Sonar Reasoning Pro
4689°
Chạy mô hình này
Ưu đãi / Quảng cáo
Perplexity | ngữ cảnh 128,000 token | $2.00/M đầu vào, $8.00/M đầu ra. Lưu ý: Giá Sonar Pro đã bao gồm giá tìm kiếm Perplexity. Xem chi tiết tại đâyOpens in new tab Sonar Reasoning Pro là mô hình suy luận hàng đầu được hỗ trợ bởi DeepSeek R1 với Chuỗi Tư Duy (CoT). Được thiết kế cho các trường hợp sử dụng nâng cao, nó hỗ trợ truy vấn đa bước sâu sắc với cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn và có thể cung cấp nhiều trích dẫn hơn mỗi tìm kiếm, cho phép phản hồi toàn diện và mở rộng hơn.
Hướng dẫn cho mô hình này
Mở weights vs mã nguồn mở vs chỉ API: bạn thực sự được phép làm gì
Cách chọn mô hình AI trong tháng 10 năm 2026: tin tức nguồn đóng, rồi đến các trọng số mở đáng tải về
10 lựa chọn thay thế ChatGPT rẻ nhất năm 2026: mô hình cục bộ miễn phí, gói miễn phí và gói trả phí cố định
Ghi chú của thuyền trưởng
Ghi chú từ 2026-10-13
Sonar Reasoning Pro là mô hình suy luận nâng cao tích hợp tìm kiếm hàng đầu của Perplexity, xây dựng trên DeepSeek R1 với xử lý Chuỗi Suy Nghĩ. Nó kết hợp tìm kiếm web trực tiếp với suy luận nhiều bước, cung cấp nhiều trích dẫn hơn các phiên bản nhẹ hơn. Nếu bạn cần một mô hình có thể suy nghĩ qua các câu hỏi phức tạp và căn cứ câu trả lời vào các nguồn hiện tại, đây là cấp độ Perplexity bạn nên chọn.
Nổi tiếng với
- Suy luận Chuỗi Suy Nghĩ trên các truy vấn nhiều bước, nặng về nghiên cứu
- Tích hợp tìm kiếm web trực tiếp, với nhiều trích dẫn hơn mỗi phản hồi so với Sonar tiêu chuẩn
- Cửa sổ ngữ cảnh 128.000 token cho tài liệu và cuộc trò chuyện dài hơn
- Được vận hành bởi DeepSeek R1 bên trong
Cẩn thận với
- Chi phí đầu ra là $8.00/M token; chi phí tìm kiếm cộng thêm vào hóa đơn trên giá token cơ bản.
- Chỉ có API đóng — không có trọng số để tải xuống, không triển khai cục bộ.
- Thẻ thị giác xuất hiện trong siêu dữ liệu, nhưng Perplexity chưa công bố chi tiết về hỗ trợ đầu vào hình ảnh.
Phù hợp nhất cho
Lời nhắc để thử
Nghiên cứu cạnh tranh sâu
Tôi đang đánh giá có nên xây dựng sản phẩm SaaS trong lĩnh vực xem xét tài liệu pháp lý sử dụng AI hay không. Hướng dẫn tôi qua cảnh quan cạnh tranh hiện tại, các đối thủ chính, mô hình giá của họ, và bất kỳ hoạt động gọi vốn hay M&A gần đây nào. Xác định hai rủi ro lớn nhất cho người mới và trích dẫn nguồn.
Phân tích chính sách nhiều bước
Theo dõi chuỗi tác động nếu Mỹ áp thuế 25% lên nhập khẩu chất bán dẫn từ Đài Loan. Bắt đầu với tác động trực tiếp đến chi phí sản xuất, tiếp theo là điều chỉnh chuỗi cung ứng, rồi đến tác động thứ cấp lên giá thiết bị điện tử tiêu dùng và đầu tư chip trong nước. Trình bày lý luận từng bước.
Giải thích kỹ thuật có kiểm chứng
Giải thích cách cơ chế chú ý của transformer khác với mô hình không gian trạng thái như Mamba cho các nhiệm vụ chuỗi dài. Tôi muốn biết các đánh đổi lý thuyết, bất kỳ kết quả thực nghiệm nào được công bố trong năm qua, và đánh giá của bạn về nơi mỗi phương pháp có khả năng chiếm ưu thế. Trích dẫn các bài báo hoặc nguồn cụ thể nếu có.
So sánh với
- Sonar Pro SearchMô hình chỉ APIngữ cảnh 200,000 token · Đầu vào $3.00/M, đầu ra $15.00/M
- Sonar ProMô hình chỉ APIngữ cảnh 200,000 token · Đầu vào $3.00/M, đầu ra $15.00/M
- DeepSeek V4.1 FlashMô hình mở trọng sốngữ cảnh 1,048,576 token · Đầu vào $0.04/M, đầu ra $0.68/M
- GLM 5.3 FlashMô hình mở trọng sốngữ cảnh 1,048,576 token · Đầu vào $0.02/M, đầu ra $0.72/M
Thêm mô hình văn bản từ perplexity
Câu hỏi thường gặp
- Tôi có thể chạy Sonar Reasoning Pro cục bộ không?
- Không. Sonar Reasoning Pro chỉ là dịch vụ API của Perplexity; trọng số không được công bố và không có tùy chọn triển khai cục bộ.
- Sonar Reasoning Pro thực sự có giá bao nhiêu?
- Đầu vào là $2.00 cho mỗi triệu token và đầu ra là $8.00 cho mỗi triệu token. Perplexity lưu ý rằng giá Sonar Pro đã bao gồm chi phí tìm kiếm, nên hóa đơn của bạn phản ánh cả việc sử dụng token và các cuộc gọi tìm kiếm web mà mô hình thực hiện.
- Sonar Reasoning Pro khác gì so với Sonar Pro tiêu chuẩn?
- Sonar Reasoning Pro thêm xử lý Chuỗi Suy Nghĩ qua DeepSeek R1, phù hợp cho các truy vấn nhiều bước nơi bạn muốn mô hình thể hiện quá trình suy luận. Sonar Pro tiêu chuẩn nhanh hơn và rẻ hơn nhưng không áp dụng bước suy luận có chủ đích tương tự.
Phán quyết của thuyền trưởngLựa chọn vững chắc khi bạn cần câu trả lời có nguồn trực tiếp với suy luận rõ ràng, nhưng giá đầu ra khiến việc sử dụng thông thường nhanh chóng tăng chi phí.
Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Điểm số này được tính như thế nào
Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
- Điểm nhiệt
- Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
- Sàn điểm
- 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
- Tương đương lượt tải
- Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
- Thang log
- Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
- Lượt thích
- Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
- Tỷ lệ áp dụng
- Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
- Đã đo và ước tính
- Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
- Seeder
- Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
- AI Horde
- Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
- Trang tạo ảnh
- Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
- Token OpenRouter
- Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Mô hình đầy đủ (checkpoint)
- Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
- LoRA và embedding
- Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
- Gia đình và trọng số
- Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
- Tuổi
- Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
- Tăng gia đình
- Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
- Điểm thay thế
- Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
- Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
- Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
- Xu hướng
- Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
- Mô hình điển hình
- Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
Sonar Reasoning Pro là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác và xem điểm độ hot để biết xu hướng.
Thêm mô hình Text / LLMThêm Văn bản / LLM Text / LLMllmđộ phức tạpthị giáclý luậnnghiên cứungữ cảnh dài
Duyệt theo họ mô hình
Mô hình Text / LLM
434
Mô hình Anima
528
Mô hình Chroma
19
Mô hình Fibo
2
Mô hình Flux
1,496
Mô hình Flux 2 / Klein
1,239
Mô hình Flux 3
3
Mô hình Moss
3
Mô hình Iris
1
Mô hình MiniMax H3
364
Mô hình Hunyuan
204
Mô hình Ideogram
20
Mô hình Krea2
717
Mô hình Qwen
20
Mô hình Qwen2
47
Mô hình Ltx2
153