Posso rodar o ReMM SLERP 13B localmente?

Sim, os pesos são abertos e hospedados no Hugging Face sob Undi95/ReMM-SLERP-L2-13B, então você pode baixar e rodar com ferramentas como Ollama ou LM Studio.

Quanto custa e qual o tamanho da janela de contexto?

Via API custa $0,35 por milhão de tokens de entrada e $0,65 por milhão de tokens de saída, com janela de contexto de 6.144 tokens.

Como ele difere do MythoMax-L2-13B original?

O ReMM substitui os modelos componentes originais do MythoMax por versões mais novas de Chronos, Airoboros e Huginn, e usa fusão SLERP em vez do método original, sendo uma aproximação atualizada e não uma réplica exata.

ReMM SLERP 13B

1645°

#llm #undi95 #chat #interpretação #escrita #local

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undi95 | contexto de 6.144 tokens | $0,35/M entrada, $0,65/M saída. Uma tentativa de recriação do MythoMax-L2-B13 original, mas com modelos atualizados. #merge

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Notas do capitão

Escrito por Captain, o editor da casa

Notas de 2026-10-13

ReMM SLERP 13B é uma fusão open-weights do Llama 2 13B feita por Undi95, construída como uma recriação atualizada do MythoMax-L2-13B usando fusão SLERP e TIES entre cinco modelos componentes. A combinação de Chronos, Airoboros, Nous-Hermes e Huginn o inclina para uso criativo e roleplay em vez de tarefas técnicas. É ideal para entusiastas que querem um modelo de chat e narrativa capaz, rodável localmente, sem custos de nuvem.

Conhecido por

Técnica de fusão SLERP combinando cinco modelos distintos Llama 2 13B
Linha direta do MythoMax, uma base bem conceituada para escrita criativa
Pesos abertos: roda localmente em hardware comum
Baixo custo de API a $0,35 por milhão de tokens de entrada se preferir inferência hospedada
Usa formato padrão Alpaca para prompts, amplamente suportado por runners locais

Fique atento a

Pontuação GSM8K de 9,17 indica matemática fraca; não confie para aritmética ou cadeias lógicas.
Contexto de 6.144 tokens é curto pelos padrões atuais; documentos longos precisarão ser divididos.
Termos de licença seguem os modelos componentes, incluindo restrições do Llama 2; verifique antes do uso comercial.

Melhor para

Chat e assistentes

Interpretação e histórias

Escrita

Roda localmente

Orçamento

Sugestões para tentar

Abertura colaborativa de história

Abaixo está uma instrução que descreve uma tarefa. Escreva uma resposta que complete adequadamente o pedido. ### Instrução: Escreva os dois primeiros parágrafos de uma história de horror gótica ambientada em um farol durante uma tempestade. Apresente um personagem e termine com uma ameaça não resolvida. ### Resposta:

Exercício de voz de personagem

Abaixo está uma instrução que descreve uma tarefa. Escreva uma resposta que complete adequadamente o pedido. ### Instrução: Você é um detetive cansado do mundo em Los Angeles dos anos 1940. Um cliente nervoso acaba de lhe contar que o marido dela está desaparecido há três dias. Responda no personagem, fazendo três perguntas que revelem sua personalidade. ### Resposta:

Reescrever para tom

Abaixo está uma instrução que descreve uma tarefa. Escreva uma resposta que complete adequadamente o pedido. ### Instrução: Reescreva a frase a seguir em três tons diferentes: ominoso, cômico e clínico. Frase: "A porta no fim do corredor não era aberta há quarenta anos." ### Resposta:

Comparar com

Aion-3.0-Mini
Modelo apenas para API
Contexto de 131,072 tokens · entrada $0.70/M, saída $1.40/M
Weaver (alpha)
Modelo apenas para API
Contexto de 8,000 tokens · entrada $0.40/M, saída $0.75/M
MiniMax M2-her
Modelo apenas para API
Contexto de 65,536 tokens · entrada $0.30/M, saída $1.20/M
GPT-4o-mini (2024-07-18)
Modelo apenas para API
Contexto de 128,000 tokens · entrada $0.15/M, saída $0.60/M

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Perguntas frequentes

Posso rodar o ReMM SLERP 13B localmente?: Sim, os pesos são abertos e hospedados no Hugging Face sob Undi95/ReMM-SLERP-L2-13B, então você pode baixar e rodar com ferramentas como Ollama ou LM Studio.
Quanto custa e qual o tamanho da janela de contexto?: Via API custa $0,35 por milhão de tokens de entrada e $0,65 por milhão de tokens de saída, com janela de contexto de 6.144 tokens.
Como ele difere do MythoMax-L2-13B original?: O ReMM substitui os modelos componentes originais do MythoMax por versões mais novas de Chronos, Airoboros e Huginn, e usa fusão SLERP em vez do método original, sendo uma aproximação atualizada e não uma réplica exata.

Veredito do capitão
Uma fusão sólida para entusiastas, ideal para escrita criativa e roleplay local; não o use para planilhas.

Ficha do modelo no Hugging Face

O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

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Como essa pontuação é calculada

Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.

Glossário: os termos usados aqui

Pontuação heat: Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
Limite mínimo: Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
Equivalentes a downloads: Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
Escala logarítmica: Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
Likes: Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
Taxa de adoção: Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
Medido e estimado: Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
Seeder: Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
AI Horde: Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
Sites de geração: Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
Tokens OpenRouter: Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint): Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
LoRA e embedding: Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
Família e pesos: A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
Idade: Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
Impulso da família: Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
Pontuação provisória: Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
Novo! (período de carência): Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
Tendência: Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
Modelo típico: O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.

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