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siguiendo los modelos de IA abiertos
Weaver (alpha)
Mancer | contexto de 8,000 tokens | $0.40/M entrada, $0.75/M salida. Un intento de recrear la verbosidad al estilo Claude, pero no esperes el mismo nivel de coherencia o memoria. Diseñado para uso en situaciones de rol/narrativa.
Guías para este modelo
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Weaver es un modelo de pesos cerrados de Mancer construido específicamente para juegos de rol y escritura narrativa, con el objetivo de replicar el estilo verboso y descriptivo asociado a Claude. Mancer reconoce que la coherencia y la memoria no alcanzan ese nivel, por lo que debe considerarse un asistente de escritura creativa más que un modelo de propósito general. Es adecuado para escritores que quieren prosa larga y atmosférica y pueden tolerar desviaciones ocasionales.

Conocido por

  • Salida verbosa y descriptiva ajustada para contextos narrativos y de rol
  • Precio bajo: $0.40 por millón de tokens de entrada, $0.75 por millón de salida
  • Apunta al estilo de prosa de Claude sin requerir acceso a Claude
  • Diseñado por Mancer, un proveedor enfocado en casos de uso creativos y de rol

Cuidado con

  • La coherencia y la memoria son reconocidas como inferiores a Claude; escenas largas pueden desviarse.
  • Pesos cerrados, solo API — no puedes ejecutarlo localmente.
  • Ventana de contexto de 8,000 tokens es limitada para sesiones narrativas extensas.

Prompts para probar

Abrir una escena gótica
Escribe los tres primeros párrafos de una historia de horror gótico ambientada en una mansión victoriana en ruinas durante una tormenta. Un archivista solitario acaba de descubrir una puerta de hierro cerrada detrás de una estantería. Enfócate en la atmósfera, detalles sensoriales y una sensación creciente de miedo. No resuelvas la tensión.
Diálogo de PNJ en personaje
Eres un posadero cansado y sardónico en una ciudad fantástica que ha visto demasiados aventureros pasar. Un viajero se sienta y te pregunta qué problemas han estado ocurriendo en la ciudad últimamente. Responde en personaje, con color y un toque de humor negro, en unos tres párrafos.
Expandir una escena escasa
Toma esta nota escueta de escena y expándela en un pasaje descriptivo de unas 200 palabras: una mercenaria regresa a su pueblo natal tras diez años y lo encuentra abandonado, el pozo seco, las puertas abiertas como si todos se hubieran ido apresuradamente.

Comparar con

  • Cydonia 24B V4.1
    Modelo con pesos abiertos
    Contexto de 131,072 tokens · $0.30/M entrada, $0.50/M salida
  • Llama 3 8B Lunaris
    Modelo con pesos abiertos
    Contexto de 8,192 tokens · $0.04/M entrada, $0.05/M salida
  • MythoMax 13B
    Modelo con pesos abiertos
    Contexto de 8,192 tokens · $0.08/M entrada, $0.11/M salida
  • L3 8B Lunaris v1 Turbo
    Modelo con pesos abiertos
    Contexto de 8,192 tokens · $0.04/M entrada, $0.05/M salida
Más modelos de texto de mancer

Preguntas frecuentes

¿Puedo ejecutar Weaver localmente?
No. Weaver es un modelo de pesos cerrados, solo API, alojado por Mancer; no hay repositorio público ni forma de descargar los pesos.
¿Cuánto cuesta Weaver y qué tamaño de contexto tiene?
Mancer cobra $0.40 por millón de tokens de entrada y $0.75 por millón de salida, con una ventana de contexto de 8,000 tokens.
¿Cómo se compara Weaver con Claude para escritura creativa?
Mancer diseñó Weaver para imitar el estilo verboso y descriptivo de Claude, pero señala explícitamente que la coherencia y la memoria no igualan a Claude — útil para atmósfera, menos fiable para narrativas complejas y largas.
Veredicto del capitán
Un generador de prosa barato y honesto sobre sus límites — adecuado para rol atmosférico, no un reemplazo de Claude.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Weaver (alpha) en ModelTrends.ai: Heat 4,960°
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
Puntuación heat
Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
Piso
Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
Equivalentes a descargas
Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
Escala logarítmica
Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
Likes
Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
Tasa de adopción
Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
Medido y estimado
Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
Seeder
Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
AI Horde
Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
Sitios de generación
Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
Tokens de OpenRouter
Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint)
Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
LoRA y embedding
Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
Familia y pesos
La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
Antigüedad
Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
Impulso de familia
Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
Puntaje provisional
Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
¡Nuevo! (periodo de gracia)
Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
Tendencia
Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
Modelo típico
El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.