Bolehkah saya jalankan Weaver secara tempatan?

Tidak. Weaver adalah model berat tertutup, hanya API yang dihoskan oleh Mancer; tiada repositori awam dan tiada cara untuk memuat turun beratnya.

Berapa kos Weaver dan berapa besar konteksnya?

Mancer mengenakan bayaran $0.40 per sejuta token input dan $0.75 per sejuta token output, dengan tetingkap konteks 8,000 token.

Bagaimana Weaver dibandingkan dengan Claude untuk penulisan kreatif?

Mancer membina Weaver untuk meniru gaya prosa verbose dan deskriptif Claude, tetapi secara jelas menyatakan bahawa koherensi dan memori tidak setanding Claude — berguna untuk suasana, kurang boleh dipercayai untuk naratif kompleks dan panjang.

Weaver (alpha)

4960°

#llm #mancer #lakonan #penulisan #bajet

Jalankan model ini

Tawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar setiap token

Bual dengan model ini dalam pelayar atau panggil ia dari kod anda dengan satu kunci API.

Mancer | konteks token 8,000 | $0.40/M input, $0.75/M output. Cubaan untuk mencipta semula kelaziman gaya Claude, tetapi jangan jangka tahap koheren atau memori yang sama. Dimaksudkan untuk digunakan dalam situasi lakonan/naratif.

Panduan untuk model ini

10 Alternatif ChatGPT Termurah pada 2026: model tempatan percuma, tahap percuma dan pelan kadar rata

Berat terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya kamu dibenarkan lakukan

Semua panduan

Nota Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Nota dari 2026-10-13

Weaver adalah model berat tertutup dari Mancer yang dibina khusus untuk penulisan lakonan dan naratif, bertujuan meniru gaya verbose dan deskriptif yang dikaitkan dengan Claude. Mancer secara terbuka menyatakan bahawa koherensi dan memori tidak mencapai tahap tersebut, jadi anggap ia sebagai pembantu penulisan kreatif dan bukan model serba guna. Ia sesuai untuk penulis yang mahukan prosa panjang dan beratmosfera serta boleh bertoleransi dengan sesekali penyimpangan.

Dikenali untuk

Output verbose dan deskriptif yang disesuaikan untuk konteks naratif dan lakonan
Harga rendah: $0.40 per sejuta token input, $0.75 per sejuta token output
Meniru gaya prosa ala Claude tanpa memerlukan akses Claude
Direka oleh Mancer, penyedia yang fokus pada kes penggunaan kreatif dan lakonan

Berhati-hati dengan

Koherensi dan memori diakui lebih lemah daripada Claude; babak panjang mungkin meleret.
Berat tertutup, hanya API — anda tidak boleh jalankan secara tempatan.
Konteks 8,000 token agak ketat untuk sesi naratif yang panjang.

Terbaik untuk

Lakonan dan cerita

Penulisan

Bajet

Arahan untuk cuba

Buka babak gotik

Tulis tiga perenggan pembukaan cerita seram gotik yang berlatar di sebuah manor Victoria yang usang semasa ribut petir. Seorang arkibis tunggal baru sahaja menemui pintu besi berkunci di belakang rak buku. Fokus pada suasana, butiran deria dan rasa takut yang perlahan-lahan menjalar. Jangan selesaikan ketegangan itu.

Dialog NPC dalam watak

Anda adalah seorang pengurus inap yang letih dan sinis di sebuah bandar fantasi yang telah melihat terlalu banyak pengembara datang dan pergi. Seorang pengembara duduk dan bertanya apa masalah yang sedang berlaku di bandar kebelakangan ini. Balas dalam watak, dengan warna dan sedikit humor gelap, kira-kira tiga perenggan.

Kembangkan babak ringkas

Ambil nota babak ringkas ini dan kembangkan menjadi petikan deskriptif penuh sekitar 200 patah perkataan: seorang tentera upahan kembali ke kampung halamannya selepas sepuluh tahun dan mendapati ia ditinggalkan, perigi kering, pintu dibiarkan terbuka seolah-olah semua orang bergegas pergi.

Bandingkan dengan

Cydonia 24B V4.1
Model berat terbuka
konteks 131,072 token · Input $0.30/M, output $0.50/M
Llama 3 8B Lunaris
Model berat terbuka
konteks 8,192 token · Input $0.04/M, output $0.05/M
MythoMax 13B
Model berat terbuka
konteks 8,192 token · Input $0.08/M, output $0.11/M
L3 8B Lunaris v1 Turbo
Model berat terbuka
konteks 8,192 token · Input $0.04/M, output $0.05/M

Lebih banyak model teks dari mancer

Soalan yang sering ditanya

Bolehkah saya jalankan Weaver secara tempatan?: Tidak. Weaver adalah model berat tertutup, hanya API yang dihoskan oleh Mancer; tiada repositori awam dan tiada cara untuk memuat turun beratnya.
Berapa kos Weaver dan berapa besar konteksnya?: Mancer mengenakan bayaran $0.40 per sejuta token input dan $0.75 per sejuta token output, dengan tetingkap konteks 8,000 token.
Bagaimana Weaver dibandingkan dengan Claude untuk penulisan kreatif?: Mancer membina Weaver untuk meniru gaya prosa verbose dan deskriptif Claude, tetapi secara jelas menyatakan bahawa koherensi dan memori tidak setanding Claude — berguna untuk suasana, kurang boleh dipercayai untuk naratif kompleks dan panjang.

Keputusan Kapten
Penjana prosa murah yang jujur tentang hadnya — sesuai untuk lakonan beratmosfera, bukan pengganti Claude.

Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dijumlahkan

Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Model serupa

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)

TEXT / LLM

Model AI untuk penjanaan imej, video dan teks

Weaver (alpha) ialah model teks untuk keluarga Text / LLM yang disenaraikan di ModelTrends.ai, katalog baca sahaja untuk model AI imej, video dan teks sumber terbuka. Bandingkannya dengan model Text / LLM lain dan semak skor habanya untuk melihat trendnya.

Lagi model Text / LLM Lagi Teks / LLM Text / LLM llm mancer lakonan penulisan bajet

Layari mengikut keluarga model