Gemma 2 9b it
2382°
<gemma2-9b>
Apps que suportam as tags do ModelTrends permitem que você execute/instale modelos copiando este código no seu prompt, sem precisar configurar nada. Procure nosso ícone em apps que suportam, como o Prism (abaixo).
Executar modelo
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Easy Creator (Prism) Web
Ilimitado · taxa fixa
Melhor para iniciantes. Fluxos de trabalho poderosos, curva de aprendizado baixa.
PirateDiffusion Telegram
Ilimitado · taxa fixa
Crie vídeos, imagens, personas de chat personalizadas e muito mais.
Pro studio (SpyGlass) Web
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Navegue por modelos, renderize e refine de qualquer navegador ou celular.
Discord bot (Vector)
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Adicione o Vector ao seu servidor ou entre no Discord do Vector. Crie qualquer coisa!
Unified Editor Web
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Editor para imagens e vídeos: renderize, edite, aumente a resolução e mais em uma única página.
Apps locais Local
Requer configuração
Instale programas locais se seu computador tiver hardware compatível.
ModelDuel Web
Pague por uso
Gere o mesmo prompt em até 50 modelos checkpoint/base ao mesmo tempo.
Guias para este modelo
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google | contexto de 8.192 tokens | $0.03/M entrada, $0.06/M saída. Gemma é uma família de modelos abertos leves e de ponta do Google. O modelo Gemma 2 9B oferece desempenho líder na categoria, superando Llama 3 8B e outros modelos abertos do seu tamanho.
Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
Gemma 2 9B IT é o modelo de 9 bilhões de parâmetros ajustado por instrução do Google, parte da família leve Gemma 2. Supera modelos abertos de tamanho similar como o Llama 3 8B. Com custo por token fração de centavo, é ideal para desenvolvedores e entusiastas que querem geração de texto geral capaz sem uma conta API alta.
Conhecido por
- Supera Llama 3 8B e modelos abertos comparáveis do mesmo tamanho.
- Custo muito baixo na API: $0,03 por milhão de tokens de entrada, $0,06 de saída.
- Ajustado por instrução pronto para chat e prompts de tarefa.
- Do Google, com a engenharia que isso implica em confiabilidade.
Fique atento a
- Pesos não estão disponíveis abertamente aqui; acesso via API, não download local.
- Janela de contexto de 8.192 tokens é modesta — documentos longos ou conversas extensas atingirão o limite.
- Modelo de 9B tem limitações reais em raciocínio complexo e tarefas de múltiplas etapas; ajuste expectativas.
Melhor para
Sugestões para tentar
Reescrever para clareza
Reescreva o parágrafo a seguir para que fique claro para um leitor não especialista. Corte jargões, mantenha todos os fatos e use frases com menos de 20 palavras. Parágrafo: 'A utilização de paradigmas heterogêneos de computação distribuída permite otimização escalável de throughput em pipelines de inferência intensivos, mitigando gargalos de latência inerentes a arquiteturas monolíticas.'
Resumir uma reunião
Aqui estão notas rápidas de uma reunião de produto de 30 minutos. Escreva um resumo com três seções: decisões tomadas, perguntas em aberto e próximas ações com responsáveis. Notas: Sarah quer lançar o fluxo de onboarding até o fim do mês. A equipe de desenvolvimento diz duas semanas se o design aprovar hoje. O design tem um bloqueio: o texto do e-mail de confirmação. Tom é responsável, prazo sexta-feira. Ainda não há acordo sobre testar o botão CTA.
Depurar este trecho Python
Encontre o bug nesta função Python e explique em uma frase o que o causou, depois mostre o código corrigido.
def average(numbers):
total = 0
for n in numbers:
total += n
return total / len(numbers)
print(average([]))
Comparar com
- Gemini 2.5 Flash LiteModelo apenas para APIContexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.10/M, saída $0.40/M
- Gemini 3.1 Flash LiteModelo apenas para APIContexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.25/M, saída $1.50/M
- Gemini 3.5 Flash LiteModelo apenas para APIContexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.30/M, saída $2.50/M
- Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)Modelo apenas para APIContexto de 65,536 tokens · entrada $0.25/M, saída $1.50/M
Mais modelos de texto de google
Perguntas frequentes
- Posso rodar o Gemma 2 9B IT localmente?
- Os pesos não estão disponíveis para download por esta listagem, então não é possível rodar localmente via Ollama ou LM Studio daqui — o acesso é via API. O Google liberou pesos do Gemma em outros locais, mas não confirmado para esta implantação específica.
- Quanto custa e qual a janela de contexto do Gemma 2 9B IT?
- Custa $0,03 por milhão de tokens de entrada e $0,06 por milhão de tokens de saída, com janela de contexto de 8.192 tokens.
- Como o Gemma 2 9B IT se compara ao Llama 3 8B?
- O Google afirma que o Gemma 2 9B IT supera o Llama 3 8B e outros modelos abertos do mesmo tamanho, sendo uma das opções mais fortes na faixa abaixo de 10 bilhões de parâmetros.
Veredito do capitãoUm modelo pequeno genuinamente competitivo a um preço que torna a experimentação fácil — só não peça para ele manter documentos longos na memória.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
Gemma 2 9b it é um modelo de texto para a família Text / LLM listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Text / LLM, veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência e abra-o no PirateDiffusion ou BitVector para experimentar.
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Modelos Text / LLM
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