Model
.ai
memantau model AI terbuka
Weaver (alpha)
Mancer | konteks 8.000 token | $0,40/M input, $0,75/M output. Upaya untuk mereplikasi verbositas gaya Claude, tetapi jangan harapkan tingkat koherensi atau memori yang sama. Dimaksudkan untuk digunakan dalam situasi roleplay/narasi.
Panduan untuk model ini
Semua panduan
Weaver adalah model closed-weights dari Mancer yang dibuat khusus untuk penulisan peran dan narasi, dengan tujuan meniru gaya verbose dan deskriptif yang terkait dengan Claude. Mancer secara terbuka mengakui bahwa koherensi dan memori model ini belum mencapai standar tersebut, jadi anggaplah ini sebagai asisten penulisan kreatif daripada model serbaguna. Cocok untuk penulis yang menginginkan prosa panjang dan atmosferik serta dapat mentolerir sesekali penyimpangan.

Dikenal untuk

  • Output verbose dan deskriptif yang disesuaikan untuk konteks narasi dan peran
  • Harga rendah: $0,40 per juta token input, $0,75 per juta token output
  • Menargetkan gaya prosa ala Claude tanpa perlu akses ke Claude
  • Dirancang oleh Mancer, penyedia yang fokus pada penggunaan kreatif dan peran

Waspadai

  • Koherensi dan memori diakui lebih lemah dibanding Claude; adegan panjang bisa melenceng.
  • Closed weights, hanya API — tidak bisa dijalankan secara lokal.
  • Konteks 8.000 token terasa sempit untuk sesi narasi panjang.

Prompt untuk dicoba

Buka adegan gotik
Tulis tiga paragraf pembuka cerita horor gotik yang berlatar di sebuah manor Victoria yang runtuh saat badai petir. Seorang arsiparis sendirian baru saja menemukan pintu besi terkunci di balik rak buku. Fokus pada suasana, detail sensorik, dan rasa takut yang merayap. Jangan selesaikan ketegangan.
Dialog NPC sesuai karakter
Anda adalah seorang pemilik penginapan yang lelah dan sinis di sebuah kota fantasi yang telah melihat banyak petualang datang dan pergi. Seorang pengembara duduk dan bertanya apa masalah yang sedang terjadi di kota akhir-akhir ini. Jawablah sesuai karakter, dengan warna dan sedikit humor gelap, sekitar tiga paragraf.
Kembangkan adegan sederhana
Ambil catatan adegan singkat ini dan kembangkan menjadi sebuah deskripsi lengkap sekitar 200 kata: seorang tentara bayaran kembali ke desa masa kecilnya setelah sepuluh tahun pergi dan mendapati desa itu ditinggalkan, sumur kering, pintu-pintu terbuka seolah semua orang pergi terburu-buru.

Bandingkan dengan

  • Cydonia 24B V4.1
    Model dengan bobot terbuka
    konteks 131,072 token · $0.30/M input, $0.50/M output
  • Llama 3 8B Lunaris
    Model dengan bobot terbuka
    konteks 8,192 token · $0.04/M input, $0.05/M output
  • MythoMax 13B
    Model dengan bobot terbuka
    konteks 8,192 token · $0.08/M input, $0.11/M output
  • L3 8B Lunaris v1 Turbo
    Model dengan bobot terbuka
    konteks 8,192 token · $0.04/M input, $0.05/M output
Model teks lain dari mancer

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan Weaver secara lokal?
Tidak. Weaver adalah model closed-weights yang hanya tersedia lewat API dari Mancer; tidak ada repositori publik dan tidak bisa mengunduh bobotnya.
Berapa biaya Weaver dan seberapa besar konteksnya?
Mancer mengenakan biaya $0,40 per juta token input dan $0,75 per juta token output, dengan jendela konteks 8.000 token.
Bagaimana perbandingan Weaver dengan Claude untuk penulisan kreatif?
Mancer membangun Weaver untuk meniru gaya prosa verbose dan deskriptif Claude, tapi secara eksplisit menyatakan koherensi dan memori tidak sebanding dengan Claude — berguna untuk suasana, kurang andal untuk narasi kompleks dan panjang.
Putusan Kapten
Generator prosa murah yang jujur tentang batasannya — cocok untuk peran atmosferik, bukan pengganti Claude.
Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Weaver (alpha) di ModelTrends.ai: Heat 4,960°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Bagaimana skor ini dihitung
Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.
Glosarium: istilah yang dipakai di sini
Skor heat
Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai
7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan
Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log
Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka
Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi
Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan
Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder
Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde
Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi
Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter
Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint)
Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding
File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot
Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia
Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga
Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti
Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang)
Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren
Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa
Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.