Pot rula ReMM SLERP 13B local?

Da, greutățile sunt deschise și găzduite pe Hugging Face sub Undi95/ReMM-SLERP-L2-13B, deci le poți descărca și rula cu unelte precum Ollama sau LM Studio.

Cât costă și cât este fereastra de context?

Prin API costă 0,35 USD per milion de tokeni de intrare și 0,65 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 6.144 tokeni.

Cum diferă acesta de MythoMax-L2-13B original?

ReMM înlocuiește modelele componente originale MythoMax cu versiuni mai noi ale Chronos, Airoboros și Huginn și folosește combinarea SLERP în locul metodei originale, făcându-l o aproximare actualizată, nu o replică exactă.

ReMM SLERP 13B

1645°

#llm #undi95 #chat #roluri #scris #local

Rulează modelul

Oferte / Reclame

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

undi95 | context de 6.144 tokeni | 0,35$/M input, 0,65$/M output. Un test de recreere al originalului MythoMax-L2-B13, dar cu modele actualizate. #merge

Ghiduri pentru acest model

Ollama vs LM Studio (2026): ce aplicație AI locală să folosești și ce modele de top rulează fiecare

De câțiva GB de VRAM am nevoie cu adevărat pentru AI local?

Ce este un fișier GGUF? Modele cuantificate explicate (Q4, Q8, fp8, NF4)

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

ReMM SLERP 13B este un merge Llama 2 13B cu greutăți deschise realizat de Undi95, construit ca o recreere actualizată a MythoMax-L2-13B folosind tehnicile SLERP și TIES pentru combinarea a cinci modele componente. Combinația dintre Chronos, Airoboros, Nous-Hermes și Huginn îl înclină spre utilizare creativă și de roleplay, mai degrabă decât sarcini tehnice. Se potrivește pasionaților care vor un model capabil de chat și povestire, rulabil local, fără factură cloud.

Cunoscut pentru

Tehnica de merge SLERP combinând cinci modele distincte Llama 2 13B
Linie directă din MythoMax, o bază apreciată pentru scriere creativă
Greutăți deschise: rulează local pe hardware de consum
Cost API scăzut la 0,35 USD/M tokeni de intrare dacă preferi inferența găzduită
Folosește formatul standard Alpaca pentru prompturi, larg suportat de rulatoare locale

Atenție la

Scor GSM8K de 9,17 semnalează matematică slabă; nu te baza pe el pentru aritmetică sau lanțuri logice.
Contextul de 6.144 tokeni este scurt după standardele actuale; documentele lungi vor necesita împărțire.
Termenii de licență urmează modelele componente, inclusiv restricțiile Llama 2; verifică înainte de utilizare comercială.

Cel mai bun pentru

Sugestii de încercat

Deschidere colaborativă de poveste

Mai jos este o instrucțiune care descrie o sarcină. Scrie un răspuns care să îndeplinească cererea. ### Instrucțiune: Scrie primele două paragrafe dintr-o poveste gotică de groază plasată într-un far în timpul unei furtuni. Introdu un personaj și încheie cu o amenințare nerezolvată. ### Răspuns:

Exercițiu de voce a personajului

Mai jos este o instrucțiune care descrie o sarcină. Scrie un răspuns care să îndeplinească cererea. ### Instrucțiune: Ești un detectiv obosit de viață în Los Angeles anilor 1940. O clientă nervoasă tocmai ți-a spus că soțul ei lipsește de trei zile. Răspunde în personaj, punând trei întrebări care îți dezvăluie personalitatea. ### Răspuns:

Rescrie pentru ton

Mai jos este o instrucțiune care descrie o sarcină. Scrie un răspuns care să îndeplinească cererea. ### Instrucțiune: Rescrie următoarea propoziție în trei tonuri diferite: amenințător, comic și clinic. Propoziție: "Ușa de la capătul coridorului nu fusese deschisă de patruzeci de ani." ### Răspuns:

Compară cu

Aion-3.0-Mini
Model doar API
context de 131,072 tokeni · $0.70/M intrare, $1.40/M ieșire
Weaver (alpha)
Model doar API
context de 8,000 tokeni · $0.40/M intrare, $0.75/M ieșire
MiniMax M2-her
Model doar API
context de 65,536 tokeni · $0.30/M intrare, $1.20/M ieșire
GPT-4o-mini (2024-07-18)
Model doar API
context de 128,000 tokeni · $0.15/M intrare, $0.60/M ieșire

Mai multe modele text de la undi95

Întrebări frecvente

Pot rula ReMM SLERP 13B local?: Da, greutățile sunt deschise și găzduite pe Hugging Face sub Undi95/ReMM-SLERP-L2-13B, deci le poți descărca și rula cu unelte precum Ollama sau LM Studio.
Cât costă și cât este fereastra de context?: Prin API costă 0,35 USD per milion de tokeni de intrare și 0,65 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 6.144 tokeni.
Cum diferă acesta de MythoMax-L2-13B original?: ReMM înlocuiește modelele componente originale MythoMax cu versiuni mai noi ale Chronos, Airoboros și Huginn și folosește combinarea SLERP în locul metodei originale, făcându-l o aproximare actualizată, nu o replică exactă.

Verdictul căpitanului
Un merge solid pentru pasionați, pentru scriere creativă și roleplay local; nu-l folosi pentru foi de calcul.

Fișa modelului pe Hugging Face

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Modele similare

GLM 4.5 Air

TEXT / LLM

Hunyuan A13B Instruct

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

ReMM SLERP 13B este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm undi95 chat roluri scris local buget

Răsfoiește după familia de modele