikenal untuk

Jendela konteks satu juta token untuk dokumen atau basis kode sangat panjang.
Dukungan input visi bersama teks untuk tugas multimodal.
Ditempatkan oleh Google untuk pekerjaan penalaran dan perencanaan kompleks.
Harga input kompetitif relatif terhadap tingkat kemampuannya.

Waspadai

Bobot tertutup saja — tidak ada penyebaran lokal, tidak bisa digunakan offline.
Biaya output $12,00 per juta token, yang cepat bertambah pada tugas verbose.
Tidak ada rincian kartu model yang diterbitkan; arsitektur internal dan data pelatihan tidak diungkapkan.

Terbaik untuk

Agen dan penggunaan alat

Prompt untuk dicoba

Rencana riset multi-langkah

Saya sedang menulis laporan teknis tentang kelayakan penyimpanan baterai besi-udara skala jaringan di Eropa Utara. Buat rencana riset terstruktur: pertanyaan kunci yang harus dijawab, sumber data yang akan dikonsultasikan, risiko yang harus dievaluasi, dan urutan logis untuk menangani setiap bagian. Jelaskan secara spesifik apa yang membuat geografi ini berbeda dari pasar lain.

Penalaran melalui tradeoff sulit

Sebuah startup memiliki sisa $400.000 di bank dan runway 8 bulan. Ada dua opsi: menggandakan produk B2B SaaS saat ini dengan pertumbuhan lambat tapi dapat diprediksi, atau beralih ke aplikasi konsumen yang bisa tumbuh cepat tapi belum terbukti model pendapatannya. Jelaskan alasan di kedua sisi dan rekomendasikan jalur, tunjukkan logika Anda di setiap langkah.

Analisis gambar secara detail

Lampirkan diagram, grafik, atau foto. Jelaskan dengan tepat apa yang ditampilkan, identifikasi pola atau anomali, jelaskan apa yang data atau adegan itu implikasikan, dan tandai apa pun yang tampak tidak konsisten atau layak diselidiki lebih lanjut.

Bandingkan dengan

Gemma 4 31B
Model dengan bobot terbuka
konteks 262,144 token · $0.20/M input, $0.40/M output
Gemma 4 26B A4B
Model dengan bobot terbuka
konteks 262,144 token · $0.09/M input, $0.30/M output
gemma 4 31B it turbo
Model dengan bobot terbuka
konteks 262,144 token · $0.09/M input, $0.34/M output
Gemini 3.8 Flash
Model hanya API
konteks 1,048,576 token · $0.83/M input, $4.12/M output

Model teks lain dari google

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan Gemini 3.1 Pro secara lokal?: Tidak. Google belum merilis bobot terbuka untuk model ini, jadi hanya akses API — Anda tidak bisa menjalankan offline atau di perangkat sendiri.
Berapa biaya Gemini 3.1 Pro dan seberapa panjang konteksnya?: Biayanya $2,00 per juta token input dan $12,00 per juta token output, dengan jendela konteks satu juta token.
Apa perbedaan Gemini 3.1 Pro dengan model lain di harga ini?: Jendela konteks satu juta token adalah pembeda praktis untuk pekerjaan dokumen panjang; Google belum menerbitkan perbandingan benchmark rinci dengan model sejenis.

Putusan Kapten
Model penalaran konteks panjang serius untuk pengguna API yang perlu memproses dokumen besar atau rencana kompleks dan dapat menanggung biaya output.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Cara memasang

Cara Menginstal Ollama dan Menjalankan AI Lokal (Windows, Mac, Linux)

Model Serupa

Qwen3 VL 235B A22B Thinking

TEXT / LLM

Codestral 2508

TEXT / LLM

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

Gemini 3.1 pro adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm google visi penalaran riset konteks panjang agen

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model