Gemini 3.1 pro
1326°
google | contexto de 1.000.000 tokens | $2,00/M entrada, $12,00/M saída. Dê vida a qualquer ideia com raciocínio de ponta para ajudar você a aprender, construir e planejar qualquer coisa. Melhor para tarefas complexas e para concretizar conceitos criativos.
Guias para este modelo
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Pesos abertos vs código aberto vs só API: o que você realmente pode fazer
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Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
Gemini 3.1 Pro é o modelo de raciocínio e visão de ponta do Google com uma janela de contexto de um milhão de tokens. Ele lida com tarefas complexas e de múltiplas etapas e aceita entrada de imagem junto com texto. Com custo de $2,00 por milhão de tokens de entrada e $12,00 por milhão de tokens de saída, está na faixa média a alta de preços de API fechada e é voltado para desenvolvedores e pesquisadores que precisam de profundidade séria de raciocínio.
Conhecido por
- Janela de contexto de um milhão de tokens para documentos ou bases de código muito longas.
- Suporte a entrada visual junto com texto para tarefas multimodais.
- Posicionado pelo Google para trabalhos complexos de raciocínio e planejamento.
- Preço competitivo de entrada em relação à sua faixa de capacidade.
Fique atento a
- Pesos fechados — sem implantação local, sem uso offline.
- Saída custa $12,00 por milhão de tokens, o que pode aumentar rápido em tarefas verbosas.
- Nenhum cartão do modelo publicado; arquitetura interna e dados de treinamento não são divulgados.
Sugestões para tentar
Plano de pesquisa em múltiplas etapas
Estou escrevendo um relatório técnico sobre a viabilidade do armazenamento em baterias ferro-ar em escala de rede no Norte da Europa. Esboce um plano de pesquisa estruturado: as perguntas-chave a responder, as fontes de dados a consultar, os riscos a avaliar e uma ordem lógica para abordar cada seção. Seja específico sobre o que torna essa geografia distinta de outros mercados.
Raciocínio sobre uma decisão difícil
Uma startup tem $400.000 no banco e 8 meses de runway. Tem duas opções: apostar no seu produto atual de SaaS B2B com crescimento lento, mas previsível, ou pivotar para um app consumidor que pode crescer rápido, mas sem modelo de receita comprovado. Analise o raciocínio dos dois lados e recomende um caminho, mostrando sua lógica em cada passo.
Análise detalhada de uma imagem
Anexe um diagrama, gráfico ou fotografia. Descreva exatamente o que é mostrado, identifique padrões ou anomalias, explique o que os dados ou a cena implicam e sinalize qualquer coisa que pareça inconsistente ou mereça investigação adicional.
Comparar com
- Gemma 4 31BModelo com pesos abertosContexto de 262,144 tokens · entrada $0.20/M, saída $0.40/M
- Gemma 4 26B A4BModelo com pesos abertosContexto de 262,144 tokens · entrada $0.09/M, saída $0.30/M
- gemma 4 31B it turboModelo com pesos abertosContexto de 262,144 tokens · entrada $0.09/M, saída $0.34/M
- Gemini 3.8 FlashModelo apenas para APIContexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.83/M, saída $4.12/M
Mais modelos de texto de google
Perguntas frequentes
- Posso rodar o Gemini 3.1 Pro localmente?
- Não. O Google não liberou pesos abertos para este modelo, portanto é acesso apenas via API — não é possível rodar offline ou no seu próprio hardware.
- Quanto custa o Gemini 3.1 Pro e qual o tamanho do contexto?
- Custa $2,00 por milhão de tokens de entrada e $12,00 por milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de um milhão de tokens.
- Como o Gemini 3.1 Pro difere de outros modelos nessa faixa de preço?
- Sua janela de contexto de um milhão de tokens é um diferencial prático para trabalhos com documentos longos; o Google não publicou comparações detalhadas de benchmark contra contemporâneos.
Veredito do capitãoUm modelo sério de raciocínio com contexto longo para usuários de API que precisam processar documentos grandes ou planos complexos e podem absorver o custo da saída.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
Gemini 3.1 pro é um modelo de texto para a família Text / LLM listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Text / LLM e veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência.
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