Bisakah saya menjalankan Hy-MT2-7B secara lokal?

Ya, bobot terbuka dan Tencent mempublikasikan varian GGUF untuk llama.cpp, jadi Anda bisa menjalankannya di perangkat keras sendiri dengan alat seperti Ollama atau LM Studio.

Berapa biaya Hy-MT2-7B dan berapa batas konteksnya?

Via API harganya $0,07 per juta token input dan $0,29 per juta token output, dengan jendela konteks 8.192 token.

Apa perbedaan 7B dengan ukuran Hy-MT2 lain?

Keluarga ini juga mencakup model 1,8B untuk penggunaan perangkat dan varian MoE 30B untuk output berkualitas lebih tinggi; 7B berada di tengah, menyeimbangkan kualitas dan kebutuhan perangkat keras untuk penyebaran server atau lokal yang mumpuni.

Hy MT2 7B

5086°

#llm #tencent #terjemahan #multibahasa #lokal

Jalankan model ini

Penawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar per token

Ngobrol dengan model ini di browser atau panggil dari kode kamu dengan satu API key.

Tencent | konteks 8.192 token | $0.07/M input, $0.29/M output. Hy-MT2-7B adalah model terjemahan 7 miliar parameter dari Tencent. Mendukung 33 pasangan bahasa dan lima pasangan dialek Cina serta bahasa minoritas, dengan alur kerja untuk terjemahan terstruktur, berbasis delimiter, kontekstual, berbasis glosarium, dan panduan gaya.

Panduan untuk model ini

Ollama vs LM Studio (2026): aplikasi AI lokal mana yang harus digunakan, dan model top mana yang dijalankan masing-masing

Apa itu file GGUF? Penjelasan model terkuantisasi (Q4, Q8, fp8, NF4)

Berapa banyak VRAM yang sebenarnya saya butuhkan untuk AI lokal?

Semua panduan

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

Hy-MT2-7B adalah model terjemahan 7 miliar parameter dari Tencent, dibuat khusus untuk terjemahan mesin di 33 pasangan bahasa plus dialek Cina dan bahasa minoritas. Beroperasi dalam mode berpikir cepat dan menangani alur kerja terjemahan terstruktur, berbasis glosarium, kontekstual, dan panduan gaya yang biasanya sulit dilakukan LLM umum. Jika kualitas terjemahan dan mengikuti instruksi dalam tugas terjemahan adalah prioritas Anda, ini alat yang lebih fokus dibanding menggunakan model chat frontier umum.

Dikenal untuk

Mencakup 33 pasangan bahasa plus lima dialek Cina dan bahasa minoritas
Terjemahan mengikuti instruksi: mode glosarium, gaya, delimiter, dan sadar konteks
Bobot terbuka dengan varian GGUF tersedia untuk penyebaran lokal
Mode berpikir cepat yang diklaim Tencent mengungguli model open-source lebih besar dalam tugas terjemahan
Bagian dari keluarga tiga ukuran: 1,8B, 7B, dan varian MoE 30B

Waspadai

Jendela konteks 8.192 token — tidak cocok untuk menerjemahkan dokumen panjang sekaligus.
Model terjemahan spesialis saja; jangan harap kemampuan penalaran umum, pengkodean, atau chat.
Ketentuan lisensi tidak rinci dalam publikasi Tencent — periksa repositori sebelum penggunaan komersial.

Terbaik untuk

Terjemahan

Multibahasa

Jalankan secara lokal

Prompt untuk dicoba

Terjemahan dengan batasan glosarium

Terjemahkan deskripsi produk bahasa Inggris berikut ke bahasa Prancis. Anda harus menggunakan istilah glosarium ini persis: 'interface utilisateur' untuk 'user interface', 'tableau de bord' untuk 'dashboard', dan 'flux de travail' untuk 'workflow'. Teks: 'The new dashboard streamlines the user interface and simplifies complex workflow automation for enterprise teams.'

Terjemahan panduan gaya

Terjemahkan paragraf bahasa Inggris berikut ke bahasa Spanyol tertulis formal yang cocok untuk kontrak hukum. Pertahankan register formal dan jangan sederhanakan terminologi. Teks: 'The parties agree that any dispute arising under this agreement shall be resolved through binding arbitration in accordance with the rules of the relevant jurisdiction.'

Terjemahan dokumen kontekstual

Terjemahkan pertukaran dukungan pelanggan berikut dari bahasa Inggris ke bahasa Cina Sederhana. Pesan sebelumnya menyatakan pelanggan menanyakan pengembalian dana untuk pengiriman tertunda. Pertahankan nada sopan dan profesional sesuai konteks tersebut. Teks: 'We sincerely apologize for the inconvenience. Your refund has been processed and should appear in your account within five to seven business days.'

Bandingkan dengan

Hy-MT2-1.8B
Model dengan bobot terbuka
konteks 8,192 token · $0.04/M input, $0.18/M output
Hy-MT2-30B-A3B
Model dengan bobot terbuka
konteks 8,192 token · $0.07/M input, $0.29/M output
Saba
Model hanya API
konteks 32,768 token · $0.20/M input, $0.60/M output
Hy4 preview
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,048,576 token · $0.83/M input, $2.50/M output

Model teks lain dari tencent

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan Hy-MT2-7B secara lokal?: Ya, bobot terbuka dan Tencent mempublikasikan varian GGUF untuk llama.cpp, jadi Anda bisa menjalankannya di perangkat keras sendiri dengan alat seperti Ollama atau LM Studio.
Berapa biaya Hy-MT2-7B dan berapa batas konteksnya?: Via API harganya $0,07 per juta token input dan $0,29 per juta token output, dengan jendela konteks 8.192 token.
Apa perbedaan 7B dengan ukuran Hy-MT2 lain?: Keluarga ini juga mencakup model 1,8B untuk penggunaan perangkat dan varian MoE 30B untuk output berkualitas lebih tinggi; 7B berada di tengah, menyeimbangkan kualitas dan kebutuhan perangkat keras untuk penyebaran server atau lokal yang mumpuni.

Putusan Kapten
Spesialis langka: jika terjemahan adalah pekerjaan utama, Hy-MT2-7B lebih tajam dan lebih murah daripada mengarahkan pekerjaan ke model frontier umum.

Kartu model di Hugging Face

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Model Serupa

Qwen3 VL 235B A22B Thinking

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

Hy MT2 7B adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm tencent terjemahan multibahasa lokal

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model