Bisakah saya menjalankan Muse Spark 1.2 secara lokal?

Tidak. Bobotnya tidak publik dan tidak ada repositori Hugging Face — hanya tersedia via API melalui platform Meta.

Berapa biaya Muse Spark 1.2 dan seberapa besar konteksnya?

Harga adalah $1,25 per juta token input dan $4,25 per juta token output, dengan jendela konteks satu juta token.

Apa yang membedakan ini dari model chat atau instruksi standar?

Model ini dibuat khusus untuk beban kerja agenik dan reasoning — upaya reasoning yang dapat dikonfigurasi, pemanggilan fungsi paralel, keluaran terstruktur, dan kemampuan bertindak sebagai agen pengorkestrasi atau subagen paralel dalam pipeline multi-model.

Muse Spark 1.2

5004°

#llm #meta #visi #video #penalaran #pemrograman

Jalankan model ini

Penawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar per token

Ngobrol dengan model ini di browser atau panggil dari kode kamu dengan satu API key.

Meta | konteks token 1.048.576 | $1,25/M input, $4,25/M output. Muse Spark 1.2 adalah model penalaran dari Meta, dirancang untuk tugas agen kompleks. Model ini menerima teks, gambar, video, dan dokumen PDF, mengembalikan teks, dan menawarkan jendela konteks 1 juta token. Model ini dibangun untuk mendukung alur kerja multi-agen, baik sebagai agen utama yang merencanakan dan mendelegasikan maupun sebagai subagen yang menjalankan secara paralel. Model ini bekerja di berbagai kerangka pengkodean dan mendukung output terstruktur, pemanggilan fungsi paralel, dan upaya penalaran yang dapat dikonfigurasi. Dalam pengujian Meta, model ini tampil baik pada refaktor multi-berkas, sesi debugging panjang, generasi seluruh repositori, dan tugas yang melampaui satu prompt.

Panduan untuk model ini

Cara memilih model AI di Oktober 2026: berita sumber tertutup, lalu bobot terbuka yang layak diunduh

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap

Semua panduan

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

Muse Spark 1.2 adalah model reasoning dari Meta yang dibuat untuk pekerjaan agen multi-langkah yang kompleks. Model ini menerima teks, gambar, video, dan PDF, memiliki jendela konteks satu juta token, dan dirancang untuk beroperasi sebagai agen perencana atau subagen paralel. Jika pekerjaan Anda melibatkan basis kode besar, debugging panjang, atau mengorkestrasi model lain, ini adalah tingkatan yang dituju.

Dikenal untuk

Jendela konteks satu juta token menangani tugas seluruh repositori dan multi-file
Upaya reasoning yang dapat dikonfigurasi memungkinkan pertukaran kecepatan dengan kedalaman
Pemanggilan fungsi paralel dan keluaran terstruktur cocok untuk pipeline otomatis
Menerima teks, gambar, video, dan dokumen PDF dalam satu panggilan
Dirancang untuk bertindak sebagai pengorkestrasi atau subagen paralel dalam alur kerja multi-agen

Waspadai

Hanya API, bobot tertutup — Anda tidak bisa menjalankan lokal atau memeriksa modelnya
Harga output $4,25 per juta token cepat membengkak untuk jejak reasoning panjang
Meta belum mempublikasikan angka benchmark independen untuk rilis ini

Terbaik untuk

Pemrograman

Agen dan penggunaan alat

Penalaran

Konteks panjang

Penglihatan

Prompt untuk dicoba

Rencana refaktor multi-file

Saya memiliki REST API Node.js yang terbagi dalam sekitar 30 file. Logika autentikasi saat ini tersebar di handler rute dan middleware. Usulkan rencana refaktor konkret: file mana yang berubah, apa yang dipindahkan ke mana, dan urutan agar tidak merusak suite pengujian di setiap langkah. Sebutkan nama file dan tanda tangan fungsi secara spesifik.

Sesi debugging agen

Anda sedang debugging pipeline data Python yang diam-diam menghilangkan baris saat menggabungkan dua DataFrame. Pipeline berjalan dalam tiga tahap: ingest, transform, merge. Jelaskan setiap tahap secara metodis, sebutkan apa yang akan Anda cek pertama dan mengapa, tulis kode diagnostik untuk setiap cek, dan jelaskan bagaimana Anda mengonfirmasi perbaikan tanpa menjalankan ulang pipeline penuh.

Analisis kontrak PDF

Terlampir adalah perjanjian layanan perangkat lunak. Ekstrak setiap klausul yang membatasi tanggung jawab atau ganti rugi, ringkas masing-masing dalam bahasa sederhana, tandai yang berat sebelah, dan daftar perlindungan standar yang tampaknya hilang. Kembalikan hasil sebagai daftar terstruktur.

Bandingkan dengan

Muse Glimmer 30B
Model dengan bobot terbuka
konteks 131,072 token · $0.30/M input, $1.20/M output
Muse Spark 1.3 Contributor
Model hanya API
konteks 1,048,576 token · $0.10/M input, $0.20/M output
Muse Spark 1.3
Model hanya API
konteks 1,048,576 token · $1.25/M input, $4.25/M output
Muse Wonder
Model hanya API
konteks 1,048,576 token · $4.00/M input, $20.00/M output

Model teks lain dari meta

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan Muse Spark 1.2 secara lokal?: Tidak. Bobotnya tidak publik dan tidak ada repositori Hugging Face — hanya tersedia via API melalui platform Meta.
Berapa biaya Muse Spark 1.2 dan seberapa besar konteksnya?: Harga adalah $1,25 per juta token input dan $4,25 per juta token output, dengan jendela konteks satu juta token.
Apa yang membedakan ini dari model chat atau instruksi standar?: Model ini dibuat khusus untuk beban kerja agenik dan reasoning — upaya reasoning yang dapat dikonfigurasi, pemanggilan fungsi paralel, keluaran terstruktur, dan kemampuan bertindak sebagai agen pengorkestrasi atau subagen paralel dalam pipeline multi-model.

Putusan Kapten
Model reasoning agenik serius dengan jendela satu juta token yang asli — layak biaya outputnya hanya jika tugas Anda benar-benar membutuhkannya.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Model Serupa

DeepSeek Flash Latest

TEXT / LLM

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

TEXT / LLM

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

Muse Spark 1.2 adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm meta visi video penalaran pemrograman agen konteks panjang

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model