MiniMax M2 her
4468°
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MiniMax | contexto de 65.536 tokens | $0,30/M entrada, $1,20/M saída. MiniMax M2-her é um modelo de linguagem grande focado em diálogo, construído para roleplay imersivo, chat orientado a personagens e conversas expressivas de múltiplas rodadas. Projetado para manter consistência no tom e personalidade, suporta papéis ricos de mensagem (user_system, group, sample_message_user, sample_message_ai) e pode aprender a partir de diálogos de exemplo para melhor combinar o estilo e ritmo do seu cenário, tornando-o uma escolha forte para narrativa, companheiros e experiências conversacionais onde o fluxo natural e a interação vívida são essenciais.
Guias para este modelo
Pesos abertos vs código aberto vs só API: o que você realmente pode fazer
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Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
MiniMax M2-her é um modelo de diálogo com pesos fechados da MiniMax, criado especificamente para roleplay, chat de personagem e experiências conversacionais de múltiplos turnos. Seu diferencial é um sistema rico de papéis de mensagem que permite fornecer diálogos de exemplo para que o modelo aprenda a voz e o ritmo do seu personagem. Se você está construindo um app companheiro, uma história interativa ou qualquer cenário onde a personalidade consistente importa mais que raciocínio bruto, este é o modelo para usar.
Conhecido por
- Mantém consistência de tom e personalidade em longas conversas de múltiplos turnos.
- Suporta papéis de mensagem ricos, incluindo diálogos de exemplo para moldar a voz do personagem.
- Construído para roleplay imersivo e chat estilo companheiro, não para tarefas gerais.
- Fluxo conversacional expressivo e natural, adequado para cenários de narrativa.
Fique atento a
- Apenas API, sem pesos abertos — não pode ser rodado localmente ou auto-hospedado.
- Otimizado para diálogo; espere desempenho inferior em codificação, raciocínio ou tarefas de dados.
- Janela de contexto de 65.536 tokens, o que descarta trabalhos com documentos muito longos.
Sugestões para tentar
Criar um personagem do zero
Você está interpretando um detetive cansado do mundo em Los Angeles dos anos 1940. Seu nome é Ray Calloway. Você fala em frases curtas e sardônicas e nunca confia em ninguém no primeiro encontro. Eu vou interpretar um cliente que acabou de entrar no seu escritório. Mantenha o personagem durante toda a cena. Comece a cena.
Imitar um estilo de escrita
Aqui estão duas falas de um personagem que estou escrevendo: 'Ah, tenho certeza que vai dar certo. Sempre dá, até não dar.' e 'Você se preocupa demais. Ou talvez de menos.' Continue uma conversa entre esse personagem e um amigo ansioso que acabou de receber uma notícia ruim. Mantenha o mesmo tom seco e distante.
Conduzir uma cena em grupo
Três personagens estão discutindo ao redor de uma fogueira: Mira, uma soldada pragmática; Theo, um jovem estudioso idealista; e Sable, um mercenário que só se importa com o pagamento. A discussão é sobre avisar uma vila próxima sobre um exército que se aproxima ou continuar com a própria missão. Escreva a troca, mantendo cada voz distinta.
Comparar com
- L3.1 70B Euryale v2.2Modelo com pesos abertosContexto de 131,072 tokens · entrada $0.85/M, saída $0.85/M
- Magnum v4 72BModelo com pesos abertosContexto de 32,768 tokens · entrada $2.50/M, saída $5.00/M
- Cydonia 24B V4.1Modelo com pesos abertosContexto de 131,072 tokens · entrada $0.30/M, saída $0.50/M
- Llama 3 8B LunarisModelo com pesos abertosContexto de 8,192 tokens · entrada $0.04/M, saída $0.05/M
Mais modelos de texto de minimax
Perguntas frequentes
- Posso rodar o MiniMax M2-her localmente?
- Não. A MiniMax não liberou pesos abertos para este modelo, então é só acesso via API.
- Quanto custa e qual o tamanho do contexto?
- O preço é $0,30 por milhão de tokens de entrada e $1,20 por milhão de tokens de saída, com janela de contexto de 65.536 tokens.
- Como o M2-her difere de um modelo de chat geral?
- Ele é feito para roleplay e diálogos guiados por personagem, com suporte a papéis de mensagem que permitem ensinar a voz do personagem — algo que a maioria dos modelos gerais não oferece nativamente.
Veredito do capitãoUma ferramenta estreita, mas genuinamente útil se consistência de diálogo e voz de personagem forem seu problema real — não um modelo geral para tudo.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
