ReMM SLERP 13B
1645°
Ejecutar este modelo
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undi95 | contexto de 6,144 tokens | $0.35/M entrada, $0.65/M salida. Un intento de recreación del original MythoMax-L2-B13 pero con modelos actualizados. #merge
Guías para este modelo
Ollama vs LM Studio (2026): qué app local de IA usar y qué modelos principales corre cada una
¿Cuánta VRAM necesito realmente para IA local?
¿Qué es un archivo GGUF? Modelos cuantizados explicados (Q4, Q8, fp8, NF4)
Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
ReMM SLERP 13B es una fusión de pesos abiertos de Llama 2 13B creada por Undi95, construida como una recreación actualizada de MythoMax-L2-13B usando la fusión SLERP y TIES entre cinco modelos componentes. La combinación de Chronos, Airoboros, Nous-Hermes y Huginn lo orienta hacia usos creativos y de rol más que tareas técnicas. Es ideal para aficionados que quieren un modelo capaz de chat y narración ejecutable localmente sin factura en la nube.
Conocido por
- Técnica de fusión SLERP combinando cinco modelos Llama 2 13B distintos
- Línea directa desde MythoMax, una base reconocida para escritura creativa
- Pesos abiertos: se ejecuta localmente en hardware de consumo
- Bajo costo en API a $0.35/M tokens de entrada si prefieres inferencia alojada
- Usa formato estándar Alpaca para prompts, ampliamente soportado por ejecutores locales
Cuidado con
- Puntaje GSM8K de 9.17 indica matemáticas débiles; no confíes en él para aritmética o cadenas lógicas.
- Contexto de 6,144 tokens es corto según estándares actuales; documentos largos requerirán fragmentación.
- Los términos de licencia siguen los modelos componentes, incluyendo restricciones de Llama 2; verifica antes de uso comercial.
Prompts para probar
Apertura colaborativa de historia
A continuación hay una instrucción que describe una tarea. Escribe una respuesta que complete apropiadamente la solicitud.
### Instrucción:
Escribe los dos primeros párrafos de una historia de horror gótica ambientada en un faro durante una tormenta. Presenta a un personaje y termina con una amenaza sin resolver.
### Respuesta:
Ejercicio de voz de personaje
A continuación hay una instrucción que describe una tarea. Escribe una respuesta que complete apropiadamente la solicitud.
### Instrucción:
Eres un detective cansado del mundo en Los Ángeles de los años 40. Un cliente nervioso acaba de decirte que su esposo lleva desaparecido tres días. Responde en personaje, haciendo tres preguntas que revelen tu personalidad.
### Respuesta:
Reescribir para tono
A continuación hay una instrucción que describe una tarea. Escribe una respuesta que complete apropiadamente la solicitud.
### Instrucción:
Reescribe la siguiente frase en tres tonos diferentes: ominoso, cómico y clínico. Frase: "La puerta al final del pasillo no se había abierto en cuarenta años."
### Respuesta:
Comparar con
- Aion-3.0-MiniModelo solo APIContexto de 131,072 tokens · $0.70/M entrada, $1.40/M salida
- Weaver (alpha)Modelo solo APIContexto de 8,000 tokens · $0.40/M entrada, $0.75/M salida
- MiniMax M2-herModelo solo APIContexto de 65,536 tokens · $0.30/M entrada, $1.20/M salida
- GPT-4o-mini (2024-07-18)Modelo solo APIContexto de 128,000 tokens · $0.15/M entrada, $0.60/M salida
Más modelos de texto de undi95
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar ReMM SLERP 13B localmente?
- Sí, los pesos son abiertos y están alojados en Hugging Face bajo Undi95/ReMM-SLERP-L2-13B, por lo que puedes descargarlos y ejecutarlos con herramientas como Ollama o LM Studio.
- ¿Cuánto cuesta y qué tamaño de contexto tiene?
- Por API cuesta $0.35 por millón de tokens de entrada y $0.65 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 6,144 tokens.
- ¿En qué se diferencia del MythoMax-L2-13B original?
- ReMM reemplaza los modelos componentes originales de MythoMax con versiones más nuevas de Chronos, Airoboros y Huginn, y usa fusión SLERP en lugar del método original, siendo una aproximación actualizada más que una réplica exacta.
Veredicto del capitánUna fusión sólida para aficionados para escritura creativa y rol local; no lo uses para hojas de cálculo.
Ficha del modelo en Hugging Face
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
ReMM SLERP 13B es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
Explorar por familia de modelos
Modelos Text / LLM
434
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528
Modelos Chroma
19
Modelos Fibo
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Modelos Flux 2 / Klein
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Modelos Flux 3
3
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3
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364
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Modelos Ideogram
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