ReMM SLERP 13B
1645°
Uruchom model
Oferty / Reklamy
undi95 | 6,144 tokenów kontekstu | $0.35/M wejście, $0.65/M wyjście. Próba odtworzenia oryginalnego MythoMax-L2-B13, ale z zaktualizowanymi modelami. #merge
Poradniki do tego modelu

Ollama vs LM Studio (2026): którą lokalną aplikację AI wybrać i które topowe modele obsługuje każda z nich
Ile VRAM naprawdę potrzebuję do lokalnej AI?
Co to jest plik GGUF? Wyjaśnienie modeli kwantyzowanych (Q4, Q8, fp8, NF4)
Notatki kapitana
Notatki z 2026-10-13
ReMM SLERP 13B to otwarty model Llama 2 13B stworzony przez Undi95 jako zaktualizowana rekreacja MythoMax-L2-13B, wykorzystująca technikę łączenia SLERP i TIES na pięciu modelach składowych. Połączenie Chronos, Airoboros, Nous-Hermes i Huginn kieruje go bardziej ku zastosowaniom kreatywnym i fabularnym niż technicznym. Nadaje się dla hobbystów, którzy chcą mieć zdolny, lokalnie uruchamiany model do czatu i opowiadania historii bez rachunku za chmurę.
Znany z
- Technika łączenia SLERP łącząca pięć różnych modeli Llama 2 13B
- Bezpośrednia linia pochodzenia od MythoMax, cenionej bazy do kreatywnego pisania
- Otwarte wagi: działa lokalnie na sprzęcie konsumenckim
- Niski koszt API: 0,35 USD za milion tokenów wejściowych, jeśli wolisz hostowaną inferencję
- Używa standardowego formatu promptów Alpaca, szeroko wspieranego przez lokalne narzędzia
Uważaj na
- Wynik GSM8K na poziomie 9,17 wskazuje na słabe zdolności matematyczne; nie polegaj na nim w arytmetyce czy łańcuchach logicznych.
- Kontekst 6 144 tokenów jest krótki według obecnych standardów; długie dokumenty trzeba dzielić na fragmenty.
- Warunki licencji wynikają z modeli składowych, w tym ograniczeń Llama 2; sprawdź przed użyciem komercyjnym.
Podpowiedzi do wypróbowania
Wspólne otwarcie opowieści
Poniżej znajduje się instrukcja opisująca zadanie. Napisz odpowiedź, która odpowiednio je wykona.
### Instrukcja:
Napisz pierwsze dwa akapity gotyckiej opowieści grozy osadzonej w latarni morskiej podczas burzy. Wprowadź jedną postać i zakończ na nierozwiązanym zagrożeniu.
### Odpowiedź:
Ćwiczenie głosu postaci
Poniżej znajduje się instrukcja opisująca zadanie. Napisz odpowiedź, która odpowiednio je wykona.
### Instrukcja:
Jesteś zmęczonym życiem detektywem w Los Angeles lat 40. Nerwowa klientka właśnie powiedziała, że jej mąż zaginął od trzech dni. Odpowiedz w charakterze, zadając trzy pytania, które ujawnią twoją osobowość.
### Odpowiedź:
Przepisanie pod kątem tonu
Poniżej znajduje się instrukcja opisująca zadanie. Napisz odpowiedź, która odpowiednio je wykona.
### Instrukcja:
Przepisz poniższe zdanie w trzech różnych tonach: złowieszczym, komicznym i klinicznym. Zdanie: "Drzwi na końcu korytarza nie były otwierane od czterdziestu lat."
### Odpowiedź:
Porównaj z
- Aion-3.0-MiniModel tylko z APIKontekst 131,072 tokenów · $0.70/M wejście, $1.40/M wyjście
- Weaver (alpha)Model tylko z APIKontekst 8,000 tokenów · $0.40/M wejście, $0.75/M wyjście
- MiniMax M2-herModel tylko z APIKontekst 65,536 tokenów · $0.30/M wejście, $1.20/M wyjście
- GPT-4o-mini (2024-07-18)Model tylko z APIKontekst 128,000 tokenów · $0.15/M wejście, $0.60/M wyjście
Więcej modeli tekstowych od undi95
Pytania, które ludzie zadają
- Czy mogę uruchomić ReMM SLERP 13B lokalnie?
- Tak, wagi są otwarte i dostępne na Hugging Face pod Undi95/ReMM-SLERP-L2-13B, więc możesz je pobrać i uruchomić za pomocą narzędzi takich jak Ollama czy LM Studio.
- Ile kosztuje i jak duże jest okno kontekstu?
- Przez API kosztuje 0,35 USD za milion tokenów wejściowych i 0,65 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstu 6 144 tokenów.
- Czym różni się od oryginalnego MythoMax-L2-13B?
- ReMM zastępuje oryginalne modele składowe MythoMax nowszymi wersjami Chronos, Airoboros i Huginn oraz używa łączenia SLERP zamiast oryginalnej metody, co czyni go zaktualizowanym przybliżeniem, a nie dokładną repliką.
Wyrok kapitanaSolidny model hobbystyczny do lokalnego kreatywnego pisania i odgrywania ról; nie używaj go do arkuszy kalkulacyjnych.
Karta modelu na Hugging Face
Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Jak ten wynik się sumuje
Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.
Słowniczek: używane tu terminy
- Wynik heat
- Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
- Podstawa
- 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
- Równoważniki pobrań
- Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
- Skala logarytmiczna
- Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
- Polubienia
- Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
- Tempo adopcji
- Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
- Zmierzony i szacowany
- Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
- Seeder
- Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
- AI Horde
- Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
- Strony generujące
- Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
- Tokeny OpenRouter
- Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Pełny model (checkpoint)
- Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
- LoRA i embedding
- Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
- Rodzina i wagi
- Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
- Wiek
- Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
- Wzmocnienie rodziny
- Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
- Wynik zastępczy
- Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
- Nowy! (okres karencji)
- Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
- Trend
- Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
- Typowy model
- Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.
