Bisakah saya menjalankan Gemma 2 9B IT secara lokal?

Bobot tidak tersedia untuk diunduh melalui daftar ini, jadi Anda tidak dapat menjalankannya secara lokal melalui Ollama atau LM Studio dari sini — Anda mengaksesnya melalui API. Google telah merilis bobot Gemma di tempat lain, tapi belum dikonfirmasi untuk deployment spesifik ini.

Berapa biaya Gemma 2 9B IT dan berapa panjang jendelanya?

Biayanya $0,03 per juta token input dan $0,06 per juta token output, dengan jendela konteks 8.192 token.

Bagaimana perbandingan Gemma 2 9B IT dengan Llama 3 8B?

Google menyatakan Gemma 2 9B IT mengungguli Llama 3 8B dan model terbuka lain di kategori ukuran yang sama, menjadikannya salah satu opsi terkuat di tier parameter sub-10B.

Gemma 2 9b it

2382°

#llm #google #obrolan #menulis #anggaran #cepat

Berjalan di Graydient

Buka DeepInfra

Jalankan model ini

Penawaran / Iklan

Easy Creator (Prism) Web

Tak terbatas · biaya tetap

Terbaik untuk pemula. Alur kerja yang kuat, kurva pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Tak terbatas · biaya tetap

Buat video, gambar, persona chat kustom, dan lainnya.

Pro studio (SpyGlass) Web

Tak terbatas · biaya tetap

Jelajahi model, render, dan perbaiki dari browser atau ponsel mana pun.

Discord bot (Vector)

Tak terbatas · biaya tetap

Tambahkan Vector ke servermu atau gabung Discord Vector. Buat apa saja!

Unified Editor Web

Tak terbatas · biaya tetap

Editor untuk gambar dan video: render, edit, tingkatkan kualitas, dan lainnya dalam satu halaman.

Aplikasi lokal

Perlu pengaturan

Install program lokal kalau komputermu punya hardware yang cukup.

ModelDuel Web

Bayar per penggunaan

Hasilkan prompt yang sama pada hingga 50 model checkpoint/base sekaligus.

Sewa GPU di cloud

Graydient Cloud GPU

Tak terbatas · biaya tetap

Biaya tetap, penggunaan tanpa batas. Model ini terpasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Dikenakan per menit

Sewa GPU per menit dan atur model sendiri.

Panduan untuk model ini

10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

Apa itu file GGUF? Penjelasan model terkuantisasi (Q4, Q8, fp8, NF4)

Semua panduan

google | konteks 8.192 token | $0.03/M input, $0.06/M output. Gemma adalah keluarga model terbuka ringan dan mutakhir dari Google. Model Gemma 2 9B memberikan performa terdepan di kelasnya, mengungguli Llama 3 8B dan model terbuka lain dalam kategori ukurannya.

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

Gemma 2 9B IT adalah model 9 miliar parameter yang disetel dengan instruksi dari Google, bagian dari keluarga Gemma 2 yang ringan. Model ini tampil di atas kelasnya, mengungguli Llama 3 8B dan model terbuka berukuran serupa. Dengan biaya per token hanya sebagian kecil sen, cocok untuk pengembang dan hobiis yang menginginkan generasi teks serbaguna yang mumpuni tanpa tagihan API besar.

Dikenal untuk

Mengungguli Llama 3 8B dan model terbuka seukuran yang sama.
Biaya API sangat rendah: $0,03 per juta token input, $0,06 output.
Disetel dengan instruksi sejak awal, siap untuk chat dan pemicu tugas.
Dari Google, dengan dukungan rekayasa yang menjamin keandalan.

Waspadai

Bobot tidak tersedia secara terbuka di sini; Anda mengaksesnya melalui API, bukan unduhan lokal.
Jendela konteks 8.192 token tergolong sedang — dokumen panjang atau percakapan panjang akan mencapai batas.
Model 9B memiliki batasan nyata pada penalaran kompleks dan tugas multi-langkah; sesuaikan ekspektasi.

Terbaik untuk

Prompt untuk dicoba

Tulis ulang untuk kejelasan

Tulis ulang paragraf berikut agar jelas bagi pembaca non-spesialis. Hilangkan jargon, pertahankan semua fakta, dan buat kalimat di bawah 20 kata. Paragraf: 'Pemanfaatan paradigma komputasi terdistribusi heterogen memungkinkan optimasi throughput yang skalabel di seluruh pipeline inferensi yang intensif beban kerja, mengurangi hambatan latensi yang melekat pada arsitektur monolitik.'

Ringkas rapat

Berikut catatan kasar dari rapat produk selama 30 menit. Buat ringkasan dengan tiga bagian: keputusan yang dibuat, pertanyaan terbuka, dan tindakan selanjutnya dengan pemiliknya. Catatan: Sarah ingin meluncurkan alur onboarding akhir bulan. Tim dev bilang dua minggu jika desain disetujui hari ini. Desain punya satu hambatan: salinan untuk email konfirmasi. Tom bertanggung jawab, tenggat Jumat. Belum ada kesepakatan apakah akan A/B testing tombol CTA.

Debug potongan kode Python ini

Temukan bug dalam fungsi Python ini dan jelaskan penyebabnya dalam satu kalimat, lalu tunjukkan kode yang sudah diperbaiki. def average(numbers): total = 0 for n in numbers: total += n return total / len(numbers) print(average([]))

Bandingkan dengan

Gemini 2.5 Flash Lite
Model hanya API
konteks 1,048,576 token · $0.10/M input, $0.40/M output
Gemini 3.1 Flash Lite
Model hanya API
konteks 1,048,576 token · $0.25/M input, $1.50/M output
Gemini 3.5 Flash Lite
Model hanya API
konteks 1,048,576 token · $0.30/M input, $2.50/M output
Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)
Model hanya API
konteks 65,536 token · $0.25/M input, $1.50/M output

Model teks lain dari google

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan Gemma 2 9B IT secara lokal?: Bobot tidak tersedia untuk diunduh melalui daftar ini, jadi Anda tidak dapat menjalankannya secara lokal melalui Ollama atau LM Studio dari sini — Anda mengaksesnya melalui API. Google telah merilis bobot Gemma di tempat lain, tapi belum dikonfirmasi untuk deployment spesifik ini.
Berapa biaya Gemma 2 9B IT dan berapa panjang jendelanya?: Biayanya $0,03 per juta token input dan $0,06 per juta token output, dengan jendela konteks 8.192 token.
Bagaimana perbandingan Gemma 2 9B IT dengan Llama 3 8B?: Google menyatakan Gemma 2 9B IT mengungguli Llama 3 8B dan model terbuka lain di kategori ukuran yang sama, menjadikannya salah satu opsi terkuat di tier parameter sub-10B.

Putusan Kapten
Model kecil yang benar-benar kompetitif dengan harga yang membuat eksperimen jadi mudah — hanya saja jangan minta menyimpan dokumen panjang di dalam memorinya.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Cara memasang

Cara Menginstal Ollama dan Menjalankan AI Lokal (Windows, Mac, Linux)

Model Serupa

Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

Gemma 2 9b it adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya, lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya, dan buka di PirateDiffusion atau BitVector untuk mencobanya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm google obrolan menulis anggaran cepat

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model