MiniMax M2 her
4468°
Rulează modelul
Oferte / Reclame
MiniMax | context de 65.536 tokeni | 0,30$/M input, 1,20$/M output. MiniMax M2-her este un model de limbaj mare orientat pe dialog, construit pentru roleplay imersiv, chat condus de personaje și conversații expresive cu mai multe tururi. Conceput să rămână consecvent în ton și personalitate, suportă roluri bogate de mesaje (user_system, group, sample_message_user, sample_message_ai) și poate învăța din dialoguri exemplu pentru a se potrivi mai bine stilului și ritmului scenariului tău, făcându-l o alegere puternică pentru povestiri, însoțitori și experiențe conversaționale unde fluxul natural și interacțiunea vie contează cel mai mult.
Ghiduri pentru acest model
Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat
Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe
Notele căpitanului
Note din 2026-10-13
MiniMax M2-her este un model de dialog cu greutăți închise de la MiniMax, construit special pentru roleplay, chat de personaje și experiențe conversaționale multi-turn. Caracteristica sa distinctivă este un sistem bogat de roluri de mesaj care îți permite să furnizezi dialoguri exemplu astfel încât modelul să învețe vocea și ritmul personajului tău. Dacă construiești o aplicație companion, o poveste interactivă sau orice scenariu unde consistența personalității contează mai mult decât raționamentul brut, acesta este modelul pe care să-l alegi.
Cunoscut pentru
- Rămâne consistent în ton și personalitate pe parcursul conversațiilor lungi, multi-turn.
- Suportă roluri bogate de mesaje, inclusiv dialoguri exemplu pentru a modela vocea personajului.
- Conceput pentru roleplay imersiv și chat de tip companion, nu pentru sarcini generale.
- Flux conversațional expresiv, natural, potrivit pentru scenarii de povestire.
Atenție la
- Doar API, fără greutăți deschise — nu poți rula local sau găzdui singur.
- Optimizat pentru dialog; performanță mai slabă la codare, raționament sau sarcini de date.
- Fereastra de context este de 65.536 tokeni, ceea ce exclude lucrul cu documente foarte lungi.
Cel mai bun pentru
Sugestii de încercat
Construiește un personaj de la zero
Joci rolul unui detectiv obosit de lume în Los Angeles anilor 1940. Numele tău este Ray Calloway. Vorbești în propoziții scurte, sardonic și nu ai încredere în nimeni la prima întâlnire. Eu voi juca rolul unui client care tocmai a intrat în biroul tău. Rămâi în personaj pe tot parcursul. Începe scena.
Potrivește un stil de scriere
Iată două replici ale unui personaj pe care îl scriu: „Oh, sunt sigur că va fi bine. Întotdeauna este, până când nu mai este.” și „Te îngrijorezi prea mult. Sau poate nu suficient.” Continuă o conversație între acest personaj și un prieten anxios care tocmai a primit vești proaste. Păstrează același ton uscat, detașat.
Condu o scenă de grup
Trei personaje se ceartă în jurul unui foc de tabără: Mira, o soldată pragmatică; Theo, un tânăr savant idealist; și Sable, un mercenar care se interesează doar de plată. Discuția este despre dacă să avertizeze un sat apropiat despre o armată care se apropie sau să continue misiunea lor. Scrie schimbul de replici, păstrând vocile distincte.
Compară cu
- L3.1 70B Euryale v2.2Model cu greutăți deschisecontext de 131,072 tokeni · $0.85/M intrare, $0.85/M ieșire
- Magnum v4 72BModel cu greutăți deschisecontext de 32,768 tokeni · $2.50/M intrare, $5.00/M ieșire
- Cydonia 24B V4.1Model cu greutăți deschisecontext de 131,072 tokeni · $0.30/M intrare, $0.50/M ieșire
- Llama 3 8B LunarisModel cu greutăți deschisecontext de 8,192 tokeni · $0.04/M intrare, $0.05/M ieșire
Mai multe modele text de la minimax
Întrebări frecvente
- Pot rula MiniMax M2-her local?
- Nu. MiniMax nu a lansat greutăți deschise pentru acest model, deci este acces doar prin API.
- Cât costă și cât de lung este contextul?
- Prețul este $0.30 per milion de tokeni de intrare și $1.20 per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 65.536 tokeni.
- Cum diferă M2-her de un model general de chat?
- Este construit special pentru roleplay și dialoguri conduse de personaje, cu suport pentru roluri de mesaje exemplu care îi permit să învețe vocea unui personaj — ceva ce majoritatea modelelor generale nu oferă nativ.
Verdictul căpitanuluiUn instrument îngust, dar cu adevărat util dacă consistența dialogului și vocea personajului sunt problema ta reală — nu un model generalist de lucru.
Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Cum se adună acest scor
Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.
Glosar: termenii folosiți aici
- Scor de căldură
- Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
- Prag
- 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
- Echivalente descărcări
- Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
- Scară logaritmică
- Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
- Aprecieri
- Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
- Rata de adoptare
- Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
- Măsurat și estimat
- Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
- Seeder
- Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
- AI Horde
- O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
- Site-uri de generare
- Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
- Tokeni OpenRouter
- Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Model complet (checkpoint)
- Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
- LoRA și embedding
- Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
- Familie și greutăți
- Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
- Vârstă
- Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
- Boost de familie
- Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
- Scor de rezervă
- Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
- Nou! (perioadă de grație)
- Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
- Tendință
- Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
- Model tipic
- Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.
