Sonar Reasoning Pro
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Perplexity | contexto de 128,000 tokens | $2.00/M entrada, $8.00/M salida. Nota: el precio de Sonar Pro incluye el precio de búsqueda de Perplexity. Ver detalles aquíOpens in new tab Sonar Reasoning Pro es un modelo de razonamiento premier potenciado por DeepSeek R1 con Chain of Thought (CoT). Diseñado para casos de uso avanzados, soporta consultas profundas y de múltiples pasos con una ventana de contexto más grande y puede mostrar más citas por búsqueda, permitiendo respuestas más completas y extensibles.
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Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
Sonar Reasoning Pro es el modelo de razonamiento aumentado con búsqueda de Perplexity de nivel superior, basado en DeepSeek R1 con procesamiento de Cadena de Pensamiento. Combina búsqueda web en vivo con razonamiento multi-paso, mostrando más citas que sus versiones más ligeras. Si necesitas un modelo que pueda razonar preguntas complejas y fundamentar sus respuestas en fuentes actuales, esta es la opción de Perplexity.
Conocido por
- Razonamiento en Cadena de Pensamiento para consultas multi-paso y de investigación intensiva
- Búsqueda web en vivo integrada, con más citas por respuesta que Sonar estándar
- Ventana de contexto de 128,000 tokens para documentos y conversaciones largas
- Impulsado por DeepSeek R1
Cuidado con
- La salida cuesta $8.00 por millón de tokens; el uso de búsqueda añade ese costo además del precio base por tokens.
- Solo API cerrada — no hay pesos para descargar ni despliegue local.
- La etiqueta de visión aparece en los metadatos, pero Perplexity no ha publicado detalles sobre soporte de entrada de imágenes.
Mejor para
Prompts para probar
Investigación competitiva profunda
Estoy evaluando si construir un producto SaaS en el espacio de revisión legal de documentos impulsada por IA. Explícame el panorama competitivo actual, los principales actores, sus modelos de precios y cualquier actividad reciente de financiación o fusiones y adquisiciones. Identifica los dos mayores riesgos para un nuevo participante y cita tus fuentes.
Análisis de política multi-paso
Traza la cadena de efectos si EE. UU. impusiera un arancel del 25% a las importaciones de semiconductores de Taiwán. Comienza con los impactos directos en costos de fabricación, sigue con ajustes en la cadena de suministro y luego llega a efectos de segundo orden en precios de electrónica de consumo e inversión nacional en chips. Muestra tu razonamiento en cada paso.
Explicación técnica verificada
Explica cómo los mecanismos de atención en transformadores difieren de los modelos de espacio de estados como Mamba para tareas de secuencias largas. Quiero los compromisos teóricos, resultados empíricos publicados en el último año y tu evaluación de dónde cada enfoque probablemente domine. Cita artículos o fuentes específicas cuando sea posible.
Comparar con
- Sonar Pro SearchModelo solo APIContexto de 200,000 tokens · $3.00/M entrada, $15.00/M salida
- Sonar ProModelo solo APIContexto de 200,000 tokens · $3.00/M entrada, $15.00/M salida
- DeepSeek V4.1 FlashModelo con pesos abiertosContexto de 1,048,576 tokens · $0.04/M entrada, $0.68/M salida
- GLM 5.3 FlashModelo con pesos abiertosContexto de 1,048,576 tokens · $0.02/M entrada, $0.72/M salida
Más modelos de texto de perplexity
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar Sonar Reasoning Pro localmente?
- No. Sonar Reasoning Pro es un servicio solo por API de Perplexity; los pesos no se publican y no hay opción de despliegue local.
- ¿Cuánto cuesta Sonar Reasoning Pro?
- La entrada cuesta $2.00 por millón de tokens y la salida $8.00 por millón de tokens. Perplexity indica que el precio de Sonar Pro incluye costos de búsqueda, por lo que tu factura refleja tanto el uso de tokens como las llamadas de búsqueda web que hace el modelo.
- ¿En qué se diferencia Sonar Reasoning Pro del Sonar Pro estándar?
- Sonar Reasoning Pro añade procesamiento en Cadena de Pensamiento vía DeepSeek R1, siendo adecuado para consultas multi-paso donde quieres que el modelo muestre su razonamiento. Sonar Pro estándar es más rápido y barato pero no aplica el mismo razonamiento deliberado.
Veredicto del capitánUna opción sólida cuando necesitas respuestas con fuentes en vivo y razonamiento visible, aunque el costo por salida hace que el uso ocasional se acumule rápido.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
Sonar Reasoning Pro es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
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